Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
33 measurements spanning 42 days, net -55. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,990–11,093 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 19:36
11,002
-5
15 Sept 2026, 16:58
11,007
-5
14 Sept 2026, 03:37
11,012
-8
12 Sept 2026, 14:00
11,020
-9
10 Sept 2026, 11:58
11,029
-7
7 Sept 2026, 10:22
11,036
-11
4 Sept 2026, 14:39
11,047
-5
3 Sept 2026, 01:38
11,052
-4
1 Sept 2026, 22:08
11,056
-4
1 Sept 2026, 00:06
11,060
-4
31 Aug 2026, 00:28
11,064
-4
29 Aug 2026, 22:26
11,068
-6
29 Aug 2026, 01:37
11,074
-7
28 Aug 2026, 01:42
11,081
+37
27 Aug 2026, 05:13
11,044
-7
26 Aug 2026, 05:42
11,051
-2
25 Aug 2026, 03:48
11,053
+7
24 Aug 2026, 00:42
11,046
+3
22 Aug 2026, 05:54
11,043
+33
20 Aug 2026, 21:08
11,010
first reading
Engagement
356 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 41 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
16.6%
avg views ÷ 11,002 subscribers
Avg views / post
1,830
104 posts measured
Reaction rate
0.828%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
104
of 356 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
356 (5 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
189,955
Reactions total
1,572
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 02:06 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 02m
Average length
34s
Measured directly from 110 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
5,044 reactions across 355 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 49.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
2,482
49.2%
😁
1,186
23.5%
🔥
443
8.78%
👍
274
5.43%
😱
238
4.72%
🤔
199
3.95%
👏
110
2.18%
🥰
47
0.932%
🫡
44
0.872%
🤝
18
0.357%
⚡
2
0.04%
🤗
1
0.02%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 356 of the 356 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5,044 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 356 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Швейцарские ученые изобрели «алкотестер для жира» — устройство показывает, насколько активно организм прямо сейчас сжигает жировые запасы.
Работает все через дыхание: прибор измеряет уровень ацетона, который повышается, когда организм начинает использовать жир как источник энергии. Нужно просто выдохнуть в устройство и подождать 90 секунд, после чего результат появится в приложении на смартфоне.
В испытаниях девайс…
Коты — официально лучший друг человека: биологи выяснили, что они способны выстраивать с хозяином очень глубокую эмоциональную связь.
Главную роль здесь играет окситоцин — тот самый «гормон любви», который участвует в формировании привязанности между родителями и детьми, партнерами и близкими людьми.
Поэтому даже самый независимый кот на химическом уровне все равно привязывается к своему человеку.
А когда питомец …
Цукерберг одним днем навсегда отключил камеры у 7 тысяч умных очков, владельцы которых пытались незаметно снимать людей.
Пользователи отключали индикатор записи кто как мог: одни просто заклеивали лампочку, другие вообще высверливали ее из корпуса. После этого Meta дистанционно заблокировала камеры на таких устройствах.
Если индикатор просто закрыт наклейкой, ее еще можно снять и вернуть все обратно. Но если лампоч…
ИИ начал делать людей похожими на чат-ботов — исследователи заметили довольно криповую тенденцию.
Люди, которые постоянно общаются с нейросетями, со временем начинают копировать их манеру общения: писать шаблоннее, держать «машинный» темп диалога и слишком подробно разжевывать даже простые мысли.
Для этого уже появился отдельный термин — robotoid humanness.
Получается странная петля: ИИ все лучше учится говорить к…
На US Open родился идеальный мем про две совершенно разные жизни в одном кадре.
Американка Эмма Наварро праздновала победу в первом круге, а прямо у нее за спиной проигравшая Луис Буассон в ярости разбивала ракетку о корт.
Ванильный Ниндзя
В Южной Корее резко набирает популярность подводный хоккей, который уже прозвали «октопусси».
Игроки без аквалангов ныряют на дно бассейна, задерживают дыхание и пытаются протолкнуть шайбу к воротам соперника.
Ванильный Ниндзя
Текнолоджия: пакистанский блогер во время демонстрации своей новой разработки — беспилотного автомобиля — умудрился врезаться в полицейскую машину.
Ванильный Ниндзя
Новый CEO Apple будет получать почти $160 тысяч в день — с первого же дня Джон Тернус обошел Тима Кука по доходу.
За год его компенсация составит около $58 млн против $47 млн у Кука. Причем обычной зарплатой Тернус получит только $3 млн, а еще $55 млн — акциями Apple. И это еще без учета возможных премий.
То есть за первый месяц на новой должности он заработает около $4,8 млн.
Ванильный Ниндзя
На Burning Man привезли сломанную Эйфелеву башню за $350 тысяч.
Французский предприниматель Филипп Мендрон построил 26-тонную копию башни, специально разрезал ее пополам и отправил в пустыню. Сначала конструкцию 50 дней везли морем из Франции, а потом еще 600 км тащили по суше до фестиваля.
Проект выбрали из 500 заявок, а все расходы Мендрон полностью оплатил сам.
Ванильный Ниндзя
Claude за 44 минуты разгадал шифр, который не могли понять 373 года.
Модель Anthropic Fable 5.1 взялась за Cyphral Distich шотландского писателя Томаса Уркгарта: две строки из 64 чисел, над смыслом которых исследователи ломали голову почти четыре века.
Оказалось, каждое число указывало на конкретное слово в другом тексте Уркгарта. Первые буквы найденных слов складывались в послание: «О Боже, поддержи короля Карла I…
Volkswagen — все: автогигант закрывает сразу четыре завода в Германии.
Производство в Эмдене и Цвиккау планируют остановить в 2031 году, в Ганновере — в 2032-м, а в Неккарзульме — в 2034-м.
WirtschaftsWoche получила внутренний документ для наблюдательного совета Volkswagen, который показывает, насколько серьезные проблемы сейчас у концерна.
Ванильный Ниндзя
Мистер Бист выпустил свою первую книгу и спрятал внутри нее подсказки к розыгрышу $1 млн.
Вместе с популярным писателем Джеймсом Паттерсоном он написал 300-страничный роман The Most Dangerous Games. Но обычной книги для Джимми оказалось мало.
По всему роману спрятаны пасхалки и подсказки, которые понадобятся участникам еженедельных испытаний. Главный приз для тех, кто разберется во всем этом, — $1 млн.
Ванильный Н…
❤8👏1
Showing the 12 most recent of 356 posts we hold for @imvanillaninja. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Mykola Udianskyi official Channel @udianskyi · 93,529 Telegram ranks this channel #20 of 80 here — alongside 79 others — read 28 August 2026
Udianskaya/Music 🎶 @musicud21 · 36,730 Telegram ranks this channel #32 of 56 here — alongside 55 others — read 1 September 2026
NEWS.GRP🇺🇦 @newsgrpua · 118,744 Telegram ranks this channel #54 of 82 here — alongside 81 others — read 14 August 2026
Опять Крипта @okcrypta1 · 41,861 Telegram ranks this channel #59 of 80 here — alongside 79 others — read 29 August 2026
PRONIN @pronin_law_you_too · 47,019 Telegram ranks this channel #77 of 79 here — alongside 78 others — read 26 August 2026
ZEUS CS:GO | Начинаем новый путь @Zeusblog · 37,650 Telegram ranks this channel #82 of 82 here — alongside 81 others — read 3 September 2026
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ванильный Ниндзя 🥷” (@imvanillaninja), 11,002 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/imvanillaninja.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.