💼 راهنمای راهاندازی کسبوکار تکنفره 🔃 در سال ۲۰۲۶ 👨🏻💻 در فایل زیر یک نقشه راه ۸ مرحلهای و کاربردی آماده کردم که صفر تا صد ساخت یک بیزینس تکنفره رو آموزش میده. 📖 جزوه فارسی: PDF ✍🏼 Ehsan ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 راهنمای تخصصی لینکدین : 👔 @LinkedInLearning_ir

Channel
LinkedIn | لینکدین
@LinkedInLearning_ir
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
28,368subscribers
-82 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1002085821688 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LinkedInLearning_ir |
| Description | 👔 راهنمای تخصصی لینکدین 📊 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید: 👇🏼 🆔 @IEMAds |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/LinkedInLearning_ir |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 11:17 | 28,368 | -10 |
| 22 Aug 2026, 21:22 | 28,378 | -15 |
| 21 Aug 2026, 07:54 | 28,393 | -10 |
| 20 Aug 2026, 08:42 | 28,403 | -9 |
| 19 Aug 2026, 11:54 | 28,412 | +1 |
| 18 Aug 2026, 13:16 | 28,411 | -2 |
| 17 Aug 2026, 13:27 | 28,413 | -8 |
| 16 Aug 2026, 04:23 | 28,421 | +5 |
| 14 Aug 2026, 11:37 | 28,416 | -3 |
| 12 Aug 2026, 22:55 | 28,419 | -14 |
| 11 Aug 2026, 21:22 | 28,433 | +3 |
| 10 Aug 2026, 20:41 | 28,430 | -2 |
| 9 Aug 2026, 17:21 | 28,432 | -11 |
| 8 Aug 2026, 17:31 | 28,443 | -7 |
| 7 Aug 2026, 13:30 | 28,450 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:15 | 28,450 | first reading |
Engagement
49 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 40 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.11%
- avg views ÷ 28,368 subscribers
- Avg views / post
- 2,020
- 49 posts measured
- Reaction rate
- 0.859%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 49
- of 49 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 47 of 49 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 24 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 49 (30 July 2026 – 24 August 2026) |
| Views total | 98,792 |
| Reactions total | 831 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 24 Aug 2026, 18:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 526
- Videos
- 216
- Links
- 373
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 24 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 21s
- Average length
- 21s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
831 reactions across 45 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 25.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤣 | 210 | 25.3% | |
| 👍 | 172 | 20.7% | |
| ❤ | 171 | 20.6% | |
| 😁 | 116 | 14.0% | |
| 👏 | 75 | 9.03% | |
| 👎 | 38 | 4.57% | |
| 😢 | 32 | 3.85% | |
| 😭 | 11 | 1.32% | |
| 🔥 | 4 | 0.481% | |
| 👌 | 1 | 0.12% | |
| 🤯 | 1 | 0.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 47 of the 49 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 831reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 49 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🖥دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف Machine Learning and AI Engineering این دوره مسیر آموزشی ساختاریافتهای است که طبق سرفصلهای بهروز علمی طراحی شده و شرکتکنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیادهسازی و استقرار مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی همراهی میکند. 🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه پایانی 🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگ…
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد! مکتبخونه توی طرح «ایرانماهر» دورههای پرطرفدارش رو رایگان کرده تا افراد بیشتری بتونن بدون دغدغه هزینه، مهارت مورد نیازشون رو یاد بگیرن. اگه دنبال یه مهارت کاربردی برای ورود به بازار کار یا پیشرفت شغلی هستی، این آموزشها حتما به کارت میان: 💻 برنامهنویسی، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات 💼 مدیریت، بازاریابی، حسابداری و مهارتهای شغلی 🌍 زبانهای خارجی، توسعه فردی و طراحی کد تخف…
❤2
💣 ورکفلوی حرفهای تولید محتوا در لینکدین 👨🏻💻 تکیهی ۱۰۰ درصدی به ChatGPT و Claude برای تولید محتوا، سریعترین راه برای رسیدن به یه خروجی مصنوعی و بیکیفیته! 📄 تو فایل زیر یه استک ۶ لایه رو قرار دادم که نقشه راهت رو مشخص میکنه و نشون میده برای هر وظیفه باید از چه ابزاری استفاده کنی. ⬅️ با ترکیب اصولیِ Perplexity ،Figma و Zapier، میتونی یه ورکفلوی حرفهای بسازی که: ✅ سرعت تولید محتوات رو چند برابر میکنه. …
❤7
📑کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاسپذیر » 👨🏫 مدرس: رضا بهبود • پست دکتری مدیریت سیستم های هوشمند و عضو هیأت علمی وابسته دانشگاه • مشاور ارشد و منتور پروژه طرحهای توسعه زیرساخت انرژی 🚀 در کارگاه،با رویکردی کاربردی و مبتنی بر پژوهش نظامند، راهکارهای ایجاد سازمانی چابک، پاسخگو و آماده رشد بررسی میشود. 🧠 سرفصلها: 🔹 همسوسازی استراتژی، فرایندها، تیمها و فناوری برای افزایش بهرهوری 🔹 کاهش بوروکراسی و ت…
❤1👎1
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامهنویسی، هوش مصنوعی، نرمافزارهای تخصصی، مهارتهای شغلی، کسبوکار، هنر و دهها حوزه دیگر. ❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان ✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان 🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر 🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTET1T…
👎2
📍آشنایی با مفاهیم Machine Learning کافی نیست؛ بازار کار به اجرا اهمیت میدهد. افراد علاقهمند به ماشین لرنینگ، معمولا زمان زیادی صرف یادگیری تئوری میکنند، اما در مواجهه با یک پروژهی واقعی، مسیر روشنی پیش رو ندارند. بوتکمپ ماشین لرنینگ رهنماکالج با تمرکز بر یادگیری عملی طراحی شده است: 🔺پیادهسازی و استقرار مدل در محیط واقعی 🔺 کار با کتابخانههای تخصصی ML 🔺 پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق 🔺 کار تیمی بر روی…
❤1
🔆 ۹ پرامپت ChatGPT که پروفایل لینکدینت رو زیر و رو میکنه! 1⃣ طراحی هدلاین چشمگیر و متمایز: ۵ هدلاین جذاب لینکدین برای [صنعت/حوزه کاری] بنویس. تو این هدلاینها، نقش کاری، تخصص و ارزشی که ارائه میدم رو ترکیب کن. کلمات کلیدی صنعت رو برای دیده شدن تو جستجوها اضافه کن. نسخههای متفاوتی برای کاریابی، تثبیت جایگاه تخصصی و رشد مسیر شغلی آماده کن و به هر کدوم بر اساس «میزان جذابیت برای مخاطب» و «عملکرد تو جستجو» امتیاز ب…
❤9👍3👏1😭1
پروژه موفق، اتفاقی نیست؛ حرفهای مدیریت کنید! چرا بعضی پروژهها با وجود برنامهریزی دقیق، باز هم از زمان و اهداف تعیینشده عقب میمانند؟ مدیریت حرفهای پروژه یعنی بتوانید ریسکها را بهتر تحلیل کنید، عملکرد پروژه را بسنجید، منابع و زمان را مدیریت کنید و تصمیمهای مؤثرتر و دادهمحور بگیرید. در دوره مدیریت و کنترل پروژه کاربردی بر اساس استاندارد PMBOK 8th، با رویکردهای جدید مدیریت پروژه آشنا میشوید و یاد میگیرید چگ…
👎1
👤 ساخت برند شخصی در لینکدین از همیشه راحتتره! 👨🏻💻 برخلاف تصور خیلیها، که فکر میکنن لینکدین بیش از حد شلوغ و اشباع شده، ولی تو سال ۲۰۲۶، بهترین فرصت برای شروع از صفره. ⬅️ فاصلهی تاپکریتورهای ۱ درصدی، با کریتورهای معمولی داره روزبهروز کمتر میشه؛ دلیلش هم سادهست: الگوریتم دیگه وزنِ زیادی به تعداد فالوور نمیده و فقط کیفیت رو میشناسه! 🏷 توی فایل زیر، بر اساس آنالیز ۳۹۷ هزار پست، یه سیستم عملی ۶ مرحلهای ر…
❤7
🎓 دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار میکند: 📌 دورهی جامع مدیریت پروژه (ویژهٔ ورود به بازار کار + اخذ گواهی معتبر) 🗓 روزهای برگزاری: پنجشنبهها، ساعت ۹ تا ۱۷ ⏳ مدت دوره: ۸ ماه 📖 نحوهٔ برگزاری: حضوری، آنلاین و آفلاین (هماهنگ با شرایط شما) 🎖 مدرک: گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران 📞 برای ثبتنام و دریافت مشاوره رایگان، با ما تماس بگیرید: ☎️ 021-88225401 📱 09120242175 📱 09967067547 💬 پشتیبانی در تلگرام: 🆔 @Azizi…
❤1👍1
🚀 نقشه راه ورود به بازار فریلنسینگ بینالمللی طراح، برنامهنویس، دیزاینر یا تولیدکننده محتوا هستی؟ اما هنوز نمیدانی چطور با همین مهارتی که داری، پروژه بینالمللی بگیری و درآمد دلاری داشته باشی؟ در این وبینار، قدمبهقدم بررسی میکنیم که یک متخصص ایرانی چطور میتواند پروژه دلاری بگیرد و مسیر فریلنسینگ بینالمللی را شروع کند. 🎙 مدرس: دکتر علیرضا قیمتی 📅 دوشنبه ۲۶ مرداد ⏰ ساعت ۱۹ این وبینار مناسب شماست اگر: ▪️ اگر …
❤2👎1
Showing the 12 most recent of 49 posts we hold for @LinkedInLearning_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@LinkedInLearning_ir edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
- First edit seen
- 22 August 2026
- Most recent edit
- 22 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 523,276 of 1,599,580entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LinkedIn | لینکدین” (@LinkedInLearning_ir), 28,368 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LinkedInLearning_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.