Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Highload — медіа для розробників

Channel

Highload — медіа для розробників

@highloadtoday

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

4,156subscribers

+25 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001185396158
TypeChannel
Username@highloadtoday
Created9 January 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live4 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 4 September 2026
On Telegramt.me/highloadtoday

Growth

4,1304,1594,144.56 August 2026 — 4,131 subscribers6 August 2026 — 4,130 subscribers10 August 2026 — 4,134 subscribers13 August 2026 — 4,137 subscribers16 August 2026 — 4,141 subscribers19 August 2026 — 4,148 subscribers23 August 2026 — 4,156 subscribers25 August 2026 — 4,159 subscribers28 August 2026 — 4,155 subscribers31 August 2026 — 4,153 subscribers4 September 2026 — 4,156 subscribers4,1566 August 20264 September 2026
11 measurements spanning 29 days, net +25. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,126–4,163 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
4 Sept 2026, 14:164,156+3
31 Aug 2026, 14:434,153-2
28 Aug 2026, 23:444,155-4
25 Aug 2026, 22:174,159+3
23 Aug 2026, 00:574,156+8
19 Aug 2026, 14:424,148+7
16 Aug 2026, 15:044,141+4
13 Aug 2026, 01:034,137+3
10 Aug 2026, 02:184,134+4
6 Aug 2026, 23:254,130-1
6 Aug 2026, 21:324,131first reading

Engagement

22 posts held, back to 30 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

203 reactions across 22 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 19.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4019.7%
😁3416.7%
2914.3%
👏2311.3%
🔥2311.3%
🤔209.85%
🤣157.39%
🤮94.43%
😱52.46%
🤯31.48%
👎20.985%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 203 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:44 UTC618 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

ByteDance розробляє гігантську LLM на 10 трлн параметрів, щоб наздогнати Claude Китайська компанія ByteDance, яка є розробником соціальної мережі TikTok, активно працює над створенням моделей штучного інтелекту — причому спираючись на власні ресурси, а не вдаючись до дистиляції чужих напрацювань, чим нерідко грішать конкуренти. За даними Reuters, зараз фахівці ByteDance працюють над LLM-моделлю з 10 трлн параметрів

👍21🤔1🤮1

7 Aug 2026, 06:02 UTC734 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Adobe запускає єдиний плагін для ChatGPT: працює навіть з відео Компанія Adobe об’єднала свої окремі інтеграції з ChatGPT в єдиний плагін, який охоплює понад 70 інструментів для роботи з фото, відео, дизайном і PDF. Ще торік Adobe запустила перші нативні інтеграції з ChatGPT, які принесли в чат-бот функції Photoshop, Adobe Express і Acrobat. Завдяки їм користувачі могли редагувати зображення, створювати й анімувати

👍61

6 Aug 2026, 11:21 UTC837 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Tinder тестує текстовий пошук і нову функцію «Втрачені знайомства»: ось як вона працює Популярний сервіс знайомств Tinder продовжує швидко оновлюватися. Під час дзвінка з інвесторами щодо результатів за другий квартал 2026 року материнська компанія Match Group анонсувала одразу дві нові тестові функції — це сталося буквально через місяць після розширення розділу Events та запуску пакету нових інструментів у березні.

🤮31👍1

6 Aug 2026, 06:02 UTC891 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Meta випустила Muse Code — «доступного за ціною» конкурента Claude Code та Codex Meta Platforms офіційно вийшла на ринок ШІ-агентів для програмування, представивши свій перший продукт — Muse Code. Про запуск оголосив генеральний директор компанії Марк Цукерберг у соціальних мережах, а деталі презентував керівник ШІ-напрямку Meta Александр Ванг, який очолює підрозділ Meta Superintelligence Labs (MSL). За словами Ван

3🤔2🔥1🤮1

5 Aug 2026, 11:23 UTC903 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Штучний інтелект залишить математиків без роботи? Вони так не вважають Кілька днів тому канадський математик Джейкоб Циммерман оголосив, що приєднується до команди OpenAI — невдовзі після отримання Філдсівської медалі, однієї з найпрестижніших нагород у математиці. Коментуючи перехід на нову роботу він заявив, що песимістично оцінює майбутнє математики як професії. «Я досить впевнений, що дуже скоро штучний інтелек

🤔42👍1

5 Aug 2026, 06:02 UTC948 views31 reactionsread 8 August 2026
Photo

Український програміст першим у світі запустив повноцінну LLM на мікроконтролері за $10 Український розробник з Одеси Слава С., відомий на GitHub під ніком slvDev, продемонстрував, що для запуску великої мовної моделі не обов’язково мати потужний графічний процесор чи навіть повноцінний комп’ютер. Він реалізував проєкт під назвою ESP32-AI, у межах якого LLM з 28,9 млн параметрів працює на мікроконтролері ESP32-S3 —

👏21🔥52👍2👎1

4 Aug 2026, 11:32 UTC945 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Залишилось три-чотири роки»: голова IBM пояснив, чому власникам біткоїнів варто занепокоїтись Ведучий популярної програми CNBC Mad Money Джим Крамер заявив, що планує повністю позбутися своїх біткоїнів після розмови з генеральним директором IBM Арвіндом Крішною, який окреслив тривожний часовий горизонт для квантової загрози криптовалютам. Кілька днів тому в ефірі Mad Money Крамер напряму запитав Крішну, чи зможуть

🤔3🤣1😱1

4 Aug 2026, 06:02 UTC986 views33 reactionsread 8 August 2026
Photo

Даріо Амодеї стурбований: люди йдуть на роботу в Anthropic заради грошей, а не місії Конкуренція за найкращих дослідників штучного інтелекту загострюється настільки, що навіть компанії з мільярдними бюджетами не здатні гарантувати лояльність своїх працівників. Високі зарплати, престижні посади й доступ до обчислювальних потужностей — усе це більше не є запорукою того, що талановитий спеціаліст залишиться надовго. Н

😁18🤣131👍1

3 Aug 2026, 11:43 UTC982 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Qwen3.8-Max — новий лідер серед відкритих LLM. На тестах модель 16 днів автономно писала код Компанія Alibaba представила нову флагманську модель Qwen3.8-Max — вона випереджає нещодавнього фаворита, модель Kimi K3 від Moonshot AI, за низкою бенчмарків. 19 липня Qwen3.8-Max показали у вигляді прев’ю-версії, тепер мова йде про повноцінний реліз. Нова LLM працює як «суміш експертів», має 2,4 трильйона параметрів, з як

👍4🤮21

3 Aug 2026, 06:02 UTC988 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Творець Claude Code дав 7 практичних порад для роботи з промптами Борис Черні, головний розробник Claude Code, виступив на Startup School 2026 від Y Combinator, де в розмові з Діаною Ху розповів про роботу над щойно випущеною моделлю Opus 5 та філософію побудови продуктів на базі штучного інтелекту. За словами Черні, Opus 5 показав стрибок у бенчмарку ARC-AGI — з низьких однозначних чи двозначних показників поперед

👍2🔥21

31 Jul 2026, 14:28 UTC≈1,160 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Новий тренд: як компанії з однієї людини заробляють мільйони Розвиток нейромереж усунув потребу у великому штаті для побудови масштабного бізнесу. У світі стрімко зростає клас підприємців, які самотужки будують компанії з мільйонними оборотами, а штучний інтелект бере на себе весь спектр рутинних задач — від написання й налагодження коду до техпідтримки, маркетингу, бухгалтерії та обробки повернень. Масштаб зсуву п

😁6👍42👎1

31 Jul 2026, 13:19 UTC994 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Агент Gemini Spark став доступний для користувачів в Україні Компанія Google випустила одразу два великих оновлення для свого персонального ШІ-агента Gemini Spark: інтеграцію з браузером Chrome на комп’ютері та розширення доступу до сервісу для передплатників базового тарифного плану AI Pro (близько $20 на місяць) в понад 160 нових країнах, включно з Україною. До цього Spark був доступний виключно власникам значно

🔥5😁1

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @highloadtoday. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Djinni (/◔ ◡ ◔)/
@djinni_official · 49,754
Telegram ranks this channel #1 of 87 here — alongside 86 others — read 26 August 2026
DOU
@doucommunity · 42,154
Telegram ranks this channel #12 of 83 here — alongside 82 others — read 29 August 2026
dev.ua | IT України
@devukraine · 30,477
Telegram ranks this channel #16 of 83 here — alongside 82 others — read 7 September 2026
EPAM Campus UA
@epamuniprogua · 31,705
Telegram ranks this channel #17 of 81 here — alongside 80 others — read 5 September 2026
Junior дайджест dou.ua
@junior_dou_ua · 50,135
Telegram ranks this channel #18 of 84 here — alongside 83 others — read 25 August 2026

This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Highload — медіа для розробників” (@highloadtoday), 4,156 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/highloadtoday.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.