Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for DevOps Deflope News

Channel

DevOps Deflope News

@devops_deflope

Has discussion group

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

5,840subscribers

-13 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001033513075
TypeChannel
Username@devops_deflope
Created13 March 2016measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded5 August 2026
Last confirmed live7 September 2026
Measurements held12
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 September 2026
On Telegramt.me/devops_deflope

Growth

5,8405,8625,8515 August 2026 — 5,853 subscribers6 August 2026 — 5,852 subscribers9 August 2026 — 5,853 subscribers12 August 2026 — 5,857 subscribers15 August 2026 — 5,861 subscribers18 August 2026 — 5,862 subscribers21 August 2026 — 5,859 subscribers24 August 2026 — 5,855 subscribers27 August 2026 — 5,853 subscribers30 August 2026 — 5,849 subscribers2 September 2026 — 5,843 subscribers7 September 2026 — 5,840 subscribers5 August 20267 September 2026
12 measurements spanning 32 days, net -13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,837–5,865 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 00:575,840-3
2 Sept 2026, 02:295,843-6
30 Aug 2026, 02:585,849-4
27 Aug 2026, 11:335,853-2
24 Aug 2026, 10:385,855-4
21 Aug 2026, 01:265,859-3
18 Aug 2026, 10:225,862+1
15 Aug 2026, 19:185,861+4
12 Aug 2026, 05:465,857+4
9 Aug 2026, 07:535,853+1
6 Aug 2026, 07:015,852-1
5 Aug 2026, 18:435,853first reading

Engagement

21 posts held, back to 13 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.8%
avg views ÷ 5,840 subscribers
Avg views / post
924
1 post measured
Reaction rate
1.41%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held21 (13 February 202611 August 2026)
Views total924
Reactions total13
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

477 reactions across 20 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 39.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍18839.4%
9219.3%
🔥8718.2%
😁173.56%
👎153.14%
122.52%
😭102.10%
🤔102.10%
👏91.89%
🤮91.89%
🤡81.68%
💯51.05%
🐳40.839%
🏆20.419%
🤣20.419%
❤‍🔥10.21%
🆒10.21%
👀10.21%
😱10.21%
🤨10.21%
2 further kinds20.419%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 477 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 13 February 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 15:05 UTC924 views13 reactionsread 12 August 2026

Образ не меняется. Меняется то, что мы о нём знаем)) Собрали, просканировали, получили зелёный отчёт, положили в реестр. Через месяц в базах CVE появляются дыры в тех же пакетах. А ведь образ прежний и отчёт прежний, только вот он больше не про реальность. Сканирование на сборке — это разовый снимок. Дальше нужен регулярный пересбор и перепроверка того, что уже лежит в реестре и крутится в проде. Остальные слабые

👍8💯5

2 Aug 2026, 08:11 UTC≈3,090 views10 reactionsread 12 August 2026
Photo

Возвращаемся в подкаст DevOps Deflope с выпуском, где вместе с Игорем Курочкиным (Enabling.team) разбираем индустрию исследований. Обсудили: • Для кого на самом деле пишут отчёты: для CTO или для работяг. • Почему все отчёты сейчас массово ушли в ИИ-хайп. • Где искать реальные инсайты (спойлер: в поле «Другое»). • И почему лучший способ изучить инструмент — пойти пить пиво с его автором. Слушать: → На любой удобной

8👍1🦄1

31 Jul 2026, 13:39 UTC≈2,130 views3 reactionsread 12 August 2026

Коллеги, ситуация. Отчётов и исследований сейчас по нашей теме выходит много, а времени прочитать всё — нет. И заранее не всегда понятно, какой из них даст что-то полезное, а какой будет просто красиво оформленный текст ни о чём. Как вы выбираете, что читать целиком, а что пролистать по диагонали?

3

20 Jul 2026, 16:02 UTC≈3,320 views20 reactionsread 12 August 2026

Заканчивается набор в экспертный совет по cloud-native-технологиям АОТ (Ассоциация профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий) набирает первый состав экспертного совета. Коллеги ищут практиков со значимым опытом в области Cloud Native и Kubernetes. Совет будет определять направления развития и работы ассоциации: какие практики продвигать, какие темы исследовать, какой быть Kuber Conf. Также члены с

10👏6👍4

17 Jul 2026, 08:01 UTC≈3,070 viewsread 12 August 2026

MetalBear выкатили mirrord под Windows и решили это отметить, сделали браузерный сапёр в стиле ретро-Windows на неделю запуска. Обещали мерч тем, кто к пятнице удержится в топе рейтинга (неделя запуска уже прошла, так что конкурс закрыт). Само собой, игру тут же взломали) Nitzan, security-инженер из Daylight (это клиент MetalBear), быстро нашла дыру. Сервер не валидировал тайминги, клиент сам присылал таймштампы по

8 Jul 2026, 11:03 UTC≈3,230 views15 reactionsread 12 August 2026

Стандартизирован HTTP-метод QUERY, комбинирующий возможности GET и POST GET много лет тащил на себе задачи, для которых он не особо предназначен. Сложные фильтры, большие списки параметров — со всем этим он справлялся так себе, упираясь в лимит 8000 байт на размер URI. IETF наконец закрыл эту дыру: HTTP-метод QUERY получил статус Proposed Standard, вышел RFC 10008. По сути это гибрид GET и POST. Тело как у POST, а и

11👍4

9 Jun 2026, 15:05 UTC≈3,870 views27 reactionsread 12 August 2026

OpenTelemetry получил статус Graduation в CNCF. Это высший уровень зрелости проекта в экосистеме фонда. Обычно до Graduation доходят проекты, которые уже массово используются в проде и не зависят от одного вендора или команды. Рынок давно принял OpenTelemetry как стандарт. Graduation — скорее формальность, чем сюрприз. Раньше каждый вендор тащил собственных агентов, SDK и форматы данных. Хочешь перейти с одной пла

👍177🔥3

26 May 2026, 16:02 UTC≈4,450 views34 reactionsread 12 August 2026

Linux Foundation с помощью CNCF выпустил два бесплатных курса про документацию. • LFC111 — Open Source Technical Documentation Essentials Тут основы. Как структурировать, писать и поддерживать техническую документацию в Open Source-проектах. • LFC112 — Creating Effective Documentation for Developers А здесь уже больше практики. Документация API, туториалы, гайды, всё, что мы пишем регулярно. Оба курса рассчитаны н

🔥20👍12🐳2

22 May 2026, 17:05 UTC≈5,850 views33 reactionsread 12 August 2026
Photo

Дочитал «Настоящий SRE» Дэвида Бланк-Эдельмана. Это третий пост из серии, я Алексей Крылов, менеджер продукта. Итоговые впечатления. Главная фишка книги — иерархия надёжности Дикерсона. Пирамида, построенная по той же логике, что и пирамида Маслоу. В основании лежат мониторинг и наблюдаемость. Дальше идут реагирование на инциденты, разбор последствий без поиска виноватых, тестирование и релизы, планирование ресурсов

👍24🤔6👎2👀1

19 May 2026, 15:05 UTC≈3,250 views21 reactionsread 12 August 2026

Все внедрили ИИ. Все давно в облаке, все Cloud Native, все успешны. Так выглядит любая конференция. А что на самом деле? Наши коллеги из Ассоциации облачно-ориентированных технологий решили выяснить и запустили исследование состояния Cloud Native в России 2026, которое выросло из всем знакомого State of DevOps Russia. Как всегда, опрос подробный, а отчёт с выводами будет открытым для всех. Чем больше людей пройдут

😁8🔥5🤡5👍3

17 May 2026, 12:04 UTC≈3,710 views27 reactionsread 12 August 2026

Broadcom передала Velero в CNCF. Velero — это инструмент для бэкапа и восстановления Kubernetes-кластеров. Бэкапит не диски, а объекты: деплойменты, права доступа, тома, то есть, всё, что нужно, чтобы поднять приложение заново или перенести его в другой кластер. У проекта длинная история: он начинался как Heptio Ark, затем после покупки Heptio стал частью VMware, а после сделки VMware/Broadcom оказался в зоне влиян

👍10🔥93👏2🤔2🐳1

14 May 2026, 17:01 UTC≈3,520 views40 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как гарантированно похоронить SRE в своей компании На связи Алексей, читаю «Настоящий SRE» Бланк-Эдельмана. В книге разбирают, как SRE приживается в компаниях, и почему чаще всего не приживается. Сценарии, судя по всему, везде одни и те же. Вот вредные советы, что сделать, чтобы и у вас не прижился. Самый быстрый способ — переименовать должности. Был «системный администратор», стал «SRE-инженер». Обязанности те же,

28👍5🔥3🤔2🐳1👏1

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @devops_deflope. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

DevOps by REBRAIN
@rebrain_devops · 28,845
Telegram ranks this channel #22 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026
DevOps community for love
@devopsforlove · 44,707
Telegram ranks this channel #30 of 95 here — alongside 94 others — read 9 September 2026
IT STAND
@ITSTAND_ORG · 152,092
Telegram ranks this channel #63 of 98 here — alongside 97 others — read 9 September 2026
ServerAdmin.ru
@srv_admin · 32,531
Telegram ranks this channel #83 of 96 here — alongside 95 others — read 5 September 2026

This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DevOps Deflope News” (@devops_deflope), 5,840 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/devops_deflope.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.