Channel
@directprobi
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,303subscribers
-7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001696377753 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @directprobi |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 2 September 2026 |
| On Telegram | t.me/directprobi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 22:29 | 2,303 | +1 |
| 27 Aug 2026, 12:34 | 2,302 | -1 |
| 24 Aug 2026, 20:24 | 2,303 | -6 |
| 20 Aug 2026, 19:14 | 2,309 | +2 |
| 17 Aug 2026, 18:37 | 2,307 | -4 |
| 14 Aug 2026, 05:28 | 2,311 | +5 |
| 10 Aug 2026, 22:47 | 2,306 | -3 |
| 8 Aug 2026, 01:41 | 2,309 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:46 | 2,310 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:37 | 2,310 | first reading |
15 posts held, back to 19 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 6 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
284 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 40.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 114 | 40.1% | |
| 🔥 | 99 | 34.9% | |
| ❤ | 60 | 21.1% | |
| 👏 | 4 | 1.41% | |
| 🙏 | 4 | 1.41% | |
| 👎 | 2 | 0.704% | |
| 🥰 | 1 | 0.352% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 284 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 19 December 2024 to 6 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ОСНОВЫ APACHE AIRFLOW Ещё когда работал с Power BI, меня всегда интересовал Airflow. Сначала он казался чем-то сложным - миллион настроек, да еще эти питоновские классы и другие нюансы кода, что сходу не разберёшься. У меня были коллеги, кто гораздо лучше умел его настраивать. Они писали свои кастомные операторы, делали сложную загрузку данных, отчего еще больше казалось, что я вообще ничего не пойму 🙄 Со временем…
👍18🔥6❤3
Как я ушел с GetCourse и сделал свою обучающую платформу (ссылка в конце поста) Раньше регулярно оплачивал GetCourse. В среднем около 5000 рублей в месяц (4000р за тариф, 1000р за хранилище). Это минимальный тариф (до 1000 пользователей), меньше уже некуда. Идея сделать свою обучающую платформу давно сидела в голове, но раньше казалась слишком сложной - ведь это огромный объём работы (будто бы основной работы мало)…
🔥12❤9👍6
———————————— Серия подкастов про ИИ Мне очень нравится NotebookLM с его возможностью делать подкасты на любую тему и быстро изучать любую область. Можно накидывать в источники множество Youtube видео, иностранных сайтов из поиска, а если нужно, то и выгрузку чатов Telegram. Сделал для вас несколько подкастов про ИИ на тему расширенной работы с LLM. Инфа в подкастах частично пересекается, но каждый по отдельности ин…
❤13👍8🔥2👎1
Подключение к 1С актуально для большинства бизнесов, но в интернете слишком много разрозненной инфы по этой теме 😵💫 В этом видео сравнил разные методы подключения к 1С, а также рассказал почему лучше выбрать платный коннектор за небольшую цену. В чём преимущества такого решения: 1) Поддерживает большие объемы данных 2) Не требует вмешательства программистов 3) Отображает человеческие названия столбцов + полезные м…
👍8❤4👎1
КАК ПОЛУЧАТЬ ДАННЫЕ ИЗ CLICKHOUSE В POWER BI И EXCEL Ранее у меня уже была статья на эту тему, но поскольку тема всё более популярна, решил сделать видео 🔥 Разбираю разные способы получения данных, но чаще всего достаточно простого кода на Power Query: Table.PromoteHeaders(Csv.Document( Web.Contents("XXXXX.ru:8123", [Timeout=#duration(0,0,30,0), Query = [ user = "XXX", password = "123123123", query = " SELECT * FRO…
👍19🙏4❤2
НОВАЯ СТАТЬЯ ПРО CLICKHOUSE И DOCKER Если раньше вам требовался отдельный человек, который будет писать коннекторы и мониторить загрузку данных в базу, то теперь всё может работать в докере в параллельных потоках с регулярными оповещениями в Telegram. Да, Ozon и WB могут создать некоторые трудности, но в первую очередь это ошибки их собственных API. С остальными сервисами всё работает прекрасно 🥂 О чём написал в с…
👍17❤7🔥2
ИЗ API В GOOGLE SHEETS НА PYTHON Загрузка данных в Clickhouse - это замечательно, но никто не хочет работать с БД 😔 Когда приходится даже минимально разбираться с серверами, Docker, Linux, Clickhouse, порой кажется, что проще было бы качать данные руками, чем освоить всё это. Как итог - даже готовые коннекторы с подробной инструкцией по загрузке данных мало кого вдохновляют. Новый формат применения коннекторов Т…
🔥11❤3👍2
ЧАСТЫЕ ФОРМАТЫ ФАЙЛОВ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ Недавно создал новый YouTube канал, куда буду закидывать технические (и не только) видосы обучающего характера. В них нет простых и полезных решений для маркетологов или BI-аналитиков. Это более техническая инфа, касающаяся работы с данными. Так что подобные видео могут быть больше интересны IT специалистам. Пока начал с простого - популярные форматы файлов: https://vkvid…
🔥12👍2🥰1
Небольшое видео про API Яндекс Диска Поскольку ссылка на видео YouTube может искажать статистику видео, буду публиковать здесь ссылки на ВК. Да и ВПН никому включать не придётся😊 Видео тут: https://vkvideo.ru/video3073415_456240028 А файлы как всегда на Boosty (в открытом для всех посте)
🔥5👍4
🌟 APACHE SPARK ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ 🌟 Когда вы работаете с сырыми данными, где каждое действие - отдельная строка, приходится обрабатывать огромные объёмы данных😭 Обычно для таких преобразований используются распределённые системы, например Apache Spark. Преобразования в Spark чем-то похожи на Power Query, например неиспользуемые шаги там тоже не выполняются. Правда Spark вообще ничего не будет выполнять пока не поступ…
🔥13❤3
ДЕТАЛЬНО ПРО FINE-TUNING CHATGPT Написал крутую детальную статью про дообучение ChatGPT👇 Дообучение модели состоит из 2 этапов - работа с дообучающим файлом и работа по дообучению модели. Оба этапа Fine-Tuning можно выполнять как через интерфейс ChatGPT, так и по API. Для удобства рекомендую готовить дообучающий файл через Excel и отправлять прямо из Excel с помощью API. Если вы хотите добавить свои настройки доо…
👍7
ДООБУЧЕНИЕ CHATGPT НА СВОИХ ДАННЫХ Если вы хотели дообучить ChatGPT на своих данных, то вариант сделать это через Excel - самый простой. Вы сможете использовать дообученную модель в любых программах и чат-ботах на любом языке программирования. Конечно, для качественного дообучения вам понадобится не 10 строк, а хотя бы 1000, а лучше 10 000, но зато результат дообучения будет гораздо интереснее. Видео как дообучать…
👍10🔥4❤1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @directprobi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Excel ⇨ Python ⇨ СУБД ⇨ Power BI” (@directprobi), 2,303 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/directprobi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.