Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 66% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
26 measurements spanning 92 days, net +16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,875–10,021 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Nov 2026, 16:21
9,975
-3
3 Nov 2026, 11:16
9,978
+6
31 Oct 2026, 17:39
9,972
-4
28 Oct 2026, 17:07
9,976
+13
26 Oct 2026, 00:44
9,963
-3
22 Oct 2026, 22:56
9,966
+19
19 Oct 2026, 20:09
9,947
-3
16 Oct 2026, 23:58
9,950
-29
14 Oct 2026, 03:06
9,979
-13
9 Oct 2026, 16:15
9,992
-12
5 Oct 2026, 11:18
10,004
+51
18 Sept 2026, 02:40
9,953
+1
13 Sept 2026, 23:41
9,952
+43
10 Sept 2026, 09:59
9,909
+17
5 Sept 2026, 04:15
9,892
-9
1 Sept 2026, 11:53
9,901
-12
29 Aug 2026, 21:15
9,913
-9
27 Aug 2026, 06:54
9,922
-1
24 Aug 2026, 00:28
9,923
-11
20 Aug 2026, 11:33
9,934
first reading
Engagement
56 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 44 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
30.6%
avg views ÷ 9,975 subscribers
Avg views / post
3,050
27 posts measured
Reaction rate
0.276%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
27
of 56 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
56 (18 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
82,290
Reactions total
227
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 21:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈753
Videos
≈4
Links
≈5,940
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
522 reactions across 54 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 87.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
455
87.2%
👍
40
7.66%
🦄
20
3.83%
🤔
7
1.34%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 55 of the 56 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 522 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 56 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 27 posts held from the last 30 days (7.41%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
에이전트는 맥락이 핵심이고, 노션은 그 지점을 분명하게 인지하고 있다. 실제로 이 순간에도 나의 맥락은 노션에 계속해서 쌓여가고 있고.
제목: The Next Era of Notion
"약 1년 전 에이전트를 출시하자, 사람들은 직접 내용을 입력하는 대신 노션 에이전트에게 일을 맡기기 시작했다. 지금은 노션에서 생성되는 페이지의 대략 절반을 에이전트가 만든다. 노션 내부의 AI 사용량은 올해 들어 9배로 늘었다."
"9배라는 증가도 훌륭하지만, 알고 보니 그것은 더 작은 신호였다. 매주 다른 기업들이 다른 업무를 위해 만든 에이전트들이 새롭게 가동되기 시작한다. 이들 모두 일을 잘하려면 적절한 맥락이 필요하다. 그리고 이들 가운데 많은 에이전트가 그 맥락을 저장하고 함께 다루는 공간으로 노션을 선택한다. 그 결과, 노션의 MCP 사용량은…
메타 뮤즈의 기원과 탄생
"전체 개발 체계를 갖춰가던 올해 초, 오퍼스 4.5가 나왔어요. 저희를 포함한 많은 사람이 에이전트의 미래가 어떤 모습일 수 있는지, 혹은 이미 어떤 모습인지를 보게 됐죠. 에이전트의 잠재력이 정말 눈앞에 드러난 겁니다. 연초에는 OpenClaw도 등장했어요. 저와 긴밀하게 일하는 냇 프리드먼이 메타 안에서는 아마 가장 먼저 OpenClaw를 써본 사람이었을 거예요. 그가 겪은 경험은, 뭐랄까요, 공포와 황홀함의 중간 어디쯤이었다고 표현하고 싶어요. 완전히 빠져들었거든요. 전적으로 믿고 맡겼죠."
"Muse에서는 냇 프리드먼에게 큰 공을 돌려야 해요. 그의 취향과 감각이 결국 제품이 어떤 모습이 될지 결정하고 만들어냈습니다."
"Muse가 그렇게 마법처럼 느껴지게 된 이유에는 화려하지 않은 부분이 있어요. 그냥…
알트만의 사고방식이 가득 담긴 인터뷰를 접했다
Q. 다음으로 만들고 싶은 가장 특별한 것은 무엇인가요?
A. 아, 바로 떠오르는 게 있네요. AI가 새로운 과학을 발견하도록 어디까지 밀어붙일 수 있을지 보는 게 정말 기대돼요.
수학 분야의 성과가 정말 놀라웠고, 우리가 그 이정표에 제가 예상했던 것보다 더 가까이 와 있다는 생각을 하게 했어요.
세상을 더 잘 이해하고, 물리학의 가장 깊은 통찰을 발견하고, 새로운 치료법과 에너지원을 찾아내며, 지금은 상상도 못 하지만 더 나은 과학적 이해가 가능하게 해줄 일들을 해낼 수 있도록 돕는 기계 말이에요. 그런 기계를 만들러 나서는 일이 정말 신나요.
세상이 더 좋아지는 데 과학에 대한 이해의 발전이 얼마나 큰 몫을 하는지 늘 감탄해왔어요. 그리고 이제 정말로 AI를 통해 그 과정을 가속할…
개인적으로 인스팅트를 사용해보면서 메타를 매수했고, 동시에 그래서 뮤즈의 가장 큰 위협이라고 생각한다.
"그러면 큰 질문이 나옵니다. 지금 대부분의 사람이 묻는 것은, “지구상의 10억 명이나 20억 명에게 즉시 배포할 수 있는 훨씬 큰 기업들이 있지 않느냐”는 것입니다."
"그들은 자연스럽게 복리로 성장하는 속도가 저희만큼 빠르지는 않을 수도 있습니다. 하지만 유입 경로의 맨 위에서 엄청난 유통력을 갖고 있습니다. 반면 저희는 매일 매우, 매우 빠른 속도로 복리 성장하고 있습니다. 하지만 20억~30억 명이 사용하는 대형 서비스를 소유하고 있어서 그날 바로 배포할 수 있는 것은 아닙니다. 그래서 흥미로운 질문이 생깁니다. 두 곡선은 어디에서 만나고, 변곡점은 어디에 있을까요?"
"여기에는 또 다른 문제가 따라옵니다. 흥미로운 규모 확…
인스팅트는 PMF의 정석이라고 본다. 내 기준엔 현재 세상에서 가장 주목해야하는 스타트업
"지금까지의 성장 이야기를 통해 저희가 어디서 출발했는지 말씀드리자면, 저희는 좋게든 나쁘게든 초대제로 제품을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 사실 배타적으로 운영하려는 뜻은 아닙니다. 일부 사용자들은 그렇게 받아들이지만, 정말 그런 의도는 아닙니다. 여기서 목표는…… 저는 야심이 있습니다. **가능한 한 빠르게 확장하고 싶습니다. 하지만 책임감 있게 하고 싶기도 합니다. 어느 날 아침 일어났더니 사용자가 열 배로 늘었는데, 컴퓨팅 자원이 부족해서 그중 80%가 실제로 대화하지 못하는 상황은 피하고 싶습니다."
"흥미로운 점이자 장점이면서 단점인 것은, 처음 이 프로그램을 시작했을 때 약 200명에게 줬다는 겁니다. 가까운 친구와 가족들이었습니다.…
투자은행에 종사하는 딜메이커를 위한 에이전트를 만드는 Rogo 창업자의 인터뷰인데, 자신의 제품으로 인해 프라이빗 시장이 꽤나 퍼블릭해질 것을 상상하고 있는 것 같다.
일단 현재의 Rogo는 마치 블룸버그 터미널이 초기에 탄생한 시절을 연상하게끔 한다.
"자본시장 업무, 투자 업무, 투자은행 업무 전체 중 아직도 완전히 인간의 처리 속도에 제약을 받고 인간 중개자가 수행하는 일이 몇 퍼센트인지 생각해보세요. 금융서비스의 다른 분야와 좀 비슷합니다. 15년, 20년 전에는 누가 주택담보대출을 받든 직접 지역 지점에 가서 은행원과 이야기했습니다. 아주 인간적인 의사결정처럼 느껴졌죠. ‘내가 집을 사고 대출을 받는 거야. 중요한 일이니까 누군가와 이야기해야 해.’ 누구도 그런 일에서 사람의 개입을 원하지 않게 될 거라고 생각하지 않았습니다. …
관련해서 인상깊게 본 샘 알트만이 말하는 인간의 조직 vs AI 시대의 조직:
"이제는 구성원 한 사람당 수많은 AI를 활용하면서, 과거와는 전혀 다른 형태의 조직을 설계할 수 있다고 생각합니다. 그런데 ‘지금 가능한 최선의 조직을 만든다는 것은 무엇인가’라는 질문은 아직 충분히 탐구되지 않았습니다. 저는 그 답이 우리가 익숙하게 생각해 온 조직의 모습과는 아주 크게 다를 거라고 봅니다."
"어디까지나 제 추측입니다만, 대부분의 조직은 군대의 구조를 본떠 설계된 것 같습니다. 엄격한 위계에 따른 지휘·통제 체계를 갖추는 방식이죠. 조직을 일정 규모 이상으로 확장하려 할 때, 우리가 참고할 수 있었던 사례가 사실상 군대뿐이었던 것 같습니다. 그 흔적은 지금도 조직 곳곳에 남아 있는 듯합니다. 지난 수십 년 동안 기술 업계를 비롯한 여러 산업…
데이터브릭스의 대주주인 a16z가 바라보는 데이터브릭스
AI 시대의 조직을 고민해보기에 좋은 참고 자료가 될 것 같다.
모"든 회사에는 온톨로지가 있다. 무엇이 존재하는지, 그것들이 어떻게 연결되는지, 회사에서 쓰는 말이 무엇을 뜻하는지, 두 출처가 충돌할 때 어느 쪽을 기준으로 삼는지를 보여 주는 실무상의 모델이다. 일부는 데이터베이스, 대시보드, 정책, 문서에 존재한다. 하지만 상당 부분은 경험 많은 직원들의 머릿속에만 있다. 그리고 이것은 결코 완성되지 않는다. 계약이 바뀌고, 임시방편이 정식 절차가 되고, 예외가 규칙이 되며, 공식 기록은 실제 업무 방식과 점차 어긋난다. 누가 무엇을 결정하는지, 어떤 결정이 옳았는지를 기억하는 일도 마찬가지다. 권한과 평가 역시 온톨로지만큼이나 문서화되어 있지 않다. 사람들은 거의 눈에 띄지 않…
시장은 항상 옳기에 순응은 하고 있다만, 요즘 시장을 보고 있으면 꽤나 조급한 것 같다. 그만큼 AI가 예측 불가하단 소리겠지...
"이번 구글 실적 발표 컨퍼런스콜에서는 정말로 데자뷔를 느낀 순간이 있었습니다. 순다르 피차이 CEO의 모두발언 초반부터 그랬습니다: 검색으로 넘어가겠습니다. 검색은 전 세계 어떤 제품보다도 더 많은 사람에게 AI의 혜택을 제공하고 있습니다. 10여 년 전 모바일로 전환할 때와 마찬가지로, 우리는 최고의 검색 사용자 경험을 구축하는 데 집중하고 있으며, 수익화는 그다음입니다."
"저는 즉시 메모에 이렇게 적었습니다: 페이스북 같은데?"
"이는 마크 저커버그 CEO가 메타의 새로운 제품 경험을 이야기할 때 즐겨 사용하는 논리 중 하나입니다. 제가 처음 이를 포착한 것은 2015년이었습니다. 먼저 경험을 제대…
마벨과 루멘텀이 결국 합병을 발표.
AI 네트워킹 시장이 갈수록 커지는건 자명한데, 이 시장에 있어서는 합병 법인이 압도적인 영향력을 행사하겠군.
https://investor.marvell.com/_assets/_4b2ef940d8378f4928a6a90255e70f76/marvell/db/3710/35440/presentation/marvell-lumentum-combine-investor-presentation-110226.pdf
❤3
Showing the 12 most recent of 56 posts we hold for @chunjonghyun. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“전종현의 인사이트” (@chunjonghyun), 9,975 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/chunjonghyun.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.