Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
24 measurements spanning 33 days, net +213. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,505–14,782 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 24
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 06:56
14,750
+7
15 Sept 2026, 03:57
14,743
+9
13 Sept 2026, 14:22
14,734
+22
11 Sept 2026, 18:42
14,712
+21
9 Sept 2026, 06:17
14,691
+18
5 Sept 2026, 22:16
14,673
+27
3 Sept 2026, 18:37
14,646
+23
2 Sept 2026, 10:45
14,623
+2
1 Sept 2026, 11:18
14,621
+4
31 Aug 2026, 14:14
14,617
+22
30 Aug 2026, 10:44
14,595
-2
29 Aug 2026, 12:53
14,597
-1
28 Aug 2026, 13:57
14,598
+4
27 Aug 2026, 16:24
14,594
+15
26 Aug 2026, 18:47
14,579
-2
24 Aug 2026, 18:45
14,581
-2
23 Aug 2026, 01:19
14,583
-6
21 Aug 2026, 11:44
14,589
+3
20 Aug 2026, 12:58
14,586
+10
19 Aug 2026, 14:52
14,576
first reading
Engagement
134 posts held, back to 12 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 48 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1.86%
avg views ÷ 14,750 subscribers
Avg views / post
275
63 posts measured
Reaction rate
0.52%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
63
of 134 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 30 of 63 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
134 (12 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
17,300
Reactions total
45
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 19:37 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 21s
Average length
1m 21s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
54 reactions across 35 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 98.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
53
98.1%
👍
1
1.85%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 39 of the 134 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 54 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 134 most recent posts we hold, published 12 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎉🎯 _*المقاعد الاخيرة ⌛جديدنا.لطلاب الثانوي.قدرات.تحصيلي👍🏼tt*_ 🎯
🚩 *يسر منصة مهارة التعليمية أن تقدم لكم دورة بعنوان..*
💪🏽💡*بكج الاستعداد/قدرات.تحصيلي* 💡👍🏼
✅️ *المستوى المبتدئ* ( 400/ 500)ريال
✅️ *المستوى المتوسط* (350/ 400)ريال
✅️ *المستوى المتقدم*(300/ 350)ريال
💫 *تقديم مجموعة من المدربين المتخصصين*
📅 *التاريخ* عند اكتمال العدد
🎧 أونلاين
💰 حسب الدورة والمستوى
📜 ~*الشهادة..*~
_شهادة معتمدة من مركز تمكين ال…
🟠 ثالثًا: علم البديع
يهتم بتحسين الكلام وتجميله، سواء من ناحية اللفظ أو المعنى.
وينقسم إلى:
🔸 محسنات معنوية
مثل:
الطباق.
المقابلة.
🔸 محسنات لفظية
مثل:
الجناس.
السجع.
⸻
1️⃣ الطباق
هو الجمع بين الشيء وضده.
مثال:
يُحيي ويميت.
يحيي ↔ يميت
إذن هذا طباق.
مثال آخر:
يعلم السر والعلن.
السر ↔ العلن
🧠 ضدان = طباق
⸻
2️⃣ المقابلة
تشبه الطباق، ولكنها تكون بين أكثر من لفظ ومعناه المقابل.
مثال:
فليضحكوا قليلً…
🟢 ثانيًا: علم البيان
يهتم بطرق التعبير عن المعنى بصورة واضحة أو مؤثرة أو جميلة.
وأهم موضوعاته:
1️⃣ التشبيه
2️⃣ الاستعارة
3️⃣ الكناية
⸻
1️⃣ التشبيه
هو إلحاق شيء بشيء آخر في صفة مشتركة بينهما باستخدام أداة تشبيه أو بدونها.
مثال:
الطالب كالأسد في الشجاعة.
لدينا:
المشبه: الطالب
المشبه به: الأسد
أداة التشبيه: الكاف
وجه الشبه: الشجاعة
أدوات التشبيه:
كـ، مثل، كأن، يشبه، يماثل…
💡 إذا وجدتِ المشبه والمشبه به مع…
🟢 ثانيًا: علم البيان
يهتم بطرق التعبير عن المعنى بصورة واضحة أو مؤثرة أو جميلة.
وأهم موضوعاته:
1️⃣ التشبيه
2️⃣ الاستعارة
3️⃣ الكناية
⸻
1️⃣ التشبيه
هو إلحاق شيء بشيء آخر في صفة مشتركة بينهما باستخدام أداة تشبيه أو بدونها.
مثال:
الطالب كالأسد في الشجاعة.
لدينا:
المشبه: الطالب
المشبه به: الأسد
أداة التشبيه: الكاف
وجه الشبه: الشجاعة
أدوات التشبيه:
كـ، مثل، كأن، يشبه، يماثل…
💡 إذا وجدتِ المشبه والمشبه به مع…
� أولًا: علم المعاني
يهتم بكيفية صياغة الكلام بما يناسب المقام والحال.
ومن أهم موضوعاته:
الخبر والإنشاء.
التقديم والتأخير.
القصر.
الحذف والذكر.
الإيجاز والإطناب والمساواة.
الفصل والوصل.
🔹 الخبر
هو الكلام الذي يحتمل الصدق أو الكذب لذاته.
مثال:
الطالبُ مجتهدٌ.
يمكن أن نقول: صدق أو كذب، لذلك فهو خبر.
🔹 الإنشاء
هو الكلام الذي لا يحتمل الصدق أو الكذب لذاته.
مثل:
الأمر: اجتهدْ.
النهي: لا تهملْ.
الاستفهام: هل فه…
البلاغة العربية
ما البلاغة؟
البلاغة: هي مطابقة الكلام لمقتضى الحال مع فصاحته؛ أي أن يكون الكلام صحيحًا وواضحًا ومناسبًا للموقف، ويؤدي المعنى بأجمل وأقوى صورة.
وتنقسم البلاغة إلى ثلاثة علوم رئيسية:
🟣 1. علم المعاني
🟢 2. علم البيان
🟠 3. علم البديع
احفظيها:
المعاني → مناسبة الكلام للموقف
البيان → تصوير المعنى
البديع → تجميل الكلام
📚 تحضيري — كل ما يحتاج إليه المعلم والمعلمة في مكان واحد
ادخل الان موقع تحضيري
🔗 الموقع: https://tahdiri.com
اسبوع مجاني - وكود خصم خاص للصفحة داخل صورة الاعلان
الخدمات :
١. 🖥️ التحضير الإلكتروني لمنصات مدرستي وروضتي وكلاسيرا وفيوكلاس وكلاس لايت ودرس 360 ومزن وغيرها
٢. 📖 العروض التقديمية «بوربوينت»
٣. 🧠 خرائط المفاهيم
٤. 📅 الخطط الدراسية وتوزيع المناهج
٥. 🎮 منصة الألعاب …
الصحيح والمعتل
وهذا من أهم الأشياء في الصرف ⭐
🔹 الفعل الصحيح
هو الذي لا يوجد في حروفه الأصلية حرف علة.
وحروف العلة:
ا، و، ي
مثال:
كتب
جلس
فهم
نصر
🔹 الفعل المعتل
هو الذي يوجد في حروفه الأصلية حرف علة.
مثال:
وَعَدَ ← أوله واو
قالَ ← وسطه ألف
دَعَا ← آخره ألف
سَعَى ← آخره ألف مقصورة
⸻
4️⃣ أنواع الفعل المعتل
① المثال
ما كان حرف العلة في أوله.
مثل:
وَعَدَ – وَجَدَ – وَقَفَ
📌 مثال = أوله حرف علة
⸻
② الأجو…
الصرف في اللغة العربية
الصرف هو العلم الذي يدرس بنية الكلمة وتغيّر صورتها من صيغة إلى أخرى، لمعرفة أصلها والزيادة فيها ومعناها.
مثال:
كَتَبَ → كاتِب → مكتوب → كتابة → استكتب
نلاحظ أن أصل الكلمات هو ك ت ب، لكن تغيّرت الصيغة فأصبح لكل كلمة معنى مختلف.
⸻
1️⃣ الميزان الصرفي ⚖️
نستخدم فَعَلَ لوزن الكلمات العربية.
أصل الميزان:
ف = الحرف الأول
ع = الحرف الثاني
ل = الحرف الثالث
مثال:
كَتَبَ
ك = ف
ت = ع
ب = ل
إذن: كَ…
🥳 *هيا نتفوق للطلاب والطالبات* 👨🏫
🚩 المقاعد محدودة👍🏽 مع عرض السعر المبكر عند التسجيل للترم كامل * 🎉
📌📌 *ينتهي عرض التسجيل المبكر خلال ٢٤س..* 🚨
👩🏻🏫 *مع فريق تعلمي متميز ومتخصص
* 👨🏻🏫
*١. متابعة مناهج اللغة الانجليزية لجميع المراحل
٢. متابعة منهج الرياضيات لجميع المراحل
٣. متابعة مناهج لغتي لجميع المراحل
٤. متابعة المواد العلمية لجميع المراحل ( علوم. فيزياء. كمياء. أحياء )
💰 🎉**٥٠٠ريال بدلا من ٦٠٠ريال الابتدائي/…
▫️ عبدالله محمد▫️
🔺 (المطر ينهمر)، نوع الجملة السابقة:
فعلية26%
اسمية56%
إنشائية15%
طلبية2%
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Showing the 12 most recent of 134 posts we hold for @arabic2965. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 6 most recent of 74 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 134 most recent posts we hold, published 12 August 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
قناة الأستاذ: بدر بن ناصر الخميس( دروس ومعلومات في اللغة العربية واختبار الرخصة المهنية) @Baderalkames · 37,720 Telegram ranks this channel #9 of 95 here — alongside 94 others — read 31 August 2026
الرخصة المهنية | نبسطها لك ✍️ @teacher_991 · 98,339 Telegram ranks this channel #9 of 96 here — alongside 95 others — read 16 August 2026
قناة محمد رجب التعليمية @ragab2020 · 92,196 Telegram ranks this channel #26 of 97 here — alongside 96 others — read 17 August 2026
الرخصة المهنية | التربوي العام |عامر @Trbwy2030 · 110,327 Telegram ranks this channel #29 of 92 here — alongside 91 others — read 14 August 2026
الرخصة المهنية( أ.بدر الهذلي - أ.علي القرشي) @generaleducation · 30,510 Telegram ranks this channel #40 of 92 here — alongside 91 others — read 7 September 2026
سادس ابتدائي - موقع مادتي @madty6t · 23,960 Telegram ranks this channel #75 of 91 here — alongside 90 others — read 17 September 2026
قناة تفرد للاختبار التربوي العام - الأستاذ ماجد سبعي @tarbaweee · 22,615 Telegram ranks this channel #77 of 98 here — alongside 97 others — read 20 September 2026
تهاني التميمي @Tahany_altamimi · 69,513 Telegram ranks this channel #80 of 96 here — alongside 95 others — read 20 August 2026
ثالث ابتدائي - موقع مادتي @madty3t · 22,745 Telegram ranks this channel #82 of 88 here — alongside 87 others — read 20 September 2026
الرخصة المهنية(التربوي)حمود @mnmd2030 · 63,444 Telegram ranks this channel #86 of 97 here — alongside 96 others — read 21 August 2026
قناة البوابة التعليمية @E7sas2039 · 22,547 Telegram ranks this channel #88 of 94 here — alongside 93 others — read 20 September 2026
عالم الابتدائية والمتوسطة والثانوية @myself_29 · 22,844 Telegram ranks this channel #88 of 91 here — alongside 90 others — read 19 September 2026
عفاف الحربي - معلمة لغتي الجميلة ( ابتدائي ) لغتي الخالدة ( متوسط ) لغة عربية ( ثانوي مسارات ) @ArArbbic · 49,193 Telegram ranks this channel #88 of 94 here — alongside 93 others — read 26 August 2026
تبسيط الاختبار التربوي( المدرب صالح الخبراني ) @salehalkabrani · 83,341 Telegram ranks this channel #88 of 94 here — alongside 93 others — read 18 August 2026
قناة منصة ميم التعليمية @Kfaiatqiass · 93,729 Telegram ranks this channel #92 of 97 here — alongside 96 others — read 16 August 2026
This channel appears in 15 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“لغة عربية ١-٢ | رخصة مهنية” (@arabic2965), 14,750 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/arabic2965.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.