Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 41% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 42 days, net +235. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,615–9,925 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 06:40
9,889
+43
13 Sept 2026, 16:21
9,846
+12
10 Sept 2026, 01:37
9,834
+53
4 Sept 2026, 17:58
9,781
+24
1 Sept 2026, 02:35
9,757
+41
28 Aug 2026, 15:36
9,716
+3
25 Aug 2026, 11:56
9,713
+14
22 Aug 2026, 20:18
9,699
+4
19 Aug 2026, 16:32
9,695
+21
13 Aug 2026, 00:26
9,674
+1
9 Aug 2026, 16:02
9,673
+22
6 Aug 2026, 19:36
9,651
-3
6 Aug 2026, 10:31
9,654
first reading
Engagement
179 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 35 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
34.9%
avg views ÷ 9,889 subscribers
Avg views / post
3,450
55 posts measured
Reaction rate
0.298%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
55
of 179 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 51 of 55 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 August 2026
Posts held
179 (4 August 2026 – 29 August 2026)
Views total
189,701
Reactions total
505
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 05:30 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 34s
Average length
1m 34s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,457 reactions across 173 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 47.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,156
47.0%
👍
634
25.8%
😁
133
5.41%
🔥
120
4.88%
🙏
119
4.84%
😭
111
4.52%
🎉
79
3.22%
💯
72
2.93%
👌
33
1.34%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 173 of the 179 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,457 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 179 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 29 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
[단독] 한화, 美 '궤도형 K9' 승부수…M109 현대화 정조준
URL: https://www.dailian.co.kr/news/view/1683643/?sc=Naver
29일 관련 업계와 현지 자료 등에 따르면 한화디펜스USA는 최근 헌츠빌에서 궤도형 차량 프로젝트 매니저(PM)와 생산책임자(Production Manager)를 채용하고 있다. 눈에 띄는 건 직무 설명이다. PM 공고는 업무 대상을 '미 육군 포병 현대화 사업 내 궤도형 차량 프로그램(tracked vehicle programs within Army artillery modernization efforts)'으로 명시했다.
PM은 궤도형 차량 프로그램의 일정과 비용, 품질을 관리하면서 엔지니어링·공급망·제조·시험조직을 연결한다. 시제품 개발과 시험·시연, 협력업체와 …
[단독] 한화 미군용 K9, 한국 군에 역진출 한다 [배창학의 방산인사이드]
사상 처음으로 미국 육군을 뚫은 한화에어로스페이스의 차륜형 K9이 한국 군에도 역진출할 것으로 보입니다.
미군용 K9을 동원 사단에 배치하기 위해 방위사업청의 신속 시범 사업 공모에 참여한 것으로 한국경제TV 취재 결과 확인됐습니다.
한국경제TV 취재 결과 한화에어로스페이스는 방위사업청의 27-1차 신속 시범에 ‘인공지능 기반의 차륜형 자주포’ 사업을 제안했습니다. AI 차륜형 자주포의 경우 우리나라에서 만들 수 있는 기업이 사실상 한화에어로 뿐입니다.
한국과 미국에서 운용 데이터를 취합, 분석해 미국에서 수주하려는 약 500문이 양산품 성능 개량에도 힘을 실을 수 있습니다.
https://v.daum.net/v/20260828145655381?from=n…
조지 소로스는 AI 전력 수요 급증에 힘입어 유틸리티 주식에 대규모 투자를 하고 있다.
데이터 센터, 인공지능(AI) 및 관련 인프라는 주식 시장에서 가장 큰 투자 테마 중 하나로 남아 있습니다. 하지만 간과되고 있는 기회가 있을지도 모릅니다. 바로 전국에 새롭게 구축될 데이터 센터에 전력을 공급할 유틸리티 기업들입니다.
억만장자 투자자 조지 소로스가 그 가능성에 베팅하는 것으로 보입니다. 그의 소로스 펀드 매니지먼트는 2분기에 아메리칸 일렉트릭 파워(AEP) 주식 76만 8천 주를 1억 510만 달러에 매입하며 새로운 지분을 확보했습니다.
https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/george-soros-betting-big-utility-184735423.html?guccounter=1&…
이라크는 한국산 청궁-II 방공 시스템을 곧 도입할 예정이다.
아랍 디펜스 웹사이트 – 2026년 8월 27일: 이라크군 총사령관 대변인은 이라크 정부가 방공 능력 강화 및 이라크 영공 보호를 위해 상당한 예산을 배정했으며, 이라크군이 조만간 새로운 방공 시스템을 도입할 것이라고 확인했습니다. 이는 한국과 체결한 방공 시스템 도입 계약의 이행을 신속히 추진하기 위한 정부의 노력의 일환입니다.
이번 계약은 한국산 청궁-II(M-SAM-II) 시스템에 관한 것으로, 이 시스템은 항공기와 미사일, 특히 탄도 미사일의 최종 단계 요격을 위해 설계된 중거리 공대공 미사일 방어 시스템입니다. LIG Nex1은 2024년 9월 이라크 국방부와 3조 7천억 원(약 27억 8천만 달러) 규모의 청궁-II 시스템 수출 계약을 체결했다고 발표한 바 있습니다.…
웨스팅하우스 ‘지분 인수’ 3大 조건[포럼]
1. 배경 및 제안 배경
글로벌 원전 시장 지형: 탄소중립 및 AI 데이터센터 전력 수요 폭증으로 '원전 르네상스'가 도래했으나, 글로벌 수출 시장의 70% 이상을 러시아·중국이 장악한 상황입니다.
미국의 제안: 원천기술은 있지만 시공 공급망이 와해된 미국 정부가 세계 최고 수준의 시공 역량을 갖춘 한국 측에 웨스팅하우스(WEC) 지분 공동 인수를 제안했습니다.
2. 한국에 주어지는 기회와 실익
지식재산권(IP) 협상 전환: 체코 원전 수주 과정에서 발생한 불리한 IP 계약을 재협상해 향후 50년간의 로열티 부담 및 기자재 구매 의무를 배당이나 계약 개정으로 상쇄할 기회입니다.
미국 및 동유럽 시장 선점: 약 800억 달러 규모의 미국 내 신규 원전·SMR 사업과 동유럽 대형 원전 시장을 선점하…
단독 보도: 이란과의 전쟁으로 유럽 내 미국 패트리어트 미사일 재고가 '매우 심각한 수준'에 달했다고 관계자들이 밝혔다.
워싱턴 — 미군은 도널드 트럼프 대통령의 이란과의 전쟁으로 인해 유럽에서 첨단 미사일 요격기가 "심각한 수준을 넘어선" 부족 현상을 겪고 있다고 유럽 주재 미국 국방부 관계자와 나토 관계자가 AP통신에 밝혔다. 이는 나토 회원국들이 러시아의 잠재적 공격에 취약해질 수 있다는 우려를 낳고 있다.
미국 국방부 관계자는 가장 우려스러운 부족분은 러시아의 고속 탄도 미사일을 요격할 수 있는 패트리어트 미사일 요격 시스템이라고 밝혔습니다. 나토 관계자 역시 유럽 주둔 미군과 나토군의 패트리어트 미사일 보유량이 부족하다는 점을 확인했습니다. 두 관계자는 민감한 군사 사안에 대해 논의하는 조건으로 익명을 요구했습니다.
예를 들어 …
홀텍, SMR-300 실증 착수…현대건설, 美 원전 인허가 연동
- 실제 원자로 3분의 1 크기 시험시설 구축으로 열수력 데이터 확보
- 2027년 설비 헌정 뒤 가압경수형 SMR-300 출력 증강 시험 착수
- 현대건설 참여 미시간 파이오니어 1·2호기 2030년대 초 가동 목표
미국 홀텍 인터내셔널이 2026년 8월 27일(현지시각) 아이다호국립연구소에서 소형모듈원전 SMR-300의 3분의 1 축소 실증 시험시설인 하이테스트 구축에 착수했다.
월드뉴클리어뉴스는 이날 보도를 통해 이번 시험시설이 미국 에너지부의 차세대 원자로 실증 프로그램 지원을 받아 핵심 부품 제작과 설비 설치 준비를 진행하고 있다고 보도했다. 미국 원전 인허가 체계에서 설계 여유도 데이터를 물리 검증하는 절차인 만큼 팰리세이즈 원전 부지 사업을 함께하는 현대건설의 …
ㄴ방위산업(iM증권 변용진)
무기체계 미국 수출: 세계로 가는 엘리베이터
자주포 미국 수출, 일개 수출을 넘어선 기념비적 의미
국가적 한계를 극복한 기업의 힘: 제도를 이겨냈다.
리포트 링크 : https://www.imfnsec.com/common/pdf_2023/web/viewer.html?File=/upload/R_E09/2026/08/[27161050]_261213.pdf
[KB: 기업]
삼성전자 (Buy, 유지, 목표가 600,000원) - 스팟코멘트 : 중국 AI 데이터센터 최대 수혜주
김동원, 2026-08-28
- 2030년 AI 데이터센터 2배 증가: 미국이 열고, 중국이 키운다
- 2030년까지 미·중 AI 데이터센터 투자 5조 달러 예상
- 중국의 반도체 국산화, 오히려 신규 수요 창출의 직접적 요인
https://rcv.kbsec.com/streamdocs/pdfview?id=B520190322125512762443&url=aHR0cDovL3JkYXRhLmtic2VjLmNvbS9wZGZfZGF0YS8yMDI2MDgyNzIwMDY1MTk0N0sucGRm&wInfo=a2hhbjE=
SK하이닉스, 인디애나에 40억 달러 규모 AI 칩 패키징 시설 착공식 개최
한국 반도체 제조업체 SK하이닉스는 목요일 인디애나주에 40억 달러 이상을 투자하여 첨단 패키징 및 연구 시설을 건설하는 기공식을 개최했다. 이는 인공지능(AI) 애플리케이션에 사용되는 메모리 칩에 대한 수요 증가에 대응하기 위한 SK하이닉스의 미국 내 사업 확장 전략의 일환이다.
SK하이닉스 웹사이트와 보도자료에 따르면, 웨스트 라파예트의 퍼듀 리서치 파크에 들어설 이 시설은 2028년 하반기에 클린룸 가동을 시작할 예정이다.
https://www.forth.news/articles/CeTRYkoujdkDvQk1jvaMP
ㄴ유럽증시가 독일을 제외하면 모두 하락세입니다. 그럼에도 불구하고 방산주들은 대부분 상승하고 있네요.
특히 라인메탈 +3.1%, CSG +2.9%, 헨솔트 +1.8%, 콩스버그 +1.3%, 레오나르도 +1.2% 등 육상무기·전자전·탄약 관련 종목들의 강세가 눈에 띕니다.
지수가 약한 날에도 방산주들이 상대적으로 강하다는 것은 단순한 시장 베타보다는 국방비 증액과 재고 보충, 신규 무기 도입이라는 개별 산업의 펀더멘털이 계속 주가를 받쳐주고 있다는 의미로 보입니다.
국내 방산주들도 하루하루 주가는 흔들리지만, 유럽 시장을 보면 적어도 글로벌 방산 사이클 자체가 꺾였다고 볼 만한 신호는 아직 잘 보이지 않습니다.
오늘 국장의 방산주들도 조정을 끝낸것 아닌가 싶은 흐름이었습니다. 편안한 저녁 되세요.
'K-원전 발목' 웨스팅하우스, 한전이 품나 … 美와 지분 인수 실무 협의
한전 고위 관계자 "미국 측과 지분 인수 협의 중이라고 들어"
공식 입장은 "'사실과 다르다'는 산업부 입장 따른다는 것"
'웨스팅하우스, 견제자에서 동반자 전환 땐 수출길 확대 기대
한전 부채 210조7000억원 달해…지분 인수 재정부담 우려도
한국과 미국이 원전기업 웨스팅하우스(WEC) 지분을 공동으로 인수하는 방안에 대해 정부가 "사실과 다르다"며 공식 부인했지만, 한국전력은 미국 측과 지분 인수를 위한 실무협의를 진행 중인 것으로 파악됐다.
웨스팅하우스는 한국형 원전 APR1400에 자사 원천 기술이 사용됐다며 소송을 제기하는 등 그동안 한국의 원전 수출에 번번이 제동을 걸어왔다. 지분 공동 인수가 현실화 될 경우 견제자 역할을 해온 웨스팅하우스가 동반자로…
❤9
Showing the 12 most recent of 179 posts we hold for @defence_24. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@defence_24 edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
8 August 2026
Most recent edit
8 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“우주방산AI로봇 아카이브” (@defence_24), 9,889 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/defence_24.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
