Channel
@AIinstruct0r
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
308subscribers
+304 since we began measuring on 10 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004294213516 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AIinstruct0r |
| Created | Between 1 May 2026 and 31 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 October 2026 |
| Last confirmed live | 19 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 19 October 2026 |
| On Telegram | t.me/AIinstruct0r |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Oct 2026, 18:11 | 308 | +304 |
| 10 Oct 2026, 02:22 | 4 | first reading |
20 posts held, back to 6 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 October 2026 – 9 October 2026) |
| Views total | 206 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Oct 2026, 02:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
💼 ИИ уже делает сотрудников продуктивнее — но компании пока не умеют на этом зарабатывать По свежим данным McKinsey, 80% опрошенных сотрудников говорят, что AI повысил их личную продуктивность. Но только 37% компаний отмечают вклад AI в прибыль до налогообложения — и эта доля почти не изменилась за год. То есть проблема уже не в том, работает ли ИИ. Проблема в другом: многие компании используют его как личный инст…
🎓5 малоизвестных AI-инструментов для учёбы Большинство использует ChatGPT почти для всего. Но для отдельных предметов есть сервисы, которые часто удобнее именно потому, что заточены под одну задачу. 1. Mathos AI — математика Решает задачи пошагово, умеет работать с PDF-листами и объяснять ход решения в формате диалога. Особенно полезен для алгебры, функций и базового анализа. В одном из свежих сравнений 2026 года M…
💰 5 AI-ниш, где сейчас растёт спрос Все пытаются заработать на нейросетях, но проблема в том, что большинство продаёт одно и то же: картинки, тексты и «промпты». По данным Upwork, самый быстрый рост спроса сейчас идёт в более прикладных направлениях: 1. AI-видео и монтаж Спрос вырос примерно на 329% год к году. 2. AI-интеграции для бизнеса Подключение AI к CRM, сайтам, внутренним процессам и автоматизации — +178%…
💸 На инфраструктуру для AI могут понадобиться ещё $1,5 трлн Сегодня Reuters пишет, что инвесторы всё больше задаются вопросом: сколько ещё денег потребует AI-бум. По оценке Morgan Stanley, к 2028 году для развития AI-инфраструктуры может понадобиться около $1,5 трлн внешнего финансирования. Деньги нужны прежде всего на дата-центры, электроэнергию и закупку вычислительных чипов. И вот здесь интересен сам сдвиг. Гл…
🛡 Claude теперь будут использовать для защиты электросетей, воды и транспорта Anthropic 8 октября запустила Anthropic Cyber Mission — долгосрочную программу по защите критической инфраструктуры и open-source программ. В рамках неё Claude будут применять для поиска уязвимостей в системах электросетей, водоснабжения, транспорта и государственных инфраструктур. Отдельно компания запускает Critical Infrastructure Defen…
👀Теперь можно проверить, было ли фото или видео создано ИИ Google открыла SynthID Detector для всех пользователей по всему миру — пока интерфейс доступен на английском. Сервис позволяет загрузить: 🖼 изображение 🎬 видео 🎙️аудио и проверить наличие невидимого AI-водяного знака SynthID. Причём теперь речь идёт не только о контенте Google. Детектор умеет находить маркировку контента от партнёров, среди которых OpenA…
1. 🤖 Google запускает Gemini, который должен делать работу за вас Сегодня Google Cloud представила Gemini agent — универсального AI-агента для рабочих задач. Это уже не просто чат, который объясняет, как что-то сделать: Google хочет, чтобы агент сам планировал работу, использовал необходимые инструменты и возвращал готовый результат. Он может работать с контекстом компании, отвечать на вопросы, создавать контент, п…
🧠 Промпт: преврати любую тему в нормальное исследование Большинство людей задают ИИ один вопрос и получают первый правдоподобный ответ. Попробуйте вместо этого заставить модель работать как исследователь: отделять факты от предположений, искать слабые места и показывать, насколько можно доверять каждому выводу. Особенно полезно для бизнеса, учёбы, анализа рынка и проверки идей. Промпт для копирования: Исследуй сл…
⚡ Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — новую модель семейства Claude 5.5, ориентированную на быстрые и массовые задачи. Релиз состоялся 7 октября 2026 года. Главная идея Haiku 5.5 — сделать Claude дешевле для сценариев, где не нужна максимальная мощность Opus: обработка большого количества запросов, работа с текстом, кодом, данными и агентными задачами. Anthropic ранее прямо…
🤖 GPT-6 учат самостоятельно выполнять работу в программах OpenAI рассказала о сотрудничестве с платформой Ironclad. Цель — научить AI-агентов выполнять длинные рабочие процессы внутри профессионального ПО, а не просто отвечать пользователю текстом. В тестах агенту давали задачи вроде настройки договоров, правил согласования закупок и юридических условий. Результат интересный: GPT-6 Astra набрала 55% против 41,6% у…
💰 OpenAI запускает новый формат рекламы в ChatGPT OpenAI представила новый формат визуальной рекламы внутри ChatGPT. Первые тесты начнутся в США уже в октябре. Особенно интересно место показа: сначала OpenAI собирается тестировать рекламу во время генерации изображений. Например, вы просите ChatGPT придумать интерьер комнаты — рядом с результатом потенциально может появиться рекламная карточка мебели или другого п…
Google выпустила ИИ, который понимает сразу несколько типов контента Google представила EmbeddingGemma 2 — новую открытую модель, способную работать сразу с несколькими форматами информации: 📝 текстом 🖼 изображениями 🎙 аудио 🎬 видео Главная особенность — модель сделана достаточно компактной для сценариев работы прямо на устройствах, а не только на огромных облачных серверах. Но зачем вообще такая модель? Предста…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AIinstruct0r. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИинструктор” (@AIinstruct0r), 308 subscribers as measured 13 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIinstruct0r.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.