Channel
@frontend_web_space
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,304subscribers
-82 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001445523609 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @frontend_web_space |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/frontend_web_space |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 90% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 15:59 | 6,304 | -18 |
| 12 Sept 2026, 11:36 | 6,322 | -8 |
| 8 Sept 2026, 10:20 | 6,330 | -8 |
| 2 Sept 2026, 19:58 | 6,338 | -6 |
| 31 Aug 2026, 00:36 | 6,344 | -8 |
| 27 Aug 2026, 14:09 | 6,352 | -7 |
| 24 Aug 2026, 21:22 | 6,359 | -2 |
| 21 Aug 2026, 14:29 | 6,361 | -5 |
| 18 Aug 2026, 21:12 | 6,366 | -6 |
| 16 Aug 2026, 02:23 | 6,372 | -7 |
| 12 Aug 2026, 16:44 | 6,379 | -3 |
| 9 Aug 2026, 22:11 | 6,382 | -4 |
| 7 Aug 2026, 03:31 | 6,386 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:17 | 6,386 | first reading |
25 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 25 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❗️Курс Изучите Ansible: автоматизируйте облачную инфраструктуру, настройку безопасности и развертывание приложений с помощью Ansible ❓О курсе: Устали вручную развертывать инфраструктуру и управлять ею? Ищете способы оптимизировать процессы развертывания, обеспечить единообразие и наладить совместную работу, а также сэкономить время? В таком случае книга «Learn Ansible» — для вас. Она написана специалистом по DevOps…
👩💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩💻 C# & Unity — t.…
❗️Курс Архитектура программного обеспечения на Kotlin: сочетание различных архитектурных стилей для создания надежных и масштабируемых программных решений ❓О курсе: Книга закладывает прочный фундамент в области архитектуры программного обеспечения, разъясняя ключевые понятия — такие как архитектурные характеристики и принципы, — а затем показывает, как архитектурные решения влияют на качество системы (например, на …
❗️Курс Алгоритмы на C# для начинающих программистов: практическое руководство с примерами ❓О курсе: Изучите фундаментальные принципы программирования на C# с помощью книги «Алгоритмы C# для начинающих: практическое руководство с примерами». Это издание представляет собой подробное учебное пособие как для новичков, так и для тех, кто хочет усовершенствовать свои навыки программирования. Книга начинается с доступного…
❗️Курс Data Science: самые сложные аспекты ❓О курсе: В этом практическом руководстве собраны методы и передовые приемы, которые зачастую упускаются из виду при обучении специалистов в области инженерии данных и науки о данных (Data Science). Существует распространенное заблуждение, будто выдающиеся специалисты по данным — это прежде всего эксперты в «глобальных» аспектах дисциплины: машинном обучении и программиров…
❤1
❗️Курс Язык ассемблера по-новому: программирование микропроцессора Intel x64 в Linux ❓О курсе: Вы будете разбирать высокоуровневый структурированный код на C/C++ и анализировать действия процессора на каждом этапе выполнения программы. Книга предлагает практические примеры и задания, охватывающие весь процесс разработки, и предоставляет исходный код, make-файлы и скрипты командной оболочки для каждого рассматриваем…
❗️Курс Microsoft Defender for Identity: подробный обзор. Исчерпывающее руководство по ITDR, предотвращению взломов и реагированию на кибератаки ❓О курсе: Вы познакомитесь с основами MDI — от беспрепятственной настройки до использования PowerShell для автоматизации, — что заложит фундамент для изучения более сложных сценариев интеграции и расширенных возможностей системы. На практических примерах из реальной жизни в…
❗️Курс Автоматизация безопасности с помощью Python: практические решения для автоматизации и масштабирования операций по обеспечению безопасности ❓О курсе: Книга "Автоматизация безопасности с помощью Python" призвана решить проблему, с которой чаще всего сталкиваются специалисты по информационной безопасности, — вопрос масштабируемости. Опираясь на многолетний опыт автора в области управления уязвимостями, издание …
❗️Курс Архитектура программного обеспечения на C++: проектирование надежных систем с использованием современных архитектурных подходов ❓О курсе: Проектирование масштабируемого и удобного в сопровождении программного обеспечения на C++ требует не только знания языка, но и развитого архитектурного мышления. Это практическое руководство поможет вам освоить навыки проектирования и создания надежных распределенных систе…
❗️Курс Гиперавтоматизация и генеративный ИИ: узнайте, как эти технологии могут помочь вам трансформировать бизнес и создать новую ценность ❓О курсе: Эта книга знакомит читателя с концепцией гиперавтоматизации, освещает ее ключевые компоненты и содержит рекомендации по внедрению этой технологии для оптимизации повседневных бизнес-процессов. В издании представлен широкий спектр сценариев использования и примеров, дем…
❗️Курс Kafka для архитекторов: событийно-ориентированная архитектура, журналы событий, микросервисы, обработка событий в реальном времени ❓О курсе: Эта книга учит внедрять Kafka в корпоративные приложения. В ней не рассматриваются детали реализации на уровне кода; вместо этого основное внимание уделяется тому, как использовать Kafka для достижения технических и бизнес-целей. ➡️СКАЧАТЬ Frontend & Web space | #Fron…
❗️Курс Terraform: углубленное изучение. Инфраструктура как код с использованием Terraform и OpenTofu ❓О курсе: Книга «Terraform in Depth» знакомит с методами работы в Terraform и практиками «инфраструктуры как кода» (IaC), которые можно применять для развертывания приложений и управления ими — как в облаке, так и в локальном центре обработки данных. Каждая глава содержит интересные практические примеры, такие как с…
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @frontend_web_space. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Frontend & Web space” (@frontend_web_space), 6,304 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/frontend_web_space.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.