Channel
@cyber_left_em
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
187subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001196766223 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cyber_left_em |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/cyber_left_em |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Sept 2026, 11:48 | 187 | +1 |
| 8 Aug 2026, 12:16 | 186 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:49 | 186 | first reading |
20 posts held, back to 6 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
87 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 40 | 46.0% | |
| 🔥 | 22 | 25.3% | |
| 🎉 | 8 | 9.20% | |
| 🤗 | 5 | 5.75% | |
| 👏 | 4 | 4.60% | |
| 😁 | 4 | 4.60% | |
| ⚡ | 1 | 1.15% | |
| 🏆 | 1 | 1.15% | |
| 👍 | 1 | 1.15% | |
| 💯 | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Brain2Qwerty или как с помощью DL и неинвазивных методов регистрации научились считывать то, что человек собирается напечатать Громкая относительно свежая статья Nature Neuroscience. Авторы использовали ЭЭГ и МЭГ данные во время того, как люди печатали текст, и обучили сеть распознавать этот напечатанный текст. 35 участников (у 20 регистрировали ЭЭГ, у 20 МЭГ, у 5 — оба) видели на экране предложение по одному слову …
🔥3❤1
Signed LeftEm
👀 Предсказание предсказуемости: что мы не знали о гиппокампе В нейронауках работа гиппокампа преимущественно ассоциируется с процессами памяти: консолидация, воспроизведение, вспоминание, пространственные карты. Но в последней публикации Nature Neuroscience коллектив авторов выявил более широкую и тонкую его работу — не просто предсказание возможного исхода на основе памяти, но кодирование множества возможных исходо…
❤2
Signed LeftEm
Сегодня, 22 июля, — Всемирный День Мозга. Не забывайте всегда относиться к СЕБЕ с уважением и заботой! А тех, кто занимается нейронаукой, поздравляю с практически профессиональным праздником! 🎉🎉🎉
❤3🎉3
Signed Alena Ovakimyan
Принимаю поздравления ❤️
Signed Alena Ovakimyan
Sleep EEG foundation models reveal within-stage microstructure that improves health screening beyond traditional stages В свежей статье npj Digital Medicine (Q1) авторы утверждают, что машинными методами можно выделить паттерны ЭЭГ, которые лежат глубже хорошо известных стадий сна, и связать их с общим физиологическим состоянием человека. Для этого авторы использовали датасеты с полисомнографическими (т.е. ЭЭГ, ок…
❤1🔥1
Signed LeftEm
Статья в журнале Neuron предлагает новую модель внимания, где главным героем выступает глубокий слой коры головного мозга — слой 6b. Этот слой фильтрует входящие сигналы от органов чувств и помогает мозгу сфокусироваться. Нейроны этого слоя отправляют свои сигналы напрямую в таламус, а точнее — в его высшие ядра, такие как подушка и медиодорсальное ядро. Возбуждение этих ядер дирижирует активность мозга, усиливая в…
❤3
Signed Alena Ovakimyan
Может быть, для людей уже и нашли "аналог"? (см. пост выше)
Signed Alena Ovakimyan
Новая группа нейронов из "древней" структуры, помогающая игнорировать дистракторы Как мы фокусируемся? В основном, за счет торможения обработки отвлекающих стимулов и усиления обработки нужных стимулов. Этот механизм применим не только для рабочих задач, но и для ориентации в пространстве: например, когда мы ищем друга в толпе или концентриуемся на разговоре в шумной комнате. По мнению одного научпоп издания, ранее…
❤2
Signed LeftEm
ИИ обработка сигналов мозга Признайтесь честно, как часто вы используете нейронки в своей работе? А теперь максимально честно — это как-то влияет на вашу оценку себя как профессионала? У меня с этой самооценкой начались проблемы около 4 месяцев назад. Возможно, эти проблемы были и раньше, но сейчас проходит их острая фаза. Чатжпт точно превосходит меня в поиске и анализе литературы, написании хорошего введения в с…
❤1
Signed LeftEm
Очень люблю подобную иронию в науке. Она сбавляет градус важности и серьезности работы и усиливает игривое любопытство 😁 которое часто теряется за бесконечными итерациями обработки данных Относительно недавно писала про белок ежа Соника https://t.me/cyber_left_em/685
💯1
Signed Alena Ovakimyan
И ещё тарантиновские диалоги в науке: - В группе с курением у нас ожидаемо увеличилась доля смурфиков. - Чего? - Смурфиков. - Это какой-то термин? - Да, для синих животных. А, вы не из нашей области, сейчас объясню. Оказывается, кишечник с возрастом становится всё более проницаемым. В молодости он не пропускает микробов и прочую гадость в организм, а в старости становится «дырявым» и что попало может пройти в кровот…
😁4❤2
Signed Alena Ovakimyan
СДВГ у взрослых Возвращаясь к теме внимания: сейчас мои коллеги изучают СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности) у взрослых. Это примерно когда «вроде не отвлекаюсь, начал работать, но спустя час обнаружил себя в ленте новостей». Если Вы в Москве и хотите внести свой вклад в изучение этого вопроса, можно прийти и поучаствовать в полноценном психофизиологическом исследовании с записью ЭЭГ. Просто свяжитесь…
🔥5
Signed LeftEm
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @cyber_left_em. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НейроОсознание с Аленой” (@cyber_left_em), 187 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cyber_left_em.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.