Channel
@biohacker_secrets
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,889subscribers
-17 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002211051517 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @biohacker_secrets |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 September 2026 |
| On Telegram | t.me/biohacker_secrets |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Sept 2026, 13:02 | 1,889 | -2 |
| 1 Sept 2026, 08:36 | 1,891 | -4 |
| 29 Aug 2026, 01:43 | 1,895 | +1 |
| 25 Aug 2026, 21:32 | 1,894 | -1 |
| 22 Aug 2026, 13:09 | 1,895 | -1 |
| 19 Aug 2026, 02:03 | 1,896 | -1 |
| 15 Aug 2026, 18:16 | 1,897 | -8 |
| 11 Aug 2026, 22:11 | 1,905 | -1 |
| 7 Aug 2026, 15:17 | 1,906 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:10 | 1,906 | first reading |
18 posts held, back to 29 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 20 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
169 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 81.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 138 | 81.7% | |
| 🔥 | 16 | 9.47% | |
| 👍 | 4 | 2.37% | |
| 👏 | 3 | 1.78% | |
| 🤗 | 3 | 1.78% | |
| 🕊 | 2 | 1.18% | |
| 🥰 | 2 | 1.18% | |
| 😍 | 1 | 0.592% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 169 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 March 2026 to 20 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Волшебное сочетание эфиров ладана, сандала, пачули, сладкого апельсина, бессмертника и перуанского бальзама… Эта смесь для погружения в медитативное состояние в моем списке топ. Практика йоги и медитации с ней действительно иная. Делюсь, как обещала. Мгновенное изменение восприятия и отрешение от суеты.. Наношу эфирную композицию на виски, центр лба и запястья. Я беру это эфирное масло с собой, если знаю, что необ…
❤10
Ароматный белый дым артыша невозможно описать, только почувствовать)) Тибетские ламы используют этот сорт можжевельника перед медитацией уже тысячи лет.. Они первыми поняли, что дым содержит эссенцию сжигаемого растения и влияет на состояние сознания🌪️
❤13
🎙️Комментирую магию эфиров..
❤4
Как именно компоненты эфирных масел проникают через гематоэнцефалический барьер(ГЭБ) — строгий контрольно-пропускной пункт между кровью и мозгом?👇🏼
❤6
♥️Мне нравиться ваш интерес к теме эфирных субстанций. Они действительно способны в значительной степени влиять на состояние организма. В следующих публикациях углубимся в мир эссенций, вы узнаете как корректировать свою систему с помощью эфирных масел. 🎙️А завтра я запишу важные комментарии.
❤10🕊2
Приглашаю в пространство моего служения во благо всех живых существ. Щедро делюсь знаниями, понимая, что каждый день может быть последним.. Здесь не про маркетинг, а про глубину восприятия чудес этого мира и вдохновение✨
❤10🔥3
Продолжаем про ароматы? Пришлите энергию желания♥️ У меня есть материал про влияние эфирных масел на эндокринную систему. Как известно, она напрямую связана с нервной. Гормоны наше все. Интересно? Ритуал окуривания тоже глубокая тема..
❤13🔥5🤗3👍1
✨Ладан Высокие эталонные вибрации эфирного масла ладана способны изменять состояние сознания, что используется для достижения религиозного экстаза.. ✨Уд ✨Роза ✨Пачули ✨Сандал ✨Шафран ✨Жасмин ✨Розовый перец Афродизиаки оказывают влияние на психику и поведение человека, способствуют глубокому расслаблению за счет активации парасимпатической нервной системы. Клеопатра, Нефертити, маркиза де Помпадур, — все использова…
❤12😍1
Эссенции способны проникать непосредственно в головной мозг за счёт обонятельной луковицы которая буквально врастает в него! ✨При вдыхании эфирных масел молекулы попадают в верхнюю часть носовой полости, где обонятельные рецепторы посылают сигнал к обонятельной луковице — важной структуре лимбической системы мозга. Смотрим какие эссенции наиболее сильно стимулируют эту область..
👍3❤1
Клеопатра не была хорошей девочкой..⠀ ⠀ По тем временам немолодая царица в свои 36 лет обладала не только мудростью и обаянием, но и сакральными знаниями. Одни лишь ванны из молока буйволиц и красивый макияж не могли бы сотворить ту самую магию из за которой императоры Рима готовы были бросить мир к ее ногам.. Но что же тогда? ⠀ Сегодня разберем на атомы стратегию Клеопатры. Это не что иное, как древний биохакинг. И…
❤9
После безоговорочной победы взгляда ваши мнения разделились поровну между запахом и голосом. Забегая вперед, скажу что, с точки зрения биохимии, запах оказывает мощнейшее влияние на центральную нервную систему. Этой теме я посвятила несколько публикаций. Далее расскажу про афродизиаки❣️
❤11👏3🔥2
Глаза излучают психическую энергию, которая оказывает определенное влияние. Именно поэтому мы способны чувствовать взгляд другого человека на себе спиной.. Энергетически более слабый человек отведет глаза при пристальном взгляде. Умение «держать взгляд» тренируют не только сотрудники спецслужб, но и куртизанки всех времен❣️ Но что самое могущественное, после зрительного контакта?
❤5
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @biohacker_secrets. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Что главное при первом контакте?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 18 most recent posts we hold, published 29 March 2026 to 20 April 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ТАЙНЫ БИОХАКЕРА” (@biohacker_secrets), 1,889 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/biohacker_secrets.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.