Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 66% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
50 measurements spanning 82 days, net -1,955. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 65,819–68,360 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 50
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Oct 2026, 21:40
66,112
-11
25 Oct 2026, 22:51
66,123
-19
24 Oct 2026, 20:26
66,142
-25
23 Oct 2026, 21:26
66,167
-18
22 Oct 2026, 21:50
66,185
-16
21 Oct 2026, 16:05
66,201
-16
20 Oct 2026, 12:52
66,217
-18
19 Oct 2026, 12:05
66,235
-34
18 Oct 2026, 12:20
66,269
-20
17 Oct 2026, 14:47
66,289
-26
16 Oct 2026, 15:55
66,315
-24
15 Oct 2026, 18:36
66,339
-15
14 Oct 2026, 16:21
66,354
-19
13 Oct 2026, 09:48
66,373
-95
9 Oct 2026, 07:40
66,468
-103
4 Oct 2026, 20:22
66,571
-155
27 Sept 2026, 04:35
66,726
-224
17 Sept 2026, 17:41
66,950
-38
15 Sept 2026, 17:42
66,988
-45
14 Sept 2026, 01:40
67,033
first reading
Engagement
288 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 174 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.71%
avg views ÷ 66,112 subscribers
Avg views / post
1,790
94 posts measured
Reaction rate
0.453%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
94
of 288 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 October 2026
Posts held
288 (1 August 2026 – 26 October 2026)
Views total
168,460
Reactions total
763
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
27 Oct 2026, 02:26 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈3,020
Videos
≈2,290
Links
≈5,180
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 27 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
17h 48m
Average length
6m 56s
Measured directly from 154 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,482 reactions across 282 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
929
37.4%
❤
825
33.2%
👏
503
20.3%
🔥
178
7.17%
👨💻
47
1.89%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 287 of the 288 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,533 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 288 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 26 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сервис ответит на сообщения за вас и сэкономит массу времени.
Инструмент Getmagic помогает автоматизировать работу в соцсетях и мессенджерах, значительно ускоряя рутинные задачи. Он способен генерировать персонализированные ответы на сообщения клиентов, избавляя от необходимости вручную повторять однотипные фразы. Настроить систему можно всего в пару кликов.
По словам разработчиков, использование GetMagical экономи…
Удобный генератор изображений, логотипов и эскизов.
Loras позволяет создавать картинки в разных стилях всего за пару кликов — достаточно выбрать нужный вариант в меню и ввести свой запрос.
Этот инструмент отлично подойдёт для поиска вдохновения или быстрого подбора визуального стиля для проекта. В библиотеке есть множество направлений, включая аниме-скетчи, цифровые арты, минималистичные логотипы и даже иллюстрации…
Изучаем физику наглядно — вайбкодер смастерил с помощью Claude Opus 5.5 целый 3D-учебник, где можно провести реальные физические эксперименты.
К каждому из 10 уроков идёт подробная теория, где сразу же представлено визуальное объяснение. Можно играть с цифрами и наблюдать за изменениями.
Нагоняем школьную программу тут.
ITeach
Мощный инструмент, который упрощает создание картинок любой сложности.
EverArt может не только генерировать изображения, но и редактировать их: изменять фон, переносить стили, повышать качество и даже самостоятельно придумывать промты.
Сервис позволяет работать с любыми стилями — достаточно загрузить референс, и он адаптирует картинку под нужный визуал. Например, можно взять скриншот из GTA и создать арт в том же с…
Идеальный поисковик, который даст ответ на любой вопрос.
Один из пользователей Reddit разработал инструмент, который поможет находить ответы на абсолютно любые вопросы, сэкономив массу времени. Новая тулза автоматически собирает и анализирует информацию, предоставляя краткий и точный результат.
Как это работает? Все просто: вы вводите интересующий вопрос на английском языке, а остальное делает Consensus. Сервис ана…
В Telegram удаляют аккаунты через ссылку — по чатам рассылают ссылку, после перехода по которой ваш аккаунт улетучивается. И никак его не восстановить.
На фото образец подобной ссылки. Запоминаем и предупреждаем других.
ITeach
Мощный переводчик, который позволяет переводить разговоры в режиме реального времени прямо во время звонков.
Talo — отличный инструмент особенно для работы в международных командах, где важно понимать коллег и партнеров без языковых барьеров. Сервис работает крайне просто: достаточно вставить ссылку на звонок, выбрать нужные языки — и можно сразу понимать собеседника.
Перевод запускается автоматически, помогая без …
Идеальный сервис для транскрибации аудио и видео.
Scribe — инструмент, который с легкостью обходит конкурентов в бенчмарках и обещает вывести качество автоматической расшифровки аудио и видео на новый уровень.
Главное преимущество сервиса — поддержка 99 языков, включая русский, что делает её универсальным решением для пользователей по всему миру. Scribe не только безупречно распознает речь, но и автоматически подпи…
Прокачиваем английский с самым живым и естественным сервисом.
Инструмент от Sesame — это инновационный сервис для практики английского, который общается на любую тему с реалистичными голосами. Он умеет поддерживать диалог, реагировать на ваш стиль общения и даже подстраиваться под ваш уровень языка. Вместо однообразных фраз из учебников — живая, динамичная беседа, приближенная к реальному общению.
Одна из главных ф…
Лайфхак: как убрать весь спам и рекламу из поисковика.
Вышло новое расширение для браузера, которое поможет вам больше не натыкаться на рекламные сайты, бесполезные агрегаторы и сгенерированный контент в поиске. Оно очищает результаты поиска, оставляя только полезные страницы.
Установка предельно простая: скачиваем расширение с GitHub и добавляем в браузер. Затем берём готовый список нежелательных сайтов по ссылке …
Сервис позволит создавать iOS-приложения за секунды — без кодинга и разработчиков.
Забываем о долгой и дорогой разработке — новый инструмент Rork позволяет генерировать iOS-приложения мгновенно, просто по текстовому описанию. Нужно лишь ввести, что именно вы хотите создать, и программа сама напишет код, соберёт приложение и подготовит его к тестированию.
Это не фантастика, а уже реальность — теперь любой человек бе…
Сервис для эффективной очистки видео и аудио от нежелательных шумов.
Если вы ищете способ быстро и качественно избавиться от лишних шумов в ваших видео или аудио записях, то Auphonic станет вашим надежным помощником. Этот инструмент способен эффективно обрабатывать звук, оставляя только чистый голос, без каких-либо артефактов или искажений. Благодаря передовым алгоритмам, Auphonic обеспечивает высокое качество звуча…
❤4👍2
Showing the 12 most recent of 288 posts we hold for @iteach_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@iteach_ru edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
17 October 2026
Most recent edit
17 October 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ITeach: твоя кибербезопасность” (@iteach_ru), 66,112 subscribers as measured 26 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iteach_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.