6 Aug 2026, 14:53 UTC448 views10 reactionsread 7 August 2026 Эксперты из Ассоциации больших данных разработали предварительный национальный стандарт для синтетических данных
Что это такое?
▪️Предварительный стандарт вводится для апробации новых технологий и действует не более трех лет. Затем он может перейти в статус обязательного к применению ГОСТа.
▪️Стандарт описывает процессы синтеза данных и требования к их качеству. До сих пор в России не было такого документа.
▪️Синте…
🔥10
28 Jul 2026, 12:15 UTC488 views19 reactionsread 7 August 2026 Photo
Приглашаем на вебинар: будем говорить о том, как сделать клиентские данные максимально полезными для бизнеса
6 августа в 18.00 наш СТО Никита Назаров расскажет, как в бизнес-процессах учитывать все, что компания знает о своих клиентах.
Обсудим:
— как собрать в одном профиле данные, события и связи между людьми и компаниями;
— зачем хранить граф связей и какие задачи он помогает решать;
— как повысить LTV за счет лу…
🔥9❤6👍4
21 Jul 2026, 09:07 UTC499 views9 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @CDIConfPhoto
30 июля проводим Pub Talk — говорим о футболе и не только
Это лето проходит под знаком футбола, и мы не остаемся в стороне⚽️ Приглашаем на неформальный Pub Talk, гостем которого станет Алексей Ярошевский, комментатор спортивных событий и мероприятий с 15-летним стажем.
В программе:
▪️живой разговор с Алексеем — о работе спортивного комментатора и о том, что остается за кадром для зрителей;
▪️неформальное общение, н…
🔥7👍2
20 Jul 2026, 09:43 UTC490 views20 reactionsread 7 August 2026 Video
В новом выпуске подкаста «Человеческий фактор» — о том, как меняется поиск работы и причем здесь ИИ
🎙Наша гостья — Евгения Григорьева, директор по маркетингу HH.ru.
Поговорили с Женей о том, как и чем живет, пожалуй, самая крупная и известная платформа по поиску работы: за кем на рынке наблюдает, как выстраивает коммуникацию с пользователями и как видит будущее найма.
А еще обсудили:
◾️Куда ветер дует на рынке н…
🔥10❤5👍5
9 Jul 2026, 10:16 UTC647 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
В июле наши друзья из «Дадаты» проведут митап на тему AI-агентов в юридически значимых бизнес-процессах
Будет уютный и камерный разговор без записи на ≈40 человек. Приходите в гости, познакомиться и послушать спикеров.
Кто выступит
▪️Николай Ямброськин — главный по цифровизации в «Альфа-Лизинге». Расскажет о внутреннем AI-портале, который в компании использует 1 000 человек. Будут технические подробности, сценарии …
🔥7👍4❤2
7 Jul 2026, 13:46 UTC728 views15 reactionsread 7 August 2026 Video
Дмитрий Ключник из НПФ «Будущее» — гость подкаста «Человеческий фактор»
⚡️Мы запустили второй сезон нашего подкаста! В новых выпусках будем говорить с бизнесом о бизнесе. С топ-менеджерами крупных компаний обсудим, как и чем живет отрасль, какие вызовы перед ней стоят, какие стратегии выбирают игроки, как видят будущее, а также себя и своих клиентов в нем.
Первый гость сезона — человек, который как никто другой пог…
🔥11❤4
1 Jul 2026, 14:29 UTC658 views14 reactionsread 7 August 2026 Как семантический слой меняет работу с данными отношения между банками и клиентами
Продолжаем тему, начатую на ПМЭФ. В программном тексте для «Банковского обозрения» Костя Степанов, CEО HFLabs, размышляет, как экономическая ситуация и развитие ИИ заставляют банки пересмотреть привычные подходы к Customer Data. Он уверен: в ближайшее время бизнес столкнется с необходимостью не просто собирать данные, а наделять их см…
🔥8❤6
26 Jun 2026, 10:03 UTC783 views21 reactionsread 7 August 2026 Photo
Почему AI не разберется за людей — обсудили 25 июня на митапе в офисе HFLabs
Порассуждали о том, почему AI-проекты часто упираются не в модель, а в контекст: какие данные вообще есть, какие задачи надо решить и кому нужен результат внедрения.
Поговорили с людьми, которые реализуют такие проекты в крупных компаниях. Вот несколько выводов:
📌 AI полезен там, где помогает человеку работать быстрее и точнее
— Сотрудник…
🔥12💯5👍3❤1
15 Jun 2026, 12:02 UTC925 views29 reactionsread 7 August 2026 «Маскировщик» стал доступен через агрегатор нейросетей Rutronix.ai
При выборе AI-модели теперь можно сразу настроить обезличивание данных — без отдельной интеграции.
Так работает наша связка с Rutronix.ai: он помогает подключать ведущие модели через единый API, а «Маскировщик» берет на себя защиту данных.
Зачем это нужно?
Когда компании внедряют AI в свои процессы, к нейросетям могут попадать персональные данные…
🔥16👍8❤5
5 Jun 2026, 07:49 UTC≈1,020 views61 reactionsread 7 August 2026 ⚡️HFLabs представил на ПМЭФ новый подход к работе с клиентскими данными
Минутка гордости: HFLabs стал одним из победителей «Марафона инноваций» — совместной программы Московского инновационного кластера и «Росконгресса». И сегодня Костя Степанов, CEO HFLabs, рассказал о нашем решении на питерском форуме.
Наш новый подход: помочь организации понять, кто ее клиент на самом деле и какой контекст его окружает.
Что эт…
🔥37🎉15👍5❤4
3 Jun 2026, 10:04 UTC898 views10 reactionsread 7 August 2026 Photo
AI в бизнесе: почему модели и железо — это не главное
25 июня поговорим, что тормозит AI-проекты в крупных компаниях. Спойлер: часто это не модели и вычислительные мощности, а данные.
На митапе обсудим:
— какие данные нужны AI, чтобы он стал рабочим инструментом;
— почему без качественных данных нейросети не дают того, что ждет бизнес;
— как извлекать знания из сотрудников и превращать их в систему;
— как внутренни…
🔥8👍2
21 May 2026, 14:26 UTC826 views9 reactionsread 7 August 2026 В России стало больше банкротов: по итогам первого квартала 2026 года ими признаны более 137 тыс. человек
Это на 13,7% больше, чем год назад, подсчитал ЕФРСБ. Почти половина банкротов — миллениалы (люди, рожденные в 1981–1996 годах). Женщины банкротятся чаще мужчин: 56% против 44%.
Найти банкрота в клиентской базе можно, сверившись со списком ЕФРСБ. Но при оценке клиента важен весь контекст: например, сам человек м…
😢4👍3🔥2
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @hflabs_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.