Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 43 days, net +1,954. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 35,913–38,453 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 12:39
38,160
+48
16 Sept 2026, 03:02
38,112
+7
14 Sept 2026, 06:58
38,105
+1
12 Sept 2026, 13:56
38,104
+15
10 Sept 2026, 13:00
38,089
+48
7 Sept 2026, 08:17
38,041
+72
4 Sept 2026, 12:15
37,969
+69
2 Sept 2026, 23:47
37,900
+37
1 Sept 2026, 19:09
37,863
+7
31 Aug 2026, 15:46
37,856
-7
30 Aug 2026, 19:04
37,863
-3
29 Aug 2026, 21:38
37,866
-4
28 Aug 2026, 19:44
37,870
+4
27 Aug 2026, 02:38
37,866
+11
26 Aug 2026, 03:14
37,855
+8
25 Aug 2026, 01:22
37,847
+49
23 Aug 2026, 11:43
37,798
+30
21 Aug 2026, 23:36
37,768
+49
20 Aug 2026, 15:14
37,719
+36
19 Aug 2026, 15:58
37,683
first reading
Engagement
192 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 87 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
30.3%
avg views ÷ 38,160 subscribers
Avg views / post
11,600
107 posts measured
Reaction rate
0.668%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
107
of 192 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 24 September 2026
Posts held
192 (2 August 2026 – 24 September 2026)
Views total
1,236,240
Reactions total
8,252
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
25 Sept 2026, 00:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,170
Links
≈4,620
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 25 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
15,505 reactions across 192 posts, in 40 distinct kinds. The most used accounts for 45.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
7,020
45.3%
👍
6,266
40.4%
🖕
778
5.02%
😈
241
1.55%
👎
163
1.05%
🔥
157
1.01%
😱
143
0.922%
👏
135
0.871%
😭
96
0.619%
💩
77
0.497%
🤔
65
0.419%
🥰
42
0.271%
🤣
36
0.232%
🤮
33
0.213%
👌
32
0.206%
🤬
32
0.206%
😁
31
0.2%
💯
24
0.155%
🙈
18
0.116%
🕊
16
0.103%
20 further kinds
100
0.645%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 192 of the 192 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15,505 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 192 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 24 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
모닝 브리핑. 미 증시 밀리다 이 뉴스에 반전. 역대급 금리 상승 원인과 루머, 비하인드 총정리. 오라클 불가항력 커버한 메타 호재. 미국-이란 협상 속보. 한국 증시 지표와 전망
방송 요약
미 증시 마감 총정리
밀리던 지수 반전 시킨 뉴스
역대급 금리 상승 원인
금리 변동성 관련 루머와 비하인드
오라클 불가항력 뉴스 의미와 시장 반응
지수 약세 막은 메타 호재.
미국-이란 협상 속보와 유가 반응
한국 증시 관련 지표
휴장일 나온 뉴스 감안한 우리 증시 영향
https://youtu.be/lLlQ2D379FY
9월 25일 시황. 미국, 이란 협상 소식+메타로 방어
금리, 유가 상승 부담에 하락 출발 후 만회
미국, 이란 호르무즈 개방 논의 보도에 낙폭 축소
커뮤니 서비스, 헬스케어, 에너지 등 4 업종 상승
국채 금리 큰 폭으로 오르며 증시에 큰 부담
10년물 5.21%, 30년물 5.49%까지 상승
30년물 2004년, 10년물 2007년 이 후 최고
금리 상승은 유가가 가장 큰 원인이라는 분석
이란 대통령의 유엔 총회 발언으로 협상 기대 약화
혁명수비대 인사. 공격 받으면 인도양으로 전선 확대
후티 반군. 사우디 남부 지역 공격했다는 보도
남부 자잔 지역은 대형 정유 시설이 있는 곳임
관련 보도에 유가 한 때 5% 이상 오르기도
미국의 경유 수출 중단 가능성 제기도 여전히 부담
그리고 재무부 바이백이 40억달러에 그친 점도
금리 급등에도 재…
주식 시황. 한국 증시 휴장일 터진 뉴스들. 금리 아시아 증시 영향은? 한국 증시 열렸다면 타격 딱 이 정도. 미중 회담, AI 논란, 유가 문제 등 총정리. 곧 나올 예비 호재
방송 요약
한국 증시 휴장일 터진 뉴스들
시간 외 거래 금리와 주요 종목 움직임
아시아 증시 영향은?
한국 증시 열렸다면 타격 딱 이 정도.
미중 회담 관련 주요 속보
AI 논란, 유가 문제 등 총정리.
곧 나올 예비 호재는
https://youtu.be/l7yPHogMyt4
모닝 브리핑. 미 증시 하락 원인 분석. 금리 급등 유발한 뉴스 셋. 유가 끌어 올린 돌발 악재. 또 등장한 AI 공매도. 한국 증시 영향과 관련 지표. 여전히 낙관론 우세
방송 요약
미 증시 하락 원인 분석.
금리 급등 유발한 뉴스 셋.
지표, 정책, 연준 인사 발언
유가 끌어 올린 돌발 악재.
또 등장한 AI 공매도. 실제 영향은?
한국 증시 영향과 관련 지표.
주요 특징주와 관련 뉴스들
여전히 낙관론 우세한 이유
https://youtu.be/1GCA-c3s0nQ
9월 24일 시황. 유가+금리+반도체 공매도에 하락
유가와 금리 상승에 3대 지수 하락
에너지 업종 제외한 10개 업종 약세
투자 심리를 꺾은 것은 유가와 금리
이란 대통령 유엔 연설, 미국에 굴복하지 않겠다고
온건파로 알려졌던 페제시키안의 강경 발언은 의외
전일 대표단과의 회동으로 불거졌던 기대감 약화
다만 내부 정치용일 가능성이라는 분석도
백악관이 90일간 경우 수출 중지 계획 중이라는 보도
플리티코는 5명의 소식통을 인용해 보도
이 경우 해외 국가들은 다른 원유 수입 늘려야
브렌트유 등 가격에 올라가는 역효과
미국 업체들도 수출이 줄어 정제 규모도 줄어들어
휘발유 등 생산이 동시에 줄어 역시 유가 상승 요인
유가가 오르자 국채 금리도 상승. 10년물 5.1% 돌파
10년물 금리는 2007년 이 후 최고치 경신한 것
재무부 바이백 …
주식 시황. 증시 끌어 올린 3박자 호재. 이 것 하나 오르고, 두 개 하락하면 증시 끝. 추석 이 후 장세 전망. 사실상 상승 예약? 주요 특징주, 속보, 연휴 중 주목할 변수
방송 요약
증시 끌어 올린 3박자 호재.
이 것 하나 오르고, 두 개 하락하면 증시 끝.
추석 이 후 장세 전망.
역대 추석 장세 통계상 상승 예약?
주요 특징주과 관련 뉴스
증시 수급, 외국인, 기관이 직전까지 담은 종목들
중동 등 증시에 영향을 준 속보들
연휴 중 주목할 변수
https://youtu.be/xUf93bKpAIc
마감 시황. 추석 떡 값은 삼성전자
반도체 강세 효과에 코스피 4일 연속 상승
다만 연휴 전 경계감에 장중 변동성 보이기도
또 오늘 역시 하락 종목수가 더 많았음
나스닥 지수 사상 최고치 경신
뮤즈 효과 이어지며 마이크론, 샌디스크 등 강세
개인용 AI 에이전트가 좋은 수익원이 된다는 점 입증
주요 증권사들 일제히 뮤즈 긍정적 평가
AI 수요 증가는 결국 반도체 수요 증가로 연결
삼성전자, 코스닥 소부장 초반 이 후 증시 주도
유가가 소폭 하락한 점도 긍정적 영향
트럼프, 이란 대표단 3시간 회동
긍정적인 대화 나누었고 추가 만남 예고도
사우디, 동서 송유관 부분 가동 보도
다만 뉴스 대비 유가 하락폭은 제한적
트럼프 중간 선거 직후 합의 가능성 언급
최종 합의 자체는 아직 불확실하다는 시각
연휴 앞둔 경계, 저항대 진입은 매물 요인
…
추석 전후 증시 상승률. 시황맨
추석 연휴 주간의 경우 거래일 자체가 적어 매매가 활발하지 않습니다.
이 때문에 크게 오르거나 내리지 않는데.
연휴 전후 특징은 직전과 직후 같은 방향성을 보인다는 점
2013년 이 후. 추석 주간과 그 다음주 방향이 같은 경우가 13번 중 10회, 엇갈린 경우는 3회.
즉, 연휴 직전 오르고 끝나면 그 다음주에도 오를 확률이 높습니다.
모닝 브리핑. 나스닥 최고치 이끈 호재. 중동 정세 급변 가능성. 심상치 않은 AI 뮤즈 효과. 매수세 '이 테마'에 집중. 증시 최대 격전 구간 진입. 3대 주포 수익률 비교
방송 요약
나스닥 최고치 이끈 호재.
중동 정세 급변 가능성.
미국-이란 대표단 회동 의미와 증시 영향
심상치 않은 AI 뮤즈 효과.
증권가 평가과 반도체주 영향
매수세 '이 테마'에 집중.
증시 최대 격전 구간 진입.
현재 시점 시장 수급과 종목들 움직임 점검
3대 주포 수익률 비교
https://youtu.be/MIAOKMIZUto
9월 23일 시황. 반도체 강세에 나스닥은 최고치 경신
◎ 해외 증시
'뮤즈' 효과 이어지며 나스닥 사상 최고치 경신
금융, 에너지주 약세에 다우와 S&P500은 소폭 하락
소재, 필수소비재, 헬스케어, 테크 등 5업종 상승
금융, 에너지, 커뮤니 서비스 등 6개 업종은 약세
국제유가는 연이은 협상, 공급 보도에 추가 하락
외교 슈퍼위크 시작되면서 중동 협상 기대감
이란, 미국 군사 압박 완화시 7일 이내 해협 개방
중재국 통해 적대 관계 종식 위한 대화 재개 요구
로이터, 사우디 동서 송유관 최근 가동 재개
안부항에서 중국 선박에 선적될 예정이라고
장중 트럼프의 이란 압박성 발언에 유가 오르기도
합의할지, 소멸시킬지 중대한 결정을 해야 한다고
중간 선거 직후 합의가 될 것으로 본다고
'소멸', '중간선거 이후' 두 언급에 유가 반응한 것…
주식 시황. 오르던 증시 갑자기 흔든 뉴스와 루머. 지정학 문제 터진 배경. 메타 뮤즈 효과 심상치 않다. 게임 체인저 가능성도. 연휴 전인데 집중 매집 붙은 종목들. 격전지 진입
방송 요약
오르던 증시 갑자기 흔든 뉴스
중동 외 지역도 루머성 기사 등장
지정학 문제 터진 배경.
메타 뮤즈 효과 심상치 않다.
게임 체인저 역할 가능성도.
연휴 전 집중 매집 붙은 종목들.
코스피, 주도주 격전지 진입
https://youtu.be/cy_x3H_9HBA
👍22❤6🖕3🔥1
Showing the 12 most recent of 192 posts we hold for @shmstory. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@shmstory edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
13 August 2026
Most recent edit
4 September 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 2 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
⚡️번개맞은뉴스 - 상위2% 주식텔레그램 채널 @stock_messenger · 25,581 Telegram ranks this channel #57 of 90 here — alongside 89 others — read 14 September 2026
주식 급등일보🚀급등테마·대장주 탐색기 | Korean Stocks @FastStockNews · 128,921 Telegram ranks this channel #59 of 92 here — alongside 91 others — read 2 September 2026
급등일보 미국주식🇺🇸 속보·매크로·리서치 @FastStockNewsUSA · 40,651 Telegram ranks this channel #89 of 89 here — alongside 88 others — read 2 September 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“시황맨의 주식이야기” (@shmstory), 38,160 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shmstory.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.