Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 39 days, net +2,206. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,106–3,974 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 03:58
3,643
+115
13 Sept 2026, 17:42
3,528
+126
10 Sept 2026, 04:16
3,402
-30
5 Sept 2026, 04:17
3,432
+168
1 Sept 2026, 15:05
3,264
+233
29 Aug 2026, 21:47
3,031
-140
27 Aug 2026, 01:23
3,171
+144
23 Aug 2026, 20:58
3,027
+302
20 Aug 2026, 14:43
2,725
+586
17 Aug 2026, 20:15
2,139
+135
14 Aug 2026, 16:58
2,004
+465
10 Aug 2026, 22:24
1,539
+102
10 Aug 2026, 13:16
1,437
first reading
Engagement
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
3m 12s
Average length
24s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
553 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 58.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
325
58.8%
👏
57
10.3%
🥰
50
9.04%
🔥
46
8.32%
👍
16
2.89%
😍
15
2.71%
💯
11
1.99%
🤯
11
1.99%
❤🔥
9
1.63%
🆒
3
0.542%
🌚
3
0.542%
😁
3
0.542%
🙏
2
0.362%
🤩
2
0.362%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 553 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
سلام ❤️
سه اصطلاحی که انگلیسیزبانها برای
توصیف آبوهوا زیاد استفاده میکنن.🌨
اینها همون عبارتهایی هستن که توی فیلمها ، سفر و مکالمههای واقعی بارها میشنوی ، اما معمولاً توی کلاسهای زبان کمتر بهشون پرداخته میشه ❗️👀
اگر میخوای طبیعیتر صحبت کنی ،
این سه اصطلاح رو از دست نده.⭐️⭐️⭐️
و حداقل یکی از اونها برات کاملاً جدیده 💥💡
------------------------------------------------------------------
📲Zabanbuff🔣From …
آموزش پست امشب ❗️😍
------------------------------------------
📲Zabanbuff
From zero to hero
📲Zabanbuff
پست جدید منتشر شد
📲Zabanbuff
ما را در بله دنبال کنید
🌦️ این هفته قراره دربارهی یکی از پرکاربردترین موضوعات انگلیسی صحبت کنیم : آب و هوا
امروز با ۱۵ لغت کاربردی آب و هوا شروع میکنیم ؛ لغتهایی که در مکالمههای روزمره ، سفر ، فیلمها و حتی اخبار انگلیسی بارها میشنوی.
📌 این پست رو ذخیره کن؛ چون تمام محتوای این هفته به همین لغتها وصل میشه.
Sunny ☀️
آفتابی
Example:
It’s sunny today.
ترجمه:
امروز هوا آفتابی است.
━━━━━━━━━━━━━━
Cloudy ⛅️
ابری
Example:
The sky is c…
✈️ پست اصطلاحات سفر رو دیدی ؟
چند روز پیش در اینستاگرامِ زبانباف
دربارهی عبارتها و اصطلاحات کاربردی انگلیسی در سفر صحبت کردیم.
اگه هنوز ندیدی ، از اینجا ببین 👇😒
🔗 [ لینک پست اینستاگرام ]
اما این تازه شروع ماجراست...😎
📚 ادامهی همین اصطلاحات و عبارتهای کاربردی رو داخل این PDF برات آماده کردیم و همه چیز رایگان ، کاربردی و مخصوص مکالمه واقعی ✨
صفحهی اینستاگرام ما ⬅📱 ZabanBuff 📱
------------------------…
💥💥💥💥💥💥💥💥💫💥💥💥💥
♾ زبانباف | تار و پود یادگیری
🫶 بافت این هفته : آبوهوا 🐱
💎اگه نتونی دربارهی آبوهوا صحبت کنی ،
💎یک بخش از مکالمههای روزمره رو از دست دادی !
💎چون انگلیسیزبانها هر روز دربارهاش حرف میزنن.
💎این هفته در زبانباف یاد میگیریم ،
💎چطور در مورد آب و هوا صحبت کنیم.
💎این هفته رو اصلا از دست نده !
😄 هر هفته ، یک مهارت.
😘 هر هفته ، یک بافت تازه برای زبانت.
----------------------------------------…
🛍️ هفتهی خرید در زبانباف به پایان رسید !
این هفته یاد گرفتیم چطور در موقعیتهای واقعی خرید صحبت کنیم ؛ از پرسیدن قیمت و گرفتن تخفیف تا تعویض کالاد، پس گرفتن پول و مکالمه با فروشنده.🔥❤️
همه چیز آمادست تا انگلیسی رو
کاربردی و قدمبهقدم یاد بگیری.😍
📌ذخیرهاش کن و هر وقت خواستی خرید کنی ،
یک مرور سریع داشته باش.🤫😘
------------------------------------------------------------------
📲Zabanbuff🔣From zero to hero
📲Za…
🛍️ این مکالمه رو از دست نده !
اگر داخل یک فروشگاه انگلیسی باشی ، میتونی دربارهی قیمت ، تخفیف و پرداخت صحبت کنی ؟🔔
توی این ویدیو یک مکالمهی کوتاه و کاملاً کاربردی خرید رو یاد میگیری ؛ با اصطلاحاتی که واقعاً استفاده میشن.✨✨
فقط ۲۰ ثانیه وقت میگیره ، ولی ممکنه یکی از کاربردیترین مکالمههایی باشه که یاد میگیری.💎🛍
------------------------------------------------------------------
📲Zabanbuff🔣From zero to hero
📲Z…
آموزش پست امشب ❗️😍
------------------------------------------
📲Zabanbuff
From zero to hero
📲Zabanbuff
پست جدید منتشر شد
📲Zabanbuff
ما را در بله دنبال کنید
سلام ❤️
🛍️ اگر بخوای داخل یک فروشگاه انگلیسی صحبت کنی، از کجا شروع میکنی؟
امروز ۱۰ سؤال کاربردی و پرتکرار خرید را یاد میگیری؛ سؤالهایی که واقعاً داخل فروشگاه استفاده میشن، از پرسیدن قیمت و تخفیف گرفته تا پرداخت و مرجوع کردن کالا.
🎯 کوتاه، کاربردی و مناسب مکالمههای واقعی.
1. How much is it?
قیمتش چنده؟
2. Can I get a discount?
میتوانم تخفیف بگیرم؟
3. Is this on sale?
این حراج است؟
4. Can I pay b…
سلام ❤️
این اصطلاحات رو اگر بلد نباشی ،
ممکنه توی خرید به مشکل بخوری ! 🛒
امروز چند اصطلاح خیلی کاربردی در مورد خرید یاد میگیری ؛ همون عبارتهایی که توی فروشگاه ، پاساژ ، سفر و حتی فیلمها و سریالها بارها میشنوی.🛍
فرق کسی که فقط لغت بلده با کسی که انگلیسی رو طبیعی حرف میزنه ، همین اصطلاحهاست.🍾
داخل ویدیو ، هر اصطلاح رو با مثال واقعی و ساده یاد میگیری تا راحت وارد مکالمهات بشه.✅
🎬 ویدیو رو باز کن و ببین
چندتا…
آموزش پست امشب ❗️😍
------------------------------------------
📲Zabanbuff
From zero to hero
📲Zabanbuff
پست جدید منتشر شد
📲Zabanbuff
ما را در بله دنبال کنید
سلام همراهِ عزیز 💙
📖 اگه لغتها رو یاد بگیری ولی نتونی داخل جمله استفادهشون کنی ، پس هنوز بخشی از مسیر کامل نشده.
متن امروز دقیقاً برای همین ساخته شده.
تمام لغات روز شنبه و اصطلاحات روز یکشنبه رو داخل یک متن طبیعی و ساده آوردیم تا ببینی چطور کنار هم استفاده میشن.🔥
این بهترین روش برای حفظ کردن نیست ؛ برای استفاده کردن است.😍
Today I want to buy a new T-shirt and a pair of sneakers. I go to a clothing store and …
🔥13❤10👏2👍1😍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zabanbuff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ZabanBuff | آموزش زبان انگلیسی” (@zabanbuff), 3,643 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zabanbuff.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
