Channel
@forensicUK
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
395subscribers
+94 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001908423998 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @forensicUK |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/forensicUK |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 09:19 | 395 | -2 |
| 29 Aug 2026, 12:24 | 397 | +93 |
| 22 Aug 2026, 07:36 | 304 | +1 |
| 15 Aug 2026, 10:27 | 303 | +2 |
| 8 Aug 2026, 08:01 | 301 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:47 | 301 | first reading |
19 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
92 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 68.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 63 | 68.5% | |
| 🔥 | 18 | 19.6% | |
| 🏆 | 4 | 4.35% | |
| 👏 | 2 | 2.17% | |
| 😱 | 2 | 2.17% | |
| ⚡ | 1 | 1.09% | |
| 🆒 | 1 | 1.09% | |
| 👎 | 1 | 1.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔍 1 миллиард сумов изнутри компании: когда главный риск — собственный IT-специалист В Ташкенте правоохранительные органы сообщили о раскрытии хищения 1 миллиарда 43 миллионов 108 тысяч сумов, совершённого, по версии следствия, сотрудником IT-подразделения одной из компаний. Как следует из материалов дела, специалист, обладая доступом к внутренним информационным системам работодателя, разработал схему перевода дене…
👍5
Наркотики, Telegram и криптоактивы: в Узбекистане раскрыта схема с оборотом более 50 млн долларов США Правоохранительные органы Узбекистана сообщили о пресечении одной из крупнейших выявленных схем, связанной с незаконным оборотом наркотических и психотропных веществ, использованием криптоактивов и легализацией преступных доходов. По данным Генеральной прокуратуры, участники схемы использовали Telegram, подставные …
👍4
🌐 FATF: криптовалюты всё чаще используются организованной преступностью. Контроль будет усиливаться FATF опубликовала 7-й целевой отчет о внедрении международных стандартов в отношении виртуальных активов (Virtual Assets, VA) и поставщиков услуг виртуальных активов (VASP). Главный вывод отчета — несмотря на развитие регулирования криптоиндустрии, преступники продолжают активно использовать цифровые активы для мошен…
👍3
100 фиктивных заявок. $2 миллиона ущерба. 4 года тюрьмы. В США федеральный суд приговорил организатора мошеннической схемы к 4 годам лишения свободы за хищение более 2 миллионов долларов, выделенных государством на поддержку бизнеса во время пандемии COVID-19. Схема выглядела достаточно просто. Организатор находил желающих получить государственные деньги, готовил для них фиктивные документы, подавал заявления на л…
Когда доверие становится самым слабым элементом системы Во многих расследованиях мы сталкиваемся не с хорошо замаскированным мошенничеством, а с гораздо более простой причиной крупных потерь — отсутствием системы управления. Сценарий почти всегда одинаковый. Руководитель доверяет сотруднику управление кассой, складом, закупками, продажами или финансами. Годами все работает без серьезных вопросов. Документы подписы…
👍4
Самое слабое звено в команде — не тот, кто ошибается. А тот, кто всегда виноват не он. В форензике есть простое правило: если человек никогда не признает собственных ошибок, расследование можно начинать именно с него. Нет, потому что он обязательно мошенник. А потому что отсутствие личной ответственности — один из самых опасных организационных рисков. Такой сотрудник живет по одному сценарию: — руководство неправ…
👍3🔥3👎1
Photo, posted without a caption
👍5🔥2
⚖ Коррупционные преступления: перечень закреплён законом, ответственность усилена Принят Закон Республики Узбекистан от 22 июня 2026 года № ЗРУ-1155 «О внесении дополнений и изменений в некоторые законодательные акты Республики Узбекистан, направленных на повышение эффективности борьбы с коррупцией и обеспечение неотвратимости ответственности за коррупционные преступления» 📌 Что изменилось? В Уголовный кодекс Респ…
👍7
👨💻🧾 QR-оплата и фискальный чек: почему это не одно и то же? Сегодня многие продавцы принимают оплату через QR-код. На практике важно понимать: сам факт оплаты через QR-код не всегда означает автоматическое формирование фискального чека. Есть два основных варианта QR-оплаты: статический и динамический QR-код. 🔳 Статический QR-код Продавец показывает покупателю распечатанный QR-код. Покупатель сканирует его через …
👍1🔥1
🚨 Человек на $3,7 миллиарда: история одного из крупнейших медицинских мошенничеств США В июне 2026 года американские власти сообщили о задержании и экстрадиции в США человека, которого следствие считает организатором одной из крупнейших схем мошенничества в истории программы Medicare — государственной системы медицинского страхования для пожилых граждан. Сумма, фигурирующая в материалах дела, поражает воображение —…
⚡1
📚 Встреча, которая вдохновляет на развитие профессионального сообщества На днях в офисе Forensic Audit состоялась очень содержательная и полезная встреча с автором книги «Hisobdagi firibgarliklar» («Мошенничество в бухгалтерском учёте») — Иброхимом Ахмадхоновым. В ходе беседы мы обсудили перспективы развития форензик-аудита, финансовых расследований, профессионального образования, а также вопросы формирования совре…
👍4🔥1
📊 Мошенничество становится умнее. А ваши контрольные процедуры — тоже? Согласно новому исследованию ACFE Occupational Fraud 2026: A Report to the Nations, основанному на анализе 2 402 реальных случаев мошенничества из 143 стран, организации по всему миру ежегодно теряют около 5% своей выручки из-за мошенничества и злоупотреблений. Но самое интересное — не размер потерь, а то, как именно сегодня совершается мошеннич…
👍3😱2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @forensicUK. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Forensic Audit” (@forensicUK), 395 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/forensicUK.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.