Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 55% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
28 measurements spanning 28 days, net +231. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 24,523–24,824 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 28
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Sept 2026, 01:16
24,789
+6
1 Sept 2026, 19:53
24,783
+7
31 Aug 2026, 21:07
24,776
+14
30 Aug 2026, 18:15
24,762
+16
29 Aug 2026, 17:24
24,746
+13
28 Aug 2026, 19:34
24,733
+7
27 Aug 2026, 18:54
24,726
+4
26 Aug 2026, 20:44
24,722
+7
25 Aug 2026, 20:47
24,715
+14
24 Aug 2026, 17:16
24,701
+6
22 Aug 2026, 23:35
24,695
+7
21 Aug 2026, 12:05
24,688
+15
20 Aug 2026, 08:15
24,673
+1
19 Aug 2026, 11:26
24,672
+7
18 Aug 2026, 14:14
24,665
+2
17 Aug 2026, 12:38
24,663
+8
16 Aug 2026, 06:17
24,655
+13
14 Aug 2026, 15:48
24,642
+6
13 Aug 2026, 03:24
24,636
+6
12 Aug 2026, 05:45
24,630
first reading
Engagement
205 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 57 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.3%
avg views ÷ 24,789 subscribers
Avg views / post
2,560
197 posts measured
Reaction rate
0.079%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
200
of 205 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 86 of 197 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
205 (3 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
504,412
Reactions total
128
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 22:29 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 08m
Average length
3m 06s
Measured directly from 22 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
128 reactions across 80 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 82.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
106
82.8%
👎
16
12.5%
🎉
3
2.34%
😁
2
1.56%
🔥
1
0.781%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 88 of the 205 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 129 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 205 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
▫️رئیس مجمع تشکلهای دانشبنیان ایران مطرح کرد (۵۹)
▪️رشد اقتصاد دیجیتال بدون اصلاح نظام حکمرانی و مقررات ممکن نیست
🔺افشین کلاهی، رئیس مجمع تشکلهای دانشبنیان ایران در گفت و گو با روابط عمومی اتاق تهران در حاشیه نمایشگاه الکامپ با تاکید بر ضرورت اصلاح نظام حکمرانی و مقررات برای توسعه اقتصاد دیجیتال گفت: اقتصاد دیجیتال ایران بدون اصلاح نظام حکمرانی و تغییر شیوه مواجهه دولت با کسبوکارهای دیجیتال، امکان رشد و توسعه …
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۸)
▪️بازدید معاون اول رئیسجمهور و وزیر ارتباطات از پاویون اتاق تهران
🔺محمدرضا عارف، معاون اول رئیسجمهور، و ستار هاشمی، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، در جریان بازدید از بیستونهمین نمایشگاه الکامپ، از پاویون اختصاصی اتاق تهران بازدید کردند و با حضور در غرفههای شرکتها و کسبوکارهای حاضر، در جریان ظرفیتها، توانمندیها و محصولات و خدمات ارائهشده از سوی فعالان بخش خصوصی قرار گرفتند.
…
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۷)
▪️شهر هوشمند در ایران؛ از فناوریمحوری تا حکمرانی داده و استانداردسازی
🔺سومین روز بیستونهمین نمایشگاه الکامپ با برگزاری پنل تخصصی «شهر هوشمند» در پاویون اتاق تهران به پایان رسید؛ نشستی که در آن کارشناسان و مدیران حوزه فناوری، هوش مصنوعی، استاندارد و شهر هوشمند بر ضرورت حرکت از نگاه صرفا فناوریمحور به سمت شهر انسانمحور، توسعه زیرساختهای ارتباطی، حکمرانی داده، تلفیق اینترنت اشیا و ه…
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۶)
▪️ضرورت بهرهگیری از راهکارهای هوشمند برای افزایش بهرهوری انرژی
▪️پنل تخصصی «بهینهسازی مصرف انرژی در صنعت» نیز در سومین روز نمایشگاه الکامپ و در پاویون اتاق بازرگانی تهران برپا شد. در این نشست، چالشهای مدیریت مصرف انرژی در صنایع بررسی شده و ضرورت حرکت به سمت راهکارهای هوشمند برای افزایش بهرهوری در این حوزه مورد تاکید قرار گرفت. همچنین نقش سیاستگذاری و مدیریت کلان در کاهش ریسکهای…
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۵)
▪️واکاوی تحولات اکوسیستم تجارت الکترونیک ایران
🔺«آینده تجارت الکترونیک در ایران» عنوان دیگر پنل تخصصی بود که با محوریت بررسی تحولات اکوسیستم تجارت الکترونیک، گذار شتابان کسبوکارها به سمت دیجیتالشدن و چالشهای پیشروی فعالان این حوزه، در پاویون اتاق تهران و در نمایشگاه الکامپ برگزار شد.
🔺در این نشست، تغییر الگوهای کسبوکار و ضرورت سیاستگذاری متناسب با تحولات اقتصاد دیجیتال مورد بحث…
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۴)
▪️بررسی چالشهای بیمهای قراردادهای انفورماتیک
🔺در ادامه برنامههای پاویون اتاق تهران در روز دوم نمایشگاه الکامپ ۲۹، کارگاه تخصصی «آشنایی با حق بیمه قراردادهای انفورماتیک؛ از چالشهای بازرسی دفاتر قانونی تا فرصتهای تسهیلاتی ویژه» برگزار شد.
🔹صغری علیآبادی، مشاور ارشد تأمین اجتماعی در اتاق بازرگانی تهران، در این کارگاه بر اهمیت شناخت مقررات بیمهای، تنظیم دقیق قراردادها و بیمه بهموق…
▫️رئیس انجمن شرکتهای رباتیک و مکاترونیک تهران در حاشیه نمایشگاه الکامپ مطرح کرد (۵۴)
▪️پروژههای رباتیک باید به سمت رفع نیازهای واقعی صنعت هدایت شوند
🔺احسان اخوان، رئیس هیئتمدیره انجمن شرکتهای رباتیک و مکاترونیک تهران که در پاویون اتاق تهران در نمایشگاه الکامپ حضور یافتهبود با اشاره به ظرفیتهای موجود در حوزه رباتیک افزود: ایران از ظرفیتهای مناسبی، بهویژه در زمینه نیروی انسانی متخصص و شرکتهای توانمند این حوز…
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۳)
▪️توسعه حملونقل هوشمند نیازمند بهرهبرداری یکپارچه از سامانههاست
🔺محمود موسوی، عضو هیئتمدیره اتحادیه سراسری شرکتهای فنی مهندسی حفاظت الکترونیک و شبکه های ایمنی، در کارگاه آموزشی چالشهای توسعه و بهرهبرداری از سامانههای حملونقل هوشمند که در سومین روز برگزاری بیستونهمین نمایشگاه الکامپ در پاویون اتاق تهران برگزار شد بهه تشریح چالشهای توسعه سامانههای حملونقل هوشمند پرداخت.
🔺م…
▫️اتاق تهران در الکامپ ۲۹ (۵۲)
▪️آیا هوش مصنوعی آینده اپلیکیشنهای موبایل را تغییر میدهد؟
🔺پنل تخصصی «آینده اپلیکیشنهای موبایل در عصر AI» در سومین روز بیستونهمین نمایشگاه الکامپ برگزار شد. این نشست با حضور جمعی از مدیران و فعالان صنعت نرمافزار و فناوری اطلاعات، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر آینده اپلیکیشنهای موبایل و نقش توسعهدهندگان اختصاص داشت. سعید رسولاف، نایبرئیس فدراسیون فناوری اطلاعات و ارتباطات، پیام…
▫️در پنل تخصصی «نوآوری و زیرساخت پایدار» پاویون اتاق تهران در نمایشگاه الکامپ مطرح شد(۵۱)
▪️زیرساخت پایدار، پیششرط تحول دیجیتال در کشور است
🔺 در سومین روز برپایی نمایشگاه الکامپ، پنل تخصصی «نوآوری و زیرساخت پایدار» با حضور شهاب جوانمردی، نایب رئیس، مازیار نوربخش، رئیس کمیسیون «تحول،نوآوری و بهرهوری» و سعید تاجیک رئیس کمیسیون «انرژی و محیط زیست» اتاق تهران و علیرضا مبین از کارشناسان حوزه شبکه و زیرساخت در پاویون…
▫️پاویون اتاق تهران در نمایشگاه کزبیلد (۵)
▪️سرکنسول جمهوری اسلامی ایران در آلماتی از غرفه اتاق تهران بازدید کرد
🔺همزمان با آغاز سیودومین نمایشگاه ساختمان و دکوراسیون داخلی قزاقستان، سرکنسول ایران در آلماتی در این نمایشگاه حاضر و از پاویون اتاق تهران بازدید کرد. احمدی همچنین با ایرج رهبر، رئیس کمیسیون عمران، احداث و امور زیربنایی اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی تهران که سرپرستی هیئت اعزامی این اتاق به رویدا…
▫️پاویون اتاق تهران در نمایشگاه کزبیلد (۴)
▪️بازدید هیئت تجاری اتاق لرستان از پاویون اتاق تهران
🔺در ساعات آغازین افتتاح نمایشگاه صنعت ساختمان و دکوراسیونقزاقستان، رئیس اتاق بازرگانی لرستان که سرپرستی هیئت اعزامی اتاق بازرگانیلرستان را برعهده دارد از پاویون اتاق تهران در این نمایشگاه بازدید کرد.
🔺در جریان این بازدید، ایرج رهبر، رئیس کمیسیونعمران، احداث و امور زیربنایی اتاق تهران، امیر عابدی، رئیس اتاق مشترک بازرگا…
Showing the 12 most recent of 205 posts we hold for @TehranChamber. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@TehranChamber edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
25 August 2026
Most recent edit
25 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 8,331 of 1,629,808 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 10 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
مقررات گمرکی و بازرگانی @customs_commercial · 35,845 Telegram ranks this channel #7 of 70 here — alongside 69 others — read 2 September 2026
خبر گمرکی @Gomrok_news · 34,758 Telegram ranks this channel #11 of 56 here — alongside 55 others — read 3 September 2026
شبکه توسعه @I_D_Network · 38,967 Telegram ranks this channel #31 of 98 here — alongside 97 others — read 31 August 2026
اقتصاد به زبان ساده @eghtesaderooz · 56,318 Telegram ranks this channel #53 of 95 here — alongside 94 others — read 22 August 2026
اطلاع رسانی مالیاتی @taxinformation · 39,048 Telegram ranks this channel #64 of 87 here — alongside 86 others — read 31 August 2026
مدیریت مالی || حسابداری @vazinargham · 63,563 Telegram ranks this channel #67 of 90 here — alongside 89 others — read 21 August 2026
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اتاق بازرگانی تهران” (@TehranChamber), 24,789 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TehranChamber.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.