Channel
@gspmranepa
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
5,776subscribers
-81 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001555447742 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gspmranepa |
| Created | 14 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/gspmranepa |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 06:18 | 5,776 | -14 |
| 11 Sept 2026, 14:56 | 5,790 | -13 |
| 7 Sept 2026, 09:56 | 5,803 | -8 |
| 3 Sept 2026, 00:56 | 5,811 | +12 |
| 31 Aug 2026, 00:34 | 5,799 | -8 |
| 28 Aug 2026, 03:38 | 5,807 | -6 |
| 25 Aug 2026, 11:36 | 5,813 | -4 |
| 22 Aug 2026, 02:07 | 5,817 | -13 |
| 19 Aug 2026, 04:48 | 5,830 | -6 |
| 15 Aug 2026, 20:04 | 5,836 | -5 |
| 12 Aug 2026, 11:44 | 5,841 | -14 |
| 9 Aug 2026, 16:22 | 5,855 | -1 |
| 6 Aug 2026, 10:11 | 5,856 | -1 |
| 6 Aug 2026, 06:37 | 5,857 | first reading |
22 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
77 reactions across 13 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 23.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 18 | 23.4% | |
| ❤ | 17 | 22.1% | |
| 👏 | 12 | 15.6% | |
| 🔥 | 12 | 15.6% | |
| 🤝 | 3 | 3.90% | |
| 🥰 | 3 | 3.90% | |
| custom 5391255941662407392 | 2 | 2.60% | |
| ⚡ | 2 | 2.60% | |
| 👌 | 2 | 2.60% | |
| custom 5217423913520229902 | 1 | 1.30% | |
| ✍ | 1 | 1.30% | |
| 🗿 | 1 | 1.30% | |
| 😁 | 1 | 1.30% | |
| 😴 | 1 | 1.30% | |
| 🙊 | 1 | 1.30% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 127 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В Кабардино-Балкарской Республике завершилось обучение первого потока кадровой программы для участников и ветеранов СВО Дипломы о профессиональной переподготовке получили 31 выпускник региональной программы «Герои Кабардино-Балкарской Республики», реализуемой совместно с Институтом ВШГУ. В торжественной церемонии приняли участие первый заместитель Председателя Правительства Кабардино-Балкарской Республики Сергей Го…
👍1👏1
🔤🔤🔤🔤🔤 Информационная безопасность — уже не только про технологии За последние несколько лет подход к информационной безопасности (далее – ИБ) в государственном секторе заметно изменился. Нормативные требования всё больше связывают её с системой управления, распределением полномочий и компетенциями руководителей. ➡️Это означает, что руководителям и управленческим командам важно не только выстраивать работу профильны…
✍1👏1🥰1
🔤🔤🔤🔤🔤 среди участников программы «Время героев» Кавалер двух орденов Мужества, участник программы «Время героев» Роман Олешкин назначен заместителем главы Печенгского муниципального округа Мурманской области. 🎓 В июне 2025 года он стал одним из 85 участников второго потока программы «Время героев». Наставником Романа Олешкина на программе выступает губернатор Мурманской области Андрей Чибис. 🏅 За проявленный герои…
❤2👍1👏1
От качества управления в органе власти до кабинета главного врача: как меняется управление российской медициной На прошлой неделе в Уфе, на базе флагманской клиники Башкортостана — РКБ им. Г.Г. Куватова, состоялось знаковое событие для управленцев здравоохранения. Более 60 главных врачей республиканских, областных, краевых и окружных больниц из свыше 40 регионов России собрались обсудить смену управленческой парадиг…
❤4👍2custom 53912559416624073922
🔤🔤🔤🔤🔤 Институт ВШГУ обучает госслужащих из Республики Экваториальная Гвинея Иностранная делегация прибыла в Москву для прохождения обучения программы повышения квалификации «Современные технологии государственного управления» Обучение пройдет на базе Президентской академии. Слушатели посетят Аналитический центр при Правительстве РФ, Ситуационный центр Правительства Москвы и Национальный центр «Россия», а также дост…
⚡2🔥2👍1😁1
🔤🔤🔤🔤🔤 Превращаем идеи в капитал В стенах ВШГУ Президентской академии завершился первый очный модуль интенсивной программы «Развитие креативной экономики региона» для министров экономического развития регионов, министров культуры, их заместителей и руководителей уполномоченных организаций. Главная задача модуля — запустить процесс трансформации, понимания того, как креативный продукт может изменить «экономику места»…
👌2👍2👏1custom 52174239135202299021
В Тамбовской области завершилось обучение первого потока слушателей по программе «Герои Тамбовщины» Дипломы о профессиональной переподготовке получили 27 выпускников региональной кадровой программы для участников и ветеранов СВО. 📣 В торжественной церемонии приняли участие глава Тамбовской области, выпускник первого потока федеральной программы «Время героев» Евгений Первышов, директор ВШГУ Президентской академии О…
👍3👏1🥰1
🔤🔤🔤🔤🔤 Регионы изучили транспортный опыт Москвы В столице прошла выездная сессия в рамках программы ВШГУ Президентской академии «Практики качества жизни», реализуемой совместно с Агентством стратегических инициатив и Правительством Москвы Участниками стали представители управленческих команд Республики Северная Осетия — Алания, Республики Дагестан, Хабаровского края, Костромской, Иркутской и Орловской областей. Слу…
🔥3👍1👏1
🔤🔤🔤🔤🔤 Завершилось обучение первого потока программы по наставничеству Программа повышения квалификации «Эффективное наставничество на государственной службе» ВШГУ Президентской академии длилась пять дней. Ее участники — федеральные государственные гражданские служащие, руководители и специалисты, которые отвечают за блок наставничество и адаптацию новых сотрудников, поступивших на государственную гражданскую службу.…
❤4👍3🤝3
🔤🔤🔤🔤 Как выстроить диалог бизнеса и власти? 🎤 Заместитель директора ВШГУ Президентской академии, кандидат фармацевтических наук Давид Мелик-Гусейнов провёл лекцию о взаимодействии предпринимателей и государства. Он разобрал, что такое GR, зачем нужен и где применяется, — на живых примерах, без академизма и скучных определений, с элементами коммуникации и проектирования. Выступающий также обозначил ключевые сценари…
🔥5🗿1🥰1😴1🙊1
🔤🔤🔤🔤🔤 В Воронеже стартовало обучение для руководителей в сфере экономики Сегодня в Воронеже начался третий модуль «Инструменты устойчивого роста инвестиций в регионах России» программы повышения квалификации «Управленческое мастерство руководителя». Она представляет собой управленческий интенсив из четырёх очных модулей, направленный на развитие компетенций лидерства, управления командой, изменениями и конфликтами, …
👍4👏2❤1
🌎14 примеров применения ИИ в госуправлении разных стран В аналитическом материале базы знаний Института ВШГУ — обзоре международного опыта применения искусственного интеллекта в государственном управлении. Там и цифры, и сложности, и способы их преодоления. Но главное — живые примеры из разных стран, показывающие, как ИИ реально меняет работу госорганов. Исследование ОЭСР 2025 года, охватившее 200 практик, показал…
👏2🔥2❤1
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @gspmranepa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@gspmranepa edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 17 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ВШГУ Президентской академии” (@gspmranepa), 5,776 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gspmranepa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.