Channel
@cgtt_sharif
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
371subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001855878416 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cgtt_sharif |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/cgtt_sharif |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 83% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 23:19 | 371 | -1 |
| 7 Sept 2026, 10:56 | 372 | -1 |
| 15 Aug 2026, 06:03 | 373 | -4 |
| 8 Aug 2026, 06:16 | 377 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:31 | 377 | first reading |
15 posts held, back to 11 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 20 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
19 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 57.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 11 | 57.9% | |
| ❤ | 5 | 26.3% | |
| 👏 | 3 | 15.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 11 January 2025 to 20 March 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
در تقارن ربیع قرآن و بهار طبیعت، و قرابت لحظات تحویل سال خورشیدی و تقدیر سال معنوی، لطافتی نهفته است به این امید که حضرت مقلّب القلوب در این تقارن مبارک، جسم و جانمان را به سوی خود منقلب نماید؛ یا مَن لا یُقَلِّبُ القَلبَ إلّا هو ... 🍃 ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🔰 اندیشکده حرف | حکمروایی فرهنگی 📲 وبسایت | بله | اینستاگرام | لینکدین | یوتیوب 🆔 @cgtt_sharif
📽️ کلیپ کوتاه ▪️در این ویدیو از رویداد بینالمللی “برندسازی ملی: با رویکرد فرهنگی”، دکتر جنینا وارن، دانشیار دانشگاه RMIT ویتنام و بنیانگذار اولین رشته دانشگاهی Place Branding در مقطع کارشناسی ارشد در دنیا، از لزوم حمایت و سرمایهگذاری دولتها در صنایع خلاق و فرهنگی به عنوان یکی از اصلیترین عناصر برندسازی ملی میگوید. ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🔰 اندیشکده حرف | حکمروایی فرهنگی 📲 وبسایت | بله | اینستاگرام | لینکدین | یوتیوب…
👍4
🌐 بازتاب رسانهای 🔻 نشست «ابعاد فرهنگی و اجتماعی سیاستهای رفع ناترازی انرژی» به همت اندیشکده حرف با همکاری اندیشکده مطالعات فرهنگ و توسعه، اندیشکده کسب و کار شریف و خانه اندیشهورزان برگزار شد. ▫️کمیل قیدرلو: تصمیمات اقتصادی باید با توجه به انتظارات و ذهنیت جامعه طراحی شوند. ▫️محمد جلال: یکی از راهکارهای پیشنهادی، تعریف گواهی حق تقدم انرژی است که به مردم امکان تبدیل صرفهجویی انرژی به داراییهای ارزشمند را میده…
❤1
📄 گزارش رویداد ▪️رویداد بینالمللی “برندسازی ملی: با رویکرد فرهنگی” چهارشنبه ۸ اسفند ماه توسط اندیشکده حرف پژوهشکده سیاستگذاری دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. بیش از ۶۵ نفر از کشورهای یونان، بریتانیا، آفریقای جنوبی، آلمان، ویتنام، نیجیریه و ایران برای حضور در این رویداد ثبتنام کرده بودند. ▪️در ابتدای رویداد، خانم دکتر جنینا وارن، مفهوم برند ملی را در قالب مجموعهای از ادراک، افکار و نظراتی که درخصوص شهرت یک کشور در…
👥 معرفی اعضای پنل 📝 رویداد برندسازی ملی: با رویکرد فرهنگی 👤Giannina Warren از ویتنام 👤 Gordon Morris از انگلستان 👤 Ruth Artiles Valero از اسپانیا 👤 شهاب طلایی از ایران 📅 چهارشنبه، ۸ اسفندماه ۱۴۰۳ ⏰ ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰ به وقت ایران 🎦 لینک پخش زنده رویداد ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🔰 اندیشکده حرف | حکمروایی فرهنگی 📲 وبسایت | بله | اینستاگرام | لینکدین | یوتیوب 🆔 @cgtt_sharif
💢 محفل پیوست: هم نشست کنشگران پیوست فرهنگی-اجتماعی 2⃣ محفل ۲، با همکاری "اندیشکده مطالعات فرهنگ و توسعه" و "اندیشکده کسبوکار شریف": 📝 «ابعاد فرهنگی-اجتماعی سیاستهای رفع ناترازی انرژی » 👤 دکتر علی مروی، مدیر اندیشکده کسبوکار شریف 👤 دکتر محمد جلال، مشاور وزیر اقتصاد 👤 دکتر حامد صاحب هنر، کارشناس اقتصاد انرژی 👤 دکتر کمیل قیدرلو، عضو هیئت علمی دانشگاه امام صادق علیهالسلام 🗓️ شنبه، ۱۱ اسفند ۱۴۰۳ ⏰ ساعت ۲۰:۳۰ …
👍2❤1
✅ رویداد سیاستی شریف ▪️اندیشکده حرف پژوهشکده سیاستگذاری دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: 🔰 اولین رویداد از سلسله رویدادهای "برندسازی ملی" با موضوع: 📝 برندسازی ملی: با رویکرد فرهنگی 👤 Giannina Warren, Associate Professor, RMIT University, Vietnam 👤 Gordon Morris, Head of Research, Brand Finance, UK 👤 Shahab Talaei, Board Member, Iran Tourism Scientific Association, Iran 👤 Ruth Artiles Valero, Co-Director of Prog…
🌐 بازتاب رسانهای 🔹 مراسم رونمایی از «پیوست فرهنگی مسکن» با حضور کارشناسان و متخصصان معماری و حوزه مسکن، عصر یکشنبه ۲ دیماه در خانه اندیشهورزان برگزار شد. ▫️ این سند که توسط مرکز معماری اسلامی حوزه هنری انقلاب اسلامی و با همراهی اندیشکده حرف تدوین شده، به بررسی تأثیرات اجتماعی و فرهنگی ساخت مسکن توسط دولت میپردازد. در این مراسم، علاوه بر رونمایی از سند اصلی، پنج جلد اسناد پشتیبان آن نیز معرفی شد. 👤 مصطفی مومنی…
📽️ کلیپ کوتاه ▪️در این ویدیو از رویداد بینالمللی “روندهای بازار هوش مصنوعی در خاورمیانه”، مارکس پیترسون، مدیر منطقهای کمپانی Furhat Robotics از امارات متحده عربی، از سرمایهگذاری این کشور در حوزه هوش مصنوعی و نقش دولت در این زمینه میگوید. ↩️ ویدیوی کامل این پنل را در کانال یوتیوب اندیشکده ببینید. ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🔰 اندیشکده حرف | حکمروایی فرهنگی 📲 وبسایت | بله | اینستاگرام | لینکدین | یوتیوب 🆔 @cgtt_sharif
◽️ مناسبت 🔅 عید مبعث رسول اکرم صلواتالله علیه مبارک باد. ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🔰 اندیشکده حرف | حکمروایی فرهنگی 📲 وبسایت | بله | اینستاگرام | لینکدین | یوتیوب 🆔 @cgtt_sharif
📄 گزارش رویداد ▪️دومین رویداد از سلسله رویدادهای بینالمللی “هوش مصنوعی در آموزش عالی” با موضوع “تولید محتوا در عصر هوش مصنوعی: با رویکرد تنظیم برنامه درسی” روز چهارشنبه ۱۹ دی ماه توسط اندیشکده حرف پژوهشکده سیاستگذاری دانشگاه صنعتی شریف و با همکاری The Ethics Company برگزار شد. بیش از ۱۲۰ نفر از کشورهای آمریکا، هند، اندونزی و ایران برای حضور در این رویداد ثبتنام کرده بودند. ▪️در بخش اول رویداد، دکتر سوپریا کلکارن…
💢 محفل پیوست: هم نشست کنشگران پیوست فرهنگی-اجتماعی 1⃣ محفل ۱، با همکاری دبیرخانه شورایعالی انقلاب فرهنگی: 📝 «آخرین وضعیت پیوست فرهنگی-اجتماعی در دبیرخانه شورایعالی انقلاب فرهنگی» 👤 دکتر امید عبداللّهی، معاونت اجتماعی دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی 🗓️ دوشنبه، ۱ بهمن ۱۴۰۳ ⏰ ساعت ۱۶:۳۰ 📍 پیوند شرکت در جلسه (جلسه به صورت «مجازی» برگزار میشود.) #پیوست_فرهنگی_اجتماعی ▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🔰 اندیشکده حرف | حکمروایی…
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @cgtt_sharif. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اندیشکده حرف” (@cgtt_sharif), 371 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cgtt_sharif.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.