▫️در نشست تخصصی«فردای ایران در عصر هوش مصنوعی» مورد تاکید قرار گرفت ▪️ضرورت بهکارگیری هوش مصنوعی برای حل مسائل اساسی کشور 🔺در نشست تخصصی «فردای ایران در عصر هوش مصنوعی» که در اتاق تهران برگزار شد، چالشها و فرصتهای پیشروی زیستبوم هوش مصنوعی کشور از جمله شکاف میان ظرفیت علمی و پذیرش بنگاهی، ضعف زیرساختهای داده و پردازش، مهاجرت نیروی متخصص، ضرورت توسعه بازار و اهمیت حکمرانی و تنظیمگری هوش مصنوعی مورد بحث و برر…

Channel
مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق تهران
@innotechtccim
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
722subscribers
+1 since we began measuring on 28 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001562930634 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @innotechtccim |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 28 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/innotechtccim |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 00:00 | 722 | +2 |
| 28 Aug 2026, 23:25 | 720 | -1 |
| 28 Aug 2026, 02:15 | 721 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 30 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 31.9%
- avg views ÷ 722 subscribers
- Avg views / post
- 230
- 3 posts measured
- Reaction rate
- 0%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 3
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 December 2025 – 26 August 2026) |
| Views total | 691 |
| Reactions total | 0 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 28 Aug 2026, 02:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 3m 20s
- Average length
- 1m 40s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
774 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 91.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 709 | 91.6% | |
| 👍 | 55 | 7.11% | |
| 🙏 | 7 | 0.904% | |
| 🌚 | 1 | 0.129% | |
| 👌 | 1 | 0.129% | |
| 👎 | 1 | 0.129% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 774 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 December 2025 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🔗پخش زنده این نشست از طریق لینک زیر در دسترس خواهد بود: https://www.aparat.com/TCCIM/live
💢 توسط مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق بازرگانی تهران و با همکاری مرکز استراتژی و تحول هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف، برگزار میشود: «نشست تخصصی فردای ایران در عصر هوش مصنوعی» ؛ بررسی گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۴ این نشست با هدف واکاوی وضعیت زیستبوم هوش مصنوعی کشور بصورت رایگان و حضوری برگزار شده و در طی آن، ضمن رونمایی از گزارش جامع شاخص هوش مصنوعی، جمعی از اساتید برجسته و متخصصین این حوزه به تحلیل و تبیین جای…
مرکز نوآوری و تحول دیجیتال با حمایت و پشتیبانی اتاق بازرگانی تهران برگزار میکند: *کارگاه آموزشی «آشنایی با مزایا و شرایط دانشبنیان»* زمان برگزاری: سهشنبه ۲۰ مردادماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۴ تا ۱۶ ⏳ طول دوره: ۲ ساعت 📍 نوع دوره: حضوری و آنلاین 📚 سرفصلهای دوره: •روند و معیارهای ارزیابی دانشبنیان •حمایتهای دولتی و قانونی برای شرکتهای دانشبنیان •مزایای مالیاتی و اعتبارات ویژه •راهکارهای توسعه و رشد کسبوکارها 💳 شهریه د…
❤1
با حمایت و پشتیبانی اتاق بازرگانی تهران برگزار میشود: کاربرد هوش مصنوعی در بازرگانی بینالمللی اگر به دنبال افزایش بهرهوری، کاهش هزینهها و هوشمندسازی فرآیندهای تجاری خود در سطح بینالمللی هستید، این دوره را از دست ندهید. 📅 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۹ تیرماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۴ تا ۱۸ ⏳ مدت دوره: ۴ ساعت 📍 نوع دوره: حضوری و آنلاین سرفصلهای دوره: • شناسایی بازار هدف و تحلیل شکاف تقاضا • اتوماسیون اسناد و طبقهبندی هوشمند…
مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق تهران، با همکاری موسسه آموزش آیتک، برگزار میکند: کارگاه آموزشی «آشنایی با نحوه استفاده از اعتبار مالیاتی تحقیق و توسعه و سرمایهگذاری» 💢 در این کارگاه چه میآموزید؟ مبانی قانونی و چارچوب اعتبار مالیاتی تحقیق و توسعه شرایط احراز، پروژههای مشمول و هزینههای قابل پذیرش فرآیند دریافت اعتبار مالیاتی تجارب عملی، چالشها و نکات کلیدی موفقیت مدرس کارگاه: آقای دکتر سجاد تاجالدینی کارشناس رسم…
❤1
بولتن فصل بهار مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق بازرگانی تهران منتشر شد از معماری تابآوری هوشمند در دوران جنگ تا معرفی قابلیتهای «اتاق دیجیتال تهران» و تحلیل جدیدترین پژوهشها درباره تحول دیجیتال و تنوع فناوری، را در این شماره میخوانید: 📌 سرمقالهای تحلیلی از «معماری تابآوری هوشمند در دوران جنگ» 📌 معرفی جامع پلتفرم «اتاق دیجیتال تهران» و خدمات آن 📌 گزارش عملکرد میزخدمت و مشاوره تخصصی مرکز 📌 مقالهای پژوهشی دربار…
💢 راهاندازی سامانه امداد برای حمایت از کسبوکارهای آسیب دیده با پیگیریهای صورت گرفته و در راستای مأموریت اتاق بازرگانی تهران برای حمایت از کسبوکارها در شرایط بحران، سامانه امداد اصناف با هدف ثبت غیرحضوری درخواستهای کمکرسانی به واحدهای صنفی آسیبدیده از جنگ، روی دامنه رسمی اتاق بازرگانی تهران طراحی و پیادهسازی شد. بر اساس این گزارش، این اقدام با هدف تسهیل خدمات و افزایش امنیت دسترسی، با قابلیتهای جدید و زیرساخ…
▫️رویداد تخصصی «انتقال تجربه در همسرمایهگذاری» برگزار شد ▪️واکاوی چالشهای «همسرمایهگذاری» در اکوسیستم نوآوری 🔺مرکز نوآوری و تحول دیجیتال و مرکز سرمایهگذاری اتاق تهران با همکاری انجمن سرمایهگذاری خطرپذیر و مرکز شتابدهی نوآوری، رویداد تخصصی «انتقال تجربه در همسرمایهگذاری» را برگزار کردند. در این نشست که با استقبال فعالان اکوسیستم نوآوری همراه بود، ضمن تشریح مدلهای نوین تامین مالی بر لزوم مدیریت صحیح «قدرت» …
مرکز نوآوری و تحول دیجیتال با همکاری سندیکای صنعت برق ایران برگزار میکند: *وبینار «آشنایی با مزایا و شرایط دانشبنیان»* تاریخ: یکشنبه ۱۰ اسفندماه ۱۴۰۴ ساعت: ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰ ✔️ شرکت برای عموم آزاد است. 🔸 این وبینار بر بستر اسکای روم برگزار میشود. لینک حضور در وبینار از طریق پیامک برای ثبتنام کنندگان ارسال خواهد شد. 🔗 جهت حضور در این وبینار از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید: https://www.tccim.ir/dp?form_id=39
▪️ مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق بازرگانی تهران با همکاری اتحادیه سراسری شرکتهای فنی و مهندسی حفاظت الکترونیک و شبکههای ایمنی برگزار میکند: نشست «آشنایی با نحوه استفاده از اعتبار مالیاتی تحقیق و توسعه و سرمایهگذاری» برای کسبو کارها (دانشبنیان و غیر دانشبنیان) *موضوع ماده 11 قانون جهش تولید دانش بنیان* تاریخ: چهارشنبه ۱۳ اسفندماه ۱۴۰۴ ساعت: ۱۴:۰۰ الی ۱۶:۰۰ مکان: اتاق بازرگانی تهران به نشانی خیابان مطهری …
گزیدهای از دستاوردهای مرکز نوآوری و تحول دیجیتال در آذرماه ۱۴۰۴
🌚1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @innotechtccim. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@ghesse_lalaii · 44,735
Telegram ranks this channel #40 of 59 here — alongside 58 others — read 28 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق تهران” (@innotechtccim), 722 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/innotechtccim.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.