Channel
@dmacourse
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,319subscribers
-11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001003978166 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dmacourse |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 September 2026 |
| On Telegram | t.me/dmacourse |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 12:19 | 4,319 | -3 |
| 31 Aug 2026, 18:13 | 4,322 | +1 |
| 28 Aug 2026, 14:03 | 4,321 | +6 |
| 25 Aug 2026, 16:46 | 4,315 | -8 |
| 22 Aug 2026, 16:25 | 4,323 | +4 |
| 18 Aug 2026, 23:15 | 4,319 | +2 |
| 16 Aug 2026, 02:09 | 4,317 | -2 |
| 12 Aug 2026, 15:56 | 4,319 | -5 |
| 9 Aug 2026, 05:52 | 4,324 | -5 |
| 6 Aug 2026, 15:40 | 4,329 | -1 |
| 6 Aug 2026, 13:33 | 4,330 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
3 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 66.7% | |
| ❤ | 1 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
سیستم صدای مشتری را بساز 📌 هوش مصنوعی زمانی بازاریابی را بهتر میکند که با داده واقعی مشتری تغذیه شود، نه با حدسهای زیبا. ۱. جمعآوری: سؤالها، اعتراضها و دلایل عدم خرید ۲. برچسبگذاری: موضوع، مرحله سفر و احساس غالب ۳. تحلیل: استخراج الگوهای پرتکرار با هوش مصنوعی ۴. تولید: ساخت محتوا برای حل یک سؤال واقعی ۵. بازبینی انسانی: کنترل صحت، لحن و ادعاها 🔥 چالش امشب: ۲۰ پیام اخیر مشتریان را پس از حذف نام، شماره، ایمیل …
از یک سؤال مشتری، ۵ محتوا بساز 🤔 یک نظر، سؤال یا اعتراض واقعی مشتری را انتخاب کن و این پرامپت را اجرا کن: بدون تغییر معنای پیام، نیاز پنهان و مرحله سفر مشتری را تشخیص بده. سپس برای آن ۵ خروجی بساز: پست آموزشی، ویدیوی ۴۵ ثانیهای، پاسخ دایرکت همدلانه، سؤال متداول سایت و ایمیل پیگیری. برای هرکدام هدف، قلاب شروع، ساختار و دعوت به اقدام غیر فشاری بنویس. اگر پیام مبهم است، ابتدا حداکثر ۳ سؤال بپرس. منبع تو کدام است؟ 📩 …
۳ پرامپت برای دیجیتال مارکتینگ 🧰 ۱. پرسونای واقعی: بر اساس اطلاعات واقعی کسبوکار، هدف، درد، محرک خرید، موانع اعتماد و سؤالهای مشتری را استخراج کن. موارد قطعی، فرضیهها و اطلاعات نیازمند تحقیق را جدا کن. ۲. پیام متقاعدکننده: ویژگیهای محصول را با زنجیره «ویژگی ← فایده ← نتیجه واقعی ← مدرک لازم» به پیام تبلیغاتی شفاف و بدون اغراق تبدیل کن. ۳. بررسی صفحه فرود: صفحه را از نظر پیشنهاد ارزش، اعتمادسازی، اعتراضها و دع…
بزرگترین مانع شما برای تبدیل مخاطب به مشتری چیست؟
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
قبل از تولید محتوا، صدای مشتری را بشنو 🎯 بهترین محتوای بازاریابی از حدس شروع نمیشود؛ از سؤالها و اعتراضهای واقعی مشتری شروع میشود. تمرین ۱۵ دقیقهای امروز: ۱. ۱۰ سؤال یا اعتراض پرتکرار مشتریان را جمع کن. ۲. آنها را در ۴ دسته «نیاز»، «ترس»، «ابهام» و «مانع خرید» قرار بده. ۳. از هر مورد یک محتوای آموزشی، مقایسهای، پاسخ به اعتراض یا نمونه واقعی بساز. پرامپت: پیامهای مشتریان من را تحلیل کن؛ آنها را در چهار دست…
اتوماسیون خوب از یک مشکل کوچک و واقعی شروع می شود، نه از یک سیستم پیچیده. ⚙️ امروز چهار نکته داشتیم: ۱. کارهای تکراری بهترین نقطه شروع هستند. ۲. هر اتوماسیون به محرک، پردازش و خروجی نیاز دارد. ۳. ابزارهایی مثل Make، Zapier و n8n سرویس ها را به هم متصل می کنند. ۴. تصمیم های حساس و ارتباط های انسانی همچنان به نظارت ما نیاز دارند. 🔥 چالش امشب: یک کار تکراری را انتخاب کن و این جمله را کامل کن: «وقتی .......... شد، سی…
کدام کار را با خیال راحت به هوش مصنوعی می سپاری؟ 🤖 📩 پاسخ اولیه به پیام های تکراری 🧾 ثبت فاکتور و اطلاعات مشتری 📊 آماده کردن گزارش روزانه 📅 هماهنگی و یادآوری جلسه ها ✍️ تهیه پیش نویس محتوا و کدام کار را ترجیح می دهی همچنان خودت انجام بدهی؟ شماره گزینه و دلیل انتخابت را در کامنت ها بنویس 👇 #NexAI #اتوماسیون #هوش_مصنوعی #کسب_و_کار
برای ساخت اتوماسیون لازم نیست برنامه نویس باشی؛ اول باید مسیر کار را واضح ببینی. 🧩 هر فرآیند خودکار سه بخش دارد: ۱. محرک چه اتفاقی کار را شروع می کند؟ مثال: یک فرم جدید ثبت می شود. ۲. پردازش سیستم باید چه کاری انجام دهد؟ مثال: هوش مصنوعی اطلاعات فرم را خلاصه و دسته بندی می کند. ۳. خروجی نتیجه کجا برود؟ مثال: اطلاعات در CRM ذخیره و پیام پیگیری برای کارشناس ارسال شود. ابزارهایی مثل Make، Zapier و n8n همین سه بخش ر…
اگر قرار باشد همین امروز فقط یک کار را خودکار کنی، کدام را انتخاب می کنی؟
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
هر کاری که هر روز دقیقا به یک شکل تکرار می شود، یک گزینه جدی برای اتوماسیون است. ⚙️ صبح بخیر! 🌅 ارسال پیام پیگیری، ثبت اطلاعات مشتری، مرتب کردن فایل ها، ساخت گزارش و پاسخ به سوال های تکراری شاید هرکدام فقط چند دقیقه زمان بگیرند؛ اما کنار هم، بخش بزرگی از روز کاری را می بلعند. امروز قرار نیست همه کارها را به هوش مصنوعی بسپاریم. قرار است یک کار خسته کننده و تکراری را پیدا کنیم و اجرای آن را ساده تر کنیم. برای شروع …
امروز یاد گرفتیم داده وقتی ارزشمند میشود که به تصمیم تبدیل شود. 📈 ۱. خیلی از کسبوکارها داده دارند، اما از آن استفاده نمیکنند. ۲. تحلیل داده فقط برای شرکتهای بزرگ و متخصصان نیست. ۳. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند فایلهای ساده CSV و Excel را به نمودار و بینش تبدیل کنند. ۴. دادههای فروش، مشتری و هزینه میتوانند قدم بعدی کسبوکار را روشنتر کنند. 🔥 چالش امشب: یک فایل فروش، هزینه یا مشتریان را انتخاب کن و فقط یک سؤ…
دادهها چطور به تصمیمهایت کمک میکنند؟ 📊 شاید اسمش را «تحلیل داده» نگذاری، اما هر روز داری از عددها برای انتخاب بهتر استفاده میکنی: 💰 بودجه و هزینههای ماهانه 🎯 تصمیمهای شغلی و کاری 🏋️ وضعیت سلامتی و تناسب اندام 🛒 مقایسه قیمت و خرید هوشمندانه 📱 بررسی بازدید و فروش شبکههای اجتماعی تو بیشتر در کدام بخش به دادهها اعتماد میکنی؟ اگر هنوز استفاده نمیکنی، دوست داری از کجا شروع کنی؟ تجربهات را در کامنتها بنویس 👇…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dmacourse. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The 3 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
بزرگترین مانع شما برای تبدیل مخاطب به مشتری چیست؟
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
اگر قرار باشد همین امروز فقط یک کار را خودکار کنی، کدام را انتخاب می کنی؟
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
🤔 بیشترین وقتت صرف کدوم بخش تولید محتوا میشه؟
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 1 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی دیجیتال مارکتینگ” (@dmacourse), 4,319 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dmacourse.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.