Channel
@zhechev_7ya
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
58subscribers
-3 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002036665163 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zhechev_7ya |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/zhechev_7ya |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 13:00 | 58 | -1 |
| 9 Sept 2026, 19:19 | 59 | -1 |
| 30 Aug 2026, 12:18 | 60 | -1 |
| 10 Aug 2026, 05:00 | 61 | no change |
| 9 Aug 2026, 18:45 | 61 | first reading |
20 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
188 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 39.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 74 | 39.4% | |
| 👍 | 47 | 25.0% | |
| ❤ | 37 | 19.7% | |
| 👏 | 26 | 13.8% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.60% | |
| 💯 | 1 | 0.532% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 188 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @zhechev_7ya. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 3 July 2026 to 10 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🔥 Раньше на анализ ЦА у меня уходил день. Вчера уложился в 15 минут. Показываю без обещаний - вот скрин с реального проекта (клиента не палю). Как работает модуль анализа аудитории в «СОЗИДАЙ»: создаешь бриф - получаешь сегменты, их боли, желания и возражения. Разложено по полочкам, бери и пиши офферы. Честно: не идеально. Пару сегментов я потом руками поправил, где-то формулировки причесал. НО черновую работу, пр…
Каждое лето одно и то же. Открываешь аналитику - охваты просели, лента будто вымерла, конкуренты растворились где-то между морем и дачей. И ты сидишь с этим вопросом: пахать дальше или тоже выдохнуть? 🌴 Я года три подряд ловил себя на мысли «да кому оно нужно в июле». А потом заметил простую штуку. Летом тише не только у тебя. Тише у всех. Меньше шума, меньше рекламы в лицо, меньше борьбы за каждый показ. И те, кто…
❤4👍3🔥3
Разобрать конкурента раньше уходил день. Теперь укладываюсь в 15 минут через 3 промпта - гоняю их сам в СОЗИДАЙ 👇 1️⃣ Позиционирование «Вот сайт и соцсети конкурента [ссылки]. Собери: кому продают, какую боль закрывают, чем себя отличают, цены. Ответ - таблицей.» 2️⃣ Контент «Вот их последние 20 постов [текст]. Найди повторяющиеся темы, форматы и заходы. Что заходит по реакциям, что проседает. Дай 5 наблюдений.» 3…
❤4👍3🔥3
Открыл вкладку с ChatGPT. Рядом ещё одна - там я генерю картинки. Третья для текстов, четвёртая для аналитики, пятая просто «на всякий». К обеду их десять, и я уже не помню, где какой промпт лежал. Знакомо? Я сам так работал месяцами. И в какой-то момент дошло: дело не в том, что инструментов мало. Их наоборот слишком много. И они никак не связаны между собой. Каждая задача начинается с нуля. Заново копируешь конт…
❤4👍3🔥3
Заметил простую вещь: люди всё чаще спрашивают не Гугл, а нейросеть. «Посоветуй сервис для…», «к кому обратиться за…». И вот вопрос - а тебя там вообще упоминают? 🤔 Это и есть GEO: не выдача Гугла, а попадание в ответы ИИ. Проверить можно за 2 минуты, вот что делаю сам: 1️⃣. Открываю ChatGPT (или другую нейронку). 2️⃣. Пишу так, как спросил бы твой клиент. Не «расскажи про мой бренд», а «посоветуй 5 компаний, кото…
❤4🔥4👍3
🔥 Полгода назад я всё ещё сидел и по кусочкам скармливал ChatGPT: напиши текст, теперь заголовок, теперь переделай. Ручной труд, только без лопаты. Сейчас всё сдвинулось. AI-агенты - это не «ChatGPT, но умнее». Это другой принцип. Раньше ты вёл процесс. Теперь процесс ведёт агент. Ты говоришь: «нужен прогрев на неделю под запуск курса». А дальше он сам собирает офферы, раскидывает по дням, пишет посты, проверяет п…
👍3🔥3❤1
Дневник СОЗИДАЙ. Сегодня про то, как ваши сообщения меняют продукт. Я реально читаю всё, что вы пишете. Не «спасибо за обратную связь, передадим команде», а сижу и разбираю каждое сообщение. 👀 Иногда соглашаюсь, иногда спорю сам с собой, иногда переделываю то, что вчера казалось готовым. Вот пара цитат, после которых мы поменяли продукт: «Захожу, а с чего начать - непонятно. Просто закрываю» - Марина, маркетолог в…
❤2👍2🔥2
🎯 Если ИИ выдаёт вам портрет ЦА уровня «мужчины и женщины 25-45, интересуются нашим продуктом» - проблема не в ИИ. Проблема в том, что вы кинули ему вопрос на бегу, без структуры. Я долго мучился с этим, пока не понял простую вещь: нейронка отвечает ровно настолько точно, насколько чётко её спросили. 💡 Сделал себе чек-лист ввода - и анализ ЦА из воды превратился в нормальные рабочие сегменты. Держите, забирайте 👇 …
❤4🔥4👍3
Бесплатное обучение ИИ для SMM-специалистов 🔥 Два живых воркшопа - и ты собираешь полный рабочий пакет под реального клиента. Не учебный пример, не шаблон из интернета. Твой клиент, твой проект. Что соберёшь за два дня: бриф, анализ ЦА, разбор конкурентов, голос бренда, стратегию, контент-план и готовые посты. Всё это - на платформе СОЗИДАЙ, с ИИ, который помнит проект и делает контент в голосе бренда клиента. Бе…
🔥5❤3👍3
💰 «Запустим воронку - и вы заработаете миллион за месяц». Видели такой заголовок на этой неделе раз пять. Давайте по-честному разберу, что с ним не так. Не потому что хочу кого-то закопать, а потому что сам когда-то на похожее повёлся. 😅 «Миллион за месяц» - это результат без вводных. А вводные решают всё: какой у тебя продукт, какой чек, есть ли уже база, сколько денег готов слить в трафик, кто этим вообще занимае…
🔥6👍3👏3
📉 Контент не заходит, а ты не понимаешь почему. Лайков нет, охваты падают, пишешь вроде нормально - а тишина. Знакомо? 😅 Я сам через это прошёл. Сидел, гадал «может тема плохая, может время не то». Пока не сделал себе чек-лист, по которому за 10 минут вижу, где сломалось. Делюсь. 👇 Прогоняй свой последний пост по этим пунктам: 1️⃣. Первая строка. Перечитай только её, без остального. Захотелось бы тебе самому откры…
👍4🔥4👏3
🤖 «ИИ обезличит мой бренд» - вот этого боятся почти все, кому мы показываем агентов. Логика понятная: машина пишет ровно, гладко, как пресс-релиз, и от тебя там ноль. На практике всё наоборот. Если правильно собрать память о бренде, ИИ начинает звучать ЖИВЕЕ, а не безличнее. ✨Потому что он перестаёт выдумывать «среднее по интернету» и достаёт именно твои слова, твои примеры, твою манеру. Расскажу, как это устроено …
❤3🔥3👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zhechev_7ya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Даниил Жечев | маркетинг с ИИ” (@zhechev_7ya), 58 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zhechev_7ya.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.