Счастливый на рыбалке в месте, где провел все незабываемое детство 😊
🔥15❤6🎉3

Channel
@data_study
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,462subscribers
+12 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001638862576 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @data_study |
| Created | 15 November 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 September 2026 |
| On Telegram | t.me/data_study |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 05:39 | 9,462 | -3 |
| 31 Aug 2026, 20:15 | 9,465 | -3 |
| 28 Aug 2026, 14:04 | 9,468 | -6 |
| 25 Aug 2026, 16:46 | 9,474 | -3 |
| 22 Aug 2026, 15:34 | 9,477 | +2 |
| 19 Aug 2026, 15:04 | 9,475 | +7 |
| 16 Aug 2026, 09:07 | 9,468 | +2 |
| 12 Aug 2026, 19:13 | 9,466 | +5 |
| 9 Aug 2026, 12:38 | 9,461 | +8 |
| 6 Aug 2026, 13:51 | 9,453 | +3 |
| 6 Aug 2026, 10:17 | 9,450 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:57 | 9,450 | first reading |
14 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 33 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (19 July 2026 – 26 August 2026) |
| Views total | 4,755 |
| Reactions total | 133 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 29 Aug 2026, 06:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
313 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 38.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 121 | 38.7% | |
| 👍 | 118 | 37.7% | |
| 🔥 | 63 | 20.1% | |
| 🏆 | 5 | 1.60% | |
| 🎉 | 3 | 0.958% | |
| 👨💻 | 2 | 0.639% | |
| 🤓 | 1 | 0.319% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 313 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Счастливый на рыбалке в месте, где провел все незабываемое детство 😊
🔥15❤6🎉3
CTE + рекурсия: когда нужно «пройтись» по иерархии данных Есть задачи, где данных недостаточно «плоских» таблиц: нужно подняться по иерархии (от подчинённого к руководителю), спуститься по дереву категорий или пройти по цепочке транзакций. Тут выручают рекурсивные CTE — мощная штука, про которую многие вспоминают только тогда, когда обычный JOIN уже не спасает. Конструкция простая по форме, но очень эффективная: WI…
👍32❤3
Мой любимый, но редкий вид офиса Спасибо моей профессии, что она позволяет работать из любой точки 🙏 В целом по жизни заметил, что моя одна из основных ценностей - это свобода. Терпеть не могу, когда нужно быть загнанным в работе, жизни, отдыхе, досуге в какие-то рамки. Хочу принимать решение сам, делать то что я внутри себя желаю и хочу, но при этом это никогда не выражается во мне как «бунтарство», или не выполне…
❤39👍11
Кормили нутрий в Туле, рекомендую 😉
❤21🔥2👍1
Применяю SQL потому что лень писать на Python) Решал типовую рабочую задачу. Суть в том, что данные были получены с помощью python и по датасету нужно было сделать несколько преобразований и вычислений метрик. Преобразования сами по себе стандартные: фильтрация, агрегация, сортировка. Можно взять написать все эти операции с помощью pandas к уже имеющемуся датафрейму. Но мне так стало лень писать несколько строк ко…
👍25❤11🔥2🤓1
Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница между концепциями Есть классная историческая справка про появление понятия DWH (сможете похвастаться перед коллегами или на собесах знанием истории концепций хранилищ данных 😎). Если кто-то думает, что аналитика данных и Big Data зародились когда все об этом начали в рекламе курсов кричать, то вы далеко ошибаетесь, ист…
❤10👍3
Без реального опыта попасть в IT ОЧЕНЬ трудно У каждого человека, кто пытается найти свою первую позицию аналитиком, возникает сложность при поиске и понятный аргумент: Работодатель требует реальный опыт, а у меня только курсы за плечами Я скажу то, что даже с вашим опытом вне аналитики и просто с реализацией максимально практического проекта вне рамок коммерческого опыта у вас есть все возможности найти работу. …
👍7
За что аналитики получают 300к+ в месяц? Далеко не каждый аналитик получает такие суммы, а только те, кто имеет сильные технические компетенции. И получают за то, что другие специалисты сами сделать не могут, или если спец может сделать работу за 2-их или 3-их людей, которые суммарно будут дороже стоить компании. Поэтому совмещение компетенций аналитики и инженерии данных в одном специалисте ценят, ищут, и готовы з…
👍8❤3🔥2
Как хранить исторические данные и отличать их от актуальных данных В аналитике всегда есть потребность работать с историческим объемом данных, чтобы уметь отвечать на вопросы бизнеса на всем интервале времени, а не только знать ситуацию в текущий момент. Есть разные варианты хранения и обновления исторических данных, которые описываются типами SCD. 🔎 SCD или Slowly Changing Dimensions - медленно меняющиеся измерени…
👍15❤2
Зачем я спросил вас про заработок 1️⃣ оцените свой текущий уровень. всегда есть потенциал роста, почти половина получают меньше 150к в месяц (в Москве только съем нормальной квартиры 120к+ стоит, но даже для регионов этого мало). даже просто находясь в одном этом канале, ты уже имеешь окружение, к которому можно подтягиваться 2️⃣ мотивация что-то менять. мало увидеть, нужно менять свои мысли, действия чтобы вырасти…
🔥12❤3👨💻2
Posted without readable text
Бесплатные материалы на сайте Добавил материалы по развитию hard-навыков, карьере в data на сайт. Там есть как посты, видео, вебинары, статьи. В ленте канала многое теряется, хочется чтобы самый сок был у вас всегда под рукой 😉 ➡️ https://datastudy.ru/materials
🔥12❤6👍5
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @data_study. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Аналитика данных / Data Study” (@data_study), 9,462 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/data_study.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.