Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
24 measurements spanning 91 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,291–8,394 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 24
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Nov 2026, 11:57
8,310
-22
3 Nov 2026, 03:07
8,332
-10
30 Oct 2026, 21:10
8,342
-10
28 Oct 2026, 02:38
8,352
-4
25 Oct 2026, 12:06
8,356
-11
22 Oct 2026, 15:39
8,367
-11
19 Oct 2026, 02:41
8,378
-2
15 Oct 2026, 22:17
8,380
+5
6 Oct 2026, 18:37
8,375
-4
30 Sept 2026, 01:15
8,379
-3
19 Sept 2026, 10:38
8,382
+2
15 Sept 2026, 09:56
8,380
+15
11 Sept 2026, 10:40
8,365
+9
6 Sept 2026, 09:18
8,356
+4
1 Sept 2026, 20:04
8,352
+15
29 Aug 2026, 22:12
8,337
+28
26 Aug 2026, 12:53
8,309
+3
23 Aug 2026, 05:46
8,306
+3
19 Aug 2026, 18:42
8,303
-2
16 Aug 2026, 22:13
8,305
first reading
Engagement
32 posts held, back to 21 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
38.6%
avg views ÷ 8,310 subscribers
Avg views / post
3,210
8 posts measured
Reaction rate
0.917%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 32 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 November 2026
Posts held
32 (21 May 2026 – 8 November 2026)
Views total
25,640
Reactions total
235
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Nov 2026, 12:40 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
75
Videos
1
Links
75
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
1,724 reactions across 32 posts, in 25 distinct kinds. The most used accounts for 51.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
884
51.3%
❤
381
22.1%
🔥
213
12.4%
🤔
39
2.26%
💯
36
2.09%
🤮
35
2.03%
💩
33
1.91%
🤡
29
1.68%
😁
25
1.45%
👏
12
0.696%
🤣
8
0.464%
🙏
7
0.406%
👌
3
0.174%
🤩
3
0.174%
🥱
3
0.174%
👎
2
0.116%
😭
2
0.116%
🤝
2
0.116%
✍
1
0.058%
👀
1
0.058%
5 further kinds
5
0.29%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 32 of the 32 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,724 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 32 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 8 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 8 posts held from the last 30 days (12.5%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
[Техника] Настройка фильтра событий
В технике "Перекалибровка датчика достижений" я кратко объяснил, что такое интроект и как он исключает из вашей автобиографии практически все ваши достижения и успехи, и собирает вашу историю из ошибок, неудач и упущенных возможностей. Но это лишь один из множества аспектов его работы. Следующая сфера, где он искажает ваше восприятие реальности и самого себя, — происходящие в ваше…
[Аргумент] Ибо мы должны помнить, что будем как город на холме
Автогуманизм — это, в первую очередь, парадигма личного восприятия реальности и взаимодействия с миром, в т.ч. с другими людьми. Он не ставит перед собой непосредственную цель перестройки общества: это не философия свободы, не идеология, не политическая программа, не социальный конструкт и не система моральных норм, которую можно насадить декретом или ре…
Дружный коллектив: Отношение к системным факторам
Любые правила и нормы современного мира выполняют задачу обеспечения функционирования коллективных сообществ, состоящих из Подростков, Родителей и Детей. Человек, если он не решил вести образ жизни индейца в сибирской тайге, не может выйти из этой системной реальности. Он зависит от инфраструктуры, экономики, законов, социальной среды и разнообразных коллективных инс…
[Техника] Перекалибровка датчика достижений
Мозг взрослого человека имеет фиксированную нейроархитектуру, которая формируется в младенчестве и определяет, как на протяжении всей жизни будет восприниматься, обрабатываться и использоваться поступающая извне и сохранённая в памяти информация. По сути, речь идёт о специализированном процессоре, оптимизированном для решения определённого класса задач. Однако примерно у 1…
[Пример] А в чем мой интерес?
- Маша, привет. Завтра приходишь на занятие?
- Даа-а. Кстати, у меня для тебя подарок.
- Мм?
- Буду в красивом платье. :))
- Со свадьбы что ли сбежишь?
- Нее-ет, просто красивая приду. Чтобы тебе приятно было. :))
- Ну всё, у меня праздник, пойду открывать шампанское.
Вообще-то, мне действительно приятно, причём уже сейчас. Просто я не очень светский человек, и когда меня так нахально …
[В/О] И давайте не спорить. Вопросы есть? Вопросов нет. За мной.
Реплика из зала: Вы называете любовь "выгодным энергетическим обменом", как будто это базар. Вы вообще не понимаете духовной природы этого чувства и предлагаете всем стать роботами, считающими прибыль от торговли.
Обожаю такие патетические выступления. В нашем сильно неидеальном мире есть негативное явление, которое затрагивает 95%+ людей и семей — эк…
[Формула] Любовь, Фимка, это у них "амор". Амор, и глазами так - ууу-у!
Я думаю, все помнят, что граф Калиостро из "Формулы любви" по профессии был типичным европейским жуликом и прохвостом, который мог продать даже Колизей наивному туристу из Петербурга. А в качестве отдыха от нервной работы бойкий итальянец занимался поисками формулы любви. Поиски, как известно, прервало тогдашнее КГБ, и формулу засекретили на 250…
Война и мир: Продуктивная социальная топология
В первой части "Войны и мира" мы рассмотрели механику энергоубыточных взаимодействий — конфликтов, мародёрства, паразитизма, конкуренции и пр., — которые составляют значительную часть социальных транзакций почти каждого человека. Но реально проблема социальной неэффективности куда масштабнее, чем отдельные деструктивные взаимодействия. Стремительная деградация личных и …
[Техника] Инвентаризация социального окружения
Человек, как мы помним, — существо социальное. Настолько социальное, что подавляющую часть энергии получает и тратит на взаимодействие с другими людьми: членами семьи, коллегами, друзьями и знакомыми, клиентами, персоналом предприятий и служб, случайными встречными. Но что ещё важнее — окружение человека в значительной степени формирует и поддерживает его самооценку, во…
[Техника] Ночной и утренний протоколы
Поскольку в "Диагнозе" про отдых и восстановление я объяснил, что качественный сон — это единственная работающая форма ежедневного ТО мозга, то логично будет закончить тему протоколами для эффективного засыпания и пробуждения. Они короткие, простые и естественные, и их можно внедрить буквально за день, а немедленной пользы от них будет вагон.
Сайт: https://autohumanism.com/ru/l…
[Техника] Процедура возвращения домой
В последней главе про отдых я сказал, что ваш мозг не понимает, что вы вернулись с работы, и продолжает впахивать, как будто кругом война и немцы. Суть в том, что для него не существует понятия "дом" как места, а только "контекст текущей задачи". Дом — это просто другие декорации, а реально значимым является режим активности, который задают сигналы среды.
Когда вы открываете дв…
[Диагноз] Почему не получается отдохнуть
Ещё сто лет назад абсолютное большинство людей в принципе не могло столкнуться с такими явлениями, как хроническая усталость или выгорание. Почти всё население было занято физическим или, как минимум, прикладным трудом с обозримым результатом. Сделанное дело было сразу перед глазами: вспаханное поле, сшитая рубаха, подоенная корова, новый стул, вставленное окно. Смысл труда б…
👍49❤14🤔4🔥3🤮1
Showing the 12 most recent of 32 posts we hold for @autohumanism. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@autohumanism edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
3 November 2026
Most recent edit
3 November 2026
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Возможно государство с элементами автогуманизма28%
Может взлететь, но его сожрут другие13%
Я уже буду жить в обществе автогуманизма12%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 32 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 8 November 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Автогуманизм & Психоинженерия” (@autohumanism), 8,310 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/autohumanism.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.