Channel
@econostudy
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
8,538subscribers
-83 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001721051400 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @econostudy |
| Created | 23 November 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/econostudy |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 75% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 03:18 | 8,538 | -12 |
| 14 Sept 2026, 19:22 | 8,550 | -8 |
| 11 Sept 2026, 10:40 | 8,558 | -4 |
| 7 Sept 2026, 03:37 | 8,562 | -2 |
| 2 Sept 2026, 01:42 | 8,564 | +2 |
| 30 Aug 2026, 09:17 | 8,562 | -10 |
| 27 Aug 2026, 01:54 | 8,572 | -14 |
| 24 Aug 2026, 05:06 | 8,586 | -11 |
| 20 Aug 2026, 04:55 | 8,597 | -3 |
| 17 Aug 2026, 09:56 | 8,600 | -9 |
| 13 Aug 2026, 07:25 | 8,609 | -9 |
| 10 Aug 2026, 05:14 | 8,618 | -2 |
| 7 Aug 2026, 04:17 | 8,620 | -1 |
| 6 Aug 2026, 18:30 | 8,621 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:20 | 8,621 | first reading |
194 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 27 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 21 of 93 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 194 (6 August 2026 – 28 August 2026) |
| Views total | 40,562 |
| Reactions total | 31 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 28 Aug 2026, 16:58 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
68 reactions across 39 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 80.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 55 | 80.9% | |
| 👍 | 9 | 13.2% | |
| 😭 | 2 | 2.94% | |
| 👏 | 1 | 1.47% | |
| 🤣 | 1 | 1.47% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 42 of the 194 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 68 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 194 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌 [메모리·후공정] SK하이닉스 미국 첫 HBM 기지 착공 — 만드는 공장이 아니라 쌓는 공장 · 간밤 착공식(현지 27일) — 인디애나주 웨스트라피엣, 부지 133.5에이커, 투자 40억 달러 이상 · 한국에서 만든 D램 웨이퍼를 들여와 적층·패키징·테스트만 수행, 전공정은 국내 유지 · 클린룸 2028년 10월 개소, 차세대 HBM 양산은 2029년 하반기, 상시 고용 약 1,000명 · 미 정부는 칩스법으로 직접 보조 4억5,800만 달러와 대출 5억 달러 지원 · 곽노정 CEO는 같은 자리에서 메모리 공급 부족이 2030년까지 이어진다며 "공급 과잉 신호는 없다"고 언급 💡 시사점 관세를 피하려면 미국에 짓는다는 움직임의 실제 형태가 전공정 이전이 아니라 후공정 이전으로 굳어짐. 웨이퍼 부가가치는 국내에 남고 미국으로는 조립 단계가 …
이브닝 브리프 | 아시아 산업·테크 — 8월 28일(금) 📌 [중국 부품] MLCC 대장주 상반기 실적 공개 — 매출 +55%, 순이익 +56% · 어젯밤 공시 — 차오저우 싼환(CCTC) 상반기 매출 64억 위안(약 9억5,200만 달러), 순이익 19억 위안 · 광둥 펑화는 순이익 2억9,030만 위안으로 +74%, 매출 35억 위안으로 +26% · 오늘 선전 상장분 1% 안팎, 홍콩 상장분 4% 넘게 상승 · 회사 설명은 "MLCC(적층세라믹콘덴서) 가격 회복", 증설 방향은 서버·차량 전장 💡 시사점 AI 서버 한 대에 들어가는 MLCC 수량이 일반 서버의 몇 배라는 사실이 중국 2군 업체 손익계산서에 처음 크게 잡힘 가격이 올라야 이익이 나던 회사들이 물량과 단가를 동시에 쥐는 쪽으로 넘어감 삼성전기·무라타가 지키던 고용량 영역을 …
📌 [배터리] 중국 ESS 배터리 2군 업체가 일제히 흑자로 — 2년 치킨게임의 끝 · 오늘 오후 집계 — 중국 상장 배터리사 상반기 보고서를 묶어보니 선두뿐 아니라 하위권까지 이익을 냄 · 궈쉬안 순이익 +278%, EVE +106%, CALB +100~110%, 그레이트파워는 적자에서 흑자 전환. CATL 매출 +54.8%, 저장용 출하 110GWh 안팎 · 저장용 314Ah LFP 셀 값은 작년 10월 Wh당 0.30위안에서 0.365위안으로 22% 회복 · 다만 EVE의 저장 부문 매출총이익률은 12.51%로 1.36%p 하락, 선두 CATL 23.96%와 격차는 그대로 💡 시사점 원가 밑에서 팔던 중국 ESS 셀 값이 분기 단위로 오르며 2군까지 이익을 내는 자리로 올라섬. 중국 셀은 해마다 싸진다는 계산으로 잡아온 향후 ESS …
❤2
📌 [플랫폼 규제] 구글, 검색 순위 강등 규정에서 유럽을 통째로 빼기로 — 8월 30일 시행 · 오늘 새벽 발표 — 구글이 EU 디지털시장법(DMA) 조사에 대응해 '사이트 평판 남용' 규정 변경안을 집행위에 제출 · 8월 30일부터 사람이 직접 내리는 순위 강등(수동 조치)을 EU 27개국과 아이슬란드·노르웨이·리히텐슈타인 이용자에게 적용하지 않음, EEA 밖은 종전 그대로 · 문제가 된 건 언론사가 제휴사 운영 쿠폰·추천 코너를 자사 도메인에 얹은 경우까지 스팸으로 보고 순위를 내린 것으로, 집행위는 2025년 11월 조사 개시. DMA 위반 시 전 세계 매출의 최대 10% 과징금 💡 시사점 유럽 언론사·가격비교 사이트가 제휴 콘텐츠로 벌던 검색 유입이 30일부터 되살아날 여지 — 디지털 광고·커머스 수수료 매출에 바로 반영되는 부분…
📌 [기술안보·연구] 일본, 안보 우려 기관과 함께 쓴 논문 10년 새 두 배 — 상대의 90% 이상이 중국 기관 · 오늘 닛케이 자체 집계 보도 · 안보상 우려가 지적된 해외 기관과 일본 연구자가 공동 저자로 낸 논문이 2025년까지 10년간 2배 · 공저 상대 기관의 90% 이상이 중국 소속 · 배경으로 중국의 연구개발 지출 연 6,150억 달러, 미국 추월 상태 💡 시사점 규제는 조여왔지만 연구 현장의 접점은 오히려 넓어졌음 — 일본이 대중 기술 협력을 줄여왔다는 그림과 논문 수치가 반대로 감 미국이 동맹국에 요구하는 연구보안 심사가 대학·기업 연구비 조건으로 들어오면, 소재·장비 분야 인력 교류부터 정리 비용이 생김. 한국 대학·출연연도 같은 자리에 있음 공저 증가에는 중국의 논문 총량 자체가 불어난 몫도 섞여 있어, 협력 강도가 …
📌 [반도체·통상] 미국, 칩 관세를 서버·노트북 완제품으로 확대 검토 — 1월에 준 데이터센터 면제도 회수 대상 · 현지 27일 폴리티코 보도, 논의에 관여한 관계자 8명 인용 · 부과 지점이 칩에서 칩이 들어간 완제품으로 — 데이터센터 서버, 노트북, 게임콘솔 · 올해 1월 발동한 25% 반도체 관세에 붙어 있던 면제(데이터센터·연구개발·스타트업·소비자기기)를 새 조치에는 넘기지 않는 안이 상무부 내부 논의에 올라 있음 · 러트닉 상무장관은 기업이 약속한 미국 내 생산량만큼만 무관세로 들여오게 하는 한도 방식을 선호 💡 시사점 과세 지점이 부품에서 완제품으로 옮겨가면 AI 데이터센터 구축비가 서버 값에서 곧바로 오름 무관세 한도를 현지 생산 약속에 묶으면 세율보다 "미국에 얼마를 짓겠다고 약속했는가"가 수입 원가를 가르게 됨 — 한국의…
📌 [통상] 미국 2분기 기업이익, 관세 환급이 밀어올려 역대 최대폭 증가 · 오늘 새벽(현지 27일) 미 경제분석국(BEA) 발표 — 2분기 기업이익이 연율 기준 1분기보다 4,000억 달러 증가 · 팬데믹 회복기를 빼면 달러 증가폭 기준 사상 최대 · 지난 2월 연방대법원이 2025년 관세 대부분을 무효로 판단하면서 환급 개시, 5~6월 두 달치만 710억 달러 추정 · 같은 기간 비금융 기업의 판매가격 지표는 전년 대비 4.3% 상승, 단위노동비용 상승률은 0.4%에 그침 💡 시사점 관세가 수입 기업의 마진을 깎는다고 계산해온 방식이 이번 분기 숫자에는 들어맞지 않음 — 관세분은 값에 얹어 받고 낸 세금은 돌려받은 두 겹 구간 환급은 한 번으로 끝나는 돈이라 3분기부터는 비교 기준만 높아짐. 돌려받는 주체가 통관을 한 미국 수입업자여…
📌 [산업장비] 앤스로픽, AI가 실험·공장 장비를 직접 조작하는 규격 공개 · 오늘 아침(현지 27일 저녁) 공개 — AI 에이전트가 실험 장비와 산업 로봇을 직접 다루게 하는 '모델 하드웨어 표준(MHS)' 리서치 프리뷰 · 읽기·쓰기 두 명령으로 기기를 제어하고, 드라이버가 각 장비의 기능을 표준 형식으로 알려주는 구조. 연동에 걸리던 수 주~수개월을 수 시간~수 분으로 줄인다는 설명 · 초기 참여 명단에 제넨텍·다나허·퀴아젠·테칸 등 실험장비 진영과 두산로보틱스·유니버설로봇, AWS, 양자기업 큐에라 💡 시사점 장비 회사의 판매 논리가 기기 성능에서 '이 표준에 붙는가'로 옮겨감. 연동 기간이 사라지면 장비를 갈아끼우는 비용도 같이 내려가 후발 업체에 유리한 조건 사람이 손으로 돌리던 반복 실험의 처리량이 풀리는 쪽이어서, 실험장비…
📌 [무인기] 대만 입법원, 드론에 6년 2,400억 대만달러 — 정부가 낸 특별예산안은 부결 · 어제(현지 27일) 통과 — 야당 주도로 연 400억 대만달러씩 6년, 총 2,400억 대만달러(약 76억 달러) 편성 · 행정원이 제출한 2,100억 대만달러 특별예산안은 부결 — 2031년까지 드론 21만 대를 사겠다는 계획이 여기 담겨 있었음 · 주무 부처는 국방부가 아니라 경제부, 군 조달분만 국방부 소관 · 드론 발전 특별위원회 설치, 6개월마다 의무 회의, 주요 조달의 입법원 보고 의무도 함께 규정 💡 시사점 총액은 정부안보다 300억 대만달러 많지만 한 번에 쓰는 특별예산이 아니라 연 400억 상한의 일반예산 — 2031년 21만 대라는 조달 속도는 사실상 사라짐 주무를 경제부에 둔 설계는 무기를 사들이는 쪽보다 자국 무인기 산업…
📌 [방산·조선] 미 공격원잠, 10년간 1만5,000일을 부두에서 날림 — 유휴 유지비만 34억 달러 · 어제 밤(현지 27일) 미 회계감사원(GAO) 보고서 공개 — 2016~2025년 공격원잠이 정비 대기·지연으로 작전 가능일 1만5,000일을 잃음 · 움직이지 못하는 잠수함을 유지하는 데만 34억 달러 소요, 하루 유지비는 LA급 22만 달러·버지니아급 23만7,000달러 · 퇴역 지연에 든 비용은 별도로 7억2,200만 달러, USS 패서디나는 2025년 1월부터 멈춰 있으나 노퍽 조선소 입고는 2028년 11월 예정 · 병목은 건조가 아니라 건선거(드라이독) 자리와 원자로 연료 인출 슬롯 — 공공 조선소 4곳, 민간은 일렉트릭보트·뉴포트뉴스 2곳뿐 💡 시사점 미 해군이 실제로 굴릴 수 있는 잠수함 수는 새로 몇 척 짓느냐보다 정…
📌 [천연가스] 유럽 가스 저장고 63% — 겨울 문턱 기준 20년 만의 최저 · 오늘 새벽 집계 — 유럽 지하 저장시설 충전율 63%, 같은 시기 기준 최근 20년 중 가장 낮고 5년 평균에도 크게 못 미침 · EU는 이미 의무 충전 목표를 90%에서 낮춰 잡았는데, 11월 1일 75%라는 완화된 선조차 지금 속도로는 어렵다는 게 ING 판단 · 직접 원인은 중동 사태로 카타르 LNG 수출이 96% 줄어든 것. 6월 중순 이후 현물 가격은 50% 올랐고 네덜란드 TTF는 2023년 이후 최고 · 유럽 가스 소비량 자체는 2021년보다 10~15% 적은 상태인데도 재고가 안 채워짐 💡 시사점 모자란 만큼을 겨울에 현물로 사와야 하는 구조. 유럽이 값을 얹어 아시아행 화물을 가져가면 한국·일본 구매자의 현물 조달 단가가 같이 올라가고, 발전…
📌 [데이터센터] 리들 모회사가 독일에 56억 유로 데이터센터 — 2033년 240MW, 2045년 1GW · 어제 저녁(현지 27일) 발표 — 독일 슈바르츠그룹과 메클렌부르크포어포메른주가 공동 발표. 리들·카우프란트를 소유한 유통 대기업이 자기 돈으로 짓는 물량 · 로스토크 인근 두머스토르프 산업단지에 2027년 착공, 2033년까지 56억 유로(약 9조 원) 투입해 240MW. 2045년 1GW까지 늘릴 여지를 함께 잡아둠 · 부지 선정 이유는 380kV 초고압 선로 인접과 해상·육상 풍력. 가동 전력은 재생에너지로만 쓰고 폐열은 지역난방으로 돌리는 조건 · 운영은 그룹 IT 부문 슈바르츠디지츠, 용도는 독일 법이 적용되는 소버린 클라우드와 AI 💡 시사점 GW급 부지를 잡는 주체가 하이퍼스케일러에서 유럽 현지 대기업으로 넓어짐. 데이…
Showing the 12 most recent of 194 posts we hold for @econostudy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 27 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total, of which the 24 where it ranks highest are shown above. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“투자자문 와이즈리서치 경제공부방” (@econostudy), 8,538 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/econostudy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.