Channel
@anti_notes
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,208subscribers
+120 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002619398592 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @anti_notes |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/anti_notes |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 07:40 | 1,208 | -5 |
| 9 Sept 2026, 11:16 | 1,213 | +10 |
| 4 Sept 2026, 10:02 | 1,203 | +9 |
| 1 Sept 2026, 07:16 | 1,194 | +103 |
| 26 Aug 2026, 03:23 | 1,091 | +3 |
| 19 Aug 2026, 16:28 | 1,088 | +2 |
| 13 Aug 2026, 13:58 | 1,086 | -3 |
| 7 Aug 2026, 16:52 | 1,089 | +1 |
| 6 Aug 2026, 18:04 | 1,088 | first reading |
20 posts held, back to 3 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
360 reactions across 19 posts, in 25 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 135 | 37.5% | |
| 😁 | 47 | 13.1% | |
| 🔥 | 44 | 12.2% | |
| ❤ | 33 | 9.17% | |
| 💯 | 22 | 6.11% | |
| 👏 | 17 | 4.72% | |
| 🐳 | 16 | 4.44% | |
| ⚡ | 6 | 1.67% | |
| 🤣 | 6 | 1.67% | |
| ✍ | 5 | 1.39% | |
| 😱 | 4 | 1.11% | |
| 🤯 | 4 | 1.11% | |
| 🌚 | 3 | 0.833% | |
| 🎉 | 2 | 0.556% | |
| 👎 | 2 | 0.556% | |
| 👨💻 | 2 | 0.556% | |
| 👾 | 2 | 0.556% | |
| 😢 | 2 | 0.556% | |
| 🤡 | 2 | 0.556% | |
| 🍾 | 1 | 0.278% | |
| 5 further kinds | 5 | 1.39% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 360 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Киллер фичи и безумный восторг Две главные AI-лабы планеты делают какой-то космос: сначала нужна была очень умная модель, и как только она появилась, developer experience начал меняться с какой-то космической скоростью. Фича последних дней - полное погружение при сложном выборе и сборка вариантов налету. Вы делаете фичу Х, но в процессе ваш харнесс понимает, что можно сделать это тремя разными вариантами - с разным…
❤11👍4👎1🔥1🤔1
Последний пост был написан больше месяца назад - и это потому что я...отдыхал 🤩👍 Отпуск в 3 недели это страшная штука - с одной стороны ты токенмаксишь по полной с пивасиком на море, с другой - после выхода сразу пришлось нырнуть в работку, подзабив на канал. Крутого контента - вагон, отписываться рано! 🤙 Исправляюсь 🫡 Краткий пост про вечное - про OCR или по-простому - распознавание документов. Мне казалось, что…
👍11🔥6👏2🍾1👾1
Мемасик из завтра 😀
😁14💯8👍5🤣1
Привет! Еду в Питер, чтобы завтра с утра выступать на Saint Highload++ с докладом про AI-команды будущего и необходимые для них навыки. Упахался готовиться, должно получиться хорошо. Хайлод для меня - культовая конференция. Во-первых, за все время ее существования я оттуда почерпнул массу крутейшей инфы из выступлений, планочка для них очень высокая. Во-вторых, эта конференция совсем не про доклады - она про концен…
👍6🔥6🎉2😁1
Смотрел вчера подкаст с Джейсеном Хуангом - хотелось понять железячный вайб и состояние дел, а кто как не глава Nvidia знает это лучше всех. Дослушав где-то под середину, я уже хотел выключить и послушать что-то более интересное, как в какой-то момент произнесли слово "Китай" и вечер перестал быть томным. Честно говоря, не помню интервью топ-уровня, в котором в прямом эфире начался чуть ли не срач из-за разных понима…
😁9👍4❤2🐳1
Сегодня выступаю на ДатаФесте в Сбере - буду рассказывать как мы сделали агента для понимания данных - первый агентизированный шаг к семантическому слою и хорошо работающей AI-first аналитике 🤙 Расскажу про агентиков и как оно устроено, как мы этл все сделали (понятно как 🤖). с̶л̶ё̶з̶ы̶ ̶в̶о̶с̶т̶о̶р̶г̶а̶ ̶C̶D̶O̶ ̶-̶ ̶в̶ ̶п̶о̶д̶а̶р̶о̶к̶ 16:30, главный зал - приходите, если тут, ну и трансляция имеется
👍8🔥2🐳1👻1
"LLMка вызвала инструмент". Нет, не вызывала 🤩🪚 Мы ежедневно употребляем фразы про вызов тулов ллмками, но по факту это лишь инженерная абстракция, давайте разбираться почему 🤔 Шаг 1: инъекция тулов в промпт Модель ничего не вызывает, у LLM нет рантайма, она не ходит в сеть и даже не исполняет код. Единственное, что она умеет (и этого хватило для AI-революции) - предсказывать следующий токен. Тулы - это просто текс…
👍18🐳3✍2❤1👏1🤯1🙏1
Провел стрим на тему "Как выбрать LLM для приложения или AI-агента" Я постоянно сталкиваюсь с вопросами какую же ллмку себе выбрать и как именно. Постарался впихнуть наиболее частые ответы и в целом максимум структурированной инфы в видосик на час с небольшим. Вышло, на мой вкус, очень неплохо. В видосике - про свою инфру, народный кластер, характеристики моделей, что общего у контекстного окна и алкоголя, квантиза…
❤9🔥4👏3👍1
Вчера вышла OpenAI Privacy Filter - локальная опенсорсная моделька, которая ищет и маскирует персональные данные. Сделал бенчик на русском и обзор архитектуры. На русской синтетике у них в репорте все неплохо, а в жизни - беда. Но, к слову, они открыто пишут, что под себя ее стоит файнтюнить (я пока нет, но штука интересная, потестю). Но как феномен - локальная 1.5B MoEшка, которая работает на любом чайнике без GPU,…
👍8👏5❤3👎1🔥1🥰1
Ушла эпоха 🤩 13 октября 2012 года я арендовал себе свой первый bare metall хостить маленький сайтик, вообще не понимая какую махину я себе арендовал, что это вообще такое и зачем. Это была рабочая лошадка, которой с запасом хватило на следующий 10+ лет и которая беспрекословно вывозила любую нагрузку всех моих пет-проектов и экспериментов с чем угодно. За это время с ним чего только не происходило - горели диски, па…
💯14🔥10❤4🤡2🤯1
Стрррррраайк! 🤩 Вчера забанили мой 200$ акк. Когда банят разовые, то пропускаешь мимо себя, а здесь был хороший качественный акк с историей в полтора года платной подписки. Но claude -p не щадит никого! Пришлось рефлексировать 🤔 Поделал выводы как с этим жить на хабре, приятного чтения 🤗 https://habr.com/ru/articles/1021936/
👍8😁4🌚3😢2😱2🔥1
💁♂️ Это просто перевод Я сделал достаточно много переводов различных статей на хабре и там регулярно прилетает несколько минусов или даже комментов, что это "всего лишь перевод". Казалось бы, иди просто дальше, но нет. И, мне кажется, это супер классная тема для отдельного поста. Задача перевода подарила нам архитектуру трансформера, при этом сам перевод является отличным прокси-примером на весь AI. У нас у всех …
👍13👏3🔥3⚡1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @anti_notes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Agentic World” (@anti_notes), 1,208 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/anti_notes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.