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Telegram profile photo for AI MASTERS

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AI MASTERS

@ai_masters_community

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

13,984subscribers

+265 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001856015924
TypeChannel
Username@ai_masters_community
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held34
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/ai_masters_community

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

13,71613,98413,8506 August 2026 — 13,719 subscribers6 August 2026 — 13,719 subscribers7 August 2026 — 13,716 subscribers7 August 2026 — 13,718 subscribers9 August 2026 — 13,720 subscribers9 August 2026 — 13,722 subscribers10 August 2026 — 13,745 subscribers11 August 2026 — 13,741 subscribers12 August 2026 — 13,739 subscribers13 August 2026 — 13,736 subscribers14 August 2026 — 13,730 subscribers16 August 2026 — 13,729 subscribers17 August 2026 — 13,726 subscribers18 August 2026 — 13,725 subscribers19 August 2026 — 13,726 subscribers20 August 2026 — 13,736 subscribers22 August 2026 — 13,738 subscribers23 August 2026 — 13,735 subscribers25 August 2026 — 13,731 subscribers26 August 2026 — 13,723 subscribers27 August 2026 — 13,733 subscribers28 August 2026 — 13,728 subscribers29 August 2026 — 13,730 subscribers31 August 2026 — 13,732 subscribers1 September 2026 — 13,734 subscribers2 September 2026 — 13,737 subscribers3 September 2026 — 13,739 subscribers5 September 2026 — 13,850 subscribers9 September 2026 — 13,906 subscribers11 September 2026 — 13,925 subscribers13 September 2026 — 13,936 subscribers15 September 2026 — 13,944 subscribers17 September 2026 — 13,967 subscribers19 September 2026 — 13,984 subscribers6 August 202619 September 2026
34 measurements spanning 44 days, net +265. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,676–14,024 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 11:1913,984+17
17 Sept 2026, 03:0013,967+23
15 Sept 2026, 00:4213,944+8
13 Sept 2026, 12:3913,936+11
11 Sept 2026, 17:3613,925+19
9 Sept 2026, 02:5513,906+56
5 Sept 2026, 20:3813,850+111
3 Sept 2026, 15:5813,739+2
2 Sept 2026, 08:5413,737+3
1 Sept 2026, 11:0413,734+2
31 Aug 2026, 10:1913,732+2
29 Aug 2026, 05:2313,730+2
28 Aug 2026, 06:5413,728-5
27 Aug 2026, 03:4213,733+10
26 Aug 2026, 03:0813,723-8
25 Aug 2026, 02:2813,731-4
23 Aug 2026, 16:5813,735-3
22 Aug 2026, 02:2913,738+2
20 Aug 2026, 20:5213,736+10
19 Aug 2026, 19:2513,726first reading

Engagement

166 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 50 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
17.2%
avg views ÷ 13,984 subscribers
Avg views / post
2,400
57 posts measured
Reaction rate
0.297%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
57
of 166 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 55 of 57 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held166 (3 August 20262 September 2026)
Views total136,999
Reactions total395
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken2 Sept 2026, 19:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1h 00m
Average length
52s

Measured directly from 70 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,230 reactions across 158 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
62650.9%
👍30424.7%
💩473.82%
🔥322.60%
💊302.44%
👎282.28%
👏241.95%
🙏231.87%
😁161.30%
😱161.30%
🤮161.30%
😢110.894%
🤔100.813%
🤣100.813%
🥰100.813%
🤬90.732%
😨40.325%
🍾30.244%
👀20.163%
🤯20.163%
6 further kinds70.569%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 164 of the 166 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,275 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 166 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Sept 2026, 11:31 UTC939 views3 reactionsread 2 September 2026
Photo

[ 무료 AI 영상 업스케일러 ] 가볍게 웹에서 활용할 수 있는 무료 업스케일러 소개드립니다😉 tapirconvert는 무료로영상을 2x 혹은 4x까지 확대해준대요👍👍 단순 픽셀을 늘리는 것이 아니라 원본 영상의 해상도가 HD(720p 이상) 인지 SD (720p 미만)냐에 따라 각각 맞춤형으로 디테일을 재구성 해준다고 합니다💯 별도 회원가입이나 워터마크도 없으며 영상 개수 제한도 없어요. 물론 전문가용으로 쓰겠다면 당연히 토파즈나 캡컷을 쓰는게 훨씬 좋겠죠?👊👊 유사한 형태의 이미지 업스케일러도 지원해주니 잘 저장해둡시다🤘 👉 tapir convert 사용하기 👈

👍2💩1

2 Sept 2026, 09:34 UTC≈1,250 views7 reactionsread 2 September 2026
Video

[ AI영상 씬에서도 한류가 대세인가 ] 아니 요즘 해외 AI채널들을 보면 자꾸 한국인으로 일상 영상을 만들어서 올리네요🇰🇷🇰🇷 이 영상은 힉스필드에서 Seedance2.5를 활용해서 한국인 남성의 일상을 30초 영상을 만든 것이라고 합니다👍 한국인인 내가 봐도 너무 리얼한데 외국인 눈에는 AI영상이라는 생각조차 못하겠죠😅😅 2000년대 빈티지캠 감성의 한국인 여성 버전 영상도 히트였는데 이제 성별 바꿔서 히트치는 중💯 👉 영상 출처 👈

💩3😨2👀1🤮1

2 Sept 2026, 05:05 UTC≈1,660 views1 reactionsread 2 September 2026
Video

OpenAI 모델 평가 중 AI 에이전트 약 700개가 허깅페이스(Hugging Face) 침입에 참여한 전모가 공식 공개되었습니다! 🚨 EU는 월간 이용자 4,500만 명을 돌파한 ChatGPT를 디지털서비스법(DSA)상 '초대형 온라인 검색엔진(VLOSE)'으로 전격 지정했으며, 소니 뮤직과 워너 뮤직은 가사와 악보 무단 학습을 이유로 Anthropic을 상대로 소송을 제기했습니다. 이번 주 생성형 AI 산업의 핵심 뉴스, 놓치면 아쉬운 최신 논문, 그리고 바로 써먹을 수 있는 따끈따끈한 오픈소스 프로젝트까지—AI 씬에서 일어나는 가장 중요한 순간들을 한 입 크기로, 쉽고 맛있게 전해드립니다. 이번주 AI 뉴스 읽기 🤔 | 보기 🤤

💩1

Signed 정비티씨의 문화정비소 in Frieze Week

2 Sept 2026, 03:29 UTC≈4,250 views5 reactionsread 2 September 2026
Video

[ Fable 5.1로 만든 슈퍼마리오 ] 드디어 모두가 기다리던 Fable 5.1이 나왔어요🚀 우리나라의 한 유저가 원샷으로 구현한 슈퍼마리오의 1-1 스테이지입니다🤪 허깅페이스에 트래젝토리 로그가 있어 직접 확인이 가능한데 이 분이 요청 한 건 바로.. 이 디렉토리에 슈퍼마리오 1-1 와 동일한 스테이지를 만들어줘. 플레이 가능해야하고 버그 없어야해. html 단일 파일이어야해 재밌어야해 원샷으로 구현했는데도 배경음, 파이어볼, 버섯, 캐릭터 외형까지 거의 완벽한 수준이 나온것 같네요💯💯 아니 진짜 이게 말이 돼?🫣 👉 허깅페이스 보기 👉 게임 플레이 하기

3👍2

1 Sept 2026, 23:32 UTC≈1,880 views5 reactionsread 2 September 2026
Photo

[ AI영상 시장, 어디로 가는가 ] 텐센트에서 최근 해외 사용자 대상으로 OnSolo라는 AI창작 플랫폼을 출시 했어요👀👀 비슷한 시기에 바이트댄스도 AI숏폼 해외 기능에 대폭 투자했고 AI 애니메이션 플랫폼 LaiHua도 시리즈 D 투자를 받았다고 합니다👍 요즘 중국 시장을 잘 설명해주는 글이 있어 정리 해봅니다🫡🫡 ✅ 중국 AI영상 시장 요즘 근황 1️⃣ 중국 시장 경쟁은 완전 아사리판 - 상반기 도우인에 올라온 AI작품 22만 편 중 조회수 1억을 넘긴 건 겨우 0.47% - 생성 비용 본전 회수한 작품은 1.3% - AI애니메이션은 0.1%도 히트를 못침 - 생성형 모델들도 경쟁이 강해지다 보니 기능의 차이가 아닌 가격 싸움만 하는 중 2️⃣ 하지만 글로벌 시장은 블루오션? - 글로벌 AI드라마 시장은 40억 달러를 넘을 것

5

1 Sept 2026, 21:59 UTC≈1,350 views0 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @Samsung_Global_AI_SW

앤스로픽, Fable 5.1 & Mythos 5.1 출시 : 동일한 기반 모델이지만 Fable 5.1은 일반 제공, Mythos 5.1은 사이버보안·생명과학 전문 사용자를 대상으로 완화된 안전장치를 적용한 제한 접근 모델 : Fable 5.1은 코딩·지식업무·장기 에이전트 작업에서 전작 대비 성능 향상. 장시간 무인 작업, 근본 원인 분석, 자기 검증 능력 개선 강조 : 과학 연구 능력도 강화. Mythos 5.1이 설계한 단백질 binder는 일부 표적에서 기존 최고 설계 대비 결합 친화도가 10배 높았고, 12개 표적 평균 hit rate는 약 50%로 일반적인 10~15%를 크게 상회 : Mythos 5.1은 7개 오픈소스 생물학 모델의 GPU 커널을 직접 최적화해 NVIDIA H100 기준 최대 2.5배 추론 속도 향상, 대규모

1 Sept 2026, 15:10 UTC≈1,660 views2 reactionsread 2 September 2026
Forwarded from @jungculturalfindPhoto

OpenAI 대표인 Sam Altman 이 한때 회사에서 짤리고, 다시 리드를 잡은 사건을 다룬 영화 'Artificial' 의 첫 스틸이 공개 되었습니다. 해당 영화는 뉴욕 필름 페스티벌에서 월드 프리미어를 가질 예정이며, 배급사론 호프를 미국에 배급중인 Neon 이 담당했습니다.

💩2

Signed 정비티씨의 문화정비소

1 Sept 2026, 11:33 UTC≈2,200 views7 reactionsread 2 September 2026
Video

[ 진짜 사람 같은 거지 로봇 ] 옷 입히고 모자까지 씌우니까 정말 너무 리얼하네요😱😱 자세히 보면 얼굴에 수염도 붙인것 같은데 인공피부까지 활용한 버전인가 봅니다😅 화면에 적힌 한자를 해석하면,, 푸저우 거리에 로봇 거지가 깜짝 등장했다. 하마터면 속을뻔 했다 진짜 말 안해주면 속을수밖에 없겠군요👍👍 옷 안 입히면 로봇임이 너무 티나는데 휴머노이드 의류사업이 잘 될수밖에 없는 이유...🤜 👉 영상 출처 👈

😁61

1 Sept 2026, 09:03 UTC≈2,050 views5 reactionsread 2 September 2026
Video

[ AI로 만든 레드얼럿 2 영상 ] 라떼는 스타도 많이 했지만 집에서 하던 레드얼럿2의 재미도 아주 훌륭했거든요🖥 잊고 살던 이 게임을 이렇게 영상으로 접하는데 아주 새록새록 즐거운 기억들이 떠오릅니다🔥🔥 그때는 잘 몰랐지만 어느새 군대도 다녀오고 전쟁영화도 많이 보니까 영상이 더 와닿는것 같네요😅 참호에서 버티는 소련군부터 시간을 벌기 위해 유조차를 몰고 돌진하는 공병 등 게임 유닛들이 정말 리얼하게 살아 움직입니다💯💯 여유가 있으시다면 아래 링크로 들어가 전체영상을 한 번 보시는걸 추천드려요🙏 마지막에 이 영상이 실제 게임화면으로 바뀌며 레드얼럿을 하던 아이가 등장하는 반전이 나오는데 너무 훌륭한 엔딩씬으로 마무리 됩니다💯💯 AI영상이라고 말 안하면 영화 줄거리를 다룬 영상이라고 해도 믿을만한 퀄리티군요🥇 👉 영상 출처 👈

2💊2💩1

1 Sept 2026, 05:49 UTC≈1,700 viewsread 2 September 2026
Forwarded from @jake8leePhoto

[앤트로픽이 불을 지핀 AI TAM] * 출처 : 삼성증권 텍톡 ✅ 2026년 글로벌 GDP 126조 달러, ILO 기준 노동소득분배율 52.3% 적용시 전 세계 노동소득은 약 66조 달러. ✅ 앤트로픽이 발표한 30조 달러 TAM은 인류가 노동에 지분하는 금액의 약 45%에 해당. 앤트로픽이 바라보는 AI의 최종 시장은 기존 IT 지출이 아니라 인간이 수행하던 업무 자체를 대체 / 보완하는 시장 ✅현재 AI 침투율은 22%로 2025년 미국 기업 SaaS 침투율 60%와 비교하면 3분의 1 수준: 직원 당 연간 지출액도 중간 값 기준 137달러로 SaaS 9,455달러보다 현저히 저조 → 기존의 소프트웨어는 데이터 제공의 기능만 있을뿐 결국 성장의 엔진은 모델이 달아주는 트렌드를 감안하였을 때 중장기적으로는 AI 침투율이 미국 기업

1 Sept 2026, 03:34 UTC≈2,040 views7 reactionsread 2 September 2026
Video

[ 에너지 효율을 높인 점프하는 드론 ] HopTo Technology가 개발한 Hopcopter는 뛴다는 의미의 Hop와 헬리콥터의 Copter가 결합한 이름입니다😉😉 한마디로 지면에서는 점프하며 다니고 장애물이 있는 지형에서는 비행모드로 전환하는 드론이에요👍 ✅ Hopcopter 간략 정리 - 계속 비행하면 에너지를 계속 소비해야 하므로 - 일반 지형에서는 스프링처럼 점프하며 이동하는 드론 - 이론적으로 비행 대비 약 25%의 에너지만 소비함 - 즉, 4배 이상 길게 작동한다는 의미 에너지를 아껴서 활용한다는 아이디어는 참 좋은것 같네요🔥🔥 하지만 아쉽게도 이 드론이 어떤 활용도가 있는지가 보이지 않습니다😓 하지만 저 드론에 폭탄을 달고 쫓아가면 어떻겠냐는 댓글을 보고 상상했더니 너무 끔직함😱😱 👉 원문 보기 👈

4💊3

31 Aug 2026, 23:32 UTC≈3,180 views8 reactionsread 2 September 2026
Video

[ Figure 오피스 일상 ] 세계 최고의 휴머노이드 회사에 가면 로봇이 걸어다니는건 그냥 일상적인 모습이에요🤖🤖 그래서 직원들은 로봇이 내 눈앞에서 뭘 하든 아무도 신경 안쓴다고 합니다😅 강남 한복판에 로봇이 돌아다니면 사람들이 신기하다고 영상 찍고 막 올리는게 당연하지만 저기서는 그냥 사람이랑 똑같은 존재👊👊 영상 뒷편에는 그냥 자기들끼리 멍하니 산책하는 모습도 보이는데 좀 있으면 서로 손 흔들고 인사하려나..?👋 👉 원문 보기 👈

👏43💩1

Showing the 12 most recent of 166 posts we hold for @ai_masters_community. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

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YM리서치
@ym_research · 40,010
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Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI MASTERS” (@ai_masters_community), 13,984 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_masters_community.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.