Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
11 measurements spanning 38 days, net +49. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,977–2,040 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Sept 2026, 11:37
2,033
+4
10 Sept 2026, 19:16
2,029
-2
5 Sept 2026, 13:38
2,031
+5
1 Sept 2026, 15:09
2,026
+37
26 Aug 2026, 19:08
1,989
+1
24 Aug 2026, 05:53
1,988
+3
20 Aug 2026, 23:45
1,985
+1
17 Aug 2026, 20:03
1,984
-2
15 Aug 2026, 01:14
1,986
+2
7 Aug 2026, 11:47
1,984
no change
7 Aug 2026, 11:34
1,984
first reading
Engagement
12 posts held, back to 5 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 15 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
251 reactions across 12 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
134
53.4%
❤🔥
65
25.9%
🔥
52
20.7%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 251 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 5 March 2026 to 15 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 12 we hold a reading for · 8%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @znakomtesdelo. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 5 March 2026 to 15 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Выступление Ксении Дукалис в МГУ
На этой неделе в стенах экономического факультета МГУ прошло выступление Ксении Дукалис, блогера-просветителя и предпринимателя
🟤Ксения рассказала о том, как продвигать сложные смыслы в эпоху клипового мышления
Инсайты
• Контент должен исходить из талантов — не из алгоритмов. Алгоритмы меняются, таланты — нет
• Доверие = конвертация
Аудитория, которая тебе доверяет, конвертируется…
Знакомьтесь — Ксения Дукалис
Приглашаем вас 14 мая на лекцию Ксении Дукалис
Ксения — выпускница журфака Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, ведущая подкастов, блогер с огромной аудиторией, мама и предприниматель, активно развивает бренд натуральных лимонадов «Река».
🟤Тема выступления
«Интеллектуальный маркетинг: как продавать сложные мысли в эпоху клипового мышления»
Когда: 14 мая (четв…
Ждём всех на встрече с экспертами ВТБ от нашего партнёра: Службы содействия трудоустройству (ССТ)
На мероприятии выступят:
• Денис Аношин, управляющий директор Департамента структурных продуктов и структурирования
• Александр Биланенко, управляющий директор Департамента продаж продуктов финансовых рынков
• Сергей Розов, руководитель Дирекции кредитования среднего и малого бизнеса
• Сможете получить советы, как прой…
Приглашаем на Бизнес-форум МГУ
10+ часов деловой программы
1500+ участников из топовых вузов
10+ топ-спикеров
15+ компаний-партнёров
🟤Когда: 11 апреля
🟤Где: Экономический факультет МГУ
🟤Регистрация по ссылке
Выступление Екатерины Чаковской и Виктора Леванова в МГУ
На этой неделе в стенах экономического факультета МГУ прошло выступление Екатерины Чаковской, PR-директора журнала «Москвичка», и Виктора Леванова, владельца агентства Vibes и генерального продюсера журнала «Москвичка»
🟤Спикеры рассказали о своем пути к успеху и поделились опытом, как строить медиабренд на нестабильном рынке
Инсайты
• Нужно развивать не ресу…
Уже сегодня:
лекция Екатерины Чаковской и Виктора Леванова: «Как строить медиабренд на нестабильном рынке»
💋адрес: Экономический факультет МГУ / Ленинские горы 1с46
💋аудитория: П3 (второй этаж)
💋время проведения: 18:00-20:00
Напоминаем, что слушателям без пропуска необходимо взять паспорт!
Знакомьтесь — Prime
Prime — международное агентство и бренд с глубокой экспертизой в элитной недвижимости с департаментами в Москве и Дубае, а также с отдельным девелоперским направлением — XALER
- 30 наград International Property Awards
- > 16 000 актуальных объектов
- Более 50 000 активных клиентов
Приглашаем вас 26 марта на лекцию Фёдора Соломатина, основателя Prime.
• Фёдор прошёл путь от риэлтора в Орле до вла…
Знакомьтесь — журнал «Москвичка»
Приглашаем вас 19 марта на лекцию Екатерины Чаковской, PR-директора журнала «Москвичка», и Виктора Леванова, владельца агентства Vibes и генерального продюсера журнала «Москвичка»
• «Москвичка» — российский глянцевый журнал. Основан 25 ноября 2023 года блогером Дариной Алексеевой, медиаменеджером Кристиной Потупчик и политологом Никитой Томилиным.
• Екатерина Чаковская
PR-эксперт с…
Лекция New Generation от сотрудников ОТП Банка про построение карьеры
💋Регистрация
📍Экономический факультет МГУ
📆 17 марта
🕐 15:40
Мероприятия NewGen реализуется вместе с проектом «Наставничество» от ССТ МГУ.
Проект-партнёр Знакомьтесь — Дело
Знакомьтесь — ресторан Pasta на Солянке
Приглашаем вас 12 марта на лекцию основателя ресторана Pasta на Солянке — Александра Корда
🟤 Тема выступления
«Как выйти из найма, построить ресторан и добиться устойчивого роста 50% каждый год»
🟤 Специально для слушателей: кобрендинговая карта с повышенным начислением бонусов до 30% и списанием до 50% на счет на год
Когда: 12 марта (четверг), 18:00
Где: Экономический факу…
❤11❤🔥6🔥4
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @znakomtesdelo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Знакомьтесь — Дело” (@znakomtesdelo), 2,033 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/znakomtesdelo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.