6 Aug 2026, 05:37 UTC66 views5 reactions1 Starread 6 August 2026 Code, Codex, Cowork и Work: какого агента выбрать?
ИИ-агенты, как и модели, рассчитаны на разные типы задач.
Один и тот же результат можно получить с помощью нескольких инструментов. Но правильно выбранный агент лучше понимает контекст задачи, использует подходящие инструменты и требует меньше дополнительных инструкций.
В экосистеме ChatGPT есть Codex и Work, в Claude — Claude Code и Cowork.
Codex и Claude Code — д…
❤3🔥2
4 Aug 2026, 05:34 UTC103 views4 reactions1 Starread 6 August 2026 Как повысить качество ответов ИИ?
Когда результат работы с ИИ не устраивает, мы начинаем улучшать промпт: добавляем контекст, уточняем задачу и формат ответа.
Но качество результата зависит не только от конкретного запроса. На него влияют и предварительные настройки самого инструмента.
Если вы регулярно используете одну нейросеть, часть требований можно задать заранее.
Например, указать в персональных инструкциях:
…
🔥4
30 Jul 2026, 05:39 UTC163 views1 reactionsread 6 August 2026 File
File, posted without a caption
❤1
30 Jul 2026, 05:38 UTC156 views3 reactions1 Starread 6 August 2026 Внедрение ИИ: как получить эффект?
Сегодня обсуждение ИИ посвящено выбору модели или очередного инструмента. Но эффект от внедрения зависит не столько от технологии, сколько от того, как она встроена в процессы и повседневную работу сотрудников.
LegalTechTalk совместно с Harvey опубликовали отчет "Both Sides of the Table", основанный на интервью с руководителями инноваций и юридических функций крупных компаний и ме…
💯2🔥1
28 Jul 2026, 05:40 UTC149 views4 reactions1 Starread 6 August 2026 Можно ли автоматизировать работу с помощью одного ИИ?
Когда компании начинают внедрять ИИ, возникает ожидание, что достаточно подключить модель к рабочим инструментам — и процесс будет автоматизирован.
На практике все сложнее.
Недавно Google опубликовал исследование, основанное на анализе 15 миллионов анонимизированных взаимодействий пользователей с Gemini App, Gemini AI Mode и Gemini API (без учета корпоративного …
❤2👍2
23 Jul 2026, 05:35 UTC198 views6 reactions1 Starread 6 August 2026 Photo
Что учесть при вайбкодинге?
Вайбкодинг с агентами (Codex, Claude Code и другими) позволяет за день собрать MVP.
Кажется, что всё готово: есть интерфейс, кнопки работают, данные отображаются.
Но именно здесь возникает ложное ощущение, что решение уже готово к использованию.
Есть два момента, о которых важно подумать заранее:
1. Данные
Если исходные данные содержат дубли, пропуски, разные форматы или ошибки, красивый…
🔥4❤1😁1
21 Jul 2026, 05:32 UTC205 views4 reactions1 Starread 6 August 2026 Какая нейросеть лучше?
Довольно часто слышу вопрос: «Какие три нейросети вы бы рекомендовали?»
На мой взгляд, универсального ответа нет.
Выбор зависит не столько от популярности модели, сколько от ваших повторяющихся задач и инструментов, с которыми вы уже работаете.
Например:
• Claude — если важны глубокий анализ больших объёмов информации, работа с документами и длинным контекстом.
• Gemini — если вы активно испо…
🔥3🥰1
16 Jul 2026, 05:28 UTC248 views7 reactions1 Starread 6 August 2026 Сканы PDF и ИИ: как сократить время на обработку?
Представьте, что вам регулярно присылают сканы PDF, из которых нужно извлечь определённые данные.
Какие есть варианты?
1. Использовать облачный ИИ
Если документы не содержат конфиденциальной информации, можно загрузить их в ИИ и попросить:
• распознать текст;
• собрать нужные сведения;
• сформировать таблицу или файл для последующей проверки.
Для повторяющихся задач …
👍5❤1👏1
14 Jul 2026, 05:35 UTC216 views6 reactions1 Starread 6 August 2026 С чем не помогут автоматизация и ИИ?
Автоматизация и ИИ способны ускорить работу, но не решают все проблемы сами по себе.
Есть задачи, которые нужно решить до внедрения:
1. Логика процесса
Технология не определит, как должен работать процесс.
Например, если вы создали решение с помощью вайбкодинга, вам предстоит определить:
• кто будет пользоваться системой;
• какие роли и уровни доступа нужны;
• …
🔥5❤1
9 Jul 2026, 05:32 UTC216 views3 reactionsread 6 August 2026 Что мы забываем при подготовке инструкций?
При создании инструкций фокус смещается с пользы для пользователя на описание самого решения. В результате появляются документы с подробным описанием технических возможностей, которые редко читают до конца и не всегда понимают, зачем вообще использовать инструмент.
Инструкция должна в первую очередь отвечать на вопросы пользователя.
Например:
• что делает решение и чем оно…
👌1👍1🥰1
7 Jul 2026, 04:43 UTC221 views6 reactions1 Starread 6 August 2026 Решить задачу с помощью ИИ или написать скрипт?
Допустим, вам нужно собрать определённые данные из большого массива документов.
Какой подход выбрать?
Вариант 1. Использовать ИИ
Можно загрузить документы в чат или использовать ИИ-агента.
Такой вариант подходит, когда:
• данные не требуют анонимизации;
• важны скорость и гибкость анализа;
• результат не требует сложной технической настройки.
Но если документы содержа…
👍5🔥1
2 Jul 2026, 05:39 UTC255 views12 reactions1 Starread 6 August 2026 Что мы забываем при работе с ИИ?
При работе над повторяющейся задачей мы сосредотачиваемся на результате и забываем про сам процесс его получения. Например, вы несколько раз дорабатывали запрос для анализа документа и извлечения из него нужных данных. В итоге получили результат, который вас устраивает.
Что происходит дальше?
Диалог закрывается, а все замечания, исправления и выводы остаются в истории чата.
Если вы…
👍11🥰1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @LegalTechwithDaria. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.