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Harvey's Macro Story

@harveyspecterMike

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

12,605subscribers

+372 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001768680053
TypeChannel
Username@harveyspecterMike
Description📊 글로벌 경제·산업 구조와 금융시장을 분석합니다. Macro | Geopolitics | Equities | Fixed Income | FX 본 채널은 교육·정보 제공 목적이며 투자 권유가 아닙니다. 게시물 내용은 부정확할 수 있으며, 투자 손실의 책임은 거래 당사자에게 있습니다. 또한 어떠한 경우에도 법적 근거로 사용될 수 없습니다. 📩 [email protected]
Created31 May 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live6 November 2026
Measurements held57
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 November 2026
On Telegramt.me/harveyspecterMike

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

12,23312,60912,4217 August 2026 — 12,233 subscribers7 August 2026 — 12,237 subscribers8 August 2026 — 12,296 subscribers10 August 2026 — 12,347 subscribers10 August 2026 — 12,357 subscribers13 August 2026 — 12,387 subscribers14 August 2026 — 12,405 subscribers16 August 2026 — 12,422 subscribers17 August 2026 — 12,444 subscribers18 August 2026 — 12,467 subscribers19 August 2026 — 12,475 subscribers20 August 2026 — 12,485 subscribers21 August 2026 — 12,488 subscribers23 August 2026 — 12,492 subscribers24 August 2026 — 12,493 subscribers25 August 2026 — 12,502 subscribers26 August 2026 — 12,501 subscribers28 August 2026 — 12,498 subscribers29 August 2026 — 12,492 subscribers30 August 2026 — 12,491 subscribers31 August 2026 — 12,488 subscribers1 September 2026 — 12,491 subscribers2 September 2026 — 12,496 subscribers4 September 2026 — 12,509 subscribers6 September 2026 — 12,520 subscribers9 September 2026 — 12,514 subscribers12 September 2026 — 12,523 subscribers13 September 2026 — 12,519 subscribers15 September 2026 — 12,520 subscribers17 September 2026 — 12,547 subscribers26 September 2026 — 12,580 subscribers4 October 2026 — 12,573 subscribers9 October 2026 — 12,565 subscribers13 October 2026 — 12,573 subscribers14 October 2026 — 12,569 subscribers15 October 2026 — 12,573 subscribers16 October 2026 — 12,574 subscribers17 October 2026 — 12,578 subscribers18 October 2026 — 12,575 subscribers19 October 2026 — 12,589 subscribers20 October 2026 — 12,595 subscribers21 October 2026 — 12,594 subscribers22 October 2026 — 12,602 subscribers23 October 2026 — 12,604 subscribers24 October 2026 — 12,602 subscribers25 October 2026 — 12,607 subscribers26 October 2026 — 12,609 subscribers27 October 2026 — 12,603 subscribers28 October 2026 — 12,602 subscribers29 October 2026 — 12,603 subscribers31 October 2026 — 12,605 subscribers1 November 2026 — 12,607 subscribers2 November 2026 — 12,608 subscribers3 November 2026 — 12,606 subscribers4 November 2026 — 12,605 subscribers5 November 2026 — 12,604 subscribers6 November 2026 — 12,605 subscribers12,6057 August 20266 November 2026
57 measurements spanning 91 days, net +372. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,177–12,665 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 57
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Nov 2026, 07:3712,605+1
5 Nov 2026, 09:5912,604-1
4 Nov 2026, 08:3412,605-1
3 Nov 2026, 04:5912,606-2
2 Nov 2026, 06:2612,608+1
1 Nov 2026, 04:0012,607+2
31 Oct 2026, 02:2012,605+2
29 Oct 2026, 23:1512,603+1
28 Oct 2026, 20:4612,602-1
27 Oct 2026, 17:5112,603-6
26 Oct 2026, 18:0912,609+2
25 Oct 2026, 20:1112,607+5
24 Oct 2026, 22:1612,602-2
23 Oct 2026, 19:1912,604+2
22 Oct 2026, 22:1112,602+8
21 Oct 2026, 21:1912,594-1
20 Oct 2026, 16:0812,595+6
19 Oct 2026, 12:2912,589+14
18 Oct 2026, 10:4912,575-3
17 Oct 2026, 13:0012,578first reading

Engagement

70 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 55 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.6%
avg views ÷ 12,605 subscribers
Avg views / post
3,350
23 posts measured
Reaction rate
0.321%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
23
of 70 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held70 (30 July 2026 – 5 November 2026)
Views total77,040
Reactions total247
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Nov 2026, 19:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
≈1,740
Links
≈1,420

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

812 reactions across 67 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 68.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤55268.0%
👍26032.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 67 of the 70 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 812 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 70 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 23 posts held from the last 30 days (4.35%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

5 Nov 2026, 21:33 UTC≈1,590 views6 reactionsread 6 November 2026
Photo

블루웨이브가 높인 AI 인프라 확장의 문턱 -블루웨이브로 AI 수요를 매출로 바꾸는 데 필요한 시간과 자본의 가격이 올라갔음. -데이터센터 규제는 이미 가동 중인 설비의 희소가치를 높이면서, 아직 건설 중인 설비를 가진 기업의 자금조달 능력을 떨어뜨릴 수 있음. -텍사스 주지사 당선인 Gina Hinojosa가 데이터센터 개발의 즉각적인 모라토리엄을 주장해 왔으며, 오하이오·조지아의 당선인들도 개발 속도 조절을 지지했음. -CoreWeave는 2026년 2분기 매출 약 25.75억달러, 조정 EBITDA 약 15.10억달러인데 순이자비용도 약 6.40억달러. 높은 EBITDA 마진만으로 주주에게 남는 현금을 판단하기 어려운 구조. -시장은 데이터센터를 장기계약이 있는 인프라처럼 평가했지만, 건설 단계에서는 빠르게 가치가 변하는 GPU…

❤4👍2

5 Nov 2026, 05:22 UTC≈1,670 views5 reactionsread 6 November 2026
Photo

일본 가계 자산의 재편: 낮은 기저에서 도약하는 청년층 -가장 강한 투자 가설은 일본의 부는 고령층에 쌓여 있지만, 기업의 다음 매출을 만드는 구매력은 어디에서 늘어나는가. -소비 회복은 자산 잔액보다 추가 가처분소득의 행선지에서 찾아야함. -BOJ의 최근 지역경제 보고서도 고용·소득 개선과 물가 부담이 함께 작용하면서 소비 회복 양상이 지역별로 다르다고 평가. -일본 가계의 자산 증가를 일괄적인 소비 호재로 해석하면 안됨. 고령층에는 자산이 집중돼 있고, 청년층에는 자산 증가율이 높게 나타나기 때문임. -일본 사회의 변화는 세대 간 자산 격차가 줄어드는지와 함께, 청년층이 미래 소득을 믿고 소비·주거·가족 형성에 나설 수 있는지에서 확인해야 함. -금융자산 증가는 소비 여력의 확대일 수도 있지만, 미래 불안에 대비한 저축의 결과일…

❤4👍1

3 Nov 2026, 13:41 UTC≈2,020 views6 reactionsread 6 November 2026
Photo

미국 유권자의 선택 기준: 미래 기술보다 당장의 살림 -시장은 AI가 만들어낼 미래의 성장에 주목하지만, 유권자는 그 성장 속에서 오늘의 생활비를 감당할 수 있는지를 묻고 있음. -AI 투자가 확대되더라도 전력요금이나 지역 주거비 부담까지 높인다면 정치적 마찰이 커질 수 있다는 가설은 가능. -블루웨이브가 현실화된다면, 생활비·물가 부담에 대한 불만이 집권당 심판으로 이어졌다는 해석이 유력. -생활비를 낮추라는 정치적 압력이 기업 사이에서 비용과 수익을 어떻게 재배분하는가? -정치권이 가계 전기요금 인상을 억제하려 한다면, 데이터센터 증설에 필요한 발전·송전망 비용을 누가 부담할지가 중요. -실적 발표에서 매출 성장률보다 먼저 볼 항목은 추가 CAPEX, 가동 시점, 전력 계약 조건, 현금 소진과 자금 조달 필요액. -생활비 중심…

👍5❤1

3 Nov 2026, 08:38 UTC≈1,930 views7 reactionsread 6 November 2026
Photo

물가 목표 복귀에 필요한 긴축, 시장은 충분히 반영했는가 -금리·GDP·인플레이션의 역사적 관계를 이용한 거시모형에서, CPI 상승률을 2%로 낮추는 데 필요한 정책금리 경로를 제시. -과거에 낮은 고정금리로 자금을 확보한 기업이 긴축을 늦게 체감한다면, 총수요가 버티는 동안 연준은 높은 금리를 오래 유지할 수 있음. -그 비용은 먼저 차환하는 기업과 변동금리 차입자에게 집중. -금리 충격은 부채가 얼마나 많은가와 그 부채가 언제, 어떤 금리로 재설정되는가의 결합으로 결정. -시장이 이 위험을 충분히 반영했는지는 금리선물의 예상 경로뿐 아니라, 기업별 차환 부담이 이익 추정치와 신용스프레드에 얼마나 반영됐는지를 함께 확인해야 함. -금리시장이 높은 금리의 장기화를 반영하더라도, 주식·신용시장이 차환 이후의 이자비용 증가를 충분히 반…

❤4👍3

3 Nov 2026, 02:32 UTC≈1,870 views11 reactionsread 6 November 2026
Photo

미 중간선거 시나리오: 블루웨이브 확률 66%와 금융시장 영향 -블루웨이브 확률 66%를 기본 시나리오로 놓으면, AI 데이터센터의 핵심 리스크는 투자 중단보다 가동 지연과 비용 부담 증가. -그 부담은 현금이 풍부한 빅테크보다 차입에 의존하는 개발사·네오클라우드에 더 크게 작용할 수 있음. -블루웨이브에서 재정적자 지출 억제 기대에 따른 장기금리의 소폭 하락을 제시하지만 이는 조건부 전망. 민주당 의회 장악이 실제 적자 축소를 보장하지는 않음. -국채금리 하락이 AI 인프라 전체의 금융여건 개선을 뜻하지는 않는다는 게 핵심. 사업 위험에 따른 신용스프레드 확대가 국채금리 하락 효과를 상쇄할 수 있음. -의회의 전력비·환경·정부 지원 관련 감독이 강화될 경우 데이터센터에서는 가동 지연이 특히 치명적. -데이터센터는 가동이 지연돼도 …

👍7❤4

2 Nov 2026, 10:28 UTC≈1,930 views7 reactionsread 6 November 2026
Photo

미국 대외자금 조달의 변화: 주식 유입 의존과 시장 집중의 결합 -미국 주식이 몇몇 기업에 집중됐다를 넘어, 그 주식시장에 들어오는 해외 자금이 달러를 지탱하는 데도 큰 역할을 한다는 것. -미국 대형 기술주의 이익 전망이 흔들리면 주가 하락과 달러 약세가 동시에 나타날 수 있다는 가설도 가능. -도이체방크의 Mallika Sachdeva도 해외 주식 자금 유입과 AI 투자 확대를 연결하며, 달러가 주식과 AI 투자 성과에 더 민감해지고 있다고 주장. -미국 고유의 AI 이익 충격에서는 주식 하락과 달러 약세가 결합할 수 있는데 투자 기회는 이 방향을 단정하는 데 있지 않고, 해외 보유자의 환헤지 전환과 주식·환율 간 조건부 상관관계 변화가 시장 가격보다 먼저 나타나는지 확인하는 데 있음. -핵심은 미국 증시의 집중도가 높다는 사실…

❤5👍2

29 Oct 2026, 22:28 UTC≈3,970 views17 reactionsread 6 November 2026
Photo

메모리 랠리의 재조정: 높아진 주가 수준과 깊어진 낙폭 -삼성전자와 SK하이닉스에 연초 대비 초과수익을 상당 부분 유지한 상태에서 시장이 그 이익의 지속성을 다시 평가하고 있다는 것. -시장은 이익의 크기보다 존속 기간을 할인하고 있을 수 있음. 내년 이익이 늘어난다는 것은 인정하지만. 다만 그 이익이 이후에도 유지될 것이라고 보지는 않는다라는 것. -HBM의 가치는 호황기 마진보다 불황기 이익의 바닥에서 검증됨. HBM이 메모리 업체의 다음 불황을 얼마나 얕게 만들어 주는가? 라는 질문이 중요. -장기계약은 그 자체로 확정 이익이 아님. 물량은 확보됐어도 가격이 주기적으로 재협상되거나 납기가 연기될 수 있음. -HBM의 구조적 프리미엄은 최고 마진이 얼마나 높은지가 아니라, 수요 충격 때 정상화 ROIC와 현금흐름이 얼마나 버티는지…

❤15👍2

29 Oct 2026, 00:13 UTC≈3,140 views14 reactionsread 6 November 2026
Photo

가을의 할인, 연말의 회복: 중간선거 사이클을 읽는 법 -차트의 핵심은 중간선거가 있는 해에는 주가가 약하고, 가을 이후 회복하는 평균적 경로가 나타났다는 것. 주가에 반영된 정치적 위험 프리미엄 중 얼마가 해소될 수 있는가를 판단해야함. -중간선거 연도는 연간 수익률이 상대적으로 낮지만, 상승이 연말에 집중됨. 중간선거 연도의 가을 이후 상승은 앞선 약세와 연결해서 봐야함. -이런 경로가 나오는 이유는 정치 불확실성에 따른 할인율 변화. 선거 전에는 의회 구성이 확정되지 않아 세금·재정지출·규제 등의 향방에 여러 가능성이 남음. -가장 중요한 질문은 선거가 끝났나보다 정치 위험 완화가 실질금리 상승을 이길 수 있나. -시장이 가격에 반영한 선거 위험보다 실제로 남아 있는 위험이 작고, 그 차이가 포지션 조정과 재평가를 유발하는가? …

❤10👍4

28 Oct 2026, 23:47 UTC≈2,120 views10 reactionsread 6 November 2026
Photo

10월 FOMC: 추가 긴축의 문을 열어둔 동결 -연준은 기준금리를 3.75~4.00%로 동결. 표결은 10대 2로, 리사 쿡 이사와 베스 해맥 클리블랜드 연은 총재가 25bp 인상을 주장. 해맥의 반대는 예상 가능한 부분이었지만 쿡의 취임 후 첫 반대표는 눈에 띄는 변화. 이번 위원회 내 이견은 금리를 내릴 것인가보다 추가 인상을 지금 할 것인가에 있었음. -성명서에서는 경제활동에 대한 평가를 9월의 ‘solid pace’에서 ‘strong pace’로 상향. 국내 지출의 회복력, 강한 생산성 증가, 활발한 설비투자와 안정적인 고용에 대한 판단은 유지. 금리는 동결했지만 경기 인식은 오히려 강해졌다는 점에서 경기 악화에 대응한 동결로 보기는 어려울 듯. -기자회견에서도 비슷한 기조. 워시는 통화정책 효과가 나타나기 시작했다는 판단을 전…

❤7👍3

28 Oct 2026, 08:21 UTC≈2,280 views10 reactionsread 6 November 2026
Photo

하이퍼스케일러와 IPO가 이끄는 미국 기업 자금조달 확대 -미국 기업의 자금조달 수요가 커지면서, AI 투자의 지속 여부를 판단할 때 반도체 수요와 함께 돈을 조달하는 조건까지 봐야 한다는 점. -미국 기업의 부채 및 주식 발행 규모가 M2의 7%에 이를 것으로 예상되며, 이는 2021년의 직전 사이클 고점과 비슷한 수준. -이미지 부제에는 전망 방식이 적혀 있음. 기존 기업 부채 발행의 M2 대비 비율 유지+IPO 파이프라인+하이퍼스케일러·네오클라우드의 예상 발행. -여기서 중요한 것은 모든 기업의 차입이 일제히 폭증한다는 예측이 아니라, 기존 조달 수요 위에 대형 신규 조달이 더해지는 구성이라는 점. -차트가 던지는 본질적인 질문은 AI가 얼마나 성장하는가와 함께 그 성장을 누가 어떤 조건으로 계속 금융지원하는가. -투자 판단의…

❤7👍3

27 Oct 2026, 21:04 UTC≈2,100 views13 reactionsread 6 November 2026
Photo

한국 반도체의 기록적 할인, 정상화 이익이 판단의 기준 -이 차트의 핵심은 시장이 앞으로 벌 것으로 예상되는 이익을 얼마나 믿고 있는가. -선행 PER 2.8배는 강한 저평가 신호일 수 있지만, 동시에 시장이 현재 이익 전망을 지속하기 어려운 고점 이익으로 보고 있다는 신호일 수도 있음. -현재 PER 하락이 주가 조정인지, 실적 상향인지, 전망 기간 이동의 효과인지부터 구분해야함. -과거보다 PER이 낮다보다 중요한 질문은 과거보다 불황기 이익의 바닥이 높아졌는가임. -이익이 줄 것인가에서 논의를 멈추지 말고, 현재 가격을 정당화하려면 이익이 얼마나, 얼마나 오래 줄어야 하는가를 따져야함. -줄어드는 동안 얼마의 현금이 남고, 다음 불황의 이익 바닥은 어디에서 형성될까? 사진 출처: Quantiwise, Goldman Sachs…

❤10👍3

26 Oct 2026, 20:11 UTC≈2,290 views13 reactionsread 6 November 2026
Photo

AI 투자 증가분의 정점 통과, 성장 모멘텀의 감속 -골드만삭스 얀 하치우스는 AI 하이퍼스케일러의 투자 증가율이 향후 몇 주 내 정점에 이를 전망. -차트의 핵심은 AI 투자가 경제와 기업 실적을 밀어 올리는 추가적인 힘이 정점을 지난다는 것. -공급업체 매출은 계속 늘어도, 매출 성장의 가속은 끝날 수 있다는 뜻. -기본 시나리오는 투자의 추가 증가분과 소비 자산효과가 모두 양수인 가운데 약해지는 모습. -같은 CAPEX 둔화라도 원인이 효율화인지, 수익성 부족인지에 따라 주식시장의 결론은 달라짐. -모두가 투자 확대의 수혜를 받던 구간에서 투자 증가세가 둔화해도 이익을 지킬 기업을 선별하는 구간으로 넘어갈 가능성을 점검하자는 것. 사진 출처: Goldman Sachs 텔레그램: https://t.me/harveyspecte…

👍7❤6

Showing the 12 most recent of 70 posts we hold for @harveyspecterMike. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

YIELD & SPREAD
@yieldnspread · 22,071
Telegram ranks this channel #21 of 89 here — alongside 88 others — read 21 September 2026
[하나 Global ETF] 박승진
@globaletfi · 20,553
Telegram ranks this channel #86 of 86 here — alongside 85 others — read 28 September 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

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“Harvey's Macro Story” (@harveyspecterMike), 12,605 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/harveyspecterMike.

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