![Telegram profile photo for [하나증권 해외채권] 허성우](https://cdn.tgregister.com/av/99/998cbb7d4769ca70b26d2f28944ec9181825de4cce489edc811ef91e7167ea04.jpg)
Channel
@deandatbond
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6,571subscribers
+391 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002084941123 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @deandatbond |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/deandatbond |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 18:59 | 6,571 | +104 |
| 14 Sept 2026, 09:55 | 6,467 | +68 |
| 10 Sept 2026, 11:38 | 6,399 | +14 |
| 5 Sept 2026, 07:19 | 6,385 | +17 |
| 1 Sept 2026, 09:05 | 6,368 | +23 |
| 29 Aug 2026, 07:36 | 6,345 | +12 |
| 26 Aug 2026, 06:16 | 6,333 | +44 |
| 22 Aug 2026, 23:47 | 6,289 | +74 |
| 19 Aug 2026, 08:03 | 6,215 | +4 |
| 16 Aug 2026, 01:58 | 6,211 | +12 |
| 12 Aug 2026, 18:06 | 6,199 | +7 |
| 9 Aug 2026, 18:12 | 6,192 | +12 |
| 6 Aug 2026, 22:05 | 6,180 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:52 | 6,180 | first reading |
30 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 30 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
142 reactions across 23 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 54.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 78 | 54.9% | |
| 👍 | 62 | 43.7% | |
| 👏 | 2 | 1.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 29 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 181 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
[주간 하나채권] [8월 2주] 고용 쇼크가 바꾼 것과 바꾸지 못한 것 ▶ ‘유가 상승 + 통화 긴축’ 리스크 완화로 금리 하락하는 등 자산시장 전반에 호재로 작용. 7월 미국 고용 쇼크로 9월 인상 리스크 완화. 미국 듀레이션 ‘축소’에서 ‘중립’으로 상향 ▶ 다만 고용 부진에도 (1) 투자 중심으로 성장세 견조하고, (2) 미-이 협상 난항에 따른 유가 반등 리스크 여전. 따라서 금리 방향성 자체가 하락 전환했다고 보기 어려움 채권전략 박준우 (T.3771-7262) 해외채권 허성우 (T.3771-8037) 보고서: https://bit.ly/4bGERpk (컴플라이언스 승인을 득함)
❤5👍1
<🇺🇸미국 주간 경제지표 및 연준 일정> (월) 주요 경제지표 발표 없음 (화) 19:00 NFIB 소기업 낙관지수 21:15 ADP 주간 고용 (수) 21:30 7월 CPI (목) 21:30 신규 실업수당 청구건수 21:30 7월 PPI (금) 21:30 7월 소매판매 23:00 미시간대 기대인플레 ** 연준 발언 스케줄 (한국시간) 8/11 해맥 8/13 해맥, 바킨
👍5
8/10 Daily recap 공유드립니다 1️⃣채권 미국 2년 4.20% (-5.0bp) 미국 10년 4.68“5% (-3.2bp) 한국 3년 3.75% (+0.4bp) 한국 10년 4.21% (+1.3bp) 2️⃣FX 달러인덱스 99.5pt (-0.4%) 달러-원 1410.0원 (-1.0%) 달러-엔 157.8엔 (-0.4%) 3️⃣원자재 브렌트유 83.6 ($/bbl) (+1.3%) 금 4341.6 ($/oz) (+2.4%)
❤4👍1
🇺🇸주요 연준 인사 발언 슈미드 - 물가 안정을 달성하려면 더 긴축적인 정책 필요 - 수요가 강할 떄 공급 충격으로 인한 인플레이션 압력은 더 커질 수 있음 쿡 - 물가 안정을 회복하는데 확고한 의지를 갖고 있음 - 인플레이션이 둔화되지 않으면 금리 인상 필요 데일리 - 지속적인 물가 상승 압력이 현실화될 경우 점진적인 인상보다는 빠른 인상이 최선일 수 있음 - 장기 기대인플레이션이 안정적으로 유지되고 있지만, 2022년 인플레이션 급등 이후 나타난 상승세처럼 다시 상승할 경우 정상 수준으로 되돌리기가 더 어려워질 수 있음 무살렘 - 장기 성장에 가장 크게 기여하는 부분은 기업들이 투자와 혁신을 계획할 수 있도록 안정적인 물가 환경을 제공하는 것 - 생산성 증가세가 강해질 가능성을 기다리는 동안 높은 인플레이션을 용인할 여유가 없음 …
❤2
고용 역성장 쇼크는 1) 레저/접객이 월드컵 소멸 효과로 2개월 연속 역성장했고 2) 신규 고용을 주도했던 교육/의료 부문 고용도 둔화되기 시작했고 3) 소매업은 2개월 연속 역성장 4) 정부 고용은 -53k로 큰 폭으로 하락 3개월 평균으로 보면 논팜 고용은 20k로 직전 3개월 평균 77k 대비 큰 폭으로 하락. 물론 신규 고용 손익분기점보다는 높은 수준이지만 고용 추세는 점차 둔화되고 있음을 확인
❤13👍2
<🇺🇸 7월 고용보고서 컨센 대폭 하회> 1️⃣ 비농업 고용 실제 -23k / 컨센 85k / 이전 20k(하향조정) *민간: 실제 30k / 컨센 78k / 이전 30k(하향조정) 2️⃣ 실업률 실제 4.1% / 컨센 4.2% / 이전 4.2% 3️⃣ 시간당 임금 전년비 실제 3.2% / 컨센 3.5% / 이전 3.4%(하향조정) 4️⃣ 시간당 임금 전월비 실제 0.1% / 컨센 0.3% / 이전 0.3% 5️⃣ 경제활동참가율 실제 61.4% / 이전 61.5%
👍7
7월 비농업 고용 프리뷰 (Bloomberg) 결론: 7월 고용 성장은 차분한 속도로 안정을 찾았을 가능성이 큼. 노동시장 참여율 회복에 힘입은 실업률 상승은 지난달 연준의 금리 동결 조치를 정당화할 것 실업률 상승은 6월의 비정상적으로 큰 하락 이후 노동시장 참여율이 일부 회복될 것이라는 기대에 기반. 6월 핵심 노동참가율은 0.6%p 하락한 83.3%로, 팬데믹 제외하면 1968년 이후 가장 큰 폭으로 하락 발표된 참여율은 조사 대상 가구에 가중치를 부여하기 위해 사용되는 인구 추계에 의존하는데, BLS는 매년 1월에만 업데이트하고 과거 데이터를 소급 수정하지 않음. 결국 인구 수정치를 반영하면 하락세는 발표된 숫자만큼 두드러지지 않는다고 판단 [7월 고용에서 예상하는 것들] - 7월 비농업 고용 65k 증가 예상. 6월 57k보…
👍5
Photo, posted without a caption
👍2❤1
8/7 채권시장 동향 - 유가가 3주 만에 최저치만에 반등했고, 알파벳의 250억 달러 회사채 발행 이슈가 겹치며 수익률 곡선 전반적으로 5~7bp 상승 - FT가 케빈워시의 9월 인상 가능성을 보도한 후 인상 기대감이 한층 강화됐음 - 선물시장은 9월 인상 확률을 56%, 10월 인상을 85%로 반영 중 - 알파벳, 250억 달러 회사채 발행 추진. 이번 회사채 발행에 약 1,150억 달러 주문 몰리면서 모집액의 4배를 상회. AI에 대한 낙관론이 재차 점화되는 모습 - 트럼프는 태양광 모듈, 실리콘 웨어퍼 포함한 제품에 15% 관세 도입. 12/4부터 도입 - 베센트가 언급한 FIMA 레포 시설은 8주 연속 이용 잔액 ‘0’
❤4👍1
8/7 Daily recap 공유드립니다 1️⃣채권 미국 2년 4.25% (+6.4bp) 미국 10년 4.68% (+6.5bp) 한국 3년 3.74% (+7.3bp) 한국 10년 4.20% (+4.5bp) 2️⃣FX 달러인덱스 99.9pt (+0.3%) 달러-원 1423.6원 (0.0%) 달러-엔 158.4엔 (+0.5%) 3️⃣원자재 브렌트유 82.5 ($/bbl) (+3.8%) 금 4241.0 ($/oz) (-0.1%)
👍2
[3분기 QRA] 공급 우려는 미뤄졌을 뿐 (T.3771-8037) ▶ 시장이 우려했던 이표채 발행 가이던스 문구에는 변화가 없었음. 단, TBAC는 다음 회계연도부터 문구를 수정하는 방안을 검토할 것을 권고 ▶ 장기금리 안정에 신경 쓰고 있는 베센트 입장에서 가이던스를 수정해 시장에 이표채 공급 확대 신호를 줄 유인은 크지 않았던 것으로 판단. 11월 중간선거도 고려했을 것 ▶ 국채 공급 문제가 해결됐음을 의미하기보다는 시장 충격을 유발할 수 있는 정책 결정을 중간선거 이후로 이연한 것. 내년에도 장기금리 유의미한 하락세 기대하기 어려운 이유 [하나증권 해외채권 허성우] *텔레그램: https://t.me/deandatbond *자료: https://bitly.cx/08RJ (컴플라이언스 승인을 득함)
❤4👍3
8/6 채권시장 동향 - 채권시장은 전반적으로 안정적인 흐름. 단기는 1bp 가량 하락했고 나머지 수익률 곡선은 큰 변동 없었음 - 7월 ADP 민간 고용은 4.4만 증가에 그쳐 예상치 하회했고 직전치도 하향 조정 - 3분기 QRA 이표채 발행 가이던스 문구 유지. TBAC는 다음 회계연도부터 가이던스 문구 수정을 권고 - 이란은 오만과 호르무즈 해협을 통한 해상 운송 항로에 대한 합의에 도달했다고 언급 - ISM 서비스업 지수 예상치 소폭 하회. 물가는 예상치를 상회했고 고용은 예상치를 크게 하회. ADP 고용 발표와 유사한 흐름
👍5
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @deandatbond. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“[하나증권 해외채권] 허성우” (@deandatbond), 6,571 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/deandatbond.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.