Channel
@docsllm_channel
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,513subscribers
+69 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002741879199 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @docsllm_channel |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 September 2026 |
| On Telegram | t.me/docsllm_channel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Sept 2026, 04:37 | 4,513 | +6 |
| 31 Aug 2026, 16:25 | 4,507 | +4 |
| 28 Aug 2026, 19:56 | 4,503 | +13 |
| 25 Aug 2026, 09:28 | 4,490 | +5 |
| 22 Aug 2026, 12:53 | 4,485 | +8 |
| 19 Aug 2026, 02:03 | 4,477 | +9 |
| 16 Aug 2026, 08:37 | 4,468 | +13 |
| 12 Aug 2026, 10:16 | 4,455 | +9 |
| 9 Aug 2026, 07:12 | 4,446 | -2 |
| 6 Aug 2026, 12:31 | 4,448 | +4 |
| 6 Aug 2026, 04:03 | 4,444 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:31 | 4,444 | first reading |
16 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
563 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 265 | 47.1% | |
| ❤ | 130 | 23.1% | |
| 👍 | 103 | 18.3% | |
| 😁 | 61 | 10.8% | |
| 🤔 | 4 | 0.71% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 563 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как улучшить юридический документ Иногда читаешь свою позицию и думаешь: «Не верю». А иногда перечитываешь и не понимаешь, что автор имел в виду. Ну было же? Если было, у нас для вас есть решение. А точнее оно есть у участницы нашего сообщества Софьи Смирновой @forgednotwritten, которая сделала набор скиллов, помогающих проверять юридический текст с разных сторон. (1) Скилл логики, который проверяет форму вашего р…
🔥15👍11❤10
Новинки в базе знаний В базе знаний большое обновление от Кати @slm_ct. Есть что почитать и новичкам, и продвинутым пользователям. Рассказываем! • Большой материал про NotebookLM (Gemini Notebook) Один из любимых ИИ-сервисов российских юристов. Для тех, кто слышит о нём впервые, рассказали, как он устроен и за что его так любят. Для тех, кто уже пользуется, собрали полезные приёмы. • Статья про Perplexity После то…
🔥25❤11👍8
Запись вебинара про тёмную лошадку нейросетей Степан Леонтьев и Николай Божков @jur_perevod, руководитель консалтинговой компании и ментор курса «Нейросети для юриста», недавно провели вебинар, где разобрали ZCode. Это китайская замена Claude Code, которая работает из России без проблем с доступом. Сначала поговорили о том, что такое ИИ-агенты вообще, а потом разобрали как сделать инструкции (skills) для них. Прям…
👍11❤9🔥8
Галя, закажи колу и чипсов Пока мы обсуждаем, как поручить нейросетям подготовку документов, менторы Академии уже делегируют ИИ задачи поважнее. Ментор 6-го потока нашего курса Кирилл Шишлянников @vibe_law подключил своего ИИ-ассистента Галину к Яндекс Лавке. Теперь продукты можно заказать прямо в чате в Telegram. Как это работает: • Галина на базе Hermes в Telegram получает запрос: например, найти колу, чипсы и …
🔥36😁15❤8👍1
Posted without readable text
❤10🔥7🤔2
Лучшие ИИ-сервисы для юристов Пост с таким заголовком у нас пока в разработке. И мы его обязательно напишем, когда завершим большой бенчмарк юридических ИИ-сервисов, который мы в Рунетлекс Академии и сообществе «ilovedocs | нейросети» сейчас готовим. Сервисов становится всё больше. А понять, на какие действительно стоит тратить ресурсы, — всё сложнее. Мы за вас всё протестируем, сравним и покажем результаты. Сейча…
🔥9❤5👍4
Кем бы вы были в оркестре? Представьте, что в вашем распоряжении десятки музыкантов. Каждый виртуозно владеет своим инструментом и готов сыграть любую партию. Только без дирижёра они сыграют максимум что-то похожее на звук трения пенопласта о стекло. Так и с нейросетями. Они умеют делать то, что вам от них надо. Но качество результата зависит от того, насколько хорошо вы умеете ими пользоваться. Да, с первого раза…
🔥7❤4👍2
Тёмная лошадка нейросетей: разбираемся с ZCode от z.ai Если вы пока ничего не слышали про ZCode, тогда вам точно стоит прийти к нам на вебинар 29 июля в 19:00 (по МСК). В эфире — Степан Леонтьев и Николай Божков, руководитель консалтинговой компании, ментор курса «Нейросети для юриста» и активный пользователь нейросетей. В программе: • чем ИИ-агенты отличаются от привычных интерфейсов; • что такое скилл и как его…
🔥14❤8👍4🤔1
В чате всё чаще обсуждают Kimi. Это китайская нейросеть от компании Moonshot AI. Она существует с 2023 года, но новая волна популярности началась после выхода флагманской модели Kimi K3, рассчитанной на сложные рассуждения и работу с большими объёмами информации (заявлено контекстное окно до миллиона токенов, но не для всех тарифов). Мы собрали обратную связь от участников нашего чата и добавили информации от себя.…
❤18🔥12👍5🤔1
У нас появился поисковик по чату! Участник сообщества и эксперт наших курсов Ян Стригов @strigov сделал мини-приложение в Telegram, которое ищет информацию по всей истории нашего большого чата: → https://t.me/ilovedocs_search_bot?startapp Он решает частую проблему: помнишь, что где-то что-то обсуждалось, но когда именно и к чему в итоге пришли — уже забыл. Главное отличие от обычного поиска в Telegram в том, что …
🔥28👍14❤8
Posted without readable text
😁46🔥23❤5👍3
Как проверить логику в ваших документах Участница нашего сообщества Софья Смирнова @forgednotwritten сделала для этой задачи целый скилл. Он проверяет форму правового рассуждения: следует ли квалификация из нормы и факта, правомерен ли переход при толковании, однозначна ли формулировка договора. Работает в пяти режимах: — ревью правовой позиции (только диагностика, текст не переписывается); — исправление аргумент…
👍15🔥9❤6
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @docsllm_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ilovedocs | AI” (@docsllm_channel), 4,513 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/docsllm_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.