Channel
@Epidemiology_Station
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
291subscribers
+52 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003797866599 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Epidemiology_Station |
| Created | Between 1 February 2026 and 8 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Epidemiology_Station |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 06:56 | 291 | +5 |
| 8 Sept 2026, 11:02 | 286 | +14 |
| 29 Aug 2026, 19:28 | 272 | +3 |
| 23 Aug 2026, 02:24 | 269 | +2 |
| 14 Aug 2026, 14:36 | 267 | +28 |
| 7 Aug 2026, 02:33 | 239 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:35 | 239 | first reading |
20 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
«ایستگاه اپیدمیولوژی » ✅️ هر آنچه که مربوط به علم اپیدمیولوژی ،آمار زیستی و پژوهش است را اینجا خواهیم گفت آموزش|مشاوره|منتورینگ|ویراستاری پژوهشی 🔘 ارتباط با ما: 🆔️ @Epidstation ⬅️ کانال بله ایستگاه اپیدمیولوژی: 🆔 https://ble.ir/Epidemiology_Station 🆔 @Epidemiology_Station
❌️ فرصت ثبت نام کارگاه "صفر تا صد پروپوزال نویسی در علوم پزشکی" + کار عملی تا ساعت ۲۴ فردا شب جمعه ۱۶ مرداد ماه ۱۴۰۵ می باشد. ‼️ برای ثبت نام در بله یا تلگرام به آیدی زیر پیام دهید: ➡️ @Sabtenam_Admin100
✅️ فرصت ثبت نام کارگاه "صفر تا صد پروپورزال نویسی در علوم پزشکی" + کار عملی تا روز جمعه ۱۶ مرداد ماه ۱۴۰۵ می باشد. ⬅️ برای *ثبت نام* در بله یا تلگرام به آیدی زیر پیام دهید: 🆔️ @Sabtenam_Admin100 🔹 ایستگاه اپیدمیولوژی 🔹 ⬅️ کانال بله ایستگاه اپیدمیولوژی آموزش | مشاوره | منتورینگ | ویراستاری پژوهشی 🆔 @Epidemiology_Station
‼️‼️‼️ ادامه پست قبلی 📊 کاربردهای SEM در اپیدمیولوژی: ✅ بررسی مکانیسمهای پیچیده بیماری (چندین مسیر علّی). ✅ تحلیل دادههای پرسشنامهای با سازههای چندبعدی (مثل کیفیت زندگی، استرس، حمایت اجتماعی). ✅ ارزیابی مدلهای علّی در مطالعات کوهورت و مقطعی. ✅ تحلیل اثرات مستقیم و غیرمستقیم در مطالعات مداخلهای. ⚠️ چالشهای استفاده از SEM: ❌ نیاز به حجم نمونه نسبتاً بزرگ (معمولاً حداقل ۲۰۰-۱۰۰ نفر). ❌ نیاز به دانش قبلی از ر…
📊 تحلیل مسیر و مدلسازی معادلات ساختاری؛ از رگرسیون ساده تا روابط پیچیده 🔸️فرض کن در یک مطالعه اپیدمیولوژیک میخواهی بررسی کنی که چگونه عوامل مختلف بر یک بیماری تأثیر میگذارند. ▫️میدانی که چاقی (BMI) با دیابت ارتباط دارد، اما این ارتباط ممکن است از طریق عواملی مثل مقاومت به انسولین و التهاب نیز تحت تأثیر قرار گیرد. ▫️حالا سوال این است: آیا BMI مستقیماً روی دیابت اثر میگذارد، یا این اثر از طریق واسطهها (مثلاً اف…
Photo, posted without a caption
⬅️ آکادمی داناوین،گروه پژوهشگران علوم پزشکی،ایستگاه اپیدمیولوژی ،کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی همدان، انجمن علمی دانشجویی بهداشت عمومی(HOPE) دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند: 🔴 کارگاه "صفر تا صد پروپورزال نویسی در علوم پزشکی" + کار عملی ✅️ در واقع در انتهای دوره یک پروپوزال آماده خواهید داشت 👨🏫 مدرس: آقای محمد شاه منصوری دانشجوی کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز مدر…
‼️‼️‼️ کامل ترین دوره نگارش پروپوزال ⚠️ ۵ جلسه آموزشی + کار عملی + تکلیف 💻 آنلاین و در بستر اسکای روم 💽 همراه با ضبط جلسات و دسترسی همیشگی 📜 ارائه گواهی معتبر
🔔🔔🔔 همراهان عزیز "ایستگاه اپیدمیولوژی" ‼️ کانال بله ما رو هم داشته باشین تا اگر باز مشکلی برای نت پیش اومد ارتباط مون قطع نشه🙏
«ایستگاه اپیدمیولوژی/پژوهش/مقاله» ⬅️ هر آنچه که مربوط به علم اپیدمیولوژی ، آمار زیستی و پژوهش است را اینجا خواهیم گفت آموزش | مشاوره | منتورینگ | ویراستاری پژوهشی ▪️کانال تلگرامی: 🆔️ https://t.me/Epidemiology_Station ▫️کانال بله: 🆔️ https://ble.ir/Epidemiology_Station
📊 Attributable Risk؛ چه نسبتی از بیماری قابل پیشگیری است؟ 🔸️فرض کن میدانی سیگار باعث سرطان ریه میشود. اما سوال مهمتر این است: اگر همه سیگار را ترک کنند، چند درصد از موارد سرطان ریه حذف میشود؟ ▫️پاسخ این سوال را Attributable Risk (AR) یا خطر قابل انتساب میدهد. 🔷️ Attributable Risk یعنی چه؟ Attributable Risk (AR) = تفاوت خطر بین گروه مواجههدیده و گروه مواجههندیده. به عبارت دیگر: «چقدر از بیماری در گروه مواجه…
Photo, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Epidemiology_Station. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ایستگاه اپیدمیولوژی/پژوهش/مقاله” (@Epidemiology_Station), 291 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Epidemiology_Station.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.