Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AI-тишник Твердохлебов: неизбежные технологии

Channel

AI-тишник Твердохлебов: неизбежные технологии

@dimatverdai

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,940subscribers

+11 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002230751092
TypeChannel
Username@dimatverdai
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/dimatverdai

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

2,9262,9432,934.57 August 2026 — 2,929 subscribers7 August 2026 — 2,929 subscribers10 August 2026 — 2,926 subscribers14 August 2026 — 2,939 subscribers17 August 2026 — 2,942 subscribers20 August 2026 — 2,943 subscribers23 August 2026 — 2,939 subscribers26 August 2026 — 2,937 subscribers29 August 2026 — 2,940 subscribers1 September 2026 — 2,932 subscribers5 September 2026 — 2,936 subscribers10 September 2026 — 2,937 subscribers14 September 2026 — 2,938 subscribers18 September 2026 — 2,940 subscribers2,9407 August 202618 September 2026
14 measurements spanning 42 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,923–2,946 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 19:552,940+2
14 Sept 2026, 07:582,938+1
10 Sept 2026, 18:002,937+1
5 Sept 2026, 06:192,936+4
1 Sept 2026, 14:442,932-8
29 Aug 2026, 07:532,940+3
26 Aug 2026, 17:222,937-2
23 Aug 2026, 23:262,939-4
20 Aug 2026, 04:262,943+1
17 Aug 2026, 15:062,942+3
14 Aug 2026, 05:272,939+13
10 Aug 2026, 23:412,926-3
7 Aug 2026, 16:532,929no change
7 Aug 2026, 13:332,929first reading

Engagement

18 posts held, back to 21 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

728 reactions across 18 posts, in 24 distinct kinds. The most used accounts for 32.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
23532.3%
👍20428.0%
🔥11716.1%
😁628.52%
😱243.30%
👎121.65%
🙏91.24%
🤡91.24%
🌚81.10%
💯70.962%
🙉70.962%
👻50.687%
💩50.687%
😈50.687%
❤‍🔥40.549%
👏40.549%
🤔30.412%
20.275%
🆒10.137%
🖕10.137%
4 further kinds40.549%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 728 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
22
across the posts below
Posts paid on
18
of 18 we hold a reading for · 100%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @dimatverdai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 21 April 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

5 Aug 2026, 05:00 UTC489 views32 reactions1 Starread 7 August 2026

А сегодня хороним корпорации в их нынешней топологии, порвав попутно пару баянов, хотя казалось бы: причем тут ИИ? Крупнейшая корпорация в истории человечества не знала ни KPI, ни OKR-ов, ни опенспейсов, ни даже еженедельных совещаний. Ее структурной единицей был не департамент и даже не отдел, а банальный корабль. Ост-Индская компания на пике контролировала больше половины мировой торговли и держала частную армию

18🔥11👍3

24 Jul 2026, 09:08 UTC875 views16 reactions1 Starread 7 August 2026
Forwarded from @ai_nom

«Опыт разработчика — это минус»: как ex-директор по ИИ МТС собрал пилоты для ВТБ и Bacardi [часть 2] Вторая часть разговора с Дмитрием Твердохлебовым, основателем ИИ-агентства Omnius Team. В первой части - про то, почему он берёт вайб-кодеров вместо разработчиков. Здесь - про саму бизнес-модель: как один человек закрывает пилоты для «Сибура» и ВТБ. 🔴Зачем тебе вайб-кодеры в целом? Дешевле, быстрее, или есть стратег

7❤‍🔥3👍3🔥2💩1

22 Jul 2026, 12:40 UTC851 views13 reactions1 Starread 7 August 2026
Forwarded from @ai_nomPhoto

«Опыт разработчика — это минус»: как ex-директор по ИИ МТС собрал пилоты для ВТБ и Bacardi [часть 1] Мы поговорили с Дмитрием Твердохлебовым, бывшим директором по искусственному интеллекту МТС, ех-VK, ex-Яндекс и основателем ИИ-агентства Omnius Team. За прошлый год он в одиночку собрал 15 работающих ИИ-пилотов для крупнейших российских компаний - от «Сибура» и «Газпром нефти» до ВТБ, «Райффайзена», Bacardi и Mars.

5👍3🔥2👎1💩1🤮1

15 Jul 2026, 12:46 UTC≈1,130 views20 reactions1 Starread 7 August 2026

Куда пойти учиться ИИ уже сегодня? Например ко мне 😏 Ну как ко мне, точнее и ко мне тоже, но на самом деле к нам, в школу лабораторию AiMindset Labs на программу AI-native organizations, и это уже третий поток. Это точно для вас, если вам прямо сегодня необходимо: • увидеть, где именно ИИ меняет рынок • снять (ну или изрядно убрать) рутину • настроить работу и кожаной команды, и AI-агентов • собрать ИИ-инфраструктур

🔥982👎1

12 Jun 2026, 03:31 UTC≈1,800 views38 reactions1 Starread 7 August 2026

Пока я(мы) активно нанимаем вайбкодеров к себе в omnius.team (и скоро анонсируем отдельную артель), становится все более очевидным, что бэкграунд разработчика у кандидатов -- это не плюс, а даже скорее минус. Объясню на примерах, но сначала “позволю себе маленькую историческую справку” © В 1967 году в швейцарском Невшателе собрали первый в мире кварцевый механизм для наручных часов — Beta 21. Швейцарцы держали в рук

👍2012🔥5💯1

8 Jun 2026, 04:03 UTC≈1,420 views14 reactions1 Starread 7 August 2026

Вчера пообещал пост про зоопарк боевых человекоподобных роботов, если насыпете тревожных реакций. Спасибо, насыпали, наш зоопарк открывается: В 1908 году в США было больше 250 производителей автомобилей. Каждый делал свой формат: свое топливо (бензин, керосин, пар, электричество), свой руль (палка, штурвал, рычаг), свое расположение педалей (тормоз справа, газ слева, потом наоборот, потом еще пять вариантов). Полов

7👍6😁1

7 Jun 2026, 12:58 UTC≈1,120 views41 reactions1 Starread 7 August 2026
Video

поставьте любую тревожную реакцию к этому видео, если хотите, чтобы уже завтра (в понедельник) в канале вышел новый пост не только (и не сколько) про AI, а про неизбежно грядущий зоопарк боевых человекоподобных роботов и их место в нашей жизни через три года, а также и про наше место в ИХ жизни лет не более чем через 10 😬🤖 <!-- AI-тишник Твердохлебов напоминает, что словами "я же говорил" этого не передать © -->

😱24🌚8😈5👏2👍1🆒1

25 May 2026, 02:25 UTC≈1,530 views143 reactions2 Starsread 7 August 2026

Три всадника апокалипсиса или “Особенности национального корпоративного ИИ-внедрения примерно во все процессы и продукты”. Но сначала краткая история отечественного ИИстроения: 2022: выход ChatGPT на GPT-3.5 Люди -- за неделю понимают, что можно писать письма, резюме, посты, домашки и объяснения “как будто мне 5 лет”. Бизнес -- собирает комитет, чтобы выяснить, не опасно ли использовать инструмент, который многие с

👍84🔥3419😁4💩1💯1

15 May 2026, 10:57 UTC≈1,600 views66 reactions1 Starread 7 August 2026
Video

#FridayHumor Кто в корпорации армии служил, тот в цирке не смеется © <!-- AI-тишник Твердохлебов обещает уже в понедельник написать откровенный пост про три всадника апокалипсиса основные ошибки при внедрении ИИ в бизнес, но только если это видео наберет 30+реакций. Вы знаете, что делать 👍 -->

👍44🤡9🙉7👻5🖕1

8 May 2026, 12:20 UTC≈2,000 views43 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

#FridayHumor <--! AI-тишника Твердохлебова -->

😁36🤔3👏2🤣1🙈1

6 May 2026, 09:44 UTC≈1,530 views24 reactions1 Starread 7 August 2026
Forwarded from @cryptoEssay

Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native: 0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют" 1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь 2.

👍11💯5👎42💩2

4 May 2026, 13:14 UTC≈1,480 views12 reactions1 Starread 7 August 2026
Forwarded from @doowhile

Забыл сделать анонс одного крутого мероприятия для руководителей компаний и лидеров команд. Сейчас исправлюсь и объясню почему надо идти. Итак, какая самая частая и дорогая ошибка в процессах трансформации в AI-first компанию сейчас? Думать, что активность = внедрение. Ваша команда уже пользуется всякими ChatGPT, кодинговыми агентами, начинает делать харнесс. Кто-то собрал ассистента для продажников. Во внутренних

👍5👎4🔥2❤‍🔥1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @dimatverdai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI-тишник Твердохлебов: неизбежные технологии” (@dimatverdai), 2,940 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dimatverdai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.