Channel
@youssefhosni95
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry
743subscribers
-2 since we began measuring on 30 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002016711034 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @youssefhosni95 |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 30 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/youssefhosni95 |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 22:40 | 743 | -2 |
| 30 Aug 2026, 07:35 | 745 | no change |
| 30 Aug 2026, 02:30 | 745 | first reading |
20 posts held, back to 15 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
51 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 78.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 40 | 78.4% | |
| 👍 | 9 | 17.6% | |
| 👏 | 1 | 1.96% | |
| 🔥 | 1 | 1.96% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 April 2025 to 27 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
اللقاء السابع في مسابقة مشاريع التخرج مع مشروع "MindFul" و هي منصة دعم صحة نفسية مبتكرة مصممة لسد الفجوة في رعاية الصحة النفسية في مصر. توفر المنصة موارد شاملة ومجتمعًا داعمًا لمكافحة وصمة العار وتحسين الوصول إلى الدعم النفسي. تدمج المنصة اختبارات نفسية تعمل بالذكاء الاصطناعي، وروبوت دردشة ذكي، وقسمًا لمشاركة القصص، ودليلًا للمتخصصين في الصحة النفسية المرخصين (Frontend): HTML5, CSS3, JavaScript, ReactJS, Bootstrap …
👍4
في اللقاء السادس من مسابقة مشاريع التخرج، قدم الفريق مشروع بعنوان "مساعد طبي ذكي مدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-Powered Medical Assistant Chatbot)". بدأوا باستخدام فكرة شبيهة بـ Graph RAG عشان يحاكي المساعد الطبي من خلال استرجاع معلومات طبية دقيقة. استخدموا في البداية أدوات زي LangChain و Neo4j، وجرّبوا الحلول دي، لكن بعد التجربة لقوا إن النتائج مش بالشكل اللي كانوا يطمحوله. عشان كده، غيّروا الاتجاه واشتغلوا على نموذج…
اللقاء الخامس من مسابقة مشاريع التخرج هيكون مشروع مثمر" و هو نظام ذكي لإدارة البيوت الزراعية. يعتمد على تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل البيانات اللحظي، لمساعدة المزارعين على مراقبة الظروف البيئية (مثل درجة الحرارة، الرطوبة، رطوبة التربة، وشدة الإضاءة). يتم التحكم بها عبر تطبيق موبايل سهل الاستخدام. يهدف النظام إلى خفض التكاليف وزيادة الإنتاجية من خلال التنبؤ بالأمراض، جدولة الري الذكي، وت…
جوجل أطلقت مؤخرًا تطبيق جديد بيخليك تشغّل موديلز Hugging Face على موبايلك بشكل local تمامًا ومن غير إنترنت. من خلال التطبيق، تقدر: 🔹 تشغّل الموديلز local ومن غير إنترنت: استمتع بتجربة GenAI من غير أي اتصال بالنت، كل المعالجة بتحصل على الجهاز نفسه. 🔹 تختار الـ Model اللي يعجبك: بدّل بسهولة بين موديلات مختلفة من Hugging Face وقارن الأداء بتاعهم. 🔹 اسأل صورة: حمّل صورة واسأل عنها. خُد وصف، حل مشاكل، أو اعرف إيه اللي موج…
👍2
اللقاء الثالث من مسابقة مشاريع التخرج مع مشروع "إدراك". "إدراك" هو نظام ذكاء اصطناعي بيولّد كورسات تعليمية كاملة بشكل أوتوماتيك. فريق المشروع استخدموا RAG مع Gemini 2.5 علشان يولدوا محتوى تعليمي دقيق، وبعد كده حوّلوه لكلام منطوق بالعربي باستخدام موديل F5 TTS اللي درّبوه على بيانات عربية. الخطوة الأخيرة كانت إنتاج فيديوهات فيها تعابير وجه متزامنة مع الكلام باستخدام موديل LatentSync، بعد ما عملوا له fine-tuning على …
اللقاء التاني في مسابقة مشاريع التخرج كان مع مشروع WakeWay، واللي فكرته ببساطة إنه بيحمي السواقين من الحوادث عن طريق متابعة عين السواق لحظة بلحظة. لو عينه قفلت ثانية أو اتنين، بيتبعت تنبيه عن طريق API، ولو قفلت ٥ ثواني بيشتغل إنذار في العربية، ولو استمرت ١٠ ثواني، العربية بتبدأ تركن لوحدها في أنسب مكان وتتجنب أي عوائق، وبعد ما تركن، بنبعت موقع السواق لأهله والطوارئ. في كمان جزء خاص بالData Engineering، بياخد البيانا…
❤2
اللقاء الاول في مسابقة مشاريع التخرج من إلى البيانات و ما بعدها و اول مشروع معانا هو EDU-FOCUS و هي منصة ذكية للتعلم عن بعد اللي حقيقي كان كوبس جدًا وبيحل مشكلة حقيقة. المشروع من تنفيذ طلبة حاسبات و معلومات جامعة بنها: Amr Hafz Belal Wael Omar khaled ebada Marian Maher Dina Emad Hager Sherif Fatma Shagar ◾️ تقدر تشوف شرح المشروع و الديمو من هنا: https://youtu.be/T-5ErDH0LrU?si=wtnIxGyntywad0QO هتلا…
🔥1
خلصنا من شوية محاضرة "The Role of Gen AI Architect in AI Agents and Generative Systems" و الحمد لله ردود الفعل كانت ايجابية من الحضور. المحاضرة دلوقتي موجودة على قناتنا على اليوتيوب و تقدر تشوفها من هنا: https://youtu.be/9f1hk7vJWnc?si=KAG_Y92qCCyBQcPi
👏1
مسابقة مشاريع تخرج الذكاء الاصطناعي 2025 من بودكاست إلى البيانات و ما بعدها لو شايف ان مشروع التخرج بتاعك كان بيحل مشكلة حقيقية, و حابب انه يوصل للمجتمع العربي سواء بتدور على تمويل, دعم تقني او حابب الدفعات اللي جاية تكمل بناء عليه. هسجل فيديو من البودكاست مع كل فريق فيه الاتي: - عرض للمشكلة اللي المشروع بيحاول يحلها - مقدمة تقنية عن الموضوع - شرح للحل المستخدم - عمل عرض (ديمو) للمشروع سيتم اختيار 12 مشروع تخرج للتس…
❤6
كل عام و انتم بخير و تقبل الله منا و منكم صالح الأعمال! بمناسبة العيد فهيكون في خصم ١٠٠٪ على كتب و كورسات و النشرة البريدية الخاصة ب To Data & Beyond: الكتب (تقدر تستخدم كود الخصم ده: 1E90ATG): Hands-on Docker for Data Science & AI Projects https://youssefhosni.gumroad.com/l/zhzbj A Beginner to Upper Intermediate Data Science Roadmap https://youssefhosni.gumroad.com/l/rflyi Efficient Python for Data Scientists y…
❤8
عودة لسلسة شرح كتاب Build LLM from Scratch و في الفيديو ده شرحت الجزء االاول من الشابتر الثالث Coding Attention Mechanism من كتاب Build LLM from Scratch وشرحت فيه النقط دي: 1. The problem with modeling long sequences 2. Capturing data dependencies with the attention mechanism تقدر تشوف الفيديو من هنا: https://youtu.be/pNPpGbuD8Tw?si=_6ZQtQPbY6mI5Fc_ لو عجبك المحتوى, اعمل share و اشترك في القناة و ساهم بإثراء المحت…
خصم 100% على كورس ال Technical Blogging as a Side Hustle, الكورس هيكون مفيد لو حابب تبدأ التدوين التقني بشكل احترافي و يكون مضدر دخل جابني ليك. محتاج تملأ الفورم دي و هيوصلك لينك الخصم على الايميل: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSez-SCfvCrKTokW6Y15dhGUjY35w2UF6_IFXQTOxzULYotdlA/viewform?usp=header
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @youssefhosni95. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@youssefhosni95 named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Youssef Hosni” (@youssefhosni95), 743 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/youssefhosni95.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.