Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 42 days, net +104. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,632–13,788 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 12:18
13,764
+12
16 Sept 2026, 01:40
13,752
-9
14 Sept 2026, 11:40
13,761
-2
12 Sept 2026, 23:57
13,763
-7
11 Sept 2026, 03:19
13,770
+1
8 Sept 2026, 02:21
13,769
+4
4 Sept 2026, 23:41
13,765
+11
3 Sept 2026, 07:48
13,754
+3
2 Sept 2026, 03:45
13,751
+2
1 Sept 2026, 00:45
13,749
-4
30 Aug 2026, 23:38
13,753
+18
30 Aug 2026, 01:37
13,735
+14
29 Aug 2026, 04:28
13,721
+3
28 Aug 2026, 02:42
13,718
+2
27 Aug 2026, 03:08
13,716
+7
26 Aug 2026, 02:07
13,709
+19
25 Aug 2026, 03:45
13,690
+22
23 Aug 2026, 20:09
13,668
-2
22 Aug 2026, 05:28
13,670
+5
20 Aug 2026, 18:37
13,665
first reading
Engagement
45 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 49 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
16.6%
avg views ÷ 13,764 subscribers
Avg views / post
2,290
10 posts measured
Reaction rate
2.96%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 45 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
45 (4 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
22,860
Reactions total
677
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 19:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
21m 21s
Average length
21m 21s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3,220 reactions across 45 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 58.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,887
58.6%
🔥
667
20.7%
👍
205
6.37%
🥰
148
4.60%
👏
96
2.98%
🕊
82
2.55%
😁
56
1.74%
😢
40
1.24%
🤔
24
0.745%
🌭
10
0.311%
🍾
5
0.155%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 45 of the 45 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,220 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 45 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Прекрасный старт вчера случился у 12-го потока Лаборатории фотографии. Ребята кайф, чат бурлит, первое задание уже залетело. Можно ли присоединиться к Лаборатории после старта? Можно — @streetcourse_bot
P.S.
Кто вчера всё же так увлеченно уплетал креветки, пока я вопил о том что вы никому ничему не должны? )
Представляю вам галерею избранных (=моих любимых) картинок ребят из Лаборатории фотографии. В декабре проведем офлайн-выставку в Foto One и поднимем бокалы.
Галерея ещё в процессе пополнения — шикарных картинок очень много, вот здесь можно посмотреть подробную версию.
Я невероятно кайфую от прогресса ребят всего за несколько месяцев (это ничто для фотографии), особенно учитывая что многие из них приходят в Лаборато…
Сегодня случилась первая встреча 12-го потока Лаборатории фотографии. Ребята из группировки завидуют новому потоку — сколько классных открытий их ждет впереди.
Мы стартуем 1-го сентября и последние дни на свободе я как обычно провожу в энергосберегающем режиме, колдуя над расписанием курса и обновляя материалы.
Постоянные читатели канала, которые в гробу видали Лабораторию (спасибо что вы с нами!) и утомились уже п…
Тариф «Зритель» это:
— Доступ на все встречи, включая разборы
— Доступ ко всем материалам и записям навсегда
— Чат, разумеется, тоже навсегда
— Все задания зрители так же выполняют (если хотят)
Единственное поражение в правах — зрители не присылают картинки на онлайн-разборы, только в чат.
Де-юре на этом тарифе не предусмотрена обратная связь, но я иногда посматриваю картинки.
Старт 1-го сентября, программа/отзыв…
Привет! Единственный в интернете вебинар, на котором вам не будут ничего продавать состоится сегодня в 20.00 МСК.
И будет посвящён базовой обработке изображений в Capture One. Запись в боте @lukabutomo_bot (спама не будет, запись придет туда же). Вебинар для начинающих.
Прикладывайте свои RAW-файлы в комментарии, попробуем их посмотреть тоже.
Уважаемых граждан с 12-го потока Лаборатории фотографии я прошу потерпет…
Картинки, не прошедшие финальный отбор. Переживаю ли я, если что-то не получилось? Вообще ни капли. И вам не рекомендую.
Не бойтесь увольнять картинки пачками, в этом нет ничего зазорного.
Остается 4 дня до старта 12-го потока Лаборатории фотографии.
С точки зрения классического «инфобиза» (в моем представлении) — я конечно всё делаю совершенно неправильно.
Отговариваю людей от Лаборатории, если вижу что им она не подойдет или они не справятся с нагрузкой.
Не закрываю доступ к материалам, предлагая продлить его за деньги. Все материалы доступны навсегда.
Не делаю «продвинутый курс» (хотя просят), а…
Передам микрофон Насте с 10-го потока:
Мне вот кажется что писать отзыв сугубо после курса не совсем правильно, мне хочется написать ещё
Я тут на днях выползла после дня удаленки на улицу, было уже почти темно, и в наушниках заиграло что-то эйфорическое, и меня каааак накрыло. Прям счастьем! Оттого, что я вернулась в фотографию, оттого, что я так дико увлечена этим. Настолько большой импакт на мою жизнь произвела э…
На финальный в этом году 12-й поток Лаборатории фотографии, до старта которого осталось меньше недели, мы приглашаем школьников и студентов бесплатно на конкурсной основе.
Трех человек я беру бесплатно (результаты конкурса — позже) и приглашаю вас субсидировать замотивированным ребятам обучение, чтобы мы могли взять максимум ребят. Сбор открыт в Т-банке.
В прошлом году благодаря вашему участию в Лабораторию попало …
Часто за такие картинки охают и ахают про «чувство момента», «инстинкт фотографа» и пр.
На деле такие картинки в большинстве случаев получаются случайно. Я конечно видел на сцене птичку и хотел выстроить отношения между ней и героиней, но не рассчитывал что получится именно так.
P.S.
Картинка мне не нравится — слишком очевидна и слишком быстро заканчивается. Это визуальная шутка первого уровня. После того как мозг …
❤67🥰27🕊25👍10🔥5
Signed Luka Butomo
Showing the 12 most recent of 45 posts we hold for @yesmagnum. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Luka Butomo | Photography” (@yesmagnum), 13,764 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yesmagnum.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.