Channel
@zanauku
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,103subscribers
-40 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001100314450 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zanauku |
| Created | 3 March 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/zanauku |
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 10:19 | 3,103 | -3 |
| 12 Sept 2026, 19:16 | 3,106 | -8 |
| 3 Sept 2026, 15:37 | 3,114 | -3 |
| 30 Aug 2026, 21:44 | 3,117 | -1 |
| 28 Aug 2026, 03:07 | 3,118 | -3 |
| 25 Aug 2026, 01:17 | 3,121 | -3 |
| 21 Aug 2026, 12:17 | 3,124 | +1 |
| 18 Aug 2026, 20:34 | 3,123 | -5 |
| 16 Aug 2026, 06:56 | 3,128 | -4 |
| 13 Aug 2026, 03:44 | 3,132 | -3 |
| 9 Aug 2026, 20:31 | 3,135 | -5 |
| 6 Aug 2026, 15:41 | 3,140 | -3 |
| 6 Aug 2026, 04:50 | 3,143 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:39 | 3,143 | first reading |
22 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
116 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 31.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 37 | 31.9% | |
| 👏 | 32 | 27.6% | |
| 🔥 | 28 | 24.1% | |
| ❤ | 12 | 10.3% | |
| 🤔 | 4 | 3.45% | |
| 😱 | 3 | 2.59% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сжатый свет на чипе: российские ученые обошли стандартный квантовый предел Руководитель научных групп в Российском квантовом центре (РКЦ) и «Росатом Квантовые технологии», сотрудник кафедры РКЦ в МФТИ, Дмитрий Чермошенцев рассказал корреспонденту журнала «За науку» о новейшей разработке — сжатом свете на чипе, который совершит прорыв в квантовых технологиях и медицинской диагностике: Мы начали проект примерно два с…
🔥2👍1🤔1
Что ИИ делает с нами и что нам делать с ИИ? К.Воронцов, В. Казанцев и М. Криницкий в киберсериале «ИИ БУДУЩЕГО» 30 апреля в штаб-квартире ООН (Дворец Наций, г.Женева, Швейцария), в рамках конференции «Создаем будущее сегодня», 25 июня в к/т «Октябрь», где собралось более 1000 гостей, и, наконец, 31 июля на онлайн-платформе Kion состоялась премьера первого в России документального научного киберсериала «ИИ БУДУЩЕГО»…
👍3👏2🔥2
Физтехи выяснили, как микроРНК подавляет злокачественность остеосаркомы Остеосаркома — агрессивная опухоль костной ткани, опасность которой связана с быстрым прогрессированием и устойчивостью к химиотерапии. В новом исследовании ученые МФТИ описали потенциальную терапевтическую мишень при остеосаркоме — «пассажирскую» цепь микроРНК miR-16-1-3p. Повышенный синтез генов-мишеней этой микроРНК оказался связан с прогресс…
👍2🔥2👏1
Российские физики нашли способ моделировать параметры ионов в плазме за секунды Ученые МФТИ и НИУ ВШЭ вывели набор простых аналитических методов для расчета поведения тяжелых ионов в гелии под действием сильного электрического поля. Новая методика в тысячи раз ускоряет расчеты подвижности ионов и скорости ионно-молекулярных реакций с точностью, достаточной для моделирования плазменных струй. 📖 Работа опубликована в…
🔥3👏1
Спутники не видят цветения в море Уэдделла: океанологи выяснили причину 100-кратной ошибки В январе 2022 года в северо-западной части моря Уэдделла у берегов Антарктиды наблюдалось мощное цветение фитопланктона. Однако спутниковые биооптические алгоритмы проигнорировали это событие: полученные ими значения концентрации хлорофилла-а — основного показателя биомассы микроводорослей — оказались занижены почти в 30 раз,…
😱3👍1
Физтехи извлекли уроки из парадокса Клейна Коллектив физиков-теоретиков из МФТИ обратился к одному из самых старых и упрямых сюжетов квантовой физики — парадоксу Клейна. Ученым удалось показать, что электрический ток, который сильное поле «выманивает» из пустоты, определяется тем, что именно называть частицами. 📖 Работа опубликована в журнале Physical Review D. #новостиЗАнауку
👍2❤1👏1🤔1
Разумные пандикуляции: растяжка — что это такое и зачем она нужна Растяжка, она же стретчинг, популярна среди любителей здорового образа жизни. Естественно, вокруг нее множество вопросов и споров. ✔️Насколько важно ею заниматься? ✔️От чего она помогает и для чего нужна? ✔️Что вообще мы растягиваем? Как водится, на какие-то из этих вопросов можно ответить с опорой на научную литературу, а на какие-то нет. Журнал «…
🔥2👏1🤔1
Физики создали «умные» наночастицы для тераностики Ученые из МФТИ и Регионального центра нанотехнологий Юго-Западного государственного университета (Курск) синтезировали наночастицы для тераностики. Наночастицы оксида гадолиния Gd₂O₃, легированные ионами редкоземельных элементов, могут одновременно работать как МРТ-контрастный агент и как потенциальный сенсибилизатор для фотодинамической терапии опухолевых новообра…
👏4❤1👍1
15 июля был установлен новый мировой рекорд по сборке мегаминкса роботом — 9,6 секунды Корреспондент сайта «За Науку» взял интервью у Азера Бабаева, генерального директора ЗАО «Зубр ОВК», почетного профессора МФТИ, главного конструктора лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, где был создан робот. «Хорошо работающий код должен быть написан человеком» ⏩ Подробнее читайте интервью на сайте «За…
👏5❤2
Способный ученик: как языковые модели добрались до математических исследований Математика долго оставалась одной из областей, где генеративный ИИ буксовал. С хорошо формализованными задачами и проверяемыми ответами модели умели справляться заметно лучше, чем с открытыми исследовательскими вопросами. Но в 2025 году и особенно в начале 2026-го стали появляться кейсы, в которых большие языковые модели (LLM) помогали …
👍4
В МФТИ описали структуру чернозема с помощью сканирующей электронной микроскопии и пучка ионов Для изучения мельчайшей структуры почвы обычно используют компьютерную томографию, которая позволяет заглянуть внутрь почвы, не разрушая ее. Однако разрешающая способность метода ограничена, поэтому исследователи МФТИ с коллегами применили сканирующую электронную микроскопию с фокусированным пучком ионов (FIB-SEM). В рез…
❤3👍3👏1
Медаль Филдса: иголка, курица, тостер и ИИ На прошлой неделе в Филадельфии открылся Международный математический конгресс, и 23 июля там вручили главную награду профессии — Филдсовскую премию (ее вручают раз в четыре года математикам возраста до 40 лет). Лауреатов четверо: Хун Ван, Яков Цимерман, Джон Пэрдон и Юй Дэн. ⏩ Подробнее читайте в колонке Игоря Воронцова «За Науку». #премия #медальФилдса #сайтЗАнауку
👏6🔥3
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @zanauku. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“The Наука” (@zanauku), 3,103 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zanauku.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.