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@Jstockclass
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
25,935subscribers
+280 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001514595150 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Jstockclass |
| Created | 11 July 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 28 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Jstockclass |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 04:41 | 25,935 | -9 |
| 2 Sept 2026, 18:17 | 25,944 | +5 |
| 1 Sept 2026, 14:54 | 25,939 | +1 |
| 31 Aug 2026, 12:38 | 25,938 | +7 |
| 30 Aug 2026, 12:24 | 25,931 | +4 |
| 29 Aug 2026, 14:25 | 25,927 | -7 |
| 28 Aug 2026, 16:54 | 25,934 | +8 |
| 27 Aug 2026, 16:26 | 25,926 | -16 |
| 26 Aug 2026, 14:04 | 25,942 | -6 |
| 25 Aug 2026, 14:25 | 25,948 | -1 |
| 24 Aug 2026, 12:49 | 25,949 | +14 |
| 22 Aug 2026, 20:35 | 25,935 | -6 |
| 21 Aug 2026, 07:34 | 25,941 | +4 |
| 20 Aug 2026, 10:03 | 25,937 | +13 |
| 19 Aug 2026, 10:22 | 25,924 | +2 |
| 18 Aug 2026, 13:43 | 25,922 | +5 |
| 17 Aug 2026, 12:44 | 25,917 | +38 |
| 16 Aug 2026, 03:24 | 25,879 | +56 |
| 14 Aug 2026, 14:46 | 25,823 | +52 |
| 13 Aug 2026, 06:16 | 25,771 | first reading |
94 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 58 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 94 (2 August 2026 – 1 September 2026) |
| Views total | 608,830 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Sept 2026, 10:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
골드만삭스 2026 Communacopia+Technology 컨퍼런스 프리뷰 — 반도체 5대 핵심 쟁점 1. 디지털 컴퓨트: AI 인프라 투자의 동력과 제약, 경쟁구도 변화 • 투자자 핵심 쟁점은 AI 인프라 투자를 위한 공공·민간 자금조달 여력, 데이터센터 부지·전력 확보의 정치·사회적 제약, 에이전틱 AI 확산 국면에서 CPU 역할, 오픈웨이트 대 폐쇄형 모델 구도, 범용 실리콘과 커스텀 실리콘 간 경쟁 등 5가지 • 기업들은 하이퍼스케일러의 견조한 지출과 에이전틱 AI 수요를 근거로 강세 기조를 유지할 전망이며, 토큰 비용 하락과 코딩 등 활용 사례를 통해 AI 투자 대비 수익률 개선 증거를 강조할 것으로 예상 • 엔비디아는 CY27 매출 70% 성장 가이던스를 재확인하고 루빈 제품 램프업, 피지컬 AI 기회를 부각할 전망이며 …
2026.09.01 09:57:37 기업명: 삼성전기(시가총액: 106조 5,879억) A009150 보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결 계약상대 : 글로벌 대형기업 계약내용 : ( 기타 판매ㆍ공급계약 ) MLCC(Multilayer Ceramic Capacitor) 공급계약 공급지역 : - 계약금액 : 10,722억 계약시작 : 2027-01-01 계약종료 : 2027-12-31 계약기간 : 1년 매출대비 : 9.5% 공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260901800106 최근계약 : https://www.awakeplus.co.kr/board/contract/009150 종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/009150
계절성을 보면, 연말로 갈수록 증시는 강세를 보일 가능성이 높아..
최근 다른 IB들의 코멘트 및 데이터들을 봐도 대부분 중립 혹은 그 이하의 포지셔닝으로 판단됩니다. 한국 증시 역시 최근 그런 현상이 개인, 기관 가릴것 없이 가속화되고 있구요. 그럼에도 주가가 크게 하락하지 않는다. 전 이 포인트를 중요하게 생각..
미국 주식 시장 기준 기관 주식 포지셔닝 관점 (골드만): 현황: 9월 계절적 약세를 기대하며 포지션을 대거 비운 상태 (2023년 이후 ‘해방의 날’ 제외 최저 수준). 9월 하반기부터 연말 랠리를 대비한 재매수(Re-leveraging) 수요가 대기 중이나, 만약 그 전에 시장이 매크로 불확실성을 뚫고 상승하거나 견고하게 버틴다면 기관들의 비중 확대 시점이 강제로 당겨질 수 있는 상방 비대칭성 구조
2026/2027년 하이닉스 HBM Sell side 컨센서스 (vs. GSe) 1. 2026년 전망 • GS의 HBM 출하량 성장률 전망치는 8월 2일 기준 36%에서 8월 31일 기준 43%로 상향되었으며, 컨센서스(31%→35%) 대비 각각 +4%p, +8%p 높은 수준 • HBM 가격 성장률은 GS가 -12%(8/2)에서 -13%(8/31)로 소폭 하향한 반면, 컨센서스는 8%→7%로 큰 변화가 없어 GS와 컨센서스 간 격차는 -20%p로 동일하게 유지 • HBM 매출액은 GS 전망치가 25(8/2)→26(8/31)로 소폭 상향되었으나 컨센서스(29)보다는 여전히 낮은 수준(-14%→-11%) • HBM 영업이익은 GS 전망치가 17(8/2)→18(8/31)로 상향되며 컨센서스(19) 대비 격차가 -10%에서 -6%로 축소 …
8/2대비 8/31기준, Sell side 컨센서스도 2027년 HBM 매출, 영업이익 전망이 모두 상향 조정됨
GS DRAM 센티먼트 지표: 강세/약세 논쟁 지속되는 가운데 2027년 HBM 가격 전망 상향 1. 전체 지표 방향성 • 2026년 8월 GS DRAM 센티먼트 지표는 ‘완만한 긍정’ 방향을 유지하며 6월과 동일한 수준 2. D램 현물가격 동향 • DDR4 가격은 8월에도 상승세를 지속(MoM +7%), DDR5 가격도 유사한 폭으로 상승(MoM +6%) 3. 서버 ODM 및 Aspeed 매출 • 7월 서버 ODM 합산 매출은 YoY +80% 증가, Aspeed 매출도 +98% 증가 4. 한국 D램 수출 • 7월 한국 D램 수출은 전월대비 -3% 감소했으나 YoY로는 +394% 증가하며 2008년 이후 최고 성장률 기록 5. 중국 스마트폰 출하 • 6월 중국 스마트폰 출하는 YoY -17% 감소하며 2개월 연속 이어지던 플…
아시아 주식 전망: 연말 마지막 구간 진입, 북아시아·IT 하드웨어 비중확대 유지 (GS) 1. 가격 동향: 애매한 국면 • 상반기 강한 랠리 이후 3분기 들어 아시아태평양 지역지수가 조정을 받았으며, 시장별 편차가 뚜렷함 • 상반기 최고 성과국이었던 한국이 가장 깊은 낙폭을 기록했고, 중국·인도·인도네시아 등 상반기 부진국은 AI 기술 하드웨어 테마에서 순환매가 벗어나며 반등 • 낙폭이 컸던 시장의 반등이 추세 복귀를 확신할 만큼 강하지 않고, 반대로 반등했던 부진국들도 뚜렷한 추세 전환을 보이지 않는 애매한 국면 • 연말까지 어떻게 포지셔닝할지가 핵심 화두 2. 건설적 핵심 뷰 1) 매크로 배경 • 글로벌 GDP 성장률이 2026년 2.5%에서 2027년 2.8%로 개선될 것으로 전망되며, 주요국 성장세가 추세선 부근에서 유…
Photo, posted without a caption
[iM증권 고의영(전기전자)] [전기전자/Overweight] ★ MLCC 산업, 앞으로 3가지 촉매를 기대 트렌드포스에 따르면 삼성전기는 4분기 중 OEM·ODM 대상 가격을 인상할 전망. 그동안 대부분 업체들의 인상은 유통채널 중심이었으나, 삼성전기 기준 유통채널 비중은 10%대인 반면 직납 비중은 80%대. 선두업체에는 직납가격의 움직임이 이익 추정치 상향에 더욱 중요 통상 4분기는 전장용 MLCC 판가 협상 시기로, 이를 레버리지로 여타 OEM 가격 인상을 추진하기에 적절한 시점. 최근 대형 OEM들은 공급 리스크 헷지를 위해 LTA를 요구하며 높은 가격 조건을 선제 제시 중. 다음 국면에서 세 가지 촉매에 주목 ① 유통채널 가격 인상 효과가 사실상 처음으로 온기 반영되는 3분기 수익성. 일부 가격 인상만으로도 수익성이 크게 개…
BofA 글로벌 메모리 테크: 엔비디아 70% 성장 vs 메모리 80%+ 성장 1. 엔비디아 성장률 70% 대비 메모리 성장 잠재력은 80%이상 • 엔비디아가 제시한 2027년 매출 성장 가이던스 70%는 최근 메모리 섹터에 약세 전망을 제시했던 투자자들에게 긍정적 서프라이즈로 작용할 전망 • BofA의 2027년 글로벌 D램 매출 전망치(+48%, ASP +24% x 비트 성장 +19%) 대비 실제로는 80%+ 성장 기회가 존재한다고 분석 • 첫째, 엔비디아 자체 70% 성장은 이미 메모리 공급 부족을 전제로 한 수치이며, 루빈/베라 플랫폼의 대중화로 추가 상승 여지 존재 • 둘째, ASIC/TPU 진영이 HBM, D램, 낸드를 더욱 공격적으로 확보하고 있으며 엔비디아보다 높은 가격을 지불할 의향을 보임 • 셋째, 삼성전자·SK하…
Showing the 12 most recent of 94 posts we hold for @Jstockclass. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 19 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“엄브렐라리서치 Jay의 주식투자교실” (@Jstockclass), 25,935 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Jstockclass.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.