Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
28 measurements spanning 34 days, net -16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 14,333–14,368 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 28
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Sept 2026, 15:59
14,337
-7
5 Sept 2026, 08:20
14,344
+3
3 Sept 2026, 09:38
14,341
-4
2 Sept 2026, 03:48
14,345
-3
1 Sept 2026, 04:35
14,348
-7
31 Aug 2026, 03:44
14,355
+3
30 Aug 2026, 06:56
14,352
-3
29 Aug 2026, 06:35
14,355
+10
28 Aug 2026, 08:12
14,345
-5
27 Aug 2026, 05:42
14,350
-1
26 Aug 2026, 06:53
14,351
-1
24 Aug 2026, 01:24
14,352
-5
22 Aug 2026, 11:16
14,357
-2
21 Aug 2026, 03:25
14,359
+5
19 Aug 2026, 23:51
14,354
-7
18 Aug 2026, 20:38
14,361
-3
17 Aug 2026, 20:34
14,364
+2
16 Aug 2026, 21:45
14,362
+1
15 Aug 2026, 16:22
14,361
+4
14 Aug 2026, 01:57
14,357
first reading
Engagement
125 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 50 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
11.4%
avg views ÷ 14,337 subscribers
Avg views / post
1,640
79 posts measured
Reaction rate
0.407%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
79
of 125 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
125 (2 August 2026 – 2 September 2026)
Views total
129,282
Reactions total
526
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 18:39 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 58m
Average length
16m 55s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
860 reactions across 125 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 58.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
500
58.1%
❤
190
22.1%
👎
114
13.3%
👏
35
4.07%
😢
21
2.44%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 125 of the 125 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 860 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 125 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⭕️ داغ هوا
افزایش دما چگونه بهرهوری نیروی کار را کاهش میدهد؟
✍🏻 جواد حیدریان/ نویسنده نشریه
🔹گرمای شدید علاوهبر تهدید سلامت نیروی کار، یک مسئله اقتصادی نیز هست. افزایش دما میتواند توان جسمی و تمرکز افراد را کاهش دهد، ساعتهای مفید کار را محدود کند، احتمال خطا و حادثه را بالا ببرد و بنگاه را ناچار به توقف کار، تغییر ساعت فعالیت یا سرمایهگذاری بیشتر برای سرمایش محیط کند. در نتیجه، تغییرات اقلیمی از مسیری کمتردی…
🔻جبل عاملی: اقتصاد ایران به «حد آستانه» نزدیک شده | بزرگترین اصلاحات مورد نیاز در ایران، خروج از وضعیت دستوری در اقتصاد و جامعه است
دکتر پویا جبلعاملی، اقتصاددان، در گفتوگو با اقتصادنیوز:
🔹رفع تحریمها شرط لازم برای توسعهیافتگی است اما شرط کافی نیست.
🔹ما به وضوح نیازمند اصلاحات هستیم و این اصلاحات نمیتواند صرفاً به حوزه اقتصادی محدود شود
🔹اگر اولویت اصلی «اقتصاد»، «توسعه»، «باز کردن فضای اقتصاد» و «فاصله گرف…
📌مترجم اقتصادخوانده
چرا باید کتابهای پویا جبلعاملی را خواند؟
پویا جبل عاملی، اقتصاددان و مترجم، دانشآموخته دانشگاه لستر انگلستان در مقطع دکتراست. این اقتصاددان جوان که مدیریت روابط عمومی بانک مرکزی را در کارنامه خود دارد، مدتی سردبیر روزنامه دنیای اقتصاد بود و علاوه بر نگارش مقالات اقتصادی، کتابهای اقتصادی مهمی را به زبان فارسی برگردانده است. انتشارات دنیای اقتصاد سه ترجمه ارزشمند از جبلعاملی منتشر کرده است.
…
⭕️ فقر معاشرت
گفتوگو با فهیمه نظری درباره تاثیر فشار اقتصادی بر انزوای اجتماعی
✍🏻 مینا علیزاده/ نویسنده نشریه
🔹هر رابطه اجتماعی هر چند صمیمانه دارای یک زیرساخت مادی است؛ یعنی مواردی مانند هزینه رفتوآمد، پذیرایی، هدیه، تلفن و اینترنت، پوشاک مناسب، نگهداری از کودک، حضور در فضای عمومی و اختصاص زمان فارغ از کار. وقتی درآمد واقعی خانوار کاهش پیدا میکند، معمولاً بودجه به این ترتیب بازتنظیم میشود. ابتدا تفریح، سفر، ر…
⭕️ شوک زنجیرهای
آسیب جنگ چگونه به کل اقتصاد سرایت میکند؟
✍🏻حامد وحیدی/ نویسنده نشریه
🔹برای اندازهگیری هزینه اقتصادی یک جنگ نمیتوان فقط ارزش ساختمانها، کارخانهها یا تاسیساتی را که مستقیم آسیب دیدهاند جمع زد. مقاله جدید مهران بهنیا و محبوبه داودی با عنوان «خسارت هدفمند صنعتی و محاصره دریایی تا کجا میتوانند در یک اقتصاد گسترش یابند؟ ارزیابی بلادرنگ دادهستانده از جنگ ۲۰۲۶ ایران» از همین زاویه به آثار اقتصادی…
📌 فقر رابطه
فقیرشدن چگونه روابط اجتماعی را تغییر میدهد؟
مطالعات زیادی وجود دارد که زیانهای مستقیم اقتصادی تورم را نشان میدهد اما در حوزه آثار اجتماعی تورم، پژوهشهای کمتری در کشور ما صورت گرفته است. مصطفی دینمحمدی، استاد دانشگاه زنجان، در پژوهشی با عنوان «تحلیل آثار اجتماعی تورم» به برخی از این پیامدهای منفی پرداخته و آنها را تشریح کرده است.
#تجارت_فردا
@tejartefarda
🔻طبیبیان: پایان جنگ و رفع تحریمها «فرصت» است نه آغاز توسعه | ایران نیازمند برنامه بازسازی نهادی و اقتصادی است | هیچ کشوری با فرمول جادویی توسعه پیدا نمیکند
دکتر محمد طبیبیان، اقتصاددان، در گفتوگو با اقتصادنیوز:
🔹اگر جنگ پایان یابد و توافقی حاصل شود، این اتفاق میتواند یک فرصت بسیار مهم برای ایران ایجاد کند؛ اما پایان جنگ لزوماً به معنای آغاز توسعه نیست. پایان یک بحران خارجی فقط زمانی به نقطه آغاز یک دوره جدید تب…
⭕️ مانیفست آزادی
چرا باید کتاب «قانون، قانونگذاری و آزادی» را خواند؟
✍🏻 رضا طهماسبی / دبیر تحریریه
🔹سهگانه هایک را میتوان حاصل چند دهه تلاش برای پاسخ دادن به یک پرسش دانست: اگر تمدن بسیار پیچیدهتر از آن است که یک ذهن واحد بتواند آن را بفهمد، قواعد زندگی مشترک چگونه باید شکل بگیرند؟ پاسخ او در دهههای ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰ بهتدریج پختهتر شد. کتاب بنیان آزادی در سال ۱۹۶۰ تلاش مهم دیگری برای توضیح فلسفه سیاسی هایک بود. ا…
⭕️ راز گریم جیمز
چرا جلدهای اکونومیست ماندگارند؟
✍🏻 آسیه اسدپور/ نویسنده نشریه
🔹گریم جیمز در مقام طراح جلد، مسئولیت «تقطیر معنا» در قابهای هفتگی را ایفا میکرد. او نهفقط مجری، بلکه شریک مفهومی تحریریه بود و پیچیدگیهای ژئوپولیتیک و اقتصادی را استعارههای ماندگار بصری میکرد. اما فرآیند کلی جلد از جمعه آغاز میشد. در جلسه تحریریه، سردبیران هر بخش، ایدههایشان را مطرح میکردند. گاهی ساعتها طول میکشید تا مشخص شود…
⭕️ تنگنای تصمیمگیری
گفتوگو با حسین مرعشی درباره توان اجرایی سیاستها در دولت
✍🏻 مریم رحیمی/ نویسنده نشریه
🔹دولت اکنون در شرایط فوقالعاده سختی کشور را اداره میکند. بهجز این، کنشگران اقتصادی هم که باید فعال باشند تا بتوانند چرخهای تولید کشور را سرپا نگه دارند در سالهای گذشته، با معضلات زیادی مواجه شدهاند. تولیدکنندگان و دیگر فعالان اقتصادی نتوانستند میزان تولید خود را افزایش دهند، در نتیجه توانایی پرداخت مال…
📌جغرافیای دستمزد
کدام شهرها حقوق بیشتری میدهند؟
دستمزد بالا لزوماً به معنای زندگی مرفهتر نیست. ژنو و زوریخ در صدر شهرهای جهان از نظر درآمد خالص قرار دارند، اما هزینه مسکن و زندگی میتواند بخش بزرگی از این درآمد را ببلعد. مقایسه دستمزد با اجاره و هزینههای روزمره نشان میدهد کجا درآمد بالاتر واقعاً به قدرت خرید بیشتر تبدیل میشود.
#تجارت_فردا
@tejaratefarda
کتابی که دو نوبلیست تحسین کردهاند
کتاب «جهان چگونه ثروتمند شد؟» نوشته مارک کویاما و جرد روبین، با تحسین شماری از برجستهترین اقتصاددانان جهان روبهرو شده است. در میان آنها نام دارون عجماوغلو، برنده نوبل اقتصاد ۲۰۲۴، و جوئل موکر، برنده نوبل اقتصاد ۲۰۲۵، به چشم میخورد.
عجماوغلو این اثر را کتابی «تأملبرانگیز» میداند که توضیح میدهد رشد اقتصادی چگونه آغاز شد، سطح زندگی را بهشدت افزایش داد و در عین حال، نابرابری…
❤4👍3
Showing the 12 most recent of 125 posts we hold for @tejaratefarda. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 21 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@tejaratefarda named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@tejartefarda named in 2 posts, 2 September 2026 – 3 September 2026
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
آخرین خبرها @akharinnkhabarha · 69,206 Telegram ranks this channel #13 of 61 here — alongside 60 others — read 29 August 2026
اقتصاد به زبان ساده @eghtesaderooz · 56,071 Telegram ranks this channel #16 of 95 here — alongside 94 others — read 22 August 2026
Renani Mohsen / محسن رنانی @Renani_Mohsen · 68,464 Telegram ranks this channel #23 of 98 here — alongside 97 others — read 20 August 2026
شبکه توسعه @I_D_Network · 38,895 Telegram ranks this channel #27 of 98 here — alongside 97 others — read 31 August 2026
فیلترشکن | وی پی ان | فیلتر شکن @vpn_accounti · 92,896 Telegram ranks this channel #54 of 62 here — alongside 61 others — read 16 August 2026
روزنامه دنیای اقتصاد @den_ir · 74,376 Telegram ranks this channel #72 of 98 here — alongside 97 others — read 19 August 2026
آواز استاد شجریان @ostad_shajariyan · 45,095 Telegram ranks this channel #79 of 81 here — alongside 80 others — read 27 August 2026
خوانش کتاب برای انسان خردمند @homosapiensfa · 43,830 Telegram ranks this channel #80 of 90 here — alongside 89 others — read 28 August 2026
سایت خبری-تحلیلی کلمه @kaleme · 48,553 Telegram ranks this channel #95 of 98 here — alongside 97 others — read 26 August 2026
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هفتهنامه تجارتفردا” (@tejaratefarda), 14,337 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tejaratefarda.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.