그리고 머스크는 “전혀 신경 쓰지 않는다 근데 개XX들” : 일론 머스크는 오픈AI의 Cursor 모델 공급 중단 결정에 대해 “전혀 신경 쓰지 않는다”고 반응 : 이어 샘 올트먼과 그렉 브록먼을 “전혀 신뢰할 수 없는 개자식들”이라고 강하게 비난하며, 이들이 “오픈소스 비영리단체를 훔쳤다”고 주장 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
🤣2😁2
![Telegram profile photo for [삼성 이영진] 글로벌 AI/SW](https://cdn.tgregister.com/av/55/552b564d87ebd5dd10259c930d4c38e724070616a9d132f3be2e17e5a5ba3029.jpg)
Channel
@Samsung_Global_AI_SW
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
11,241subscribers
+658 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1002023301274 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Samsung_Global_AI_SW |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 24 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Samsung_Global_AI_SW |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 12:58 | 11,241 | +7 |
| 28 Aug 2026, 16:06 | 11,234 | +18 |
| 27 Aug 2026, 17:08 | 11,216 | +7 |
| 26 Aug 2026, 15:43 | 11,209 | +8 |
| 25 Aug 2026, 17:12 | 11,201 | +12 |
| 24 Aug 2026, 20:25 | 11,189 | +91 |
| 23 Aug 2026, 07:26 | 11,098 | +93 |
| 21 Aug 2026, 19:35 | 11,005 | +12 |
| 20 Aug 2026, 16:22 | 10,993 | +26 |
| 19 Aug 2026, 14:12 | 10,967 | +4 |
| 18 Aug 2026, 14:52 | 10,963 | +29 |
| 17 Aug 2026, 17:38 | 10,934 | +72 |
| 16 Aug 2026, 15:36 | 10,862 | +80 |
| 15 Aug 2026, 01:22 | 10,782 | +12 |
| 13 Aug 2026, 17:54 | 10,770 | +54 |
| 12 Aug 2026, 16:46 | 10,716 | +40 |
| 11 Aug 2026, 16:16 | 10,676 | +8 |
| 10 Aug 2026, 17:21 | 10,668 | +22 |
| 9 Aug 2026, 17:51 | 10,646 | +13 |
| 8 Aug 2026, 20:05 | 10,633 | first reading |
241 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 39 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 240 of 241 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 241 (5 August 2026 – 29 August 2026) |
| Views total | 772,188 |
| Reactions total | 1,503 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 29 Aug 2026, 10:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
1,396 reactions across 221 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 47.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 656 | 47.0% | |
| ❤ | 502 | 36.0% | |
| 😁 | 87 | 6.23% | |
| 🤔 | 35 | 2.51% | |
| 😱 | 24 | 1.72% | |
| 🔥 | 21 | 1.50% | |
| 👏 | 18 | 1.29% | |
| 🥰 | 12 | 0.86% | |
| 👀 | 11 | 0.788% | |
| 🤣 | 10 | 0.716% | |
| 😢 | 8 | 0.573% | |
| 🎉 | 2 | 0.143% | |
| 🙏 | 2 | 0.143% | |
| 🤪 | 2 | 0.143% | |
| 🤷♂ | 2 | 0.143% | |
| 🥴 | 2 | 0.143% | |
| 👎 | 1 | 0.072% | |
| 👾 | 1 | 0.072% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 240 of the 241 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,503reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 241 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 29 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Samsung_Global_AI_SW. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 241 most recent posts we hold for this entry, published 5 August 2026 to 29 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
그리고 머스크는 “전혀 신경 쓰지 않는다 근데 개XX들” : 일론 머스크는 오픈AI의 Cursor 모델 공급 중단 결정에 대해 “전혀 신경 쓰지 않는다”고 반응 : 이어 샘 올트먼과 그렉 브록먼을 “전혀 신뢰할 수 없는 개자식들”이라고 강하게 비난하며, 이들이 “오픈소스 비영리단체를 훔쳤다”고 주장 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
🤣2😁2
앤스로픽, Cursor에 Claude 공급 위한 컴퓨팅 확대 : 앤스로픽 톰 브라운(Tom Brown)은 Cursor가 Claude Sonnet 3.5 시절부터 앤스로픽의 신뢰할 수 있는 파트너였다고 강조 : 향후에도 Cursor에서 Claude 모델을 지원하기 위한 컴퓨팅 용량을 지속적으로 확대할 계획이라고 발표 : Cursor가 스페이스X 산하로 편입된 이후에도 협력을 이어갈 방침으로, 오픈AI의 모델 공급 중단 결정과 대조적인 입장 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
👾1
마이클 트루엘 “오픈AI 모델은 전체 트래픽의 약 5%” : Cursor CEO 마이클 트루엘은 오픈AI가 3개월 뒤 Cursor 사용자들의 모델 접근을 차단할 계획이라고 발표한 데 대해 유감을 표명 : 현재 오픈AI 모델이 Cursor 전체 사용자 트래픽에서 차지하는 비중은 약 5%라고 공개. 문제 해결을 위해 오픈AI 측과 협의 중이라고 설명 : Cursor는 오픈AI의 초기 고객 중 하나로 수년간 긴밀하게 협력해왔으며, 오픈AI의 플랫폼을 자사 사업을 위한 중립적인 인프라로 신뢰해왔다고 강조 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
👍1
오픈AI, 스페이스X 산하 Cursor에 모델 공급 중단 결정 : 오픈AI가 스페이스X에 Cursor 대상 모델 공급 계약을 종료하겠다고 통보. 계약상 최대 사전 통지 기간을 적용해 2026년 11월 12일을 서비스 종료 예정일로 제안 : 계약 종료 배경은 스페이스X가 오픈AI 기술을 서비스 약관에 맞게 사용할 것이라고 확신하기 어렵다는 판단. 오픈AI는 머스크가 인수한 트위터와 xAI가 과거 오픈AI와의 계약 및 서비스 약관을 위반한 사례를 근거로 제시 : Cursor와의 계약에는 지배권 변경 시 일정 기간 내 계약을 해지할 수 있는 조항이 존재. 스페이스X의 Cursor 인수에 따라 해당 권리를 행사하는 것으로, 기존 모델은 가능한 가장 늦게까지 제공하되 향후 출시 모델은 Cursor에 공급하지 않을 방침 : 특히 차기 모델 Ast…
👍2❤1
트럼프 행정부, 중국의 해외 데이터센터 통한 AI 칩 우회 접근 차단 추진 : 미 상무부 산업안보국(BIS)이 바이든 행정부의 ‘AI Diffusion Rule‘을 축소한 신규 AI 칩 수출 규제 마련 중. 이르면 9월 AI 기업 및 업계 단체에 초안을 공유해 의견 수렴 : 핵심은 중국 AI 기업들이 해외 데이터센터를 통해 첨단 엔비디아 GPU를 원격으로 사용하는 우회로를 차단하는 것. 중국 AI 기업의 기술 발전 억제 목적 : 기존 규제는 첨단 AI 칩의 중국 직접 수출을 제한하지만, 해외 데이터센터에 설치된 GPU를 중국 기업이 클라우드 방식으로 원격 사용하는 것은 통제하지 못하는 상황. 5월 중국 기업의 해외 자회사에 대한 첨단 칩 라이선스 요건을 강화했지만 원격 접근 문제는 잔존 : 다만 상무부가 ‘원격 접근’ 자체를 수출 통제…
👍5❤3👎1
텐센트, Hy4 Preview 공개 : 총 7,700억 파라미터, 활성 490억 파라미터의 MoE 모델로 100만 토큰 컨텍스트 지원. 모델 크기, 컨텍스트 길이, 학습 데이터를 모두 확장하고 사전학습 및 사후학습 규모를 대폭 늘려 역대 세대교체 중 가장 큰 성능 향상을 달성했다고 강조 : 장기 소프트웨어 엔지니어링, 문서 중심 오피스 업무, 게임 개발, 과학 연구에 초점. 여러 파일의 데이터를 분석해 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션을 생성하고 데이터 분석, 수식, 재무 모델링까지 수행 : 연구 영역에서는 여러 Codex 세션을 병렬로 관리하고 결과에 따라 연구 방향을 조정. 소형 모델 후속학습 실험에서 Codex를 연구 도구로 활용해 여러 목표를 동시에 최적화했으며, Codex가 독자적으로 탐색한 경우보다 8개 벤치마크 모두에서 높은…
❤2👍1
미 연방법원, 국방부의 앤스로픽 블랙리스트 지정 불법 판결 : 캘리포니아 연방법원은 미 국방부가 앤스로픽을 ‘공급망 위험’으로 지정하고 Claude 사용을 제한한 조치가 불법이라고 판결 : 리타 린 판사는 국방부가 앤스로픽을 “공개적인 본보기로 삼으려는 의도”로 제재했으며, 앤스로픽이 정부의 AI 활용 방침을 비판한 데 대한 보복으로 헌법상 보호되는 표현의 자유를 침해했다고 판단 : 국방부는 앤스로픽의 언론을 통한 비판적 태도 때문에 모델의 무결성을 신뢰할 수 없다고 주장했으나, 법원은 “국가안보를 명목상 내세우는 것이 정부 비판자를 처벌할 수 있는 백지수표는 아니다”라며 국가안보상 명확한 근거도 부족하다고 지적 : 양측 갈등은 군의 Claude 사용 범위를 둘러싼 협상에서 시작. 앤스로픽은 완전 자율무기와 미국 내 대규모 감시에 사용…
👍6❤2😁1
오픈AI, 사용자가 멈출 때까지 일하는 ‘Persistent AI Agent’ 테스트 : 오픈AI는 Codex에 ‘Persistent mode’를 개발, 테스트 중. 최근 공개 Codex CLI 코드베이스에 관련 코드가 추가됐으며 오픈AI 측도 테스트 사실을 확인. 다만 즉각적인 출시 계획은 없다고 밝힘 : 기존 에이전트가 일정 시간 후 작업을 종료하는 것과 달리, Persistent mode는 사용자가 중지할 때까지 계속 작업하도록 설계. 초기 요청을 완료한 뒤에도 ‘Proactivity’를 통해 스스로 후속 작업을 생성·수행하고, 여러 세션에 걸쳐 과거 상호작용과 사용자 정보를 활용해 다음 작업을 판단 : 최근 샘 올트먼 등 경영진은 사용자의 요청을 기다리지 않고 선제적으로 도움을 제공하는 ‘Always-on Agent’ 제품군을 거…
👍8❤2
IREN FY26 실적 주요 내용 : 2026년 공급 용량 기준 계약 ARR 40억달러 확보, 현재 가동 ARR 10억달러. 2026년 용량은 대부분 판매 완료됐으며 2027년 용량의 상당 부분도 다수 신규 고객과 막바지 협상 진행 중 : 선도 프런티어 AI 연구소와 신규 다년 AI Cloud 계약 체결. Cohere, Prometheus, Perplexity, Figure AI, Fal AI, Higgsfield AI 등과도 최근 계약 체결하며 고객 기반 확대 : 계약 가격 상승. 최근 3년 계약은 IT 용량 MW당 2,000만달러 이상 매출과 약 2년의 투자금 회수기간 기록. 현재 MW당 약 2,500만달러 수준에서 협상 진행 : GPU 투자 자금 조달도 확대. 최근 고객 선급금이 GPU CapEx의 45~55% 차지. Micros…
❤2👍2
AI 시대 사이버 방어를 위한 100여 개 기업 공동 행동 촉구 : 오픈AI, 앤스로픽, 구글, 마이크로소프트, AWS, 오라클, 크라우드 스트라이크, 팔로알토 네트웍스, 클라우드플레어, 지스케일러 등 100개 이상의 AI, 빅테크, 보안, 금융 기업이 공동 공개서한 서명 : 향후 몇 달간 AI 모델의 역량 향상으로 AI 기반 사이버 공격이 훨씬 광범위하고 정교해질 것으로 전망. 병원, 수도 시설, 인터넷 인프라 등 핵심 인프라가 특히 위험하다고 경고 : 동시에 현재를 AI를 활용해 수년간 누적된 취약점을 제거할 수 있는 ‘방어자의 기회의 창’으로 평가. 기존 버그, 과도한 권한, 잘못된 설정, 미패치 소프트웨어, 취약한 인증 및 레거시 시스템의 기술 부채를 신속히 해결해야 한다고 강조 : 모든 조직은 사이버 방어를 경영진 차원의 최우…
👍2❤1
엔비디아, AI 클라우드 수익 공유 계약 일부 중단 : 엔비디아가 AI 클라우드 사업자에 금융 지원을 제공하는 대신 GPU 임대 매출을 공유받는 ‘AI Compute Partnership’의 일부 계약을 발표 두 달도 안 돼 일시 중단. 정확한 이유는 확인되지 않았으나 내부에서 반독점 조사 가능성과 고객 사업에 대한 과도한 통제 우려 제기 : 프로그램은 소규모 AI 클라우드 사업자의 자금조달을 지원하기 위해, GPU 용량을 외부에 판매하지 못할 경우 엔비디아가 직접 임차해 매출을 보장하는 구조. 엔비디아는 통상 6년 계약으로 총 360억달러를 약정했으며, 외부 판매가 늘수록 부담은 감소 : 엔비디아는 GPU 판매에 더해 클라우드 사업자의 GPU 감가상각비, 데이터센터 비용, 인건비 등을 충당하는 기준 요금을 초과한 임대 매출의 50%를 …
❤5👍1
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/8/28) ■ 오픈AI-앤스로픽-구글-마이크로소프트 등 100개 이상의 기술 금융 기업은 AI 시대 사이버 방어를 최우선 과제로 격장하고 구조적 보안 취약점 개선을 촉구하는 공개 서한 발표 ■ 엔비디아, AI 클라우드 수익 공유 계약 일부 중단. 내부에서 반독점 조사 가능성과 고객 사업에 대한 과도한 통제 우려 제기 ■ 앤스로픽, IPO에서 기존 주주 지분 매각 허용 검토 ■ 앤스로픽, 전직 구글 TPU 엔지니어들이 설립한 MatX를 70억 달러에 인수하는 방안 논의. 현재 인수 협상은 중단. 논의는 파트너십으로 전환. MatX는 40억 달러 밸류로 신규 자금 조달 추진 ■ 앤스로픽, 전 세계 과학자 1만 명에서 Claude 지원. 미 정부와는 생명과학 AI 협력 ■ 앤스로픽, AI…
👍4❤3
Showing the 12 most recent of 241 posts we hold for @Samsung_Global_AI_SW. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@Samsung_Global_AI_SW edited 3 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Citation-graph rank — 3,656 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 53 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW” (@Samsung_Global_AI_SW), 11,241 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Samsung_Global_AI_SW.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.