Я Ольга, гештальт-терапевт.
Пишу о том, что ты делаешь сама и не замечаешь.
Я не работаю с теми, кто ищет советы. Я помогаю найти своё.
Личная терапия и интенсивы.
Онлайн и очно в Питере.
Запись: @mila_korneva (ассистент)
@OlgaValieva
Created
Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
25 measurements spanning 90 days, net +267. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,773–9,231 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)
Subscribers
Change
4 Nov 2026, 01:06
9,163
-15
31 Oct 2026, 18:57
9,178
+41
28 Oct 2026, 23:11
9,137
+56
26 Oct 2026, 04:36
9,081
+3
22 Oct 2026, 20:48
9,078
-2
19 Oct 2026, 12:55
9,080
-13
16 Oct 2026, 14:56
9,093
+60
13 Oct 2026, 20:27
9,033
-52
8 Oct 2026, 06:54
9,085
+16
1 Oct 2026, 21:37
9,069
+106
16 Sept 2026, 03:01
8,963
-15
12 Sept 2026, 20:20
8,978
+29
9 Sept 2026, 01:58
8,949
+7
4 Sept 2026, 00:02
8,942
-16
31 Aug 2026, 17:07
8,958
-17
28 Aug 2026, 23:33
8,975
+17
26 Aug 2026, 00:03
8,958
+55
22 Aug 2026, 23:04
8,903
+13
19 Aug 2026, 16:13
8,890
+64
16 Aug 2026, 05:34
8,826
first reading
Engagement
66 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 38 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
21.2%
avg views ÷ 9,163 subscribers
Avg views / post
1,940
18 posts measured
Reaction rate
6.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 66 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
66 (21 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
34,950
Reactions total
2,229
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 10:39 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
704
Videos
277
Links
199
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
2m 31s
Average length
17s
Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
7,848 reactions across 62 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 66.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
5,220
66.5%
🔥
1,344
17.1%
👍
479
6.10%
🥰
308
3.92%
😢
194
2.47%
😁
140
1.78%
🎉
81
1.03%
👏
54
0.688%
🤔
23
0.293%
🤩
4
0.051%
👎
1
0.013%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 66 of the 66 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8,335 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 66 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 66 we hold a reading for · 3%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ValievaOlgaCoach. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 66 most recent posts we hold for this entry, published 21 July 2026 to 5 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 18 posts held from the last 30 days (5.56%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Под языком
Тебе пишут: «Как дела?»
А у тебя внутри тихо. И хорошо. Уже вторую неделю. Никто не знает.
Слово «хорошо» поднимается по горлу. Но застревает где-то под ключицей. Ты глотаешь его. Ты держишь это свое состояние, как горячую чашку. Но не делаешь глоток. Ждешь, пока остынет. Чтобы не обжечься. Чтобы не было так явно.
Пишешь: «По-немногу». И пальцем по экрану стучишь тук-тук. Как по дереву. И сразу отпускае…
Я очень хотела вторую собаку. Ждала, выбирала, считала дни. И как-то совсем забыла, что такое щенок в доме. Это когда ты всё время немножко на посту, даже когда спишь. А каково это, когда рядом ещё и взрослая собака со своим характером и своим мнением о новеньком, я и вовсе не знала.
Теперь у меня работа, Ума, Губер и стройка дома. Это ого-го сколько всего. Я сейчас многорукий многоног, а голова у меня как у робота:…
Да это давно прошло
Есть одна история, которую ты вспоминаешь без всякого повода.
Пока моешь руки и смотришь на воду. Пока стоишь на светофоре. Пока за столом все смеются над историей коллеги, и ты смеёшься тоже, а сама уже там.
Никто не спросил, ничего не напомнило. Вспоминаешь сама.
Что там было, ты и так помнишь до мелочей. Нового там ничего нет.
И думаешь ты не о том, что случилось. Ты думаешь о себе. Какая т…
«Я за неё просто рада».
Ты правда так думаешь. Почти.
Суббота, кафе. За соседним столиком женщина. Жёлтое платье, крупные серьги, смех на весь зал. Рассказывает что-то и сама хохочет первой, запрокинув голову. Просит официанта сделать музыку погромче. Подпевает. Не попадает в ноты и не смущается.
Ты пьёшь кофе и уже не слышишь, что тебе говорят.
Ну можно же потише. Вульгарно. Взрослая вроде женщина.
Потом станови…
Тот самый пендель
Ты сидишь над делом, которое третий день не можешь начать. И говоришь себе всё, что положено.
Опять. Сколько можно. Нормальный человек давно бы сделал.
Проходит двадцать минут, полчаса. Дело не сдвинулось ни на строчку. Но всё это время ты была при нём. Не бросила, не забыла, держала в руках.
Ругать себя тоже занятие. Хлыст не даёт движения. Он даёт чувство, что ты держишь под контролем то, что …
Будто уже сходила
Она рассказывает, как дошла до двери. Постояла. И развернулась.
«И так легко стало, будто уже сходила».
Я говорю ей: «Легко стало не потому, что не надо. Легко стало, потому что страшное снова отодвинулось».
И замолкаю. Не тороплю её.
Пока стоишь у двери, сердце колотится. Повернула, и сразу отпустило. Дышать легче, плечи опустились. И кажется, вот он, ответ. Раз полегчало, значит, и не надо был…
Мечта со скобками
Эту мечту почти никогда не рассказывают всерьёз.
Год одной. Без мужа, без детей, без работы. И сразу, пока фраза не успела остыть: «да кто ж мне даст», и скобки. Три, четыре, сколько поместится.
Здесь, в комментариях, её писали именно так. Сначала мечта, следом смешок.
Кажется, смешок для других. Чтобы никто не подумал, что ты правда собралась. Только другим и в голову не придёт принять это за п…
Когда я стану взрослой
«Когда я стану взрослой, я смогу помогать. Я стану тем человеком, рядом с которым безопасно и надёжно. Я буду такой самостоятельной и уверенной, что вся семья будет как за каменной стеной. Я всё смогу».
Это решение поселилось во мне задолго до того, как я могла понять, кто такой взрослый человек и что такое ответственность. Тогда оно звучало как мечта. Как то, ради чего стоит расти быстрее.
…
Чем лучше понимаешь себя, тем точнее бьёшь
Вечер. Ты снова срываешься на того, кто рядом. Он уже ушёл в другую комнату, а ты стоишь на кухне, и внутри начинается разбор. Умный, точный, безжалостный.
«Я же знаю, почему так делаю. Знаю, откуда это. Тогда почему опять?»
Понимание, которое должно было помочь, становится ещё одним доводом против тебя. Раньше ты просто злилась на себя. Теперь злишься со знанием дела.
И…
«А вы сами умеете?»
1996 год. Мне восемнадцать. Я мастер спорта международного класса по пауэрлифтингу и работаю учителем физкультуры.
Урок гимнастики, начальная школа. Рассказываю детям про нормативы по подтягиванию. У девочек низкая перекладина, у мальчиков высокая.
Выходит мальчишка. Второй класс, может, третий, уже не вспомню.
«Это всё здорово. А вы сами подтягиваться умеете?»
И я понимаю, что он прав.
Я подн…
В десять лет ты была маминой подругой
Тебе десять. Вечер, кухня. Мама моет посуду и говорит, не оборачиваясь: «Твой отец опять...»
Ты сидишь за столом и слушаешь. Про деньги, про бабушку, про то, что он ничего не замечает. Половину ты не понимаешь. Зато понимаешь главное: мама рассказывает это тебе. Не папе, не подруге. Тебе.
Маме становится легче. Она домывает тарелки и даже улыбается. Потом приходит папа, и все …
Тебя перестали искать
Тебе больно. Слов ещё нет, просто сжалось в груди, перехватило горло. И ты сразу, даже не поняв, что это, начинаешь измерять.
Да ладно. Не повод. У людей вон что творится, а у меня так, сквозняк.
В гештальте есть простая вещь: чувство сначала появляется в теле, потом ты понимаешь, что это, и только потом оно выходит. Слезами, злостью, словами.
А ты обрываешь его на самом первом шаге. Ещё в те…
❤106🔥19👍7🤔3👏1
Showing the 12 most recent of 66 posts we hold for @ValievaOlgaCoach. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @ValievaOlgaCoach as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
First seen missing
4 November 2026
Most recent seen missing
4 November 2026
Median time before seen missing
2 days
Seen missing in the last 30 days
1
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 12 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ольга Валиева. Сила диалога” (@ValievaOlgaCoach), 9,163 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ValievaOlgaCoach.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.