Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for RTD: Ссылки и репосты

Channel

RTD: Ссылки и репосты

@rtdlinks

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Telegram's recommendations · Cite this entry

572subscribers

-4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001281187831
TypeChannel
Username@rtdlinks
CreatedBetween 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 September 2026
On Telegramt.me/rtdlinks

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

5725765746 August 2026 — 576 subscribers7 August 2026 — 576 subscribers21 August 2026 — 575 subscribers3 September 2026 — 573 subscribers12 September 2026 — 572 subscribers6 August 202612 September 2026
5 measurements spanning 36 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 571–577 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Sept 2026, 03:00572-1
3 Sept 2026, 20:55573-2
21 Aug 2026, 01:29575-1
7 Aug 2026, 11:45576no change
6 Aug 2026, 18:34576first reading

Engagement

18 posts held, back to 2 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 15 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

20 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 85.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1785.0%
🐳210.0%
😁15.00%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 2 February 2026 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jul 2026, 12:35 UTC96 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @thisisdata

Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью! Писал ее долго, потому что хотел сделать по-настоящему крутой гайд, в который вложил много сил. И теперь с радостью делюсь с вами. Эта статья для тех, кто недавно стал тимлидом или хедом аналитики и чувствует, что пора выйти из режима «просто делаем задачи» и начать думать системно. Перед тем, как ее опубликовать, я искал по

9 Jul 2026, 11:27 UTC160 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @aioftheday

Microsoft сделал язык Flint для создания графиков и визуализаций через AI-агентов Поддерживает 46 типов диаграмм и рендеринг в Vega-Lite, ECharts и Chart.js. Код открыт. Есть MCP. https://microsoft.github.io/flint-chart/

12 Jun 2026, 18:21 UTC287 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @cryptoEssayVideo

Я спарсил все скилы с гитхаба, кластеризировал и прогнал по эвалам. Результаты: - 1 из 3 скилов делает задачу хуже, чем без скила - звездочки вообще не показатель - чем хуже модель, тем полезнее скилы

👍2

3 Jun 2026, 21:46 UTC262 views7 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @tagir_analyzesPhoto

🏁 Аналитика без аналитика: как Anthropic дошёл до 95% Многим начинающим аналитикам рано или поздно на уровне целей и ориентиров продают историю о self-service аналитике – чтобы продакт сам получал ответы на свои вопросы через аналитические инструменты Раньше это в основном было в контексте дэшбордов – сделать их и научить продактов ими пользоваться. Год-два назад на конференциях начали рассказывать про мечту о text

👍5🐳2

26 May 2026, 17:46 UTC210 views0 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @data_secretsPhoto

Microsoft опенсорснули проект SkillOpt для оптимизации способностей агентов Это фреймворк, который фоново улучшает вашего агента через изменение markdown файлов со скиллами. Это похоже на классический learning loop, но в текстовом пространстве. То есть агент выполняет задачи с текущей версией условного skill.md (это аналог прямого прохода), система легирует все, что тот делает, отмечает ошибки и успешные ответы, а

26 May 2026, 07:15 UTC150 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @workinginitPhoto

☕️ Агентная аналитика для продактов. Материалы воркшопа Провёл воркшоп у Podlodka ProductCrew — «Агентная аналитика для продактов». Запись уже выложена. Главный тезис: аналитику можно делать на любой модели, не важно какая она. Главное - контекст, который вы ей даёте. Чтобы продемострировать это сделал два публичных репо на одних и тех же данных вымышленного фитнес-приложения: — fitflow-bare — голая БД, никакого к

22 May 2026, 15:56 UTC171 views3 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @ProductsAndStartupsPhoto

Мы видим AI везде, кроме статистики Сегодня обсуждали парадокс, который, имхо, объясняет 90% разочарований от AI. Солоу, нобелевский лауерат по экономике, как-то заметил: Мы видим компьютеры повсюду, только не в показателях производительности Компании массово покупали компьютеры, но производительность не росла. Звучит знакомо? Собственно, тот же парадокс сейчас: Goldman Sachs пишет, что на макроуровне пока нет зн

👍3

23 Mar 2026, 08:16 UTC229 views4 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @think_visualizePhoto

Чем конкретнее задача от заказчика — тем выше шанс, что вы сделаете работу в стол. ————— Да это бред! Метрики понятны, срезы указаны, даже цель ясна — отслеживать активность пользователей. Всё по SMART. Бери и делай, что время терять? Да, только через неделю на демо: «не то хотели», «а где ещё вот это», «руководство просило другое». Почему так происходит? Потому что заказчик проделал за вас самую важную работу — п

👍3😁1

12 Mar 2026, 08:32 UTC209 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @data2vizVideo

How to. ClickHouse Projections Простой способ ускорить самые популярные метрики и разрезы дэша - проекции. Проекции физически хранят предпосчитанные метрики на диске, за ними не надо следить: они считаются автоматически при обновлении таблички или какой-то партиции, и позволяют вам прилично снизить нагрузку на железо.

6 Mar 2026, 08:56 UTC314 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @anti_notes

Дописал большую статью, которую пытался дописать последние 2 недели 🍺 В ней рассуждения на тему того, как изменится продуктовая разработка после появления инструментов типа Claude Code/Codex и похожих. Просто рассуждать - скучно, поэтому я провел эксперимент по созданию продукта с нуля, немного позалезал внутрь claude code, обвесил телеметрией и замерил - но не все собранное пока переварил, потому что все ожидаемо о

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @rtdlinks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Клуб анонимных аналитиков
@analyst_club · 33,554
Telegram ranks this channel #24 of 96 here — alongside 95 others — read 4 September 2026
Reveal the Data
@revealthedata · 27,839
Telegram ranks this channel #27 of 96 here — alongside 95 others — read 10 September 2026
настенька и графики
@nastengraph · 28,213
Telegram ranks this channel #33 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026
LEFT JOIN
@leftjoin · 42,064
Telegram ranks this channel #46 of 95 here — alongside 94 others — read 29 August 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“RTD: Ссылки и репосты” (@rtdlinks), 572 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rtdlinks.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.