Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
59 measurements spanning 92 days, net +543. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,153–11,872 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 59
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Nov 2026, 11:07
11,786
+2
5 Nov 2026, 09:35
11,784
+4
4 Nov 2026, 11:29
11,780
+1
3 Nov 2026, 14:58
11,779
-2
2 Nov 2026, 12:56
11,781
+7
1 Nov 2026, 15:16
11,774
-3
31 Oct 2026, 15:18
11,777
-2
30 Oct 2026, 15:46
11,779
-4
29 Oct 2026, 17:20
11,783
-2
28 Oct 2026, 16:07
11,785
-4
27 Oct 2026, 16:58
11,789
+3
26 Oct 2026, 16:28
11,786
+7
25 Oct 2026, 13:44
11,779
-3
24 Oct 2026, 16:05
11,782
+4
23 Oct 2026, 19:28
11,778
-1
22 Oct 2026, 16:00
11,779
+6
21 Oct 2026, 11:41
11,773
+2
20 Oct 2026, 12:29
11,771
+3
19 Oct 2026, 09:30
11,768
+6
18 Oct 2026, 08:11
11,762
first reading
Engagement
60 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 51 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.52%
avg views ÷ 11,786 subscribers
Avg views / post
887
17 posts measured
Reaction rate
1.64%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 60 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
60 (24 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
15,072
Reactions total
247
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 07:34 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
7m 56s
Average length
1m 35s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
676 reactions across 56 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
292
43.2%
👍
251
37.1%
🔥
102
15.1%
👏
16
2.37%
😱
6
0.888%
custom 5364201435858744869
5
0.74%
😁
2
0.296%
🤔
2
0.296%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 59 of the 60 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 710 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 60 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 17 posts held from the last 30 days (17.6%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
❄️ День открытых дверей в MOZG | МОСКВА – 11 ноября!
Приближение зимы, холода, резкие скачки температур и перепады давления выбивают из колеи? Тело начинает реагировать на непогоду спазмами, а шея, спина и суставы снова дают о себе знать? Донимают мигрени и хроническая усталость?
Часто причина кроется не просто в погоде или возрасте, а в нарушении слаженной связи между мозгом и телом. На нашей открытой встрече мы п…
🇷🇺 С Днём народного единства!
Дорогие друзья! Сегодня мы отмечаем один из самых важных и значимых праздников нашей страны – День народного единства.
Этот день напоминает нам о том, как важно быть вместе, поддерживать друг друга и ценить то, что нас объединяет. В единстве – наша сила. В заботе друг о друге – наша опора. И в этот праздник хочется пожелать каждому из вас тепла, мира, уверенности в завтрашнем дне и, ко…
Приглашаем к сотрудничеству: делаем «Ренервацию» доступнее! 🤝
Друзья, мы рады сообщить, что наша сеть клиник MOZG продолжает активно расширять географию присутствия. Сейчас наши центры успешно работают в Москве и Санкт-Петербурге, но около половины наших пациентов приезжают к нам из других регионов. Мы понимаем: это дорого и не всегда удобно, особенно с учётом текущей транспортной ситуации.
Мы ищем партнёров и пред…
🇷🇺 Напоминаем: скидка 35% на «Программу Х» и «Программу Y» – до 4 ноября!
В честь Дня народного единства мы запустили специальную акцию:
✅ Скидка 35% на «Программу Х» и «Программу Y»
✅ Период: с 30 октября по 4 ноября включительно
✅ Условие: 100% предоплата в период акции
«Программа Х» (Ренервация) восстанавливает связь мозга и мышц, убирает спазмы и боль. «Программа Y» (Ревагус) настраивает нервную систему, возвр…
🎉 Потрясающие новости! Победа в обеих номинациях!
Друзья, мы счастливы поделиться новостью. Наша клиника MOZG и команда под руководством Ильи Юрьевича Бурлаковского одержали победу сразу в двух ключевых номинациях III Международной премии «За вклад в здоровье – 2026»!
НАГРАДЫ УДОСТОИЛИСЬ:
🥇 «За инновации в медицине» – за разработку и внедрение уникальных, запатентованных методов биоэлектронной нейромодуляции («Рев…
⚡️ Клиника MOZG на конференции «Льготы и Бенефиты»!
Вчера в Москве завершилась XIV Всероссийская конференция «Льготы и Бенефиты» – одно из ключевых событий для HR-директоров, директоров по компенсациям и льготам, а также лидеров корпоративного благополучия.
Эксперты и топ-менеджмент ведущих компаний обсудили, как меняются стандарты заботы о сотрудниках в эпоху высоких нагрузок.
Главным центром притяжения нашей зон…
🇷🇺 «Единая цена на всё»: скидка 35% на Программы X и Y в честь Дня народного единства!
Друзья, 4 ноября мы отмечаем День народного единства – праздник, который напоминает о силе сплочённости и поддержки. И в честь этого события мы запускаем специальную акцию.
С 30 октября по 4 ноября включительно действует скидка 35% на наши ключевые программы – «Программу Х» и «Программу Y».
––––––
🔹 «Программа Х» (Ренервация) –…
Проверьте свою походку: куда смотрят носки 👟🧭
Походка – это то, что мы делаем на автопилоте. Мы не задумываемся, как ставим стопу, куда смотрит носок, как распределяется вес. А зря. Именно походка часто становится причиной болей в коленях, тазе и даже пояснице.
Сегодня – простой тест. Проверьте, куда смотрят носки ваших стоп, когда вы стоите или идёте. Смотрите карточки в публикации 👉🏻
КАК ЭТО ВЛИЯЕТ НА ТЕЛО?
🔹 К…
🎒 Рюкзак – это удобно. Но если носить его неправильно, можно незаметно «перекосить» таз, а потом удивляться, откуда взялась боль в пояснице. Давайте разберёмся, как носить рюкзак, чтобы не навредить.
ПОЧЕМУ РЮКЗАК МОЖЕТ ПЕРЕКОСИТЬ ТАЗ?
Когда вы вешаете рюкзак на одно плечо, тело рефлекторно компенсирует нагрузку. Одно плечо поднимается, позвоночник изгибается в сторону, таз перекашивается. Если это повторяется част…
Туннельный синдром или шейный отдел? Кто виноват? 🤚
Вы просыпаетесь с онемением, покалыванием или болью в кистях. Пальцы не слушаются, приходится встряхивать руку, чтобы вернуть чувствительность. Знакомо? Многие думают: «Отлежал». Но если это повторяется регулярно – причина может быть глубже.
Есть две частые причины: туннельный синдром и проблемы в шейном отделе. И важно понять, какая именно у вас.
КАК ОТЛИЧИТЬ?
…
👍9❤4
Showing the 12 most recent of 60 posts we hold for @burlakovsky. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MOZG.center” (@burlakovsky), 11,786 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/burlakovsky.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.