Channel
@eugene_vibecode
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
952subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002623794333 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @eugene_vibecode |
| Created | Between 1 March 2025 and 23 May 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 September 2026 |
| On Telegram | t.me/eugene_vibecode |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Sept 2026, 20:14 | 952 | -1 |
| 24 Aug 2026, 21:08 | 953 | +1 |
| 8 Aug 2026, 00:48 | 952 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:04 | 952 | first reading |
16 posts held, back to 23 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 6 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
13 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 38.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 5 | 38.5% | |
| 👍 | 4 | 30.8% | |
| 🤣 | 3 | 23.1% | |
| 👌 | 1 | 7.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 23 May 2025 to 6 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет, ребята! 😊 Хотел поделиться с вами крутым инструментом, который я нашёл для подготовки к собеседованиям. Это Preoffer — сервис, где собраны 20 000 реальных вопросов с собеседований по всем основным направлениям (Frontend, Backend, QA, Data Science и т.д.). Он помогает понять, что реально спрашивают на собеседованиях, и как к этому готовиться. Я сам его протестировал и решил, что это будет полезно и вам! Мож…
👍1
🎧 Подкасты, которые прокачают твой мозг Собрал для вас огонь-подборку подкастов в Яндекс.Музыке. Слушай в дороге, на пробежке или пока готовишь ужин 👇
Ханойские крысиные метрики — урок всему ИТ Посвещается всем менеджерам, которые сначала внедряют метрики, а потом думают. Давайте в Ханой, Въетнам — там тоже решили "чуток оптимизировать работу". Французы захватили Вьетнам и чтобы грабить население с комфортом, построили в Ханое канализацию. Местные крысы обрадовались новой инфраструктуре и заселились туда всем селом. А крысы — это грязь, болезни и вообще некрасиво…
👌1
Выступил в Школе21 с докладом на тему: "Fullstack-разработка на Javascript" Хотя аудитория для выступления была небольшая и ребят было не очень много - мероприятие прошло отлично. Очень камерно пообщались, у студентов была отличная возможность задать интересующие вопросы, а у меня - дать как можно пользы для каждого на лекции. Немного затронули тему карьеры, развития разработчика и очень много рисовали примеров архи…
🔥3
💻Профессия — Full-stack разработчик Кто такие фуллстак-разработчики и почему они нарасхват? 17 октября с Мастер.хаб разбираемся во всём: 🗓что делает фронтендер, зачем нужен бэкенд, как сюда вплетается DevOps — и как всё это совместить в одной голове 👤Спикер — Евгений Надточеев, Senior-разработчик с 4+ годами коммерческого опыта. Он покажет, как устроен реальный стартап в сфере недвижимости, и расскажет, с чего на…
Если использовать ChatGPT для всего...
🤣3
Поздравляю всех программистов с профессиональным праздничком! 💐
👍2
Как можно оптимизировать и отследить работу запросов (на примере PostgreSQL)? 1) EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE -- Базовый план выполнения EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com'; -- План выполнения с реальными метриками EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com'; 2) Системные представления статистики -- Активные запросы SELECT pid, age(clock_timestamp(), query_start), use…
11) Зачем нужны Worker Threads, как работают в js, отличия от Thread Pool. 1. Преодоление ограничений однопоточной модели - JavaScript изначально однопоточный, что может вызывать проблемы при CPU-интенсивных задачах - Блокировка основного потока приводит к "зависанию" UI в браузере или задержке обработки запросов в Node.js 2. Параллельное выполнение CPU-интенсивных задач - Сложные вычисления (криптография, о…
13) Батчинг в Кафке – как заставить ее не перегружать данными сервис. Kafka может генерировать огромный поток сообщений, который потенциально может перегрузить сервисы-потребители. Это происходит по нескольким причинам: 1. Высокая пропускная способность Kafka (до миллионов сообщений в секунду) 2. Неравномерная нагрузка и пиковые всплески трафика 3. Ограниченные ресурсы сервисов-потребителей 4. Разная скорость обработ…
7) Жизненный цикл Nestjs и основные хуки. У модуля есть 4 этапа жизненного цикла, которые можно использовать: OnModuleInit - модуль инициализирован (Вызывается один раз после инициализации всех модулей). OnApplicationBootstrap - модуль начал работу (Вызывается после того, как все модули инициализированы, но до того, как приложение начнет принимать запросы). OnModuleDestroy - модуль уничтожается перед завершением прил…
5) DDD - расскажите, как использовали. 1. Структурировал приложение согласно слоям DDD: src/ ├── domain/ # Доменный слой │ ├── entities/ # Доменные сущности │ ├── value-objects/ # Объекты-значения │ ├── aggregates/ # Агрегаты │ ├── repositories/ # Интерфейсы репозиториев │ ├── events/ # Доменные события │ └── services/ # Доменные сервисы │ ├── application/ …
🔥1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @eugene_vibecode. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“☄️ Женя вайбкодит | Решение задач с собеседований” (@eugene_vibecode), 952 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eugene_vibecode.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.