Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for 프리라이프

Channel

프리라이프

@free_life59

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

12,706subscribers

+273 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001743846586
TypeChannel
Username@free_life59
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held34
Confirmed unchanged2 times, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/free_life59

Topic

International news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

12,42912,72912,5796 August 2026 — 12,433 subscribers6 August 2026 — 12,429 subscribers7 August 2026 — 12,463 subscribers8 August 2026 — 12,462 subscribers9 August 2026 — 12,468 subscribers10 August 2026 — 12,473 subscribers11 August 2026 — 12,487 subscribers11 August 2026 — 12,507 subscribers12 August 2026 — 12,510 subscribers14 August 2026 — 12,527 subscribers15 August 2026 — 12,537 subscribers16 August 2026 — 12,544 subscribers17 August 2026 — 12,546 subscribers18 August 2026 — 12,597 subscribers19 August 2026 — 12,614 subscribers20 August 2026 — 12,646 subscribers22 August 2026 — 12,672 subscribers23 August 2026 — 12,681 subscribers25 August 2026 — 12,704 subscribers25 August 2026 — 12,701 subscribers27 August 2026 — 12,714 subscribers28 August 2026 — 12,701 subscribers29 August 2026 — 12,690 subscribers30 August 2026 — 12,689 subscribers31 August 2026 — 12,686 subscribers1 September 2026 — 12,683 subscribers2 September 2026 — 12,688 subscribers3 September 2026 — 12,683 subscribers4 September 2026 — 12,679 subscribers7 September 2026 — 12,729 subscribers10 September 2026 — 12,728 subscribers12 September 2026 — 12,721 subscribers14 September 2026 — 12,716 subscribers15 September 2026 — 12,706 subscribers12,7066 August 202615 September 2026
34 measurements spanning 41 days, net +273. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,384–12,774 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 17:2112,706-10
14 Sept 2026, 02:3712,716-5
12 Sept 2026, 10:1512,721-7
10 Sept 2026, 08:1712,728-1
7 Sept 2026, 00:3812,729+50
4 Sept 2026, 11:3812,679-4
3 Sept 2026, 02:2512,683-5
2 Sept 2026, 02:4512,688+5
1 Sept 2026, 02:3412,683-3
31 Aug 2026, 02:2912,686-3
30 Aug 2026, 00:0812,689-1
29 Aug 2026, 02:2712,690-11
28 Aug 2026, 03:1312,701-13
27 Aug 2026, 03:1612,714+13
25 Aug 2026, 23:5612,701-3
25 Aug 2026, 01:2412,704+23
23 Aug 2026, 16:1812,681+9
22 Aug 2026, 05:5912,672+26
20 Aug 2026, 18:1412,646+32
19 Aug 2026, 19:0712,614first reading

Engagement

623 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.68%
avg views ÷ 12,706 subscribers
Avg views / post
1,230
194 posts measured
Reaction rate
0.35%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
194
of 623 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 129 of 194 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held623 (5 August 2026 – 2 September 2026)
Views total238,624
Reactions total522
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken2 Sept 2026, 21:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
13m 03s
Average length
1m 38s

Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

2,185 reactions across 405 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 56.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤1,23656.6%
👍42719.5%
🔥1135.17%
😱1004.58%
🤔904.12%
👏622.84%
😢582.65%
😭421.92%
🫡401.83%
💯160.732%
⚡10.046%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 441 of the 623 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,252 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 623 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 13:18 UTC817 views2 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @HANAchina

>>젠슨 황, G20서 AI 관련 발언 •AI를 “위대한 평준화 도구”라고 표현 •경제 성장을 촉진하기 위해 G20 회원국들이 AI의 활용을 가속화해야 한다고 촉구 •AI 물결에서 뒤처지는 것이 가장 최악의 결과 •G20 회원국들이 AI의 “이론적 위험”을 이유로 규제를 마련해서는 안 된다고 밝혔음 >黄仁勋在 G20 活动上称人工智能是 “伟大的均衡器”。黄仁勋呼吁二十国集团加快人工智能应用以促进经济增长。最糟糕的结果就是在人工智能浪潮中落后。二十国集团成员国不应针对人工智能的“理论性危害”制定规则。

❤2

2 Sept 2026, 12:23 UTC≈1,100 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @hyperspect

📝. 연준 윌리엄스, 관세와 중동 전쟁이 물가상승 주요 요인으로 지목 FED'S WILLIAMSTARIFFS AND MIDDLE EAST WAR ARE BIG DRIVERS OF INFLATION OVER TARGET. 코멘트: 연준 인사가 관세와 중동 분쟁을 인플레이션의 주요 변수로 언급한 것은 글로벌 공급망 충격이 통화정책에 미치는 영향을 강조한 것으로, 중동 확전에 따른 유가 상승이 미국의 금리 인하 경로를 지연시킬 수 있음을 시사한다. #연준 #윌리엄스 #관세 #중동전쟁 #인플레이션 (Insight: @hyperspect | Source: @marketfeed) Disclaimer: 면책고지, 모든 메세지 확인 없고 착오가 중대하게 있을 수 있음. 모든 투자 책임은 투자자 본인에게 일체 귀속됨.

2 Sept 2026, 12:23 UTC890 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @hyperspect

📝. 연준 윌리엄스, 인플레이션 하락 추세 확인 FED'S WILLIAMSWE ARE SEEING TREND TOWARD LOWER INFLATION. 코멘트: 연준 인사 발언은 통화정책 방향에 대한 시장의 기대를 형성하는 중요한 신호로, 인플레이션 하락 추세 발언은 금리 인하 가능성에 대한 시장의 관측을 강화할 수 있다. #연준 #윌리엄스 #인플레이션 #통화정책 #금리 (Insight: @hyperspect | Source: @marketfeed) Disclaimer: 면책고지, 모든 메세지 확인 없고 착오가 중대하게 있을 수 있음. 모든 투자 책임은 투자자 본인에게 일체 귀속됨.

2 Sept 2026, 12:22 UTC636 views2 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @bornlupin

미국 8월 ADP 민간 고용 3만 8,000개 증가 (예상치: +4만 7,000개) 고용 둔화: 일자리 증가세는 지난 1월 이후 가장 더딘 속도를 기록했습니다. 기본급 상승률: 전체 민간 근로자의 기본급은 전년 동기 대비 3.2% 상승 총급여 상승률: 전체 근로자의 총급여는 전년 동기 대비 4.7% 상승 이직자 임금: 이직자의 경우 기본급 4.7%, 총급여 7.3%의 상승폭을 기록 시사점 노동 시장 냉각: 고용 둔화는 미국 노동 시장의 열기가 지속적으로 식어가고 있음을 시사합니다. 불균등한 경기 흐름: 제조업 및 전문직 고용의 침체는 산업별로 경제 모멘텀이 불균등함을 보여줍니다. 인플레이션 완화 요인: 임금 상승률 둔화는 향후 인플레이션 압력을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. 연준 금리 정책 영향: 점차 완화되는 고용 환경은 향…

❤2

2 Sept 2026, 12:11 UTC611 views9 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @bornlupin

버크셔 해서웨이의 그렉 아벨 CEO AI 데이터센터 증설이 버크셔 산하 에너지 사업에 막대한 성장 기회를 가져다줄 것 아벨은 "우리 모두가 AI의 영향을 직접 보고 느끼고 있다"며 구글이 AI 시장에서 핵심적인 주자(significant player)라고 평가 전력 수요 확대: 데이터센터 운영에 막대한 양의 전력이 소모되는 만큼, AI 확장은 전력 인프라 기업에 강력한 동력이 됩니다. 지역 내 비중: 버크셔 해서웨이 에너지의 본거지인 미국 아이오와주의 경우, 지난해 전체 전력 부하(load)의 약 8%가 이미 데이터센터에서 발생했습니다. 성장 기회: 아벨 CEO는 전력 공급이 AI 성장의 결정적인 제약 요인이 될 것으로 줄곧 판단해 왔으며, 이 전력 부족 문제를 해결하는 과정이 버크셔와 버크셔 해서웨이 에너지에 상당한 사업적 기회가 …

❤5👍4

2 Sept 2026, 12:07 UTC840 views2 reactionsread 2 September 2026

#DELL 1. 델은 AI 서버뿐 아니라 전통 서버·스토리지·커머셜 PC까지 전 사업부가 동시에 터지며 시장 기대치를 크게 상회함. 2. 씨티는 공급 제약까지 반영한 가이던스가 다시 크게 상향됐다고 보고 TP를 515달러 → 600달러로 상향, 매수 의견 유지. 3. 핵심은 단순한 AI 테마가 아니라 엔터프라이즈 데이터센터 전체의 교체 사이클 + 에이전틱 AI 인프라 확장이 같이 온다는 점임. 4. DRAM/NAND/CPU/전력부품 등 광범위한 공급 부족이 계속되고 있어, 델 실적은 곧 AI 인프라 병목이 여전히 진행 중이라는 현장 증거임.

❤2

2 Sept 2026, 12:06 UTC547 views1 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @aetherjapanresearch

씨티 델 테크놀로지스 2분기 실적 리뷰 요약; TP$600(상향) (2026년 9월 2일). 씨티는 핵심 최종시장 전반의 수요 급증과 강력한 실행력이 결합되어 높아진 기대치를 분명하게 상회하는 실적이 나왔다고 평가하며, 매수 의견을 유지하고 목표주가를 515달러에서 600달러로 상향했습니다. 목표주가는 향후 24개월 예상 EPS에 18배의 P/E를 적용한 것으로, 기존 20배에서 시장 전반의 멀티플 하락을 반영해 낮춘 것입니다. 9월 1일 종가 425달러 기준 기대 총수익률은 41.7%이며, 10월 22일 만료되는 업사이드 캐털리스트 워치도 유지하고 있습니다. 7월 분기 실적을 보면 매출은 전년 대비 58% 증가한 470억 달러로 기존 가이던스 440억에서 450억 달러와 시장 예상 449억 달러를 상회했습니다. 매출총이익률은 씨티 추정 …

❤1

2 Sept 2026, 11:58 UTC666 views3 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @G2strategy

그렉 아벨: AI 데이터센터는 버크셔 에너지 사업에 중대한 기회. 초대형 기업의 에너지 수요 수용 • AI데이터센터는 버크셔해서웨이 에너지 사업에 중요한 기회. 회사는 초대형 기업 데이터센터 에너지 수요 수용할 의향 • 알파벳 베팅은 회사의 AI 우위 때문 格雷格·阿贝尔:AI数据中心是伯克希尔能源的重大机遇,愿承接超大规模企业能源需求 伯克希尔哈撒韦首席执行官格雷格·阿贝尔表示,人工智能数据中心是伯克希尔哈撒韦能源业务的重要机会,公司愿意承接超大规模企业数据中心的能源需求。 此外,伯克希尔哈撒韦对谷歌母公司Alphabet的押注,是受该公司人工智能优势的推动。 https://wallstreetcn.com/articles/3780917#from=android

👍2❤1

2 Sept 2026, 11:54 UTC650 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @insidertracking

⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ 미국 러트닉 상무장관은 미국 내에서 생산할 경우 관세 부담을 완화해주겠다는 방침을 제시. 반도체의 미국 내 생산 확대에 성공할 것으로 전망하며, 특정 품목을 겨냥한 선별적 관세 정책을 시행할 것이라고 언급. 현재 반도체 관세 부과 방안을 검토 중이며, 미국에서 생산하는 기업에는 관세 혜택을 제공할 방침. 아....

2 Sept 2026, 11:15 UTC≈1,100 views5 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @infomarketopenVideo

‘현존 최강의 수학자’로 불리는 테런스 타오(Terence Tao)​가 직접 이렇게 말했다. 이제 자신조차 자기 연구 분야의 발전 속도를 따라가기 어려워졌으며, 그 속도를 끌어올리고 있는 것이 바로 AI라는 것이다. 그가 설명한 AI의 발전 과정은 이렇다. 불과 4년 전만 해도 AI는 중학교 수준의 수학 문제를 푸는 정도였지만, 이후 고등학교 수준, 수학 올림피아드 수준, 대학원 자격시험 수준​으로 빠르게 올라왔다. 최근에는 한두 차례이긴 하지만, 인간 수학자들이 오랫동안 도전했음에도 풀지 못했던 문제까지 해결하는 사례가 등장했다. 실제 사례가 2026년 5월에 있었다. OpenAI 모델이 단위거리 문제(Unit Distance Problem)와 관련된 에르되시(Erdős)의 추측적 상한을 깨는 새로운 결과​를 찾아냈고, 불과 일주일 뒤 …

❤5

2 Sept 2026, 11:05 UTC≈1,130 views1 reactionsread 2 September 2026
Photo

코스피 120D MDD (2026-09-02) 종가: 6,562.72 오늘 MDD: 120D: -28.00% 계산식: close / rolling window max close - 1

👍1

2 Sept 2026, 10:21 UTC≈1,010 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @redbirdstock

알파 아이디어의 소멸 https://blog.naver.com/redbirdstock/224398802828

Showing the 12 most recent of 623 posts we hold for @free_life59. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republished by 72 registered channels. The 48 listed are the ones that have forwarded the most posts; the rest are counted here but not each listed.

급등일보 미국주식🇺🇸 속보·매크로·리서치
@FastStockNewsUSA · 40,651
9 posts
뺀지뤼의 SKLab.(스크랩)
@bbanjil · 10,751
8 posts
인상주의 투자 인생 업그레이드노트
@insangnism · 11,308
8 posts
주식 급등일보🚀급등테마·대장주 탐색기 | Korean Stocks
@FastStockNews · 128,921
7 posts
投資, 아레테
@mstaryun · 18,661
7 posts
MZ실버만의 메모장
@silver_mansachs · 8,026
7 posts
야자반 - Y.Z. stock
@yaza_stock · 13,107
7 posts
가투방(DCTG) 저장소
@gatubang · 14,627
5 posts
캬오의 공부방
@Kyaooo · 17,397
4 posts
텐렙
@Ten_level · 17,133
4 posts
Yeouido Lab_여의도 톺아보기
@Yeouido_Lab · 43,309
4 posts
디젠의 트레이딩 일지
@degen2468 · 11,990
4 posts
Waymaker
@dots999 · 212
4 posts
잠실개미&10X’s N.E.R.D.S
@jake8lee · 17,277
4 posts
카이에 de market
@cahier_de_market · 22,483
3 posts
도랏맨
@doratman18 · 9,468
3 posts
재야의 고수들
@gaoshoukorea · 41,159
3 posts
호그니엘
@hogniel · 15,327
3 posts
메모장
@idea_memo · 8,853
3 posts
힙한 펭미업의 1인칭 시점
@pengmeup · 9,129
3 posts
크립토파즈(Cryptopaz)
@cryptopaz0 · 11,243
2 posts
주고생 _ 자료 수집창고
@moonisreport · 530
2 posts
묻따방 🐕
@mootda · 19,650
2 posts
너쟁이의 성실한 추추생활
@nje2e · 8,459
2 posts
The Truth_투자스터디
@repeatandrepeat · 5,759
2 posts
테크_문송합니다
@tech_Moonsong · 62
2 posts
LSKP CFO의 개인 공간❤️
@valuecore · 1,090
2 posts
BacurasHouse
@BacurasHouse · 743
1 post
댕댕이의 내실생활
@DAENGAOTcrypto · 174
1 post
오를주식 - 뉴스/경제/주식
@GoUpstock · 20,978
1 post
조은 블록체인 오락실
@GoodMetaverseNFT · 191
1 post
헨리의 노트(Building Pipelines)
@GreatestOfAllTimes · 2,740
1 post
쉬었음청년 집가고싶다
@Iwanttogohome09 · 5,458
1 post
엄브렐라리서치 Anakin의 투자노트
@anakinvest · 9,559
1 post
@아무자료 아무노래(2026년, 계급사회 가속화 3.0)
@anysong_Technon · 4,984
1 post
벨루가의 주식 헤엄치기
@beluga_investment · 7,490
1 post
Brave stock
@bravestock · 2,166
1 post
🔥치리뱅치리 자료방🔥
@chiribang · 3
1 post
가치투자클럽
@corevalue · 67,564
1 post
큐브의 유기농 크립토 쌀농장 🦅
@cubestudy1557 · 9,213
1 post
만족 지연과 복리
@deferred_gratification · 594
1 post
간절한 투자스터디카페
@desperatestudycafe · 18,824
1 post
낭랑화의 경제이야기
@economicrypto · 6,426
1 post
FOMO 4가투
@fourgachi · 8,375
1 post
Fund Easy
@fundeasy_choi · 10,311
1 post
하루한장의 지식노트
@haruhanj · 690
1 post
IT의 신 이형수
@hslpartners · 17,748
1 post
지식 책꽂이 (이대호 기자)
@knowledge_to_wealth · 14,145
1 post

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Republishes 88 registered channels. The 48 listed are the ones this channel has forwarded most; the rest are counted here but not each listed.

루팡
@bornlupin · 48,016
32 posts
하나 중국/신흥국 전략 김경환
@HANAchina · 35,284
27 posts
KK Kontemporaries
@kkkontemp · 19,826
17 posts
(촉수엄금) 프랍트레이더 전용 터미널
@hyperspect · 4,125
14 posts
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
@Samsung_Global_AI_SW · 11,948
13 posts
에테르의 일본&미국 리서치
@aetherjapanresearch · 34,469
12 posts
[메리츠 Tech 김선우, 양승수, 김동관]
@merITz_tech · 24,008
11 posts
Walter Bloomberg
@WalterBloomberg · 32,125
8 posts
인포마켓 infomarket
@infomarketopen · 8,596
8 posts
[ IT는 SK ]
@skitteam · 17,999
8 posts
카이에 de market
@cahier_de_market · 22,483
7 posts
벨루가의 주식 헤엄치기
@beluga_investment · 7,490
6 posts
리포트 갤러리
@report_figure_by_offset · 21,887
6 posts
한투증권 미국/중국전략 정정영
@G2strategy · 16,153
5 posts
엄브렐라리서치 Jay의 주식투자교실
@Jstockclass · 25,947
5 posts
Blanc Charts
@blanc_charts · 1,428
5 posts
가투방(DCTG) 저장소
@gatubang · 14,627
5 posts
미국 주식 인사이더 🇺🇸 (US Stocks Insider)
@insidertracking · 71,688
5 posts
AWAKE - 실시간 주식 공시 정리채널
@darthacking · 65,078
4 posts
우주방산AI로봇 아카이브
@defence_24 · 9,889
4 posts
서화백의 그림놀이 🚀
@easobi · 23,632
4 posts
이그전 (이은택의 그림 전략)
@egzion · 22,392
4 posts
epic AI - 투자 어시스턴트
@ked_epic_ai · 8,853
4 posts
CTRINE
@teamctrine · 7,600
4 posts
김치터미널
@KimchiTerminal · 4,419
3 posts
시장 이야기 by 제이슨
@bumgore · 35,332
3 posts
홀로서기
@mmstere · 4,049
3 posts
投資, 아레테
@mstaryun · 18,661
3 posts
《하나 주식전략》 이재만과 이경수
@HANAStrategy · 19,028
2 posts
KOREA DAILY INSIGHT - KIS GREG KIM
@KISGregKim · 6,394
2 posts
[키움리서치_건설] 신대현
@SDH_construction · 430
2 posts
TIME ACT!VE ETF
@activeetf · 9,644
2 posts
대신증권 원자재 최진영
@akacommodity · 4,901
2 posts
글반장
@banjang9 · 7,473
2 posts
BZCF | 비즈까페
@bzcftel · 10,088
2 posts
투자콤
@comvestment · 6,839
2 posts
[하나 Global ETF] 박승진
@globaletfi · 20,222
2 posts
키움증권 전략/시황 한지영
@hedgecat0301 · 33,258
2 posts
잠실개미&10X’s N.E.R.D.S
@jake8lee · 17,277
2 posts
KB 채권 - 임재균 & 박문현🙂
@jk_bond · 3,816
2 posts
DS 양형모의 투자전략
@milperc · 6,459
2 posts
한국투자증권/기관영업부/이민근
@mk81_koreainvestment · 16,327
2 posts
레드버드 기업분석
@redbirdstock · 9,963
2 posts
시황맨의 주식이야기
@shmstory · 38,160
2 posts
MZ실버만의 메모장
@silver_mansachs · 8,026
2 posts
선진짱 주식공부방
@sunstudy1234 · 54,428
2 posts
The Kobeissi Letter
@thekobeissiletter · 10,212
2 posts
DYOR 투자 - 아는 것이 힘이다
@therealdyor · 2,802
2 posts

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“프리라이프” (@free_life59), 12,706 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/free_life59.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.