Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for هوش‌مصنوعی با کافه‌تدریس پرو

Channel

هوش‌مصنوعی با کافه‌تدریس پرو

@cafetadrispro

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

5,814subscribers

+3,934 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002119506564
TypeChannel
Username@cafetadrispro
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/cafetadrispro

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,8726,3704,1217 August 2026 — 1,880 subscribers7 August 2026 — 1,881 subscribers10 August 2026 — 1,880 subscribers13 August 2026 — 1,873 subscribers16 August 2026 — 1,877 subscribers19 August 2026 — 1,876 subscribers22 August 2026 — 1,875 subscribers25 August 2026 — 1,874 subscribers1 September 2026 — 1,872 subscribers5 September 2026 — 1,929 subscribers10 September 2026 — 6,370 subscribers14 September 2026 — 6,070 subscribers18 September 2026 — 5,814 subscribers5,8147 August 202618 September 2026
13 measurements spanning 43 days, net +3,934. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,197–7,045 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 19:585,814-256
14 Sept 2026, 18:216,070-300
10 Sept 2026, 21:406,370+4,441
5 Sept 2026, 12:571,929+57
1 Sept 2026, 07:371,872-2
25 Aug 2026, 23:371,874-1
22 Aug 2026, 16:331,875-1
19 Aug 2026, 12:111,876-1
16 Aug 2026, 21:151,877+4
13 Aug 2026, 04:081,873-7
10 Aug 2026, 07:201,880-1
7 Aug 2026, 12:171,881+1
7 Aug 2026, 02:461,880first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
50s
Average length
50s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

48 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2450.0%
👍1429.2%
816.7%
👏24.17%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 January 2026 to 7 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Jan 2026, 16:50 UTC868 views0 reactionsread 7 August 2026
Photo

🗓 خوندنی‌های هفته‌ به هفته! این پست هر هفته آپدیت میشه و همه‌ی مقاله‌های هفتگی وبلاگ رو یک‌جا برات جمع می‌کنم. برای خوندن هر مقاله، فقط روی عنوانش بزن:👇 🔴 چند نوع هوش مصنوعی وجود داره؟ 🔴 بازاریابی با هوش مصنوعی؛ انقلابی در شناخت مشتری! 🔴 هوش تجاری (BI)؛ چشم سوم مدیران! 🔴 علم داده (Data Science)؛ سوخت موشکی دنیای امروز! 🔴 هوش مصنوعی؛ اول برگردیم سر تعریف! 🔴 داده‌کاوی؛ از دل داده خام تا کشف الگوهای پنهان! 🔴 طبقه‌بندی

7 Jan 2026, 07:35 UTC630 viewsread 7 August 2026
Photo

ادراک ماشینی؛ یعنی ماشین‌ها «ببینن و بشنون» و از محیط معنی دربیارن 🤖👁🎙 اگه می‌خوای بفهمی پشتِ صحنه‌ی چیزهایی مثل خودروهای خودران، تشخیص چهره، دستیارهای صوتی و دوربین‌های هوشمند دقیقاً چه خبر است، این مقاله همونه. چرا باید بخونیش؟ 🔵 چون توضیح می‌ده ماشین‌ها چطور از انواع حسگرها داده می‌گیرن و بعد «تصمیم» می‌گیرن 🔵 با مثال‌های ملموس نشون می‌ده کاربردهاش کجاست 🔵 مهم‌تر از همه، درباره‌ی خطرها و محدودیت‌ها هم شفاف حرف م

6 Jan 2026, 16:49 UTC610 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

📈🤖 چارت بده، تحلیل بگیر! به‌جای خیره‌شدن به نمودارها، این AI Analyst خودش برات بازار رو بررسی می‌کنه 👇 ✔️ چارت‌های TradingView رو می‌بینه ✔️ شاخص قدرت نسبی(RSI)، حجم، روند و حمایت/مقاومت رو تحلیل می‌کنه ✔️ تحلیل تکنیکال رو با داده‌های بنیادی به‌روز ترکیب می‌کنه ✔️ گزارش کامل + منبع‌دار می‌سازه ✔️ نتیجه رو مستقیم ایمیل می‌کنه یعنی: یک دستیار تحلیلی که چارت می‌فهمه، دیتا می‌خونه و جمع‌بندی می‌ده 😎 ⚠️ نکته مهم: این ا

👍3

6 Jan 2026, 09:30 UTC489 viewsread 7 August 2026
Photo

🔥 ۷ کاربرد واقعی Nano Banana Pro برای تولید محتوا 🍌 این مدل فقط عکس “نمی‌سازه”، کلی کار به دردبخور هم می‌تونه انجام بده: ۱) پوستر و بنر با نوشته‌ی تمیز اگه تو عکس میخوای متن (تیتر، شعار، اسم محصول) مخصوصا فارسی، بهتر و خواناتر درمیاد. ۲) ساخت تصویرهای واقعی‌تر جزئیات صحنه‌ها معمولاً طبیعی‌تر درمیاد (تا جایی که مدل بلد باشه). ۳) ترجمه‌ی نوشته‌های داخل عکس مثلاً متن روی پوستر یا بسته‌بندی رو فارسی/انگلیسی/… کن، ولی

6 Jan 2026, 07:30 UTC408 viewsread 7 August 2026
Poll

پاسخ‌هایی که یک چت‌بات هوش مصنوعی می‌ده و «ظاهرشون منطقیه» ولی در واقع غلط یا ساختگی‌ان، چی نام دارن؟

  1. False positives26%
  2. Hallucinations57%
  3. Error 4048%
  4. Undocumented results8%

Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

5 Jan 2026, 16:57 UTC432 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

⭕️ کلاس آنلاین جامع علم داده و هوش مصنوعی برای همه فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌ت، می‌تونی با این کلاس، این مسیر رو شروع کنی و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش بری. 🗓 بعد از ثبت‌نام ویدیو جلساتی که برگزار شده در داشبوردت قرار می‌گیره و در جلسات پیش‌رو هم می‌تونی شرکت کنی. 📱 ویدیو معرفی کلاس در کانال 📱 ویس معرفی کلاس در کانال 🚀🚀 تخفیف ویژه تا ۲۴ دی: ✅ ۳۵٪ تخفیف ثبت‌نام ✅ پرداخت در سه قسط 📌 برای ثبت‌نام قسطی، میتونی به ت

1

5 Jan 2026, 13:37 UTC393 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

سم آلتمن رو راست می‌گه: آینده‌ی ChatGPT کجاست؟ سم آلتمن تو این مصاحبه خیلی شفاف می‌گه چرا OpenAI «کد رد» می‌زنه، چطوری می‌خواد تو رقابت جلو بمونه، و چرا داره روی زیرساخت‌های غول‌آسا (اون عددهای عجیب‌وغریب!) سرمایه‌گذاری می‌کنه. چند تا نکته‌ی جذابش: 🟢 اینکه ChatGPT فقط چت نیست می‌گه کم‌کم از «چت کردن» می‌رسیم به یه دستیار واقعی که کارها رو خودش انجام می‌ده، نه اینکه فقط جواب بده. 🟢 قراره بیشتر “تو رو بشناسه” یعنی علا

👍2

5 Jan 2026, 07:34 UTC407 viewsread 7 August 2026
Photo

تشخیص ناهنجاری؛ یعنی پیدا کردن «چیزای غیرعادی» قبل از اینکه دردسر بشن 🚨 گاهی توی داده‌ها یه سری نقطه هست که خیلی با بقیه فرق داره؛ مثل یه تراکنش عجیب، یه سنسور خراب، یا حتی شروع یک حمله سایبری. این مقاله دقیقاً می‌گه چطور این موارد رو زودتر تشخیص بدیم. توی این مطلب می‌خونی: 🔵 ناهنجاری دقیقاً چیه و چرا مهمه 🔵 چرا توی کسب‌وکارها نقش «هشدار زودهنگام» داره (تقلب، خطا، امنیت، کیفیت) 🔵 انواع ناهنجاری‌ها (نقطه‌ای، وابسته

4 Jan 2026, 15:02 UTC376 viewsread 7 August 2026
Photo

📑 قابلیت Slide Deck توی NotebookLM: ارائه ساختن تو چند دقیقه! توی NotebookLM (پنل Studio) یه گزینه هست به اسم Slide Deck که باهاش از روی فایل‌هات (PDF، مقاله، لینک، جزوه…) برات اسلاید ارائه آماده می‌سازه — بدون اینکه ساعت‌ها پاورپوینت بسازی دو مدل خروجی داری: 🔵 مدل Detailed deck: اسلایدهای پرمتن و کامل (مثل یک سند که می‌تونی بفرستی برای کسی بخونه) 🔵 مدل Presenter slides: اسلایدهای تمیز و حرفه‌ای با متن کم (برای ارا

4 Jan 2026, 09:34 UTC419 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

قسمت ۴ آموزش جامع ChatGPT منتشر شد! این قسمت می‌بینی چطور ChatGPT رو از «چت» تبدیل کنی به ابزار واقعی کار 👇 🔵 آپلود فایل و خلاصه‌سازی 🔵 قابلیت Canvas برای ادیت متن/کد 🔵 تحلیل تصویر 🔵 قابلیت OCR فارسی و انگلیسی 🔵 ترفند بهبود پرامپت + پرامپت‌های آماده 🎥 لینک ویدیو: 🔗🔗 https://youtu.be/STWUSQkX3Js 🔗🔗 https://youtu.be/STWUSQkX3Js اگه دیدی، همونجا تو کامنتا بگو سری بعد سراغ کدوم ابزارها/هوش مصنوعی‌ها برم. @cafetadrisp

👍4🔥1

4 Jan 2026, 07:32 UTC332 viewsread 7 August 2026
Poll

وایب کدینگ دقیقاً یعنی چی؟

  1. یعنی هوش مصنوعی با توضیح ما کد می‌زنه42%
  2. کدنویسی بدون پلن و فقط با آزمون و خطا جلو رفتن تا وقتی حس کنی به هدف نهایی رسیدی31%
  3. استفاده از تمپلیت‌های اماده کد برای ساخت سریع بدون درگیر شدن با منطق اصلی16%
  4. تبدیل یک Spec دقیق و مرحله‌به‌مرحله به کد؛ بدون حدس و آزمون‌وخطای مدل11%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

3 Jan 2026, 16:35 UTC433 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤖📲 یه دستیار شخصی بساز که توی تلگرام زندگیتو مدیریت کنه! تصور کن تو تلگرام به یه AI پیام بدی (یا حتی ویس بفرستی) و اون: ✔️ ایمیل‌های نخونده‌تو خلاصه کنه ✔️ برنامه‌های تقویمتو بگه ✔️ تسک جدید بسازه یا کارهای امروزتو مرور کنه ✔️ همه‌چی رو یادت نگه داره و طبیعی جواب بده این ورک‌فلو با n8n یه دستیار شخصی به اسم Jackie می‌سازه که به اینا وصله: 📧 Gmail 📅 Google Calendar ✅ Google Tasks و هم با صدا کار می‌کنه هم متن 🎧💬 یع

2👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cafetadrispro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The 2 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

6 Jan 2026, 07:30 UTCAnonymous Quiz61 voters

پاسخ‌هایی که یک چت‌بات هوش مصنوعی می‌ده و «ظاهرشون منطقیه» ولی در واقع غلط یا ساختگی‌ان، چی نام دارن؟

  1. False positives26%
  2. Hallucinations57%
  3. Error 4048%
  4. Undocumented results8%

Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

4 Jan 2026, 07:32 UTCAnonymous Quiz62 voters

وایب کدینگ دقیقاً یعنی چی؟

  1. یعنی هوش مصنوعی با توضیح ما کد می‌زنه42%
  2. کدنویسی بدون پلن و فقط با آزمون و خطا جلو رفتن تا وقتی حس کنی به هدف نهایی رسیدی31%
  3. استفاده از تمپلیت‌های اماده کد برای ساخت سریع بدون درگیر شدن با منطق اصلی16%
  4. تبدیل یک Spec دقیق و مرحله‌به‌مرحله به کد؛ بدون حدس و آزمون‌وخطای مدل11%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 20 most recent posts we hold, published 1 January 2026 to 7 January 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 41 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Python Forever
@PythonForever · 130,985
10 posts
Computer & IT Engineering
@Computer_IT_Engineering · 188,764
5 posts
آموزشهای کامپیوتر و موبایل
@Pc_IT_Mob · 90,996
5 posts
پایگاه‌اطلاع‌رسانی‌‌دانشگاه‌‌آزادکرج
@khabarnegar_azad · 41,670
4 posts
کوی‌ستان
@Kooyestan · 42,821
4 posts
هوش مصنوعی در پژوهش
@AI_in_Research · 286,054
3 posts
مرکز آموزش کامپیوتر
@AmoozeshWebsite · 96,189
3 posts
Android Developers
@Android0to100 · 61,488
3 posts
تکنولوژی،خبری،هوش مصنوعی،
@ITSecurityComputer · 174,682
3 posts
آموزش برنامه نویسی و هوش‌مصنوعی | Max academy
@max_academy · 70,407
3 posts
امیرکبیری‌ها
@amirkabiriha · 35,458
2 posts
اخبار دانشجویان دانشگاه آزاد
@Azadtnb1 · 167,829
2 posts
دانشگاه اصفهان
@Esfahan_University · 28,696
2 posts
Full Package | فول پکیج
@FullPackage · 28,697
2 posts
IRaniLab | دنیای هوش مصنوعی
@Iranilab · 367,691
2 posts
علم و فناوری | Dr IT
@it_24 · 37,953
2 posts
کانال استادیابی دانشگاه آزاد
@Ostadyabi_tnb · 40,810
2 posts
کانال تکنولوژی هوش مصنوعی
@roidbest · 1,644,807
2 posts
توییت علوم تحقیقات
@srbtwitter · 48,529
2 posts
توییتر دانشگاه تهرانی ها
@uttweet · 142,961
2 posts
دانشــ🎓ــجو
@Daneshjoo · 349,999
1 post
دانشجویان ایران
@ketabkhaneh_iran · 72,531
1 post
•Orzhans News•📚IAUM دانشجویان دانشگاه آزاد مشهد
@Orzhans_IAUM · 46,403
1 post
انجمن رمز دانشگاه قم
@qom_ISC · 258
1 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Data Science | علم داده
@DataScience_ir · 50,088
Telegram ranks this channel #42 of 92 here — alongside 91 others — read 25 August 2026
بانک مقالات، پروپوزال و پایاننامه
@tephd6 · 44,711
Telegram ranks this channel #55 of 88 here — alongside 87 others — read 27 August 2026
منابع پروپوزال،مقاله،پایان نامه
@PAPhd · 64,325
Telegram ranks this channel #62 of 76 here — alongside 75 others — read 21 August 2026
Machine Learning | یادگیری ماشین
@MachineLearning_ir · 34,380
Telegram ranks this channel #79 of 90 here — alongside 89 others — read 3 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“هوش‌مصنوعی با کافه‌تدریس پرو” (@cafetadrispro), 5,814 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cafetadrispro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.