Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Observations
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Content that also appears on other registered channels
Posts published here appear word for word on 1 other registered channel. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
Matching posts — open both and compare (6 of the pairs behind the counts below)
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. None of the 1 matches recorded here fall after that date, so for this entry we cannot say whether any of them carried a credit. The duplication is measured; the absence of attribution is not.
“Published first” means first in this corpus. We hold 18 comparable posts for this entry, running 22 November 2025 to 10 February 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Verbatim republication has three causes and the text separates only two: a clone/mirror, unattributed copy-paste, or BOTH channels copying a common third source that neither attributes. The spread filter (content held by at most 8 channels) reduces the third and does not remove it.
'Earliest' means earliest IN THIS CORPUS. A channel ingested one page deep will look younger than a neighbour ingested in full; corpus_coverage above is there to be checked before the direction is believed.
shared_verified_est extrapolates the sampled pass rate over the full narrow match count; sampled/passed are the numbers actually measured.
Absence of a forward header is not proof of intent: Telegram lets a channel disable forward attribution, and a credit written in the body is not parsed as attribution here (mention_edge_either_way above is the closest available signal).
Across the whole group of 2, the earliest publisher we hold is @bpmco — which is this entry. That is a statement about our reading window, not a claim of authorship.
Recorded under the key clone_source, last confirmed 6 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
14 measurements spanning 43 days, net -60. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,720–7,798 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 05:16
7,729
-12
13 Sept 2026, 20:20
7,741
-12
10 Sept 2026, 05:39
7,753
+7
4 Sept 2026, 23:21
7,746
-10
1 Sept 2026, 05:45
7,756
-4
29 Aug 2026, 09:34
7,760
-7
26 Aug 2026, 00:58
7,767
-12
22 Aug 2026, 16:06
7,779
-1
19 Aug 2026, 14:34
7,780
+4
16 Aug 2026, 08:58
7,776
-2
12 Aug 2026, 22:43
7,778
-9
9 Aug 2026, 16:21
7,787
-2
6 Aug 2026, 04:15
7,789
no change
6 Aug 2026, 04:07
7,789
first reading
Engagement
22 posts held, back to 22 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 24 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
11m 30s
Average length
2m 18s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
کارگاه آموزشی نرم افزار ویژوال پارادایم (Visual Paradigm)
❌ این دوره مشمول تخفیف ویژه یکبار در سال شده است و در سال ۱۴۰۵ تکرار نخواهد شد.
💰 هزینه سرمایه گذاری
هزینه واقعی شرکت در دوره ۵.۹۰۰.۰۰۰ تومان می باشد که با تخفیف ویژه زیر برای علاقمندان ارایه می شود:
1️⃣ ۱۰ نفر اول: تخفیف ویژه تکرار نشدنی ۵۰٪
2️⃣ ۱۰ نفر دوم: تخفیف ویژه ۳۰٪
✅ مدیریت فرآیندهای کسب و کار سازمان بدون بکارگیری نرم افزارهای مدلسازی مناسب امری بس…
⌛ یک آغاز بزرگ؛ آغاز پروژه مدیریت فرایند شرکت ملی صنایع مس ایران
💥 با افتخار آغاز پروژه #مدیریت_فرایند شرکت ملی صنایع مس ایران را اعلام می نماییم.
✅این پروژه از بهمن ماه سال ۱۴۰۴ آغاز و هم اکنون در فاز دوم قرار دارد.
❌در این فاز معماری فرایندهای مجتمع مس سرچشمه، مس سونگون، مس شهر بابک، مس دره آلو، ستاد تهران و سایر معادن زیر مجموعه در حال استخراج است.
🏆به جرات میتوان گفت این پروژه جز بزرگترین پروژه های مدیریت فرا…
⭕️برگزاری دوره مدیریت فرایند در فولاد هرمزگان
در زمستان سال 1404 یک دوره مدیریت فرایند برای پرسنل محترم واحد مهندسی صنایع فولاد هرمزگان برگزار کردیم.
⭕️در این خصوص ذکر چند نکته خالی از لطف نیست.
✔️سال 1398 نیز برای پرسنل قبلی این واحد، همین دوره را برگزار کرده بودیم.
✔️همچنین در سال 1399 پروژه مدیریت فرایند توسط تیم ما برای شرکت فولاد هرمزگان انجام شد.
نکته قابل توجه اینکه با توجه به سخت گیری و نتیجه محور بودن تی…
🆓دانلود رایگان کتاب مدیریت فرایند برای مدیران
⭕️کتاب آموزش فشرده مدیریت فرایند
❌حمایت مدیران ارشد و بدنه کلیدی سازمان از اجرای پروژه مدیریت فرایند از شرایط لازم و حیاتی موفقیت در اینگونه پروژه ها است.
🚨اگر مدیران سازمانتان نسبت به مدیرت فرایند آگاهی و اطلاعات لازم را ندارند، این کتاب را به آنها بدهید. البته بعد از اینکه خودتان آنرا مطالعه کردید!
⭕️مطالعه این کتاب به کلیه علاقمندان مدیریت فرایند نیز توصیه میگردد.…
🎁هدیه ویژه ما به شما:
دانلود رایگان فیلم ۷ ساعته آموزش مدیریت فرایند
💙از طریق لینک های پایین میتوانید فیلم ها را دانلود نمایید.
https://my.uupload.ir/dl/VX7WpKng
https://my.uupload.ir/dl/n2vXzx1Z
https://my.uupload.ir/dl/1LzNXrmM
https://my.uupload.ir/dl/6E4KkrZm
📱کانال تلگرام مدرسه مدیریت فرایند
https://t.me/bpmco
⭕️منتظر هدایای دیگر ما باشید.
به زودی چند فیلم آموزشی دیگر ....
🎮معرفی سبد دوره های آموزشی مدرسه مدیریت فرایند
🥇 مدرسه مدیریت فرایند افتخار این را دارد که به عنوان یکی از قدیمی ترین و خوشنام ترین موسسات آموزشی در حوزه مدیریت فرایند، آموزش های تخصصی و متنوع در این حوزه را در اختیار مشتریان خود قرار دهد.
🏛 لازم به ذکر است که تمامی دوره های آموزشی ما، قابل ارایه برای سازمان ها نیز می باشد و می تواند متناسب با نیازمندی های سازمان، سفارشی سازی گردد.
😀 لیست انواع دوره های ما به همرا…
⭕️اگر تاکنون در سازمان خود دوره «مدیریت فرایندها» برگزار کردهاید یا اگر در دوره های مدیریت فرایند شرکت کرده اید،حالا آمادهاید به سطح بعدی بروید.
📌دورهی «هوش مصنوعی در مدیریت فرایند» دقیقاً برای شما طراحی شده است کسانی که میخواهند بدانند چگونه میتوان از هوش مصنوعی برای تحلیل، پایش و بهبود فرایندها بهره برد.
در این ماژول دوروزه یاد میگیرید چگونه:
❌با کمک هوش مصنوعی الگوهای پنهان در دادههای فرایندی را کشف کنید…
⭕️برگزاری دوره تحلیل کسب و کار در گروه صنعتی انتخاب برای پرسنل محترم واحد تحلیل کسب و کار
خرسندیم به مخاطبان گرامی آکادمی تحلیل کسبوکار اعلام کنیم، در پاییز سال ۱۴۰۴ دوره آموزشی "تحلیل کسبوکار مبتنی بر راهنمای BABOK" را درگروه صنعتی انتخاب برگزار کردیم.
⭕️در این دوره پرسنل محترم #واحد_تحلیل_کسب_وکار حضور داشتند.
⚠️تدریس وظایف تحلیلگر کسبوکار، معرفی تکنیکهای منتخب راهنمای BABOK، برگزاری کارگاه برای تعمیق مطال…
⭕️برگزاری دوره هوش مصنوعی در مدیریت فرایند توسط مدرسه مدیریت فرایند در شهرداری مشهد
🍢بدون هوش فرایندی هوش مصنوعی وجود ندارد
📈در دوره «هوش مصنوعی در مدیریت فرایند»، قدمبهقدم نشان دادیم که AI چطور میتواند به بهبود واقعی فرایندها کمک کند:
❌در بخش اول، درباره کاربردهای هوش مصنوعی در معماری، مدلسازی و تحلیل فرایندها صحبت کردیم؛
اینکه چطور AI کمک میکند فرایندها را شفافتر ببینیم و بهتر طراحی کنیم.
❌در بخش دوم، به س…
🎞 در #نرم_افزار_EA چگونه یک #پروژه_مدلسازی ایجاد نماییم؟
📹 سلسله فیلم های کوتاه آموزشی #نرم_افزار_EA
◀️ در این #ویدیوی_آموزشی که توسط مجموعه #Sparx_Systems (توسعه دهنده نرم افزار EA) تولید شده، نحوه ایجاد یک پروژه داخل نرم افرار EA آموزش داده شده است.
💻 نرم افزار #Enterprise_Architect بهترین و محبوبترین نرم افزار تحلیل کسب و کار در سازمانها می باشد. ❣
🚨 دوره آموزشی نرم افزار EA از هفته آینده آغاز می شود. دوره بع…
⭕️فرایندها طوری که مدل میشوند، در واقعیت اجرا نمی شوند.
⭕️به تصویر بالا خوب دقت کنید!
🚫سمت چپ، فرایندی است که در دستورالعملها طراحی شده.
🚫تصویر سمت راست، همان چیزی است که مدیران فکر میکنند در سازمان در حال اجراست.
🚫و تصویر بالا؟ فرآیند شما در دنیای واقعی است: پر از استثنا، میانبر، تأخیر و مسیرهای پنهان.
این تصویر دقیقاً نشان میدهد چرا تحلیل دادههای واقعی و فرایندکاوی دیگر یک گزینه نیست، بلکه ضرورت است.
🔥چ…
⭕️در این ویدئوی کوتاه، عملکرد یک Process Copilot مبتنی بر Celonis را میبینید.
در طول ۴ دقیقه، چند سؤال رایج مدیریتی و تحلیلی را مستقیماً از این Copilot میپرسم و پاسخها بر اساس دادههای واقعی فرایندی سازمان ارائه میشوند.
نکته کلیدی اینجاست:
ماژول Process Copilot شبیه ChatGPT صحبت نمیکند؛
بلکه به ابزارهای تحلیلی فرایندکاوی، KPIها، variantها و تحلیل گلوگاه در Celonis متصل است و خروجی آن مبتنی بر شواهد فرایندی است…
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @bpmco. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
بانک کتاب صوتی @soutidastan · 95,045 Telegram ranks this channel #80 of 80 here — alongside 79 others — read 16 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه مدیریت فرایند” (@bpmco), 7,729 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bpmco.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.