Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
31 measurements spanning 44 days, net +76. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,623–10,727 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 31
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 03:59
10,711
-2
14 Sept 2026, 17:58
10,713
-2
13 Sept 2026, 06:16
10,715
+1
11 Sept 2026, 05:19
10,714
+4
8 Sept 2026, 06:35
10,710
+9
4 Sept 2026, 22:38
10,701
-3
3 Sept 2026, 09:43
10,704
-3
2 Sept 2026, 01:58
10,707
+16
1 Sept 2026, 00:44
10,691
-6
30 Aug 2026, 21:15
10,697
+3
29 Aug 2026, 21:47
10,694
+3
28 Aug 2026, 20:26
10,691
+1
27 Aug 2026, 22:34
10,690
-3
26 Aug 2026, 19:35
10,693
+6
25 Aug 2026, 22:43
10,687
+7
25 Aug 2026, 00:46
10,680
+4
23 Aug 2026, 12:39
10,676
+3
21 Aug 2026, 23:46
10,673
+2
20 Aug 2026, 15:03
10,671
+2
19 Aug 2026, 14:43
10,669
first reading
Engagement
207 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 40 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.84%
avg views ÷ 10,711 subscribers
Avg views / post
304
113 posts measured
Reaction rate
0.526%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
113
of 207 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 94 of 113 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held
207 (3 August 2026 – 1 September 2026)
Views total
34,382
Reactions total
151
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
1 Sept 2026, 20:36 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
2h 20m
Average length
3m 42s
Measured directly from 38 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
293 reactions across 169 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 97.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
285
97.3%
👏
4
1.37%
👍
3
1.02%
👌
1
0.341%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 172 of the 207 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 293 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 207 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
همزمان با برگزاری رویداد اینوتکس ۲۰۲۶، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری با هدف کاهش فاصله میان سیاستگذاران و فعالان زیستبوم نوآوری، پاویون اختصاصی خود را در این نمایشگاه برپا میکند.
🔸چهار میز تخصصی در این پاویون تدارک دیده شده است. میز نخست به «معاونت توسعه شرکتهای دانشبنیان» اختصاص دارد.
🔹در میز دوم، نمایندگان «مرکز توسعه فناوریهای راهبردی» و «مرکز راهبری ستادهای توسعه اقتصاد دانشبنیان» …
🎥 در نسل چهارم، هر دانشآموز مسیر خودش را دارد
🔸در نسل چهارم آموزش، یادگیری دیگر برای همه دانشآموزان یکسان تعریف نمیشود؛ هر یادگیرنده میتواند متناسب با علاقه و توانمندی خود، در یک حوزه عمیقتر شود و مسیر یادگیری شخصیسازیشدهای را تجربه کند.
🔹در این الگو، معماری کلاس درس نیز تغییر میکند؛ کلاس باید چالشمحور و امکانپذیرش پرسشگری باشد و جایگاه معلم و دانشآموز در فرایند یادگیری، انعطاف بیشتری پیدا کند. معلم به …
🎥 جایگاه نسل چهارم آموزش در سیر تحولات آموزشی در نگاه رییس بنیاد ملی نخبگان
🔸تحول در آموزش در نسل چهارم، یک گام فراتر از حل مسئله میرود؛ دانشآموز دیگر صرفاً به دنبال یافتن راهحل برای یک مسئله نیست، بلکه باید بتواند دانش و توانمندی خود را در مسیر خلق ارزش و ایجاد یک اثر واقعی به کار بگیرد.
🔹برای مثال، اگر در نسل سوم از دانشآموز خواسته شود علت خوب ننوشتن یک خودکار را بررسی و نقد کند، در نسل چهارم با یک مسئله واقع…
🎥«از پاسخ گرفتن تا پاسخ یافتن» روایت معاون علمی رییسجمهور از نسل سوم آموزش
🔸در نسل سوم آموزش، هدف صرفاً انتقال دانش یا توانایی اجرای آموختهها نیست؛ بلکه دانشآموز باید بتواند با تکیه بر دانستههای خود، برای مسائل جدید راهحل پیدا کند و مسیر رسیدن به پاسخ را تجربه کند.
🔹برای مثال، اگر دانشآموز طراحی مدار را آموخته باشد، در نسل سوم از او خواسته میشود برای یک مسئله واقعی، مانند تنظیم خودکار نور چراغهای راهروی مدر…
🎥 «از حفظ کردن تا ساختن» روایت حسین افشین از نسل دوم آموزش
🔸در نسل دوم آموزش، رویکرد از «دانستن» صرف به سمت «توانستن» حرکت میکند؛ به این معنا که دانشآموز علاوه بر یادگیری و حفظ مفاهیم، باید بتواند آموختههای خود را به مهارت و عمل تبدیل کند.
🔹در این الگو، آموزش صرفاً به کتاب و آزمون محدود نمیشود؛ بلکه آزمایشگاه، کارگاه، شبیهسازی و کارآموزی به فرایند یادگیری اضافه میشوند تا دانشآموز بتواند آنچه را آموخته، در مو…
🎥بازخوانی حسین افشین از جایگاه نسل اول آموزش در سیر تحولات آموزشی
🔸تحول در روشهای تدریس، مستقیماً بر کیفیت خروجی ذهن دانشآموز اثر میگذارد؛ مسیری که میتواند از حفظیات صرف تا دستیابی به توانمندی حل مسئله و ارزشآفرینی امتداد یابد.
🔹نسل اول آموزش که همزمان با دوران انقلاب صنعتی شکل گرفت، بر پایه سخنرانی معلم، کتابمحوری مطلق و تأکید بر حفظ و تکرار بنا شده بود.
🔸این مدل آموزشی اگرچه در آن مقطع تاریخی برای ارتقای…
🎥ضرورت تحول در نظام آموزش به روایت رییس بنیاد ملی نخبگان
🔸بسیاری از ما «فناوری» و «نوآوری» را به جای یکدیگر به کار میبریم، در حالی که میان این دو مرزی آشکار وجود دارد.
🔹فناوری یعنی تولید محصول یا خدمت با استفاده از دانش و تجربه؛ اما نوآوری زمانی معنا مییابد که آن محصول، ارزشی برای جامعه ایجاد کند. به زبان ساده: فناوری یعنی «ساختن»، اما نوآوری یعنی «ارزشآفرینی».
🔸اگر به دنبال ساختن آینده ایران هستیم، باید بدانیم…
🎥 تاکید معاون علمی رییسجمهور بر آیندهنگری از مسیر کلاسهای درس
حسین افشین، در «همایش ملی مدارس نسل چهارم»، با تاکید بر نقش آموزش و پرورش در پارادایم حکمرانی نوین علم و فناوری مطرح کرد:
🔸 یکی از پرسشهای اساسی که باید در برابر خود قرار دهیم، این است که چقدر نظام آموزشی فعلی، دانشآموزان را برای زیست در آینده ایران تربیت میکند؟
🔹واقعیت آن است که ما قادر به بازگشت به گذشته و تغییر آن نیستیم و اصلاح وضعیت حال نیز ب…
اسفندیار اختیاری، معاون سیاستگذاری و توسعه معاونت علمی در گفتوگو با خبرنگار پیوست، با تأکید بر نقش ستاد توسعه هوش مصنوعی در هماهنگی میان دستگاههای مختلف، مطرح کرد:
🔸طبق قانون فعلی، در صورت بروز اختلاف میان دستگاههایی مانند وزارت ارتباطات، معاونت علمی و شورای عالی فضای مجازی، «حرف آخر» را ستاد توسعه هوش مصنوعی میزند؛ ستادی که معاون اول رئیسجمهور در رأس آن قرار دارد.
🔹معاونت علمی علاوه بر سیاستگذاری، توسعه کارب…
امیر یونسیان، مدیرکل دفتر ارزیابی و تشخیص صلاحیت شرکتهای دانشبنیان، در پنل «حال و آینده هوشمندسازی ایران؛ چالشها، راهکارها و نقش بازیگران» در دومین روز نمایشگاه الکامپ، با تأکید بر ضرورت اتصال فناوری، داده و بازار، مطرح کرد:
🔸هوشمندسازی دیگر صرفاً یک موضوع فناورانه نیست؛ فاصله میان ظرفیتهای فناورانه کشور و استفاده از این ظرفیتها برای حل مسائل واقعی، یکی از مهمترین چالشهای مسیر هوشمندسازی ایران است.
🔹فاصله میا…
دبیر ستاد توسعه فناوریهای نانو و میکرو معاونت علمی، با اشاره به دستاوردهای المپیاد دانشآموزی فناوری نانو، ایران را پرچمدار المپیاد بینالمللی فناوری نانو در جهان دانست و استقرار دبیرخانه دائمی این رویداد در کشور را از افتخارات مهم ایران عنوان کرد.
عماد احمدوند گفت:
🔸المپیاد دانشآموزی فناوری نانو، تنها به شناسایی چند استعداد محدود نمیشود، بلکه در کنار برنامههای ترویجی ستاد، زمینه آشنایی گسترده دانشآموزان سراسر …
❤1
Showing the 12 most recent of 207 posts we hold for @pr_isti. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@pr_isti edited 4 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
8 August 2026
Most recent edit
23 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republished by 54 registered channels. The 48 listed are the ones that have forwarded the most posts; the rest are counted here but not each listed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 72 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
iranianstartup | ایرانیان استارتاپ @iranianstartup_com · 58,851 Telegram ranks this channel #46 of 91 here — alongside 90 others — read 21 August 2026
اتاق بازرگانی تهران @TehranChamber · 24,924 Telegram ranks this channel #75 of 93 here — alongside 92 others — read 15 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری” (@pr_isti), 10,711 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pr_isti.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.