Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for 1C:ERP

Channel

1C:ERP

@ERP_1C_official

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

6,729subscribers

-18 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001188132815
TypeChannel
Username@ERP_1C_official
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/ERP_1C_official

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 83% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

6,7286,7476,737.56 August 2026 — 6,747 subscribers7 August 2026 — 6,746 subscribers9 August 2026 — 6,734 subscribers12 August 2026 — 6,737 subscribers15 August 2026 — 6,739 subscribers18 August 2026 — 6,737 subscribers21 August 2026 — 6,733 subscribers25 August 2026 — 6,734 subscribers28 August 2026 — 6,733 subscribers3 September 2026 — 6,737 subscribers8 September 2026 — 6,738 subscribers12 September 2026 — 6,728 subscribers16 September 2026 — 6,729 subscribers6,7296 August 202616 September 2026
13 measurements spanning 41 days, net -18. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,725–6,750 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 16:206,729+1
12 Sept 2026, 15:566,728-10
8 Sept 2026, 15:166,738+1
3 Sept 2026, 07:056,737+4
28 Aug 2026, 03:126,733-1
25 Aug 2026, 03:326,734+1
21 Aug 2026, 12:466,733-4
18 Aug 2026, 08:026,737-2
15 Aug 2026, 16:526,739+2
12 Aug 2026, 15:256,737+3
9 Aug 2026, 21:506,734-12
7 Aug 2026, 06:306,746-1
6 Aug 2026, 23:466,747first reading

Engagement

29 posts held, back to 3 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 29 posts for this entry, the most recent from 19 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
3m 44s
Average length
3m 44s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

265 reactions across 29 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 44.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥11944.9%
👍7026.4%
228.30%
👎166.04%
💩155.66%
😱103.77%
🤮51.89%
31.13%
🤡31.13%
👏20.755%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 29 of the 29 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 265 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 29 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Aug 2026, 06:33 UTC961 views3 reactionsread 20 August 2026
Photo

Сеть предприятий "Новой вагоноремонтной компании" покрывает 15 железных дорог страны, охватывая 39 субъектов Российской Федерации. Производит ремонт всех типов подвижного постава. Современная производственная база "НВРК" включает 35 депо планового ремонта, 64 пункта текущего отцепного ремонта, 25 вагоноколесных мастерских, 6 участков обслуживания танк-контейнеров, сеть из 22 пропарочных станций. При реализации проект

👍2💩1

Signed Alexey Kislov

18 Aug 2026, 09:16 UTC≈1,300 views3 reactionsread 20 August 2026
Photo

"Русская медная компания" ("РМК") - один из ведущих производителей меди в России. Компания основана в 2004 году и реализует полный цикл от добычи и обогащения руды до выпуска и реализации готовой продукции. В "РМК" занято более 26 тысяч штатных сотрудников и работников подрядных организаций. Пантюхин Андрей Дмитриевич, Начальник отдела аналитики и тестирования Управление развития корпоративных информационных систем А

👍2💩1

Signed Alexey Kislov

17 Aug 2026, 06:45 UTC≈1,460 views11 reactionsread 20 August 2026
Photo

ГК "Росатом" – интегрированная компания, консолидирующая все активы атомной отрасли Российской Федерации. Компания обеспечивает полный цикл в сфере ядерной энергетики, от добычи урана до строительства АЭС и выработки электроэнергии. На предприятиях Госкорпорации "Росатом" использовались корпоративные информационные системы, реализованные на предыдущих версиях ("1С:УПП") или на системах иностранных поставщиков, не был

🔥72🤮2

Signed Alexey Kislov

14 Aug 2026, 12:39 UTC≈2,510 views26 reactionsread 20 August 2026
Photo

Выпуск новых редакций 1С:ERP, 1С:КА, 1С:УТ и постепенный перевод их на платформу "1С:Предприятие" версии 8.5 с новым интерфейсом, отказ от устаревшей функциональности https://1c.ru/news/info.jsp?id=34779 #1C #ERP #1CERP

🔥10😱10👍32💩1

Signed Alexey Kislov

14 Aug 2026, 07:58 UTC≈1,900 views7 reactionsread 20 August 2026
Photo

Novabev Group — ведущий производитель и дистрибьютор алкогольной продукции в России с географией присутствия от Владивостока до Калининграда. Масштаб: 14 000+ сотрудников, 5 ликеро-водочных заводов, спиртзавод и винодельня. Инфраструктура: логистическая сеть (120 000+ м² складов, охват 197 000+ торговых точек) и собственная розница "ВинЛаб" (2200+ магазинов). Портфель: 40+ собственных и 70+ партнерских брендов. Проек

6💩1

Signed Alexey Kislov

13 Aug 2026, 11:14 UTC≈1,900 views3 reactionsread 20 August 2026
Photo

Приглашаем принять участие в конференции «Решения 1С для цифровизации бизнеса», которая пройдет 11 сентября 2026 года в Калининграде. Целью конференции является информирование участников о возможностях современных решений для цифровизации бизнеса на платформе «1С:Предприятие 8», обмен опытом по проектам внедрения «1С:ERP» и других решений и сервисов «1С» для корпоративного сектора, отраслевых и специализированных реш

2🤮1

Signed Alexey Kislov

11 Aug 2026, 07:51 UTC≈2,600 views5 reactionsread 20 August 2026
Photo

Запись вебинара про корректировки закупок и продаж до ввода остатков: -Значение корректных начальных данных для последующей работы ERP-системы и последствия некорректного начального баланса; -Алгоритм корректировок закупок до начала ведения учета в 1С:ERP; -Шаги по проведению корректировок продаж до начала учета в 1С:ERP; -Инструменты для проверки устранения расхождений и ошибок. Смотрим: https://vkvideo.ru/video-634

2👍2🤡1

Signed Alexey Kislov

10 Aug 2026, 07:57 UTC≈2,290 views2 reactionsread 20 August 2026
Photo

Запись полезного вебинара про казначейство: -Обзор казначейских процессов; -Возможности 1С:ERP для автоматизации казначейства; -Кейсы автоматизации для предприятий различного масштаба; -Этапы внедрения и рекомендации. Смотрим: https://vkvideo.ru/video-63402641_456240378 #1C #ERP #1CERP

1🤡1

Signed Alexey Kislov

7 Aug 2026, 06:39 UTC≈3,520 views3 reactionsread 20 August 2026
Photo

Коллеги! Приглашаем пользователей, потенциальных клиентов и партнеров принять участие в 13-м Бизнес-форуме 1С:ERP, посвященном внедрениям и развитию решений и сервисов «1С» для корпоративного рынка, предприятий крупного и среднего масштаба. 6000+ участников, 13 секций, 150+ докладов, все новинки на одной площадке, возможность обсудить развитие решений 1С… https://1c.ru/bf/default.jsp #1C #ERP #1CERP

👏1🔥1🤡1

Signed Alexey Kislov

6 Aug 2026, 07:55 UTC≈2,530 views8 reactionsread 20 August 2026
Photo

Группа "Черкизово" — крупнейший производитель мясной продукции в России. Программа "Мичурин" была инициирована как ключевой элемент цифровой трансформации в ответ на ограничения роста, связанные с фрагментированностью бизнес-процессов, ИТ-ландшафта и управленческих практик в условиях масштабирования бизнеса и интеграции новых активов. Всего в Программу входит 6 сквозных процессов, НСИ и 28 юридических лиц Группы... П

3👎21🔥1🤮1

Signed Alexey Kislov

5 Aug 2026, 07:21 UTC≈2,470 views6 reactionsread 20 August 2026
Photo

Запись полезного вебинара про серийный учет в машиностроении: -Особенности машиностроения, зачем нужен серийный учет; -Модели учета и структура данных для машиностроения; -Применение на ключевых этапах производственного цикла; -Данные серийного учета - инструмент для аналитики и принятия решений; -Типичные ошибки и как их обойти. Смотрим : https://vkvideo.ru/video-63402641_456240381 #1C #ERP #1CERP

🔥41🤮1

Signed Alexey Kislov

3 Aug 2026, 07:21 UTC≈2,330 views2 reactionsread 20 August 2026
Photo

ПАО "ЛК "Европлан" - лизинговая компания, которая оказывает юридическим и физическим лицам полный комплекс услуг, связанных с приобретением и эксплуатацией легкового, грузового, коммерческого транспорта, а также спецтехники. Данный проект представляет собой комплексную трансформацию учетных систем, отличающуюся высокой степенью сложности и уникальности, с учетом … Подробнее: https://eawards.1c.ru/projects/avtomatizac

💩1🔥1

Signed Alexey Kislov

Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @ERP_1C_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

1С Hacks | Бухгалтерия и Учёт
@secrets_1C · 45,901
Telegram ranks this channel #76 of 79 here — alongside 78 others — read 27 August 2026
Бухучет, налоги, 1С
@buhru · 35,379
Telegram ranks this channel #88 of 95 here — alongside 94 others — read 2 September 2026
Бухэксперт
@buhexpert8 · 75,798
Telegram ranks this channel #88 of 94 here — alongside 93 others — read 19 August 2026

This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“1C:ERP” (@ERP_1C_official), 6,729 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ERP_1C_official.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.